Ph.D.在Yu Tian教授的监督下,在佛罗里达大学(UCF)的计算机科学系有开放式开业。 学生将获得博士学位。计算机科学学位。 学生将有机会与来自计算机视觉研究中心(CRCV)和UCF新成立的AI INIEAVE的世界知名研究人员合作和合作。 天田博士的实验室促进了一种包容性的,互联网和培养文化。 将通过研究助理,实习,合作项目,学术访问,网络机会和奖学金来鼓励和支持学生。 UCF是计算机视觉和AI的领先插图,在计算机视觉中排名第八,AI排名第47位,根据CSRANKINGES.org的计算机科学排名第47位,在计算机科学上排名第55。Ph.D.在Yu Tian教授的监督下,在佛罗里达大学(UCF)的计算机科学系有开放式开业。学生将获得博士学位。计算机科学学位。学生将有机会与来自计算机视觉研究中心(CRCV)和UCF新成立的AI INIEAVE的世界知名研究人员合作和合作。天田博士的实验室促进了一种包容性的,互联网和培养文化。将通过研究助理,实习,合作项目,学术访问,网络机会和奖学金来鼓励和支持学生。UCF是计算机视觉和AI的领先插图,在计算机视觉中排名第八,AI排名第47位,根据CSRANKINGES.org的计算机科学排名第47位,在计算机科学上排名第55。
地下地下是我们星球上最大的可用淡水储量:尤其是浅水含水层是广阔但不足以探索的生物多样性的家园。在过去几十年中,生物多样性研究获得了强大的动力,但对地下水生态系统的威胁也增加了,我们可能会在发现和正式描述之前就失去物种。对地下水动物区系的负面影响包括地下水污染,变暖和栖息地丧失。鉴于它们对通常的黑暗和能量较差的环境的特殊适应,包括缓慢的元素和繁殖率较低,以及地下水动物区系(例如它们零散的分布)的进一步特殊特征,以及大量的特有物种,地下水无脊椎动物似乎具体有风险。我们坚定地建议在常规地下水监测中建立生态措施,并在生物多样性保护策略和地下水生态系统保护方面采取行动。
电能存储是大规模部署和整合风能、太阳能等可再生但间歇性能源的重要组成部分。[1] 液流电池 (RFB) 是一种很有前途的电网级储能技术,由于其可扩展性高、放电时间长、储能与发电分离以及运行固有安全等特点,为深度脱碳提供了许多高价值机会。[2] 传统的液流电池采用低丰度金属离子氧化还原对,如钒,这与技术挑战有关,包括相对较低的能量密度以及高成本和环境问题,限制了它们广泛的商业成功。 [2–4] 近来,有机和有机金属氧化还原活性材料,如醌、[5] 吩嗪、[6] 氮氧自由基、[7] 紫精、[7,8] 芴酮、[9] 有机铁配合物、[10,11] 及其