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精确健康日2025 ...
新辅助化学疗法局部晚期雷神癌（Raffaello Roesel，Francesco Strati，Camilla Basso，Samantha Epistolio，Elisa Sorrenti，Martina Villa，Pietro Edoarardo Majno-Hurst，Alessandra Frananzetra frantra pellanda，sara de de dostin sarara de dostin Christoforidis，Iezzi）•充血性心力衰竭风险评估的预测性数字双胞胎框架（Matteo Torzoni，Michela
精确营养和营养 - uik.eus
19：55-20：20 FTO，MC4R，Clock，GHSR，GHRL，LEP，LEP，LEPR，RETN和ADIPOQ基因在人体测量，代谢和激素指示剂上与饮食频率的遗传多态性之间的相互作用：与肥胖女性的随机营养试验。Eliane Lopes Rosado。里约热内卢联邦大学
优化的精确健康中心...
中心主任克里斯蒂娜·霍加（Kristina Haugaa）负责中心管理。她得到了管理团队的协助。每个临床任务组（T）都是由临床研究和创新代表领导的，与WP领导者联系，以确保不同团队之间技术工作的横向同步。任务组领导者是Helge Skulstad（T1.1），Kristina Haugaa（T1.2），ØyvindLie（T2），Eivind Westrum Aabel（T3），Nina Hasselberg（T4）和Sebastian Sarvari（T5）。在并行开采，传播和创新活动中，将由指定经理BårdMoseng（Gevu），Thor Edvardsen（UIO）和我们的代表Christian Skattum监督。创新。SRL的Mary Maleckar博士是一名科学技术经理，协调技术团队的工作。 Siri Holm Solberg充当行政协调员。SRL的Mary Maleckar博士是一名科学技术经理，协调技术团队的工作。Siri Holm Solberg充当行政协调员。
设计用于精确尺寸
使用的指示：True™扩张气囊瓣膜成形术导管用于球囊主动脉瓣膜成形术。使用的禁忌症：true™扩张气囊瓣膜成形术导管禁忌用于<18 mm的环形尺寸的患者。潜在的并发症：经皮易流动瓣膜成形术过程可能导致的并发症包括：·额外干预·对药物或对比培养基的过敏反应·动脉瘤或suedoaneurysm或suedoaneurysm·心律失常·心血管造成的心血管伤害低血压/高血压·炎症·疼痛·疼痛或压痛·肺炎或血胸·败血症/感染（EO）。非养基因。如果打开或损坏无菌障碍，请勿使用。仅使用单身患者。请勿重复使用，重新加工或重新使用。·该设备仅用于一次使用。重复使用该医疗设备的风险具有跨科治疗污染的风险，因为医疗设备（尤其是组件之间长长和小的Lumina，关节和/或缝隙的设备）很难或不可能清洁，一旦具有潜在的热源或微生物污染的人体流体或组织已经与医疗设备接触了不可能的时间。·不要恢复。膨胀的气球直径不应明显大于瓣膜直径。生物材料的残留物可以用金刚元或微生物促进该装置的污染，这可能导致感染并发症。恢复后，由于可能导致感染性并发症的潜在热源或微生物污染，因此无法保证产物的无菌性。清洁，重新处理和/或恢复目前的医疗设备增加了该设备由于对受热和/或机械变化影响的组件的潜在不利影响而导致设备故障的可能性。·在为任何患者选择特定尺寸时，必须仔细考虑导管气球通胀直径。在使用前对瓣膜解剖尺寸进行临床诊断测定至关重要。应考虑成像模态，例如经胸膜超声心动图（TTE），计算机断层扫描（CT），血管造影和/或经食管超声心动图（TEE）。·当导管暴露于血管系统时，应在高质量的荧光镜观察下进行操纵。除非气球完全放气，否则请勿前进或缩回导管。如果在操纵过程中达到了电阻，请在进行前确定电阻的原因。应用过多的
学习与可区分的精确模板匹配...
