摘要 四十年来,植物转化与再生技术不断发展。在水稻(Oryza sativa L.)中,农杆菌介导的转化方法利用成熟种子和未成熟胚在粳稻和一些籼稻品种中具有较高的转化效率。然而,这些方法在2010年以来华南地区开发的最新籼稻品种中转化效率较低。在本文中,我们通过基于CRISPR/Cas的基因组编辑和传统的过表达转化探索了优质高产籼稻品种南桂占(NGZ)的植物培养再生。我们以成熟种子和基因谷粒大小和数量1(GSN1)为例,比较了该品种与其他四个广泛使用的籼稻品种和一个粳稻品种的转化效率。我们观察到不同品种中过表达系的谷粒大小普遍较小,而基因编辑系的谷粒大小较大。 NGZ 表型使其成为研究基因功能的极佳模型。我们还研究了愈伤组织中单核苷酸多态性 (SNP) 的分布和再生相关基因的表达水平差异,可能揭示了 NGZ 在农杆菌介导转化中的优势来源。这些结果为 NGZ 在与谷物改良相关的基因编辑和过表达转化中的高级应用提供了启示,为“水稻育种 4.0 时代”做出了贡献。
通过卫星实现健康和远程医疗的机遇和挑战 C. Dario 1 , A. Dunbar 2 , F. Feliciani 3 , M. Garcia-Barbero 2 , S. Giovannetti 1 , G. Graschew 4 , A . 桂尔 5 , A. 霍施 6 , M. 詹森 7 , L. Kleinebreil 8 , R. Latifi 9 , M. M. Lleo 10 , P. Mancini 11 , M. T. J. Mohr 12 , P. Ortiz García 13 , S. Pedersen 7 , J. M. Pérez-Sastre 13 , A. Rey 14 1 号医疗单位9 意大利特雷维索,2 世界卫生组织欧洲区域办事处,国家支持司,巴塞罗那,西班牙,3 欧洲经济技术合作中心,诺德维克,荷兰,4 柏林大学医学院夏里特医院,德国,5 法国巴黎国立空间研究中心,6 医学统计系和德国慕尼黑工业大学流行病学系,7 挪威远程医疗中心,挪威特罗姆瑟,8 法国巴黎公共医院,9 美国图森亚利桑那大学外科系,10 病理学系,微生物学科,意大利维罗纳大学,11,法国巴黎欧洲航天局,12,德国雷根斯堡国际远程医疗中心,13,西班牙伊比利亚医疗服务中心,14,瑞士日内瓦大学医院,于 2017 年 12 月 22 日提交给《欧洲医学研究杂志》。二千零四
7. 刘春燕, 杨娜, 王倩, 胡燕玲, 李玲, 张桂英, 等. 北京结核病转诊医院耐氟喹诺酮类结核病的危险因素分析. 呼吸病学. 2011;16:918–25. https://doi.org/10.1111/j.1440-1843.2011.01990.x 8. 李建英, 李华建, 金英凯, 余胜, 郑建, 张燕萍, 等. 结核病诊断前氟喹诺酮类药物暴露对免疫功能低下患者临床结局的影响. 抗菌药物与化学治疗. 2016;60:4005–12. https://doi.org/10.1128/AAC.01749-15 9. 陈天桥, 陆鹏飞, 林崇义, 林伟, 陈燕华.氟喹诺酮类药物与结核病治疗延迟和耐药性相关:系统综述与荟萃分析。国际传染病杂志。2011;15:e211-6。https://doi.org/10.1016/j.ijid.2010.11.008 10. Versporten A、Bolokhovets G、Ghazaryan L、Abilova V、Pyshnik G、Spasojevic T 等;世卫组织/欧洲-ESAC 项目组。东欧抗生素使用情况:与世卫组织欧洲区域办事处协调开展的一项跨国数据库研究。柳叶刀传染病杂志。2014;14:381-7。https://doi.org/10.1016/S1473-3099(14)70071-4
