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World File Search System精神障碍
评估凝胶和干电极以进行脑电图测量，以比较其对人类多模式工作负载检测的适用性
知道在某些任务中，一个人的总体工作量水平在不同领域很有帮助。为预防精神障碍，例如由于永久性压力和超负荷而倦怠，知道一个人的整体工作量水平（Greif＆Bertino，2022）是一个优势，因为过去的精神障碍趋势（世界卫生组织，2023年，2023年），必须尽可能地避免这种情况。尤其需要在工作量方面更好地监控安全 - 关键环境，以保护在其中工作的人。例如，在太空飞行中，重要的是要了解每个宇航员的工作量水平，因为更高的工作量水平与犯错的风险更高有关（Morris＆Leung，2006年），这可能会迅速致命地结束。此外，由于宇航员一般不使用宇航员，因此ISS和太空中的微重力（ESA，2023）可能会影响整体工作量。Wickens（2008）的多重资源模型定义了影响工作负载的不同维度。微重力的对象的行为与地球重力中的物体显着不同。因此，视觉处理和特殊活动消耗了更多资源，因为宇航员会看到行为
治疗急性兴奋剂中毒和戒断
如果出现躁动和/或精神病，请确定除兴奋剂中毒之外的潜在致病因素（例如睡眠不足、潜在的精神障碍）；治疗应针对所有潜在原因。咨询当地住院咨询团队、24/7 成瘾医学临床医生支持热线或 RACE 应用程序，以支持诊断兴奋剂引起的精神病与原发性精神病的明确性。
宣传册 抑郁症 成人 psg esp.ai
什么是抑郁症？临床抑郁症是一种常见的精神障碍，它会影响一个人的感觉和思维方式，也会对一个人的身体和社交方面产生影响。抑郁症会让我们想要远离家人、朋友、工作和学校。它还会导致焦虑、失眠、食欲不振以及对做不同活动缺乏兴趣或乐趣。 MUHG-HEP-BRO-013-030519-S
人类认知控制的闭环增强和神经解码
认知控制是能够扣留默认的，有力的响应，而有利于更适合自适应的选择。控制缺陷在精神障碍中很常见，包括抑郁，焦虑和成瘾。因此，一种改善认知控制的方法可能在很少有效治疗的疾病中广泛有用。在这里，我们证明了通过人类直接脑刺激对认知控制的一个方面的闭环增强。，我们在接受颅内癫痫监测的参与者执行认知控制/冲突任务时刺激了内部胶囊/纹状体。刺激增强了性能，并且背胶囊/纹状体刺激的影响最大。然后，我们开发了一个框架来检测控制失误并刺激响应。这种闭环方法比开环刺激产生了更大的行为变化，每单位能量的性能变化略有改善。最后，我们使用与现有闭环大脑植入物兼容的功能直接从少量电极的活动中解码了任务性能。我们的发现是一种基于直接修复潜在的认知缺陷的新方法来治疗严重精神障碍的概念证明。
人工智能在精神病学领域的未来
需要探讨信任、隐私和自主权等问题及其社会和伦理影响。人工智能总是有可能出现故障或表现出行为异常。对人类和人工智能中这些可能性的深入哲学理解可以为未来机器人管理精神障碍提供相关见解。本文探讨了人工智能的作用、与之相关的不同挑战以及抑郁症、焦虑症和精神分裂症等精神疾病管理的观点。
希望火花儿童开发服务演示
-1分之一的儿童患有可诊断的精神障碍，但是可以在早期发现精神健康问题的因素。- 从出生开始时，婴儿可以表现出抑郁症的迹象，包括无法解决的哭泣，缓慢的生长和睡眠问题。- 幼儿心理健康和幼儿发展的相互联系并编织在一起。- 患有积极心理健康的父母比患心理健康障碍的父母能够建立健康的亲子关系。
儿童和青少年创伤性脑损伤 6 个月后出现新型对立违抗性障碍
儿童和青少年的 TBI 是美国的主要公共卫生问题，仅 2014 年，17 岁及以下儿童中就有超过 837,000 例与 TBI 相关的急诊就诊、住院和死亡病例 {1}。新发的受伤后精神障碍，也称为新型精神障碍，很常见，人们已经对其生物心理社会预测因素或相关因素进行了研究 {2-7}。当前的研究以生物心理社会模型为依据 {8}，是第一项前瞻性研究，研究连续招募的 TBI 儿童样本，该研究检查了 DSM-IV- TR {9} 受伤后对立违抗性障碍 (ODD)、品行障碍 (CD) 或未另作规定的破坏性行为障碍 (DBD NOS) 的发病情况，并在受伤后 6 个月进行评估。后一种疾病符合 DSM-5 中“其他特定破坏性、冲动控制和品行障碍”的标准。{10} 我们的方法是将患有任何这些新发疾病的儿童作为一个单独的群体进行研究，“新型 ODD 或 CD 或 DBD NOS”，因为预计发病率较低且现象学相似。然而，正如将要揭示的，在受伤后 6 个月，没有出现新型 CD 或 DBD NOS 病例。因此，为简单起见，我们感兴趣的结果被称为新型 ODD。
ORIGINALA RT ICLEA 功能性脑网络功能障碍的全脑和跨诊断视角
多种精神障碍都与静息状态功能网络改变有关，而静息状态功能网络改变被认为是导致精神疾病认知变化的原因。这些观察结果似乎支持了精神疾病导致大脑系统大规模破坏的理论。然而，现有的方法只分离了网络组织的差异，而没有将这些差异放在广泛的全脑视角中。使用图距离方法（连接组范围的相似性），我们发现，患有和不患有各种精神疾病的个体群体的全脑静息状态功能网络组织高度相似。在自闭症谱系障碍、注意力缺陷多动障碍和精神分裂症中都观察到了这种相似性。尽管如此，网络图距离的细微差异可以预测诊断，这表明虽然功能连接组在健康和疾病之间差异不大，但这些差异是有用的。这些结果表明，需要重新评估精神疾病的神经认知理论，因为细微的功能性大脑网络变化在一系列精神疾病的产生中发挥着作用。如此小的网络改变表明，对大脑网络组织进行微小的、有针对性的改变可能会为各种精神障碍带来有意义的改善。