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超越歧视：法医精神病学的生成AI应用和道德挑战
生成人工智能（Genai）的出现和日益普及有可能改变法医精神病学和刑事司法的AI应用，传统上依赖于歧视性的AI算法。生成的AI模型标志着从以前流行的范式中通过生成看似新的现实数据并分析和集成了来自不同数据格式的大量非结构化内容的能力的显着转变。这种潜力不仅仅是重塑常规做法，例如风险评估，诊断支持以及治疗和康复计划，还可以在以前未经置换的领域（例如培训和教育）中创造新的机会。本文研究了生成人工智能对法医精神病学和刑事司法中AI应用的变革性影响。首先，它引入了生成AI及其普遍模型。之后，它回顾了法医精神病学中歧视性AI的当前应用。随后，它对生成AI的潜力进行了彻底的探索，可以通过多模式生成模型，数据生成和数据增强来改变既定的实践并引入新颖的应用。最后，它提供了与部署生成AI模型相关的道德和法律问题的全面概述，重点是他们对个人的影响以及其更广泛的社会影响。总而言之，本文旨在为在法医背景下生成AI应用的动态挑战的持续论述做出贡献，突出了潜在的机会，风险和挑战。它提倡跨学科的合作，并强调对生成AI模型进行彻底，负责任的评估的必要性，然后在广泛采用的决策中常规地做出了实质性的改变后果。
精神科护理认证复习指南...
作者、编辑和出版商已尽最大努力提供准确的信息。但是，他们对错误、遗漏或与本书内容的使用相关的任何结果不承担任何责任，也不对所述产品和程序的使用负责。本书中描述的治疗和副作用可能不适用于所有人；同样，有些人可能需要剂量或经历本文未描述的副作用。本文讨论的药物和医疗器械可能受食品和药物管理局 (FDA) 控制，仅用于研究或临床试验，且供应有限。研究、临床实践和政府法规通常会改变该领域的公认标准。在考虑在临床环境中使用任何药物时，医疗保健提供者或读者有责任确定药物的 FDA 状态、阅读包装说明书并查看处方信息以获取有关剂量、注意事项和禁忌症的最新建议，并确定产品的适当用途。这对于新药或很少使用的药物尤其重要。
优化精神病学药物治疗的工具（...
a 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学精神神经科学中心药物遗传学和临床精神药理学部；b 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学临床药学研究与创新中心；c 瑞士日内瓦大学药学院；d 瑞士日内瓦大学瑞士西部药学研究所；e 瑞士日内瓦洛桑大学瑞士西部药学研究所；f 德国曼海姆海德堡大学医学院中央精神卫生研究所分子神经影像学系；g 瑞士洛桑大学医院和洛桑大学精神病学系；h 意大利博尔扎诺博尔扎诺卫生服务区精神病学系；i 意大利博尔扎诺南蒂罗尔地区卫生服务中心儿童和青少年精神病学系； j INSERM CESP，团队 MOODS，服务医院-大学精神病学，巴黎萨克雷大学，勒克里姆林宫比塞特，法国； k Service Hospitalo-Universitaire de Psychiatrie，H ^ opital Bic ^ etre，Assistance Publique H ^ opitaux de Paris，Le Kremlin Bic ^ etre，法国； l 瑞典斯德哥尔摩卡罗林斯卡医学院检验医学系临床药理学部； m 东部州立医院，肯塔基大学心理健康研究中心，美国肯塔基州列克星敦；德国波恩联邦医疗产品研究所； o 伦敦国王学院和 MRC 伦敦医学科学研究所 (LMS)-帝国理工学院，英国伦敦； p 韩国首尔国立大学自然科学学院脑与认知科学系；q 韩国首尔国立大学医学院精神病学系；r 奥地利维也纳医科大学精神病学和心理治疗学系；s 加拿大多伦多大学坎贝尔家庭心理健康研究所、CAMH 和精神病学系；t 德国图宾根大学精神病学和心理治疗学系；u 荷兰阿森威廉敏娜医院临床药学系；v 荷兰阿森 GGZ 德伦特精神卫生服务中心；w 荷兰格罗宁根大学药学和制药科学系药物治疗学、流行病学和经济学系；x 荷兰格罗宁根大学精神病理学和情绪调节跨学科中心精神病学系； y 加拿大安大略省多伦多市成瘾与心理健康中心坎贝尔家庭心理健康研究所；z 加拿大安大略省多伦多大学精神病学系加拿大；aa 多伦多大学药理学和毒理学系，加拿大安大略省多伦多；ab 林茨大学生物医学和临床科学系，林茨大学，瑞典；ac 斯科讷大学医院临床化学和药理学，瑞典隆德；ad 西乌尔茨堡大学医院精神卫生中心、精神病学、心身疾病和心理治疗诊所和综合诊所，西乌尔茨堡，德国；ae 南丹麦奥登塞大学精神病学系，丹麦奥登塞；af 拉德布德大学精神病学系，奈梅亨，荷兰；ag 拉德布德大学 Donders 大脑、认知和行为研究所，奈梅亨，荷兰；ah 