摘要——在科技发达的时代,机器学习技术与医疗保健的融合已在预测和预防各种健康状况方面展现出巨大的潜力。本项目致力于开发一套智能健康预测系统,利用机器学习算法预测三大关键健康问题:糖尿病和乳腺癌。其主要目标是利用预测分析的力量,协助医疗专业人员进行早期诊断和干预,从而改善患者的预后。该项目采用基于 Python 的机器学习框架,并利用 scikit-learn、TensorFlow 和 Keras 等常用库。对于乳腺癌预测,该项目将使用一个数据集,该数据集包含来自乳腺组织各种医学输入的特征。我们将运用机器学习模型来分析这些输入,并预测恶性肿瘤的存在。本智能健康预测系统旨在提供准确及时的预测,使医疗专业人员能够优先考虑高危人群进行进一步的诊断评估。机器学习与健康预测的融合不仅有助于实现主动医疗保健,也有助于构建更加个性化和高效的患者护理模式。乳腺癌和糖尿病的发病率不断上升,促使人们需要高效准确的预测模型来辅助早期诊断和治疗。机器学习 (ML) 技术提供了一种通过分析大型数据集来预测这些疾病的有前景的方法。然而,这些模型中使用的数据质量显著
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革,通过提高治疗方式的精确度,为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合,从战略角度出发,通过克服传统配方方法引发的挑战,挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用,从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南,本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息,我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析,而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词:人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024); DOI:10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文:Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野:人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024;15(3):1151-1157。支持来源:无。利益冲突:无
总结,适用于医学形象以开发和加强个性化医学的人工智能(AI)的作用被描述为不断改进的过程,一系列机遇和巨大超越的专业挑战。 div>这项工作描述了AI相对于图像,数据制备,图像协调,器官和伤害的自动分割,其标记,放射学变量的提取以及预测临床模型的发展。 div>与这些解决方案在临床实践中的整合相关的方面,以提高护理过程,诊断和治疗最个人,高效和精确的患者的精度和效率。 div>诸如Primage和Chaimeleon之类的项目强调了AI的变革潜力以及跨学科合作的基本作用,以实现这种潜力,基于连续的多专业协作,以解决伴随这些进步的道德,监管,技术和临床挑战。 div>
摘要 机器翻译 (MT) 与人工智能 (AI) 的结合显著提高了机器翻译系统的精确度,其翻译质量可与熟练的人工翻译相媲美。这一创新拓宽了人工智能机器翻译系统的适用性,吸引了各种用途的用户。本文探讨了以下领域:人工智能机器翻译,特别是谷歌翻译 (GT) 在英语作为外语 (EFL) 课堂中的应用。实证研究结果和最近的研究表明,学生越来越依赖机器翻译,特别是在英语不是母语的高等教育环境中。本研究的目的是深入了解在课堂上使用谷歌翻译的 EFL 学习者的实践、信念和目标。通过问卷调查以及前后测试收集了 234 名大学生的数据,以比较有无谷歌翻译帮助的写作草稿的质量。研究结果与之前在世界各地进行的研究结果一致,这些研究强调了人工智能机器翻译不仅可以提升学生的学习体验,还可以培养更多独立学习者的巨大潜力。研究还表明,学生对 GT 持积极态度,并采用多种搜索策略来解决各种与语言相关的挑战。关键词:人工智能、英语作为外语、谷歌翻译、机器翻译、写作。引用 | Alharbi,W.(2023 年)。人工智能机器翻译在 EFL 课堂中的使用和滥用:一项探索性研究。教育与电子学习研究杂志,10 (4),689–701。10.20448/jeelr.v10i4.5091 历史记录:收到日期:2023 年 7 月 31 日修订日期:2023 年 9 月 20 日接受日期:2023 年 10 月 4 日出版日期:2023 年 10 月 24 日许可:本作品已获得知识共享署名 4.0 许可出版商:亚洲在线期刊出版集团
抽象背景:大脑活检是至关重要的诊断干预措施,为治疗和预后提供了宝贵的信息,但很大程度上取决于高精度和精度。我们假设,通过使用移动单元的术中CT检查,通过基于神经验证的无框架立体定位和MRI引导的轨迹计划的组合,可以实现无缝集成的方法,得出最佳目标准确性。方法:我们分析了7个立体定向活检轨迹,用于各种深处的位置和不同的患者位置。在刚性固定后,使用计划MRI图像进行自动图像融合,使用移动CT单元进行术中术前扫描,并使用原位进行活检套管进行验证,以验证确定的目标位置。然后,我们评估了径向轨迹误差。结果:术中扫描,手术,MRI和CT图像的计算机化合并以及轨迹计划是可行的,在所有情况下都没有困难且安全。我们在60±12.3 mm的轨迹长度下达到了0.97±0.39 mm的径向轨迹偏差(平均值±标准偏差)。不需要因目标不准确而重新定位活检套管。结论:使用移动CT单元与无框神经验证指导的立体定位和基于术前MRI的轨迹计划结合使用的术中验证是可行的,安全且高度准确的。关键词:立体定向神经外科,图像指导,术中CT,脑活检该设置实现了深度脑损伤的单毫米精度和直接检测术中并发症的检测,并不依赖于专用的手术室,并且无缝地集成到常见的立体定位过程中。
Q. 2. 写出以下文章的摘要并提出合适的标题:(20)在繁华的城市中心,城市绿地是宁静的绿洲,为人们提供远离喧嚣的休憩之所。公园里点缀着生机勃勃的植物,成为人们放松和娱乐的天堂。绿地为各种野生动物提供了庇护所,在城市发展和环境保护之间创造了微妙的平衡。除了美学吸引力之外,城市公园在促进社区联系方面发挥着至关重要的作用。家人聚在一起野餐,朋友参加体育运动,人们在大自然的怀抱中找到慰藉。这些公共空间是文化活动、露天音乐会和艺术装置的场所,丰富了城市体验。城市绿地的好处不仅限于休闲。它们有助于改善空气质量,缓解城市热岛效应,促进整体幸福感。在城市范围内接触大自然成为心理健康的一个重要方面,为内省和恢复活力提供了避难所。然而,挑战在于如何平衡日益增长的城市化进程与绿色空间的保护。可持续的城市规划对于确保混凝土丛林和自然天堂的共存至关重要。创建和维护公园、林荫大道和绿色屋顶的努力成为塑造优先考虑人类和环境健康的城市的不可或缺的组成部分。随着城市的发展,保护和改善城市绿色空间成为共同的责任。我们的愿景是培育将自然无缝融入城市生活的城市景观,促进人类进步与环境可持续和谐共存。
蓝鲸的被动声学定位一直是南极蓝鲸研究的重要组成部分,并可能成为未来作为南大洋研究伙伴关系南极蓝鲸项目一部分进行的研究的关键工具。本文件介绍了测量基于声纳浮标的定位系统的准确度和精确度的方法。这些方法可用于在实时跟踪鲸鱼的过程中现场“校准”每个声纳浮标中的磁罗盘。在这里,我们比较了使用不同仪器在不同航行中收集的几个不同数据集的定位准确度和精确度。本文件还包括有关声纳浮标定位系统各个组件校准的其他信息,并就未来开发和部署基于声纳浮标的鲸鱼被动声学定位系统提供建议。