龙桂璐就职于清华大学物理系和低维量子物理国家重点实验室,量子信息前沿科学中心,北京 100084,北京量子信息科学研究院,北京 100193。潘东就职于北京量子信息科学研究院,北京 100193,清华大学物理系和低维量子物理国家重点实验室,北京 100084。盛宇波就职于南京邮电大学电子与光学工程学院,南京 210003。薛其坤就职于清华大学低维量子物理国家重点实验室和物理系,量子信息前沿科学中心,北京 100084,北京量子信息科学研究院,北京 100193,南方科技大学,深圳 518055。陆建华就职于清华大学信息科学与技术学院,北京国家信息科学技术研究中心和量子信息前沿科学中心,北京 100084。Lajos Hanzo 就职于南安普顿大学电子与计算机科学学院,南安普顿 SO17 1BJ,英国。作者要感谢周增荣博士和魏世杰博士在量子抗性算法 LAC 中提供的帮助,并感谢与尹刘国教授的有益讨论。本研究部分由国家自然科学基金(批准号 11974205 和 11974189)、国家重点研发计划(批准号 2017YFA0303700)和广东省重点研发计划(批准号 2018B030325002)资助。L. Hanzo 谨感谢工程和物理科学研究委员会项目 EP/P034284/1 和 EP/P003990/1 (COALESCE) 以及欧洲研究委员会高级研究员基金 QuantCom(批准号 789028)的资金支持。
领导Goguryeo建立的权力集团成为最高的班级,而Gyaerubu(桂娄部)王室从国王(Jumong)(jumong)时代(朱蒙)开始就来了。取决于其权力的程度,将其余的当地领导者及其自己的附庸者组织成集中的政府官员或当地人。负责生产的平民直接从属于乡村领导人(渠帅),并由埃马克(Eumtak)社区内的社会命令统治,但随着农业生产力的上升和社会分类伴随着这种兴起,其私密水平显着增加。非克里亚部落,例如Malgal(靺鞨),Georan(Georan)和Seonbi(Seonbi)(seonbi),而他们的种族独特性都被屈服了;他们在军事或经济需求时被利用。由于它拥有许多山区地形和很少的平原,但Goguryeo的狩猎和觅食的经济传统在早期就很强,但农业逐渐成为一个主要产业。Goguryeo能够通过征收生产谋生的平民征税来进行财务运作。Goguryeo在其成立期间是其邻国的强大国家,例如汉中国,韦曼·乔森(Wiman Joseon)和buyeo。尤其是在汉中国征服威曼·乔森(Wiman Joseon)之后,Goguryeo增长的关键点是与中国汉族帝国的反应。这是因为Goguryeo不得不拒绝中央力量,这是其一方面的国家增长障碍,但需要采用先进的文化才能将其结构巩固在另一方面。Goguryeo从公元前第二世纪后期开始与大中国的外交关系。从国际贸易的角度来看,可以将其分为四个范围。国际交易的物品有所不同,以及发生交流以及各种贸易商品的竞技场,尤其是在四世纪中期到六世纪中叶。
1.不包括我们商品衍生品、重组和减值费用以及收购和剥离相关费用的市值净影响。2022 年,还不包括出售 Tropicana、Naked 和其他精选果汁品牌(果汁交易)相关的收益以及减值和其他费用。请参阅第 129 页“GAAP 和非 GAAP 信息的对账”,以根据美国公认会计原则 (GAAP) 与最直接可比的财务指标进行对账。根据报告,该部门的营业利润百分比为:菲多利北美 45%、桂格食品北美 4%、百事饮料北美 40%、拉丁美洲 12%、欧洲 (10%)、非洲、中东和南亚 5% 以及亚太地区、澳大利亚和新西兰及中国地区 4%。2021 年和 2022 年报告的营业利润分别为 11,162 美元和 11,512 美元,反映出 2022 年增长了 3%。2.百分比变化基于未四舍五入的金额。3.不包括我们商品衍生品的市价净影响、重组和减值费用、收购和剥离相关费用、养老金和退休人员医疗相关影响以及与《减税与就业法案》(TCJ 法案)相关的税费。2022 年,还不包括与 Juice 交易相关的收益、减值和其他费用以及与美国国税局 (IRS) 审计相关的税收优惠。2021 年,还不包括与现金要约收购相关的费用。请参阅第 129 页“GAAP 和非 GAAP 信息的对账”,以根据 GAAP 与最直接可比的财务指标进行对账。4.包括净资本支出的影响。请参阅第 129 页“GAAP 和非 GAAP 信息的对账”,以根据 GAAP 与最直接可比的财务指标进行对账。2021 年和 2022 年经营活动提供的净现金分别为 11,616 美元和 10,811 美元,反映出 2022 年下降了 7%。
