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计算电子在半导体纳米结构中停留时间的数值方法
摘要 半导体器件的操作速度在一定程度上取决于电子通过半导体纳米结构的时间。然而，由于量子力学中对传输时间的定义存在争议，以及电子在半导体器件中遇到的有效势函数复杂，传输时间的计算十分困难。本文基于改进的传输矩阵法数值求解薛定谔方程，并利用HG Winful关系计算停留时间，开发了一种数值方法来评估电子在半导体器件中的传输时间。与精确可解析的矩形势垒情况相比，所建立的数值方法精度高，误差小，可用来研究半导体器件的动态响应和操作速度。所提出的数值方法成功地应用于电子在双矩形势垒中的停留时间的计算，并揭示了传输时间与势垒数量的依赖关系。
精密调节和压力控制概述
GS 是一系列精密调节器，专为快速释放过压和高流量而设计。它们在入口和出口侧具有相同且相对的调节阀。这使调节器能够对称运行 - 精确调节，进出流量都很高。压力设定几乎不受上游压力变化的影响（见下图），即使主压力波动很大，也能保证准确性。调节器正常运行需要少量空气逸出 - 这不能被视为缺陷。可以使用主体中的通孔或支架配件固定调节器。主体有一个 1/8” 压力表接头。GS 调节器适用于需要保持压力精度高且在释放压力峰值时具有一定灵敏度的应用，例如为低摩擦气缸、卷轴张紧器和卷线器供电。有两种尺寸的压缩空气接头可供选择：1/8” 和 1/4”。有三种不同的设置范围可供选择：0 至 2 bar、0 至 4 bar 和 0 至 8 bar。
基于物理模型的电池寿命预测方法研究进展
摘要：剩余寿命预测对于电池的安全和维护具有重要意义，基于物理模型的剩余寿命预测方法适用性广、预测精度高，是下一代电池寿命预测方法的研究热点。本研究对电池寿命预测方法进行了比较分析，总结了基于物理模型的预测方法。预测方法根据其不同特点分为电化学模型、等效电路模型和经验模型。通过分析电化学过程简化的侧重点，将电化学模型分为P2D模型、SP模型和电化学融合模型。等效电路模型根据模型中电子元件的变化分为Rint模型、Thevenin模型、PNGV模型和RC模型。根据构建经验模型的数学表达形式不同，可分为指数模型、多项式模型、指数与多项式混合模型、容量衰减模型等，通过不同滤波方式的搭配，详细描述了各模型不同的效率，对比分析了各类预测方法的研究进展以及传统模型的变化与特点，并对电池寿命预测方法的未来发展进行了展望。
基于机器学习的发展能力预测：对特殊有能力的儿童的学习能力障碍的诊断
摘要 - 特别是能够认可和认可的人，例如多动症，学习障碍，本体感知性感官问题，自助技能中的问题以及各种运动技能中的问题，例如总体运动技能（GMS），良好的运动技能（FMS）（FMS）（FMS）（FMS）和口头运动技能（OMS），这项研究旨在确定有效的机器级别的学习障碍，以确定型号的发展能力，以预测型号的障碍，并将障碍探讨了良好的障碍。我们已经使用机器学习分类算法决策树，随机森林，k-nearest邻居和逻辑回归的发展能力预测。广义进度监测数据集是通过解释和可视化性别，年龄和残疾特异性发展能力来执行的。我们已从职业治疗师那里收集了该研究的数据集。研究结果表明，与我们实施的其他算法相比，随机森林算法的精度高95％。
一种DEM构建方法及相关误差分析
研究了地形表示误差（ETR）的概念和计算，并将DEM总误差作为全球DEM评估的精度指标。开发了一种基于表面定理（SMTS）的表面建模方法。通过数值试验和实际示例，比较分析了SMTS与ARCGIS 9.1中执行的经典插值方法（包括IDW，SPLINE和KRIGING）在采样和插值误差以及DEM总误差方面的模拟精度。数值试验表明，SMTS比经典插值方法精度高得多，而ETR对SMTS精度的影响比经典插值方法更差。在实际示例中，使用SMTS以及三种经典插值方法构建了DEM。结果表明，虽然SMTS比经典插值方法更准确，但实际测试表明精度损失较大。总 DEM 误差不仅包括采样和插值误差，还包括 ETR，可以被视为全球范围内 DEM 评估的良好精度测量。SMTS 是 DEM 构建的另一种方法。& 2010 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
使用稀疏极限学习机进行癫痫和癫痫发作检测的多类分类的 LETTER VLSI 设计
