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World File Search System粮食产量
从无人机图像提取的特征中选择主要变量来解释冬小麦产量的变化
摘要背景：自动化表型分析技术正在不断推进育种过程。然而，在整个生长季节收集各种次要性状并处理大量数据仍然需要巨大的精力和时间。选择具有最大预测能力的最少数量的次要性状有可能减少表型分析工作量。本研究的目的是从无人机图像和关键生长阶段中提取对解释冬小麦产量贡献最大的主要特征。2018 年春季生长季，无人机系统收集了 5 个日期的多光谱图像和 7 个日期的 RGB 图像。从植被指数和植物高度图中提取了两类特征（变量），共计 172 个变量，包括像素统计和动态增长率。采用参数算法、LASSO 回归（最小角度和收缩选择算子）和非参数算法、随机森林进行变量选择。使用 LASSO 估计的回归系数和随机森林提供的置换重要性得分，从每个算法中确定影响粮食产量的十个最重要的变量。结果：两种选择算法都对灌浆期前后与植物高度相关的变量赋予了最高的重要性得分。还选择了一些与植被指数相关的变量
生物学和生物技术在农业和动物科学中应用粮食安全的创新
农业提供了最大的食品供应份额，并确保了重要的生态系统服务。世界人口以前所未有的速度增长（81亿），今年印度已经超过143.3亿。为了养活这一不断增长的人群，粮食生产需要随着现有的可耕地而增加70％，在越来越严重的气候条件下，粮食产量不得进一步损害环境。此外，密集的常规农业实践对环境可持续性，粮食质量以及加剧农场生产力的结构下降产生了负面影响。许多政府机构和政策都表明，增加土壤生物健康和植物育种计划的共同尝试可以提高农场生产率约50％，而不会进一步提高投入。根据COP 28 UNCCD的说法，印度的土地退化中立性（LDN）的目标或降级土地的恢复为3000万公顷（MHA）。要进行环境可持续发展，至关重要的是要保护当前和后代享有潜在平均生活质量的环境。因此，联合国已提倡到2030年实现这一目标，例如促进可持续的农业实践，以获取涉及涉及农作物，农作物旋转，永久养殖，土壤富集，自然虫害捕食者，生物密集的综合桩养生pest pest pest pest pest的更好的农作物，
改善作物产量的进步和挑战
光合作用是驱动植物生长和生产力的基本生物学过程，直接使农作物产量和农业可持续性降低。随着全球人口的不断增长，对粮食产量增加的需求已成为提高农作物的光合作用的关键。本评论全面研究了理解和改善光合作用的最新进展，旨在应对全球粮食安全挑战。我们深入研究了诸如基因工程等创新策略，以优化参与光合作用的关键酶，提高光捕获效率的技术以及操纵碳ϔ偶偶体途径的方法。此外，我们探讨了包括CRISPR-CAS9和合成生物学在内的先进生物技术工具和方法的整合，以重新启动和优化光合作用过程。本文还讨论了将这些科学进步转化为实际农业应用所面临的重大挑战，包括环境变异性，监管障碍和公众接受问题。未来的研究方向，强调了跨学科合作和可持续农业实践的需求。通过综合最新发展并确定关键领域以进行进一步调查，该综述概述了提高光合作用的潜在和挑战，以满足未来的粮食生产需求。
从无人机图像中提取的特征中选择主要变量来解释冬小麦的产量变化