圣奥拉夫大学医院临床药理学系，挪威特隆赫姆；ai 挪威科技大学临床和分子医学系，挪威特隆赫姆； aj 意大利墨西拿大学临床与实验医学系；ak 德国雷根斯堡大学药学研究所；al 德国慕尼黑工业大学临床化学与病理生物化学研究所；am 德国亚琛工业大学医院临床药理学研究所；an 土耳其安卡拉大学药学院毒理学系；ao 日本东京新宿区庆应义塾大学医学院神经精神病学系；ap 德国西乌尔茨堡大学医院精神病学、心身医学和心理治疗系；aq 德国美因茨大学医学中心精神病学和心理治疗系土耳其；ao 日本东京新宿区庆应义塾大学医学院神经精神病学系；ap 德国西乌尔茨堡大学医院精神病学、心身医学和心理治疗学系；aq 德国美因茨大学医学中心精神病学和心理治疗学系土耳其；ao 日本东京新宿区庆应义塾大学医学院神经精神病学系；ap 德国西乌尔茨堡大学医院精神病学、心身医学和心理治疗学系；aq 德国美因茨大学医学中心精神病学和心理治疗学系
Emory精神病学和行为科学系荣誉BMI谈话 - 4月16日-Yaomin Xu
摘要：多种健康状况在个人中共存非随意的，这对医疗保健和社会来说是日益严重的挑战。理解多发性模式可以导致更好的预防，治疗和个性化护理。电子健康记录的出现（EHR）系统提供了大量数据，用于研究现实世界的患者健康动态。然而，对EHR的主要设计用于计费和管理的关注提出了有关基于EHR的研究的一致性和可重复性的问题。在这项研究中，我们使用了国际疾病（ICD）代码分类来分析疾病合并症模式并采用了网络建模，以检查两个主要EHR系统的多发性。我们的发现揭示了她的系统之间高度相关的多发性模式，并通过图理论分析证实了本地（节点和边缘），全局（网络统计）和MESO（相邻连接结构）量表的多发性网络的一致性。此结果为开发有效的框架提供了新的见解，以分析和比较多种多发性网络中的复杂结构。我们的案例研究表明，识别多发性网络中的子图是检测疾病状况群集的有效方法，在多个多发性网络的图谱特征的支持下，我们开发了一种完整的在线网络聚类聚类算法作为识别这些簇的有效方法。为了促进访问这些复杂的数据集并促进进一步的发现研究和假设生成，我们开发了一套交互式可视化工具，用于复杂的在线数据分析利用来自多个EHR/Biobank数据源的数据。这些工具是开源的，可供公众使用，旨在使研究人员能够直观地探索多种多发性网络中的复杂疾病关系，从而增强了我们的集体理解并促进了在多重警察的背景下开发新颖的精确药物解决方案。
人工智能与精神病学：ChatGPT 视角
最近，ChatGPT 迅速流行起来，并在短时间内吸引了大量用户，进入了我们的生活。OpenAI 开发的最先进的语言模型 ChatGPT 利用先进的深度学习技术模拟人类语音并回答文本输入。凭借全面的文本数据库，ChatGPT 能够就广泛的主题提供准确的信息和响应。它的多功能性使其成为各种应用的宝贵资产，包括对话式人工智能和聊天机器人，通过类似人类的交互和自动文本生成改善用户体验，以及问答和语言翻译等自然语言处理任务。这种语言模型有可能彻底改变人工智能领域以及人与技术互动的方式。
精神卫生服务评论2025年1月
在与心理健康人员接触期间，该人报告说，他们过去一个月一直拒绝他们的药物，并且没有任何心理健康症状。他们指出，那时他们首先被送入县监狱，因为他们想念孩子而感到沮丧，那是圣诞节。该进度的说明指出，当他们喝抗冻结时去县监狱之前，该人有自杀企图，不得不去医院去胃。纸条继续说：“ Doc说这是一种换药，他很好。” 1个人的危险因素被确定为监狱暴力，白人男性，并居住在接受潜在的危险因素，例如监狱暴力，复发和支持。他们的治疗方法是每30天或根据需要包括单个治疗，药物和持续风险评估。在心理健康接触时完成了患者安全筛选器3M（PSS-3M），并且个人对
通过神经炎症途径导致的精神分裂症遗传易感性与视网膜变薄有关：英国生物库的研究结果
1 苏黎世大学成人精神病学和心理治疗系，瑞士苏黎世。2 苏黎世大学精神病学医院儿童和青少年精神病学和心理治疗系，瑞士苏黎世。3 苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院苏黎世神经科学中心，瑞士苏黎世。4 苏黎世大学苏黎世综合人体生理学中心，瑞士苏黎世。5 美国纽约州罗彻斯特罗彻斯特大学医学中心精神病学系。6 美国纽约州罗彻斯特罗彻斯特大学医学中心眼科系。7 美国纽约州罗彻斯特罗彻斯特大学医学中心神经科学系。8 美国纽约州罗彻斯特罗彻斯特大学视觉科学中心。9 瑞士苏黎世大学苏黎世大学医院眼科系。 10 瑞士伯尔尼大学医院眼科系。11 美国纽约州曼哈塞特范斯坦医学研究所行为科学研究所。12 美国纽约州纽约市诺斯韦尔健康中心扎克山坡医院精神病学研究部。13 美国纽约州汉普斯特德霍夫斯特拉/诺斯韦尔扎克医学院精神病学系。
美国海军乔治·华盛顿号（CVN 73）“自由精神号”...
