XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System精密加工
面向智能制造中人机协作的参考软件架构
随着人工智能软件系统在智能制造领域的普及，此类系统的角色从被动转变为主动，为制造运营商提供特定情境的支持。在欧盟资助的 Teaming.AI 项目的框架内，我们认为人机协作中的团队方面监控、运行时监控和道德政策验证以及对数据和机器学习算法实验的支持是智能制造中人机协作最相关的挑战。基于这些挑战，我们开发了一种基于知识图谱、跟踪和场景分析以及关系机器学习组件的参考软件架构，特别关注其可扩展性。我们的方法使用知识图谱来捕获制造过程中特定于产品和流程的知识，并将其用于关系机器学习。这允许针对制造过程中的行动提供特定情境的建议，以优化产品质量并防止物理伤害。该软件架构的实证验证将与汽车、能源系统和精密加工领域的三家大型公司合作进行。在本文中，我们讨论了这种参考软件架构所面临的挑战，介绍了它的初步状况，并勾勒出了我们在该项目中的进一步研究愿景。
以过程控制为中心的制造研究
1) Y. Kakinuma 等人：使用 La 掺杂 CeO 2 浆料对光学玻璃镜片进行超精密磨削，CIRP Annals，68，1 (2019) 345-348。2) S. Fujii 等人：全精密加工制造超高 Q 值晶体光学微谐振器，Optica，7，6 (2020) 694-701。3) T. Kuriya 等人：Inconel 718 定向能量沉积的凝固时间和孔隙率之间的关系先进制造技术特刊，JAMDSM，12，5 (2018) JAMDSM0104。4) M. Ueda 等人：用于快速制造的 DED（定向能量沉积）的智能工艺规划和控制，JAMDSM，14， 1 (2020) JAMSDSM0015。5) S. Sakata 等人：通过基于观察者的切削力估算避免不等齿距角平行车削中的颤动，制造科学与工程杂志 140，4 (2018) 044501。6) S. Kato 等人：利用新结构材料的节能机床的热位移和节能性能评估，日本机械工程师学会期刊，（2020 年）。 doi.org/10. 1299/transjsme.20-00002 7) K. Itoh 等人：通过 EHD 图案化开发电粘附微柱阵列，智能材料和结构，28（2019）034003。
北方邦国防航天部队
1. 在 UPDIC 节点（如坎普尔、占西、阿格拉、阿里格尔、奇特拉库特和勒克瑙）建立国防科技园区，并扩展到其他地区。2. 与国防 PS Us 扩展或建立合作伙伴关系；3. 建立航空航天科技园区，并有可能扩展到国防走廊节点（如坎普尔、占西、阿格拉、阿里格尔、奇特拉库特、勒克瑙和其他地区）。4. 建立测试和验证中心，包括火炮和其他军事武器/装备的射击场。5. 无人驾驶飞机/无人机原型的制造和测试设施。6. 飞机、直升机制造和组装单位及其维护设施。7. 建立军用/航空航天飞行器及其零部件的研发和制造单位 8. 制造用于警察现代化和低强度冲突的武器和传感设备。 9. 阿格拉、乔达摩布德纳加尔、加济阿巴德、诺伊达等地的电子、IT/ITeS 中心。10. 工程中心，包括阿里格尔的金属精密加工、阿格拉的铸造厂等。11. 皮革、纺织品、鞋子和其他国防和航空航天辅助设备制造单位。12. 武器、武器系统、弹药炸药和辅助部件制造中心。13. 建立与国防和航空航天相关的专用/特定食品制造和包装中心。
Q1 概览