2023 年秋季学期,我们将迎来 312 名学生,其中包括 143 名渴望学习的本科生和 169 名渴望探索的研究生。我们目前有 24 名创新型教职员工和一名讲师,他们都是该领域的领军学者,还有一支由 7 名敬业的员工组成的团队,他们致力于部门的使命。该部门致力于营造一个安全、关爱、尊重和人道的环境,支持社区的每一位成员成长和发展。我们将继续努力实现学生、教师和员工的多元化。在这个学年,我很高兴看到我们的教师规模和学生人数的潜在增长,以及一些与部门需求和校园及学院优先事项相一致的新举措。我很抱歉这份超长的通讯,因为我们有太多好消息要分享!我期待着收到您的来信,并在我们开始一个令人兴奋的新学年时与您合作!吴俊桥教授,主席 我们的学生和博士后学者 奖项和表彰 • Blumentkranz 夏季奖学金 – Michelle J. Jeong、Ethan Dunsworth • 腐蚀奖 – Mackenzie Farnell、Bella Crouch、Benjamin Lam • 部门引文奖 – Ayush Gupta • Elaine Shen 奖 – Aishwarya Jayadeep、Ayush Gupta、Daniel Hawthorne • 桂静奖 – Shu Wang、Tarun Allaparti、Haowen Hu、Peichen Zhong、Yu-Jen Chiu • MSE 研究生公平与包容基金 – Enze Chen、Mark Ma • Ross Tucker 奖 – Maria Folgueras • Vedensky 奖 – Nathan Szymanski • Gareth Thomas 奖 – Emma Vargo • 杰出 GSI 奖 – David Cook、Zehao He • MRS 银奖 – KyuJung Jun、Tina Chen、Jimin Kim • 福布斯 30 岁以下 30 强 – Jiachen Li • DoE CSGF 奖学金– Luis Rangel DaCosta • DOD NDSEG 研究员 – Daniel Evans、Madelyn Payne
(1) R. Gómez-Bombarelli, J.N.魏,D. Duvenaud,J.M.Hernandez-Lobato、B. Sanchez-Lengeling、D. Sheberla、J. Aguilera-Iparraguirre、T.D.希泽尔 R.P.亚当斯和 A.Aspuru-Guzik.,“使用数据驱动的分子连续表示进行自动化学设计”,ACS Central Science,卷。4,没有。2,第268-276,2018 年 2 月。(2) T.Guo, D.J.Lohan 和 J.T.Allisony,“使用变分自动编码器和风格迁移进行拓扑优化的间接设计表示”,AIAA 2018-0804。https://doi.org/10.2514 / 6.2018-0804,2018年。(3) S. Oh、Y. Jung、S. Kim、I. Lee 和 N. Kang,“深度生成设计:拓扑优化与生成模型的集成,”J.机械设计,卷。141,号。11, 111405, 2019.(4) 五十岚一,伊藤桂一,《人工知能(AI)技术と电磁気学を用いた最适设计[I]──トポロジー最适化──,》信学志,卷.105,没有。1. 页2022 年 33-38 日。(5) H. Sasaki 和 H. Igarashi,“深度学习加速拓扑优化”,IEEE Trans。Magn.,卷。55,没有。6,7401305,2019。(6) J. Asanuma、S. Doi 和 H. Igarashi,“通过深度学习进行迁移学习:应用于电动机拓扑优化, ” IEEE Trans.Magn., 卷。56, no.3, 7512404, 2020.(7 ) T. Aoyagi、Y. Otomo、H. Igarashi1、H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Arita,“使用深度学习进行拓扑优化预测电流相关电机扭矩特性”,将在 COMPUMAG2021 上发表。(8) R.R.Selvaraju、M. Cogswell、A. Das、R. Vedantam、D. Parikh 和 D. Batra,“Grad-CAM:来自深层的视觉解释网络通过基于梯度的定位,” Proc.IEEE Int.Conf.计算机视觉 ( ICCV ),第< div> 618-626,2017 年。(9) H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Igarashi,“用于电动机设计的可解释深度神经网络”,IEEE Trans。Magn.,卷57,号6,8203504,2021。(10) X.Y.Kou,G.T.Parks,和 S.T.< div> Tana,“功能优化设计