摘要背景：自动化表型分析技术正在不断推进育种过程。然而，在整个生长季节收集各种次要性状并处理大量数据仍然需要巨大的精力和时间。选择具有最大预测能力的最少数量的次要性状有可能减少表型分析工作量。本研究的目的是从无人机图像和关键生长阶段中提取对解释冬小麦产量贡献最大的主要特征。2018 年春季生长季，无人机系统收集了 5 个日期的多光谱图像和 7 个日期的 RGB 图像。从植被指数和植物高度图中提取了两类特征（变量），共计 172 个变量，包括像素统计和动态增长率。采用参数算法、LASSO 回归（最小角度和收缩选择算子）和非参数算法、随机森林进行变量选择。使用 LASSO 估计的回归系数和随机森林提供的置换重要性得分，从每个算法中确定影响粮食产量的十个最重要的变量。结果：两种选择算法都对灌浆期前后与植物高度相关的变量赋予了最高的重要性得分。还选择了一些与植被指数相关的变量
生物肥料、生物纳米肥料和纳米肥料
在过去的一个世纪中，对粮食资源的需求一直在稳步上升，即使在绿色革命导致粮食产量增加之后，人口仍然迅速增长。陆地上合成肥料的使用增加导致了环境污染、土壤生态的长期变化和物理化学条件的改变。因此，实施可持续的农业技术非常重要，这种技术可以在不过度使用化学肥料的情况下提高作物产量。这引起了人们对使用纳米肥料和生物肥料作为传统化学肥料的替代品以增强植物营养的兴趣。纳米肥料和生物肥料是农业中提高作物生长、产量和质量指标的重要工具，同时还可以提高养分利用效率，降低肥料浪费和种植成本。在这种情况下，绿色生物质可以缩小到具有适当形状、尺寸和结构以及最佳表面质量的纳米级，从而制造出更有效的现代农用纳米肥料，并大大减少我们对合成肥料的依赖。此外，纳米肥料还可以与微生物结合使用（也称为纳米生物肥料），这提供了一些额外的好处。然而，彻底研究这些纳米肥料对生态系统的影响至关重要。本综述总结了纳米颗粒和生物肥料对精准农业和可持续农业的潜在应用和好处。
2025 年 2 月 3 日至 5 日 普里，奥里萨邦
引言 粮食安全需求主导着政府的政策，而这些政策又影响了印度肥料行业的发展。除了 NPK，印度土壤还存在微量元素缺乏、中量元素缺乏和微量元素缺乏的问题。土壤中某种营养素的缺乏会影响人类营养，必须通过制定和创造适宜的政策环境来解决。目前，不仅粮食安全，而且粮食和营养安全也更加重要和受到关注。肥料对增加印度粮食产量发挥了巨大作用，并将在未来继续在粮食和营养安全中发挥更大的作用。随着时间的推移，印度肥料行业通过不断努力改进，在产能利用率、能源效率和农业服务方面已成为世界上最好的行业之一。农业生产系统的可持续性在很大程度上取决于充足的植物营养供应。到 2050 年，肥料营养需求将从目前的 3000 万吨增加到 4500 万吨，为 17 亿人口生产 4 亿吨粮食。为了实现这一目标，需要努力通过使用用户友好、经济可行、社会可接受和环境友好的新技术和创新产品来促进垂直增长。在此背景下，FAI - 东部地区将于 2025 年 2 月 3 日至 5 日在 Pride Ananya Resort 组织一次住宅培训肥料管理发展计划，地址为 12/411 Bankimuhan VIP Road, Puri 752001 Odisha 电话：0675 222 0031-32
农业4.0利用技术解决方案
摘要 — 到 2050 年，预计地球上的人口将达到 90 亿，这就要求提高产量、降低成本并保护自然资源。预计异常事件和气候变化将对农业产量构成严重风险。因此，预计粮食产量将大幅增加 70% 或更多。智能农业，通常被称为农业 4.0，是一场技术驱动的农业革命，旨在提高工业产量和效率。造成这一现象的主要趋势有四个：食物浪费、气候变化、人口迁移和资源稀缺。由于采用新兴技术，农业行业正在发生变化。智能农业利用物联网、人工智能和其他传感器等尖端技术，改变了传统的生产方式和国际农业政策。其目标是建立一个优化的价值链，以促进加强监测和降低劳动力成本。第四次工业革命将传统农业方法与尖端技术相结合，以提高生产力、可持续性和效率，农业部门发生了巨大的变化。为了有效利用农业领域的技术潜力，政府、私营部门实体和其他利益相关者之间的合作是必不可少的。本文介绍了农业 4.0，探讨了其实施方法、兼容性、可靠性的可能优缺点，并研究了用于改变农业行业的几种数字工具以及如何缓解挑战。索引术语 — 智能农业、农业 4.0、精准农业、可持续、物联网、安全、传感器