Axiom Project Management Jose Lopez (832) 857-7747 经验丰富的高级项目经理，在建筑行业拥有超过 18 年的领导经验。每个项目的核心优先事项包括专注于客户特定的项目目标、促进所有利益相关者之间的真诚合作、建立持久的伙伴关系以及坚持最高水平的诚信和道德。与非营利组织、高等教育、体育设施、商业办公和仓库空间、博物馆和宗教设施有着广泛的合作。 Billy Edward Consulting Inc. dba Specialized Risk Tx 17-03 Stephen Marsh (281) 906-5995 www.billyedwardgroup.com Billy Edward Consulting 成立于 2007 年，是一家 SDVOSB，专门从事工业建筑和维护，主要专注于石油天然气和石化行业，提供全方位的精密加工、特种焊接、制造、油漆/喷砂、机械、I&E 服务。 Calberts Tax Service, LLC Aliah Calbert (713) 239-2286 www.calbertstaxservice.com 我们很荣幸能为客户服务超过 10 年。我们致力于通过我们的两个核心价值观（客户沟通和个性化关注）来提高客户的财务状况和成功率。我们的使命是通过提供税务和财务建议、诚信经营以及与客户建立长期关系来帮助个人和小型企业实现他们的财务抱负。 CHM Hire, LLC Susan McKinley (832) 843-7577 www.chmhire.com CHM Hire 为项目和直接聘用安排高度专业的营销候选人。
![Hical Technologies Private Limited：评级下调至 [ICRA]BB/[ICRA]A4；展望](/simg/2\267547e018edd25535a92fae599ca9f989880f49.png)
Hical Technologies Private Limited：评级下调至 [ICRA]BB/[ICRA]A4；展望
Hical Technologies Private Limited (HTPL) 评级的下调反映了其财务状况在营运资本周期恶化（由于库存水平上升）的背景下持续承压，导致流动性紧张，对短期债务的依赖增加。根据临时结果，HTPL 的收入（增长约 10%）和盈利能力（营业利润率为 12.3%，而 2023 财年为 10.8%）在 2024 财年同比有所改善。然而，一些客户的订单推迟和供应链问题（除了最低订单量要求和进口电子元件的较长交货时间）导致库存增加。这导致营运资本强度恶化，反映在 NWC/OI 从 2023 财年的 59% 和 2022 财年的 51% 上升至 2024 财年的 63%。营运资本债务利用率大幅上升，以支持高库存水平和供应商的信用期缩短。随着债务水平的上升，该集团的杠杆率和覆盖率指标在 2024 财年恶化，反映在 TD/TNW 为 2.2 倍（2023 财年为 1.4 倍）、对 OPBIDTA 的总债务为 5.3 倍（2023 财年为 5.1 倍）和利息覆盖率为 2.3 倍（2023 财年为 4.3 倍）。HTPL 仍然面临现金流错配的风险，鉴于 2025 财年的大量还款义务，其覆盖率指标预计将继续受到限制。HTPL 拥有健康的订单（2024 年 4 月为 206 千万卢比），这为未来 12-18 个月的收入提供了可见性。ICRA 预计 2025 财年同比增长 15-20%。然而，从信用角度来看，其在这一增长期明智地管理应收账款周期和库存的能力仍然是一个关键的可监测因素。此外，评级受到 HTPL 适中的运营规模、较高的行业和客户集中度风险的制约，前五大客户在 2024 财年占其收入的约 60%。HTPL 还面临外汇波动的风险。评级继续有利于该公司的良好业绩记录以及发起人在设计和制造机电元件、自动测试设备、数据采集和控制系统、精密加工部件、钣金机械集成、电缆线束和系统集成方面的丰富经验。评级注意到 HTPL 在航空航天和工业领域的多元化产品组合，以及其在各个地区享有盛誉的国际客户群。
DTF-620 表格说明