摘要 一种用于区分健康、发作期和发作间期脑电图信号的自动检测系统在临床实践中具有重要意义。本文介绍了一种用于癫痫和癫痫发作检测的低复杂度三类分类 VLSI 系统。设计的系统包括基于离散小波变换 (DWT) 的特征提取模块、稀疏极限学习机 (SELM) 训练模块和多类分类器模块。在三级 DWT 中引入了 Daubechies 4 阶小波的提升结构，以节省电路面积并加快计算时间。SELM 是一种新型的机器学习算法，具有低硬件复杂度和高性能，用于片上训练。由于其分类精度高，因此首次设计了一对一的多类非线性 SELM。设计的系统在 FPGA 平台上实现，并使用公开的癫痫数据集进行评估。实验结果表明，设计的系统在低维特征向量下实现了高精度。关键词：低复杂度，分类，DWT，多类，SELM 分类：集成电路（存储器，逻辑，模拟，RF，传感器）
战场态势感知中的人工智能技术
自1950年阿兰·图灵提出“图灵测试”以来，人工智能技术得到了快速发展。目前，人工智能的应用主要集中在商业领域，而尚未广泛渗透到军事领域。随着现代信息技术的快速发展，人工智能技术将在未来智能化战争中发挥重要作用。同时，在高技术条件下的未来战争中，战争形态逐渐趋向于“实时战争”和“分秒战争”。战争节奏快、时间短、精度高；有人机与无人机混合编队逐渐成为主流，这对战场态势感知提出了更高的要求。而且战场态势感知能力存在于陆、海、空、天、电等作战领域，在电磁频谱、信息环境、认知维度等领域具有高度的紧密协同性，使战场态势感知与理解难度越来越大。如何快速准确地融合海量信息，形成完整准确的战场态势，是亟待解决的关键问题。本文将主要探讨如何发挥人工智能技术的作用，提高战场态势感知的有效性。
基于新型数字信号处理技术的应用...
传统的电子信息工程数字信号处理技术存在数据冗余、数据利用率低等问题。针对这些问题，本文提出了一种基于分布式云计算的电子信息工程数字信号处理新技术。从常规数字信号的数据采集、数据分析、数据分类、数据挖掘、有效信息存储等环节出发，通过依靠分布式云计算方法和智能梯度跟踪算法实现数字信号的高效处理，采用比例积分微分（PID）控制策略来评价数字信号处理技术中各个环节的智能程度。该方法可实现数字信号处理过程中数据采集和存储的自适应调控，实现多样化分析和智能匹配。通过分布式云计算实现对系统存储模块的快速控制，使数据库提高工作效率，降低系统在数据运算过程中的功耗成本，提高数字信号处理的效率。实验结果表明，基于分布式云计算和智能梯度跟踪算法的数字信号处理系统具有计算效率高、精度高、稳定性好的优点。© 2021 Elsevier B.V. 保留所有权利。
用于多相分流电表的ADE7978/ADE7933/ADE7932 电能计量芯片组初步数据手册 (Rev. PrE)
在多相电能表中启用分流电流传感器，不受磁篡改，精度高；支持 EN 50470-1、EN 50470-3、IEC 62053-21、IEC 62053-22、IEC 62053-23、ANSI C12.20 和 IEEE1459 标准 兼容三相、三线或四线（三角形或星形）以及其他三相服务 计算每相和整个系统的有功、无功和视在能量 TA = 25°C 时，在 2000 比 1 的动态范围内，有功和无功能量的误差小于 0.25% TA = 25°C 时，在 1000 比 1 的动态范围内，电压和电流有效值误差小于 0.1% 包括 THD 在内的电能质量测量 宽电源电压操作：2.4 V 至 3.7 V 基准：1.2 V（漂移 10 ppm/°C 典型值）单3.3 V 电源 安全和监管批准 UL 认证 5000 Vrms，持续 1 分钟，符合 UL 1577 标准 CSA 元件验收通知 #5A IEC 61010-1: 400V rms (基本) VDE 合格证书 DIN V VDE V 0884-10 (VDE V 0884-10):2006-12 V IORM = 846 V 峰值
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BestSub Technologies Co Limited 成立于 2000 年，是数字印刷行业领先的专业供应商和制造商，拥有 20 年的经验和 6000 多种产品。我们专门开发和销售各种升华物品，例如陶瓷杯、不锈钢玻璃杯、水瓶、搪瓷杯、瓷砖、钥匙扣、石板、玻璃板、金属板、升华纺织品、小工具、手机壳以及相关的热压机和升华炉。此外，我们还提供各种打印解决方案。例如，我们的碳粉激光转印系统可以在深色 T 恤和马克杯上产生完美的打印效果，而我们的 JTrans 通用打印系统可以实现不同种类空白的批量打印并提高效率。除了热转印行业，我们还涉足其他定制领域。我们推出了许多激光雕刻物品，例如石板、马克杯、不锈钢玻璃杯、水瓶、竹木砧板和皮革制品。 2019 年和 2020 年，我们开发了 Laserbox 和 Laser Creation，这两款智能多功能激光雕刻机工作速度快、精度高。我们还提供各种 UV 印刷坯料，包括马克杯、不锈钢瓶、石板、亚克力块等。它们都涂有 UV 涂层，具有出色的油墨附着力和色牢度。