工作文件 67 肯尼亚的数字技术
肯尼亚农业的近期发展见证了针对小农户的各种数字解决方案的试验不断涌现。推动这些创新和技术在该领域应用的灵感来自于提高农业效率和成本效益以及增加利润和粮食产量的需求，特别是在气候变化的背景下。数字农业正在肯尼亚迅速部署，有望帮助小农户提高和维持产量，抵御不可预测的天气条件和环境恶化，并应对市场波动。数字解决方案的应用不仅涉及农民，还涉及农业投入品分销商等辅助服务提供商，以解决产品质量监测和可追溯性问题。有证据表明，农业数字解决方案可以通过降低财务和劳动力成本、为管理决策提供信息、提高产品质量、减少损失和节约使用资源来提高效率。然而，数字农业可能会在数据和知识所有权方面产生新的不平等。政治经济学视角警告不要将数字农业浪漫化，并要求关注强大的参与者及其利益。这篇对一系列数字技术的回顾指出，早期由捐助者资助的几个与当地开发商合作的计划占据主导地位。研究应该探索小农户如何看待和实际与农业新数字知识互动，以及如何解释不同程度的吸收，以及农业食品系统中权力和控制的结果。
公众对应用于养殖家畜的基因组技术的看法：一项定性研究
摘要：社会对基因组技术在动物生产系统中不同应用的接受程度将决定其创新轨迹是否会进入商业化阶段。重要的是，技术实施和商业化轨迹、法规和政策制定需要考虑公众的优先事项和态度。更有效的联合生产实践将确保基因组技术在动物中的应用符合公众优先事项并为社会所接受。消费者对使用新型基因组技术开发的动物产品的拒绝和有限需求将决定它们是否被整合到食品系统中。然而，对于加速育种但不引入跨物种遗传变化的基因组技术是否比引入跨物种遗传变化的基因组技术更容易被消费者接受，人们知之甚少。在英格兰东北部举行的五个焦点小组用于探讨对使用基因组技术为人类食品供应链养殖农场动物的看法和态度。总体而言，研究参与者对用于促进动物福利（例如提高抗病能力）、环境可持续性和人类健康的基因组技术持更积极的态度。动物“去增强”被看作是负面的，单单增加粮食产量并不被视为潜在的好处。与基因编辑相比，研究参与者对基因改造和基因驱动的应用持最负面的态度，无论其带来的好处如何。
当今植物科学
研究长期以来与人类生活息息相关。为了谋生，许多专家通过开展各种研究活动为传统研究方法的现代化做出了贡献。在此过程中，从农民到高级研究人员的专业人士通过开发能够耐受或抵抗疾病的植物做出了自己的贡献。人口增长、气候变化和植物疾病对粮食安全产生了毁灭性的影响。特别是，通过生产高产优质作物来增加粮食产量至关重要，这可以确保粮食安全。最近，已经开发了不同的基因编辑技术。这些技术已应用于许多研究领域，其发展为农民带来了经济效益。农杆菌介导和基因枪法是转化植物遗传物质的非常重要的技术。基因组编辑技术是最近才出现的，在植物研究中得到广泛应用，以改善与产量、抗病性和抗旱性相关的基因。例如，锌指核酸酶 (ZFNS)、转录激活因子样效应物核酸酶 (TALEN) 和成簇的规律间隔短回文重复序列系统 (CRISPR/Cas9) 方法现在被研究人员广泛应用，并在提高产量和生产力方面发挥着积极作用。在基因编辑技术中，CRISPR/Cas9 因其易于使用且经济高效而被广泛应用于植物育种计划。在这篇综述中，我们主要关注花生植物，它是一种重要的油料异源四倍体作物。因此，花生基因编辑技术可以提高食用花生油中的油酸含量。因此，本综述广泛探讨了基因组编辑和基因转化技术。