PAL § 3102-e(1)(b) 下的新兴技术是指：1) 先进材料和加工技术，涉及开发、修改或改进一种或多种材料或方法，以生产具有改进性能特征或特殊功能属性的设备和结构，或激活、加速或以其他方式改变化学、生化或医学过程。此类技术包括但不限于以下内容：金属合金、金属基体和陶瓷复合材料、先进聚合物、薄膜、膜、超导体、电子和光子材料、生物活性材料、生物加工、基因工程、催化剂、废物减排和废物处理技术；2) 工程、生产和国防技术，涉及基于知识的控制系统和架构、先进的制造和设计流程、设备和工具，或推进、导航、制导、航海、航空和航天地面和机载系统、仪器和设备。此等技术包括但不限于下列各项：计算机辅助设计与工程、计算机集成制造、机器人与自动化设备、集成电路制造与测试设备、传感器、生物传感器、信号与图像处理、医疗与科学仪器、精密加工与成型、生物与遗传研究设备、环境分析、补救、控制与预防设备、国防指挥与控制设备、航空电子与控制装置、导弹与航天器推进装置、军用飞机、航天器以及监视、跟踪与防御预警系统；3）用于生产电子、光电子、机械设备和带有交互式媒体内容的电子发行产品的电子和光子器件及部件。此等技术包括但不限于下列各项：微处理器、逻辑芯片、存储芯片、激光器、印刷电路板技术、电致发光、液晶、等离子和真空荧光显示器、光纤、磁信息与光信息存储、光学仪器、透镜与滤波器、单工与双工数据库以及太阳能电池； 4）涉及先进计算机软件和硬件、可视化技术和人机界面技术的信息和通信技术、设备和系统。这些技术包括但不限于：操作和应用软件、人工智能、计算机建模和仿真、高级软件语言、神经网络、处理器架构、动画和全动态视频、图形硬件和软件、语音和光学字符识别、大容量信息存储和检索、数据压缩、宽带交换、多路复用、数字信号处理、和光谱技术；5）生物技术是涉及对生物体进行科学操作的技术，特别是在分子和亚分子遗传水平上，以生产有助于改善植物、动物和人类生活和健康的产品；以及与这些改进相关的科学研究、药理学、机械和计算应用和服务。此类应用和服务所包含的活动应包括但不限于替代 mRNA 剪接、DNA 序列扩增、抗原转换、生物增强、生物富集、生物修复、染色体步行、细胞遗传工程、DNA 诊断、指纹识别和
基于DBSCAN算法的电压暂降同源性检测
摘要：高科技制造业中使用的逆变器、交流接触器等设备对电压暂降十分敏感，电压暂降可能造成设备故障、生产中断、数据丢失、敏感设备损坏、能源供应不稳定等。一次短路故障可能触发多个电能质量监测装置记录电压暂降波形，电压暂降数据冗余问题严重影响数据应用。因此识别电压暂降源对于科学合理评估区域电网电压暂降严重程度具有重要意义。因此本文提出了一种基于DBSCAN算法的电压暂降源识别算法。通过采用合适的特征工程，选取三维聚类特征，再通过迭代方法选取合适的聚类算法参数进行聚类，最后通过6个聚类评价指标评估算法效果。利用某省电力公司提供的数据在jupyter notebook编程平台上进行实验，最终结果证明了所提算法的有效性。关键词：电压暂降 聚类 DBSCAN 电压暂降同源性检测 1.引言 电压暂降造成微电子、智能控制等精密加工行业的生产中断，给用户带来巨大的经济损失，成为投诉最多的电能质量问题[1]，[2]。一次短路故障可能触发多个电能质量监测装置记录电压暂降波形。电压暂降数据的冗余严重影响数据应用[3]，[4]，并可能导致对区域电网电压暂降严重程度的高估[5]。同时，对同一电压暂降源引起的多条数据进行重复分析会增加计算强度和复杂度。将多次电压暂降事件识别为同一电压暂降源是电能质量监测领域亟待解决的问题。识别出同一电压暂降源可以减少电网电能质量监测系统的数据冗余，避免对区域电能质量水平做出高估。它是明确区域电网电能质量水平的必要前提，对于科学合理评估区域电网电压暂降严重程度具有重要意义。电压暂降源识别就是对短时间内监测到的多个电压暂降数据进行分类，将同一电压暂降源引发的电压暂降监测数据归为一类。近年来，国内外对电压暂降源进行了大量研究，现有的研究主要包括特征提取与选择[6]、数据挖掘与机器学习算法[7]，[8], [9], 算法融合与集成 [10]。综上所述, 本文提出了一种基于 DBSCAN 算法的同源性识别方法, 并使用某省电力公司提供的 10049 条临时掉电数据进行了聚类实验。最后对聚类结果进行了 6 个聚类评价指标的评估, 证明了该方法的准确性和有效性