i。当前的年度能源消耗(以千瓦时为单位)和能源成本(以美元为单位)。II。 在冬季和夏季(如果适用)期间(如果适用),设施和非工作日期间设施的典型能源消耗概况。 iii。 PV系统仿真报告,包括估计的每年节能和系统的性能比(考虑到设施消费概况)。 iv。 拟议系统的示意图。 v。详细的数量清单(BOQ)。 vi。 所有建议的设备的技术数据表。 c)负责交付全部工作范围的光伏公司应满足所有II。在冬季和夏季(如果适用)期间(如果适用),设施和非工作日期间设施的典型能源消耗概况。iii。PV系统仿真报告,包括估计的每年节能和系统的性能比(考虑到设施消费概况)。iv。拟议系统的示意图。v。详细的数量清单(BOQ)。vi。所有建议的设备的技术数据表。c)负责交付全部工作范围的光伏公司应满足所有
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摘要—针对传统VAPS XT座舱显控拓扑结构存在的问题,本文提出了基于综合数据分布网络的VAPS XT座舱显控系统仿真。本仿真采用综合数据分布网络替代nCom通信网络。通过该方法,可以将仿真模块的业务逻辑与数据通信机制分离。因此,各个仿真模块只需与数据分布网络进行交互。数据分布网络通过nCom数据通信网关与VAPS XT仿真软件进行数据传输。实践证明,这是一种减少nCom通信编程工作、提高座舱显控仿真系统的可扩展性和灵活性的有效方法。
本研究调查了在飞机开发过程中概念阶段就已纳入工业级遗留系统仿真模型的影响。通过一种完全基于开放标准的遗留模型 (LM) 集成新方法,将两个不同保真度级别的系统仿真模型(一个基于手册方法,代表低保真度仿真模型)纳入飞机尺寸框架,另一个基于来自类似设计的先前飞机项目的遗留数据,被认为具有更高的保真度。根据机翼参考面积和发动机尺寸对最终的飞机设计进行评估。根据集成和开发工作以及执行时间对 LM 和手册模型 (HM) 进行评估。研究发现,模型保真度的选择会影响飞机的最终设计,低保真度的 HM 产生的设计比高保真度的 LM 具有更大的机翼参考面积和发动机尺寸。结果评估表明,HM 比 LM 更耗时。因此,尽管 LM 的集成工作比 HM 的开发时间更长,但 LM 产生的结果信心增加的好处超过了 LM 集成包装器开发的初始成本。此外,一旦构建了 LM 集成包装器,与其他具有相同接口的 LM 的集成类似于“即插即用”,允许更彻底的设计空间探索,尽管仅限于模型的操作域 (OD)。就执行时间而言,基于 LM 的优化过程是基于 HM 的优化过程的两倍。但是,执行时间足够短,不会成为概念阶段 LM 纳入的障碍。
航空航天业在开发过程中使用基于模型的系统工程已有悠久传统。多年来,已经创建了一个庞大的系统仿真模型库,随着每个新模型的开发,该库也不断扩大。尽管如此,建模和仿真工程师还是更喜欢从头开始开发自己的模型,因为重复使用旧模型似乎很麻烦,导致项目中同时存在同一系统的多个仿真模型。这些多个仿真模型的开发、验证和维护不仅会产生额外成本,而且还对飞机开发构成潜在威胁,因为数据一致性更难得到保证。
航空航天业在其开发过程中使用基于模型的系统工程已有悠久传统。多年来,已经创建了一个庞大的系统仿真模型库,随着每个新模型的开发而不断扩大。尽管如此,建模和仿真工程师更喜欢从头开始开发自己的模型,因为重复使用旧模型似乎很麻烦,导致项目中同时存在同一系统的多个仿真模型。这些多个仿真模型的开发、验证和维护不仅会产生额外成本,而且还对飞机开发构成潜在威胁,因为数据一致性更难得到保证。
2017–2019 硕士,航空航天工程,飞行动力学与控制,KN Toosi 理工大学。论文:基于博弈论的摄像机和飞行物体运动的综合控制算法,导师:J. Roshanian 教授 课程:先进控制、最优控制、非线性控制、博弈论、动态系统建模 2013–2016 学士,机械工程,固体力学,卡尚大学。论文:制作受人眼启发的机器人,导师:M. Irani rahaghi 博士 课程:自动控制与实验室、机器人技术与实验室、动态系统仿真与控制 2011–2013 学士,信息技术工程,伊斯法罕理工大学。四个学期后,我更换了专业和大学(未获得学位) 课程:计算机编程与实验室、高级编程与实验室、数字设计和实验室
摘要—针对传统VAPS XT座舱显控拓扑结构存在的问题,本文提出了基于综合数据分布网络的VAPS XT座舱显控系统仿真。本次仿真使用综合数据分布网络替代nCom通信网络。通过该方法,可以将仿真模块的业务逻辑与数据通信机制分离,各个仿真模块只需与数据分布网络进行交互,数据分布网络通过nCom数据通信网关与VAPS XT仿真软件进行数据传输。实践证明,这是一种减少nCom通信编程工作量、提高座舱显控仿真系统的可扩展性和灵活性的有效方法。 索引词—座舱显控系统,数据分布网络,VAPS XT。
摘要。作为可再生能源之一,阳光或太阳能被认为是可利用的替代电能来源之一。在本研究中,使用光伏进行了并网系统仿真模型。目标是找出使用控制逻辑算法获得的能量的特性。在这个仿真模型设计中,先前进行了计算以确定光伏容量,因为它将根据住宅使用的电力容量进行调整。在本次讨论中,它符合住宅用电需求 1,500 瓦或每小时能源消耗 1.5 千瓦时。该电负荷将在 07.00 至 17.00 开启,这意味着该电负荷将消耗电力 10 小时。那么每天消耗的总能量为 1.5 千瓦时。在这个模拟中,使用了 2 个 100 Wp(峰值瓦特)太阳能电池板,输出电压为 12 V DC。一天大概能产生200Wp x 10小时加热=2000Wh的电量。
为什么现在需要向基于模型的系统工程转型?从机电一体化系统仿真和测试的角度来看,在飞机项目的早期阶段就技术选择和系统集成做出可靠而准确的决策非常重要。工程师必须能够分析相互冲突的需求和各种交互场景,以便从一开始就预测任何系统级集成挑战。他们还需要提高模拟的真实性和生产力。他们需要能够结合模拟和测试来预先加载子系统验证。机电一体化系统的传播使得必须将控制工程任务预先加载到包含系统或子系统的开发程序中。行业需要一个涵盖所有这些的流程,而基于模型的系统工程就是解决方案。