海军家庭监察员计划旨在为海军家庭和海军官员提供更好、更快捷的沟通。作为乔治·华盛顿家庭的官方代表，我们的监察员主要是指挥官和家庭之间的联络人。他们可以通过传递信息来加快指挥部和家庭之间的沟通，以便家庭始终了解情况。此外，如果您无法凭借自己的能力或资源解决危机，我们的监察员可以为您提供有关服务、即将举行的活动或危机帮助的信息。监察员计划可能包括机密信息。CO 将其定义为有关服务成员或其家庭的敏感信息，这些信息仅供官方使用，并且仅在需要知道的基础上传递。您可以信任您的监察员！监察员会向各个家庭提供友谊、信息、解决问题和援助。虽然您的监察员有时可能会充当倡导者，但他们不会参与指挥链事务。使用您的监察员作为资源，可以快速将您引向合适的人选，为您的特定问题提供帮助。
接种 COVID-19 疫苗后新发精神病
结果：共有 21 篇文章描述了 24 例接种 COVID-19 疫苗后出现新发精神病症状的病例。这些病例中，54.2% 为女性，平均年龄为 33.71 ± 12.02 岁。33.3% 的病例可能由 mRNA BNT162b2 疫苗诱发精神事件，25% 的病例在接种病毒载体 ChAdOx1 nCoV- 19 疫苗后出现精神病症状。平均发病时间为 5.75 ± 8.14 天，大多发生在第一剂或第二剂后。精神病症状持续时间为 1 至 2 个月，平均为 52.48 ± 60.07 天。50% 的病例出现血液检查异常，主要是轻度至中度白细胞增多和 C 反应蛋白升高。 20.8% 的患者磁共振成像结果异常，通常表现为白质液体衰减反转恢复高信号。治疗包括 83.3% 的患者使用非典型抗精神病药物，37.5% 的患者使用典型抗精神病药物，50% 的患者使用苯二氮卓类药物，20.8% 的患者使用类固醇，25% 的患者使用抗癫痫药物。总体而言，50% 的患者完全康复。
分析现代精神活性物质急性中毒的结构 div>
简介。本文对现代精神活性物质的急性中毒结构进行了流行病学分析。该研究的目的是分析2019年在多学科医院住院的患者中现代心理活性物质的急性中毒结构，以改善预防措施。材料和方法。使用的数据是从急性中毒中心部门的合并会计文件中获得的。使用材料的统计处理，使用了变量的数值特征，并评估其准确性和可靠性，使用了Pierson的非参数标准的差异的可靠性。结果。住院患者的生物环境中的占主导地位γ-氧化剂-46.6％（1452），合成产物α-PVP-20.2％（631），合成阿片类药物（美酮）-13.2％（413）。在2019年注册的急性中毒的一般结构中，与现代精神活性手段的中毒份额为22.2％（4442），死亡率为0.3％，这证明其流行病学意义很高。在研究流行病学过程的动态特征的过程中，发现7月（52％）（52％）（60.8％）（60.8％）和11月（54.3％）在2019年结束的实验室测试总数中检测精神活性物质的主要峰。基于分析，得出了关于改善院前和医院阶段中现代精神活性物质急性中毒体系的建议的结论。k y che eve s lu：一家多学科医院；急性中毒；毒理学;流行病学；精神活性物质。