05 社论:与学习有关的认知和情感因素 Mikaela Nyroos、Johan Korhonen 和 Riikka Mononen 08 将明确的自我效能干预与计算策略训练相结合对成绩较差的小学生的好处 Tuire Koponen、Tuija Aro、Pilvi Peura、Markku Leskinen、Helena Viholainen 和 Mikko Aro 25 理解心理认知过程对学生学习满意度的影响:社会认知职业理论与 SOR 模型的结合 张桂华、岳晓瑶、叶燕和彭耀平 39 新冠疫情期间的在线实验:测试自主支持对情绪和学业坚持的影响 Yurou Wang、Jihong Zhang 和 Halim Lee 51 家庭学习环境对数学和数学早期认知和非认知结果的作用阅读 Stefanie Vanbecelaere、Kanako Matsuyama、Bert Reynvoet 和 Fien Depaepe 65 认知与学业成绩:人格特征与心理健康的中介作用 Yueqi Shi 和 Shaowei Qu 78 创造性数学推理:认知的需要重要吗? Bert Jonsson、Julia Mossegård、Johan Lithner 和 Linnea Karlsson Wirebring 88 工作记忆及其在数学焦虑与数学成绩关系中的中介作用:一项荟萃分析 Jonatan Finell、Ellen Sammallahti、Johan Korhonen、Hanna Eklöf 和 Bert Jonsson 102 降低在校儿童的数学焦虑:干预研究的系统评价 Miriam Balt、Moritz Börnert-Ringleb 和 Lars Orbach 117 无论自我报告的认知需求如何,检索练习都是有效的——行为和大脑成像证据 Carola Wiklund-Hörnqvist、Sara Stillesjö、Micael Andersson、Bert Jonsson 和 Lars Nyberg 127 课堂竞争与小学生学业成绩的关系:学习焦虑和学习投入作为中介因素 国强Li, Zhiyuan Li, Xinyue Wu 和 Rui Zhen 137 数学成绩与数学态度之间的关系:性别、考试焦虑和工作记忆的影响 Ann Dowker 和 Hannah Sheridan
[福岛19] S. Fukushima:复杂社会中决策与共识构建支持技术发展趋势,人工智能,第34卷,第2期,第131-138页(2019年) [福岛21] S. Fukushima:人工智能研究新趋势:日本的制胜策略,JST CRDS报告,CRDS-FY2021-RR-01(2021年) [福田19] N. Fukuda、S. Fukushima、T. Ito、T. Taniguchi、M. Yokoo:复杂社会中决策与共识构建的AI技术,人工智能,第34卷,第6期,第863-869页(2019年) [郝19] 郝K.:DeepMind希望教AI玩比围棋更难的纸牌游戏,麻省理工学院技术评论,2月5日, 2019,https://www.technologyreview. com/2019/02/05/137577/deepmind-wants-to-teach-ai-how-to-play-a-card-game-thats-harder-than-go/ (2019) [HBR 19] 专题:假新闻,DIAMOND《哈佛商业评论》,2019 年 1 月刊,第 16-82 页 (2019) [Ito 17] Ito, T.、Fujita, K.、Matsuo, N.、Fukuda, N.:基于代理技术创建大规模共识构建支持系统 ─ 迈向实现自动协助代理 ─,人工智能,第 32 卷,第 5 期,第 739-747 页 (2017) [Ito 20] Ito, T.、Suzuki, S.、Yamaguchi, N.、Nishida、T.、Hiraishi、K. 和 Yoshino、K.:D-Agree:基于自动化辅助代理的群体讨论支持系统,第 34 届 AAAI 人工智能会议论文集,第 13614-13615 页 (2020) [Kimura 18] Kimura、Y.、Fukushima、S. 等人:支持复杂社会决策和共识建立的信息科学与技术,JST CRDS 战略提案,