抽象模板匹配是计算机视觉中的一项基本任务，已经研究了数十年。它在制造业中起着至关重要的作用，可以估算不同部分的姿势，从而促进了下游任务，例如机器人抓握。当模板和源图像具有不同的方式，混乱背景或弱纹理时，现有方法失败。他们也很少考虑通过同谱进行几何变换，即使对于平面工业部位，它们通常也存在。为了应对挑战，我们提出了一种基于可不同的粗到功能对应关系的准确模板匹配方法。我们使用边缘感知模块来克服蒙版模板和灰度图像之间的域间隙，从而允许匹配。使用基于变形金刚提供的新结构感知信息的粗略对应关系来估算初始翘曲。使用参考图和对齐图像获得了用于获得最终几何变换的子像素级对应关系，将此初始对齐传递给了重新构造网络。广泛的评估表明，我们的方法比最先进的方法和基准要好得多，即使在看不见的真实数据上，也提供了良好的概括能力和视觉上可行的结果。
精确BKZ模拟的设计
BKZ仿真的主要作用着重于显示BKZ算法的高块大小的行为，因此，当前的晶格安全性分析（例如，对当前LWE/NTRU基于的基于LWE/NTRU的方案）的有效/安全参数 - 选择这些模拟的有效/安全参数集的选择）。本文声称，当前的BKZ模拟不一定足够准确，可以进行精确的晶格安全分析，因此，这项研究首次介绍了两种可证明的“更新GSO/系数/系数的仿真”和“ LLL功能的仿真”的工具，以用于设计准确的BKZ模拟。本文证明，对于典型的SVP求解器“ Z”（例如，GNR驱动，筛分，离散的修剪），如果对“ z_memulate”进行了模拟，可以证明“ z_memulate”可以模仿“ z”的实际运行行为，那么我们可以通过“模拟我们的bkz模拟”来模拟'svpsolver'= z____________________________________________________________________________________________________________________________________________________求解器“ z”。我们的BKZ模拟解决了以前的BKZ模拟中的不同问题和弱点。Our tests show that, altogether, the shape of GSO norms ∥ b ∗ i ∥ 2 , the root-Hermite factor of basis, estimated total-cost and the running-time in “Experimental Running of Original BKZ algorithm” are closer to the corresponding test results in “Our BKZ Simulation” than to the test results in “Chen-Nguyen's BKZ simulation”, “BKZ simulation by Shi Bai et al.”和其他一些BKZ模型和近似值。此外，更新Chen-Nguyen的BKZ模拟的GSO规范/系数的错误策略会导致晶格块中的许多GSO违规错误，另一方面，我们的测试结果验证了我们的BKZ模拟中所有这些错误自动消除了所有这些错误。
糖尿病中的精确药
编辑委员会博士Au Wing-Yan博士，Thomas区永仁医生（血液学和血液学肿瘤学）Chak Wai-Kwong博士（儿科）Chan Hau-ngai博士，金斯利（Kingsley），金斯利（Kingsley and）（皮肤病学和静脉疾病学），Chan，Chan博士，诺曼（Norman），诺曼（Norman CHEUNG Man-yung, Bernard 張文勇教授 (Clinical Pharmacology) Dr CHIANG Chung-seung 蔣忠想醫生 (Cardiology) Prof CHIM Chor-sang, James 詹楚生教授 (Haematology and Haematological Oncology) Dr CHONG Lai-yin 莊禮賢醫生 (Dermatology & Venereology) Dr CHUNG Chi-chiu, Cliff 鍾志超醫生 (General Surgery) Dr FONG To-sang, Dawson 方道生醫生 (Neurosurgery) Dr HSUE Chan-Chee，Victor徐成之医生（临床肿瘤学）Kwok Po-Yin博士，塞缪尔（Gensuel）（常规手术）Lam Siu-keung博士（妇产科和妇科）Lam Hiu-yin博士，Sonia sonia sonia sonia林晓燕医生（放射学）Lee Kin-Man博士（Lee Kin-Man） Fuk-him，Dominic李福谦医生（妇产科）李·卡瓦（Li Ka-wah）教授，迈克尔（Michael），BBS李家骅医生（一般手术）Lo Chor Man卢础文医生（急诊医学）Lo Kwok-Wing博士，Patrick卢国荣医生（糖尿病，内分泌学和代谢和代谢） Medicine) Dr PANG Chi-wang, Peter 彭志宏醫生 (Plastic Surgery) Dr TSANG Kin-lun 曾建倫醫生 (Neurology) Dr TSANG Wai-kay 曾偉基醫生 (Nephrology) Dr YAU Tsz-kok 游子覺醫生 (Clinical Oncology) Prof YU Chun-ho, Simon 余俊豪教授 (Radiology) Dr YUEN Shi-yin, Nancy 袁淑賢醫生 (Ophthalmology)
迈向精确神经病学
维也纳是奥地利的首都，以其历史性和惊人的建筑以及丰富的文化遗产和现代环境而闻名。神经病学是奥地利的一门学科，可以追溯到19世纪中期，并于1846年成立了其第一部神经科，以及1882年在维也纳的世界第一神经科学研究所。从那时起，奥地利一直处于神经系统进步的最前沿，并培养了许多历史悠久的研究人员，例如T。von Meynert，c。Wernicke，h。Obersteiner，o。Marburg，s。 弗洛伊德，j。 Wagner-Jauregg，r。 Barany，o。 loewi，e。 Sträussler，J。 v。 经济学，第2页。 Schilder和许多其他。 是丰富的文化，高度发达的基础设施和神经学历史的结合，这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。 由于与大流行有关的不明智之处，EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计，计划和魅力，因此无法实现这一目标。Marburg，s。弗洛伊德，j。Wagner-Jauregg，r。Barany，o。 loewi，e。 Sträussler，J。 v。 经济学，第2页。 Schilder和许多其他。 是丰富的文化，高度发达的基础设施和神经学历史的结合，这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。 由于与大流行有关的不明智之处，EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计，计划和魅力，因此无法实现这一目标。Barany，o。loewi，e。Sträussler，J。 v。 经济学，第2页。 Schilder和许多其他。 是丰富的文化，高度发达的基础设施和神经学历史的结合，这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。 由于与大流行有关的不明智之处，EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计，计划和魅力，因此无法实现这一目标。Sträussler，J。v。经济学，第2页。Schilder和许多其他。是丰富的文化，高度发达的基础设施和神经学历史的结合，这将使维也纳成为举办EAN第七届国会的理想城市。由于与大流行有关的不明智之处，EAN试图在奥地利的背景下保持国会的设计，计划和魅力，因此无法实现这一目标。
精确建模对语音的反应
可以通过拟合将测量的脑信号（例如脑电图（EEG））与引起它们的刺激的3相关的刺激反应模型2探测感知过程。这些模型还发现了4个控制助听器等设备的控制。通过相关，分类或信息率指标测量的曲目质量指示了模型的值6和设备的实用性。基于规范7相关分析（CCA）的模型达到了超过8个常用线性向前和后向模型的质量拟合。在这里，我们表明9可以使用多种技术进一步提高他们的性能，包括10个自适应波束形成，CCA权重优化以及捕获数据中时间变化和上下文依赖性关系的复发性神经11网络12。我们使用Match-VS不匹配13分类范式证明了这些结果，其中分类器必须确定两个刺激14个ULUS样品中的哪个产生给定的EEG响应，哪些是随机选择的15个刺激样本。此任务捕获了更多其他研究中探讨的更符合16个PLEX听觉注意解码（AAD）任务的基本特征。17新技术的分类错误显着降低，信息传输率提高了18个，这表明这些模型更好地拟合了数据，而这些模型的感知过程反映了数据。这对于改善20个大脑计算机界面（BCI）应用很有用。21