当受信任的计算集团(TCG)在90年代后期开始运营时,它是为了促进对个人计算平台的信任。Intel以Intel®受信任的执行技术(TXT)的形式实施了其对测量信任的动态根源(D-RTM)的规范。信任的动态根源可实现平台状态的测量和证明,因为系统启动到了测量的发射环境(MLE)。后来,英特尔还以Intel®BootGuard(BTG)的形式实现了测量值的静态根源(S-RTM)。一起,Intel®受信任的执行技术(TXT)和Intel®BootGuard(BTG)是Intel®硬件盾牌的一部分,用于英特尔的VPRO®有能力的平台。安全性是这些功能的主要商业和公司设计价值主张,允许计算平台运营商防止信任的平台根源,并为操作系统和软件建立一个受信任和受保护的环境。
摘要 为保证飞机正常、稳定飞行,飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态,其得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。鉴于此,飞机座舱自动化辅助系统已成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后,通过飞行操作的不同阶段,可以预测飞行员未来的操作行为,从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为及飞行过程任务要求的分析与建模,建立了MDP(Markov Decision Process,马尔可夫决策过程)模型,并采用价值迭代算法寻找最优预测序列,最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和驾驶舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了新的解决方案。
收到2007年9月26日; 2008年2月15日修订; 2008年2月18日接受;发表于2008年3月4日(文档ID 87957);发表于2008年3月31日,我们描述了一种扫描源源式光学相干断层扫描(OCT)系统,该系统启动了高速全速成像。我们实施了一个压电纤维担架,以在连续的A扫描之间产生定期的相移,从而引入了横向调制。然后,通过在轴向方向处理数据之前,在横向方向上执行傅立叶过滤来解决深度歧义。DC工件也被删除。关键因素是压电纤维担架可用于以高重复速率生成离散的相移。提出的实验设置是先前报道的B-M模式扫描光谱域OCT的一个改进版本,因为它不会产生其他伪像。这是一个简单且低成本的解决方案,可轻松应用伪影。©2008美国光学协会OCIS代码:110.4500,170.4500,100.5070。
牛calf阶段:出生,品牌和断奶时,牛肉犊牛可能会遇到急性(短期)而不是慢性(长期)压力,这可能导致免疫系统启动并有助于犊牛中疫苗的增强反应。4通常,在牛群阶段的疫苗接种时间是最有利的,因为它可以在自然挑战之前和在过渡到储藏室或饲养场设施期间和之后,在自然挑战前进行了足够的疫苗接种时间,以在自然挑战之前进行免疫保护。预处理阶段:在断奶其他预备管理后被接种并保留在其起源牧场上的小牛表现出较少的发病率和饲养场的健康成本,并且由于小腿价值的增加而产生了更大的净净回报量。5–8尽管对预处理的牛有明显的健康改善,但该管理范围的整个行业采用较低,因为在销售前,只有39%的所有牛肉手术量疫苗针对呼吸疾病进行了疫苗接种。9
可以通过冗余,多样性,分离,自我诊断和重新配置来实现用于自动驾驶汽车的抽象耐故障硬件体系结构。这些方法可以通过N独立系统体系结构与多数裁员结合在一起。可容忍系统的开发在从4级的自动驾驶系统启动中至关重要。电气和电子系统的复杂性日益增加对于安全关键系统的设计具有挑战性。这项工作旨在开发一种方法来管理产品开发中这种复杂性并使用它来比较不同类型的体系结构。基础是由传感器和微控制器组成的系统。通过数值求解相应的马尔可夫链的主方程来自动计算系统的所有可能月球配置的可靠性。随后,基于软件的故障树分析可以对组件结构进行更详细的建模。结果表明,四线体系结构可以提供合适的结果,并且相对于ISO 26262目标值,2-ECU系统的开发工作高于1-ECU系统。关键字:自动驾驶,失败操作,产品架构,计算设计方法,数值方法联系人:Julitz,Tim Maurice Dermany julitz julitz@uni-wuppertal.de
摘要人类母乳由许多对婴儿营养和新生儿微生物组和免疫系统启动至关重要的经过良好研究的生物活性成分组成。了解这些成分使我们对婴儿的健康和福祉至关重要。围绕糖胺聚糖(GAG)的研究,以前侧重于内源性的糖胺聚糖(GAG)。但是,最近的努力已转向了解人类母乳中的插科打s。插科打的结构复杂性使检测和分析变得复杂,因此研究时间很耗时,并且仅限于碳水化合物分析中经历的高度专业团队。在母乳中,插科打s存在于四种形式的不同数量。硫酸软骨素,肝素/肝素硫酸软骨,硫酸甲酯和透明质酸,被认为表现出类似于其他生物活性成分,可疑在病原体防御和有益的肠道细菌的增殖中作用。硫酸软骨素和肝素最丰富,预计对婴儿健康有最大的影响。他们对泌乳的浓度下降进一步表明了它们在早期生命中的作用和潜在的重要性。
包括100名参与者的结果,每个系统启动了75个(年龄:39.9±11。4年[16 - 72];女性64%;糖尿病持续时间:21.6±11.9岁)。范围内的时间从61.53±14.01%增加到76.17±9.48%(p <0.001),没有组间差异(p = 0.591)。HbA 1c decreased by 0.56% (95%CI: 0.44%, 0.68%) (6 mmol/mol, 95%CI: 5, 7) ( P < 0.001), from 7.43 ± 1.07% to 6.88 ± 0.60% (58 ± 12 to 52 ± 7 mmol/mol) in the MM780G group, and from 7.14 ± 0.70% to 6.56±0.53%(55±8至48±6 mmol/mol)在对照组中(均为基线的p <0.001,组之间p = 0.819)。没有发现一个AHCL比另一个AHCL的优越性,因为人们对低血糖或生活质量的恐惧没有优势。对照组中,与糖尿病相关的困扰的改善较高(p = 0.012)。睡眠质量得到改善(PSQI:从6.94±4.06到6.06±4.05,p = 0.004),系统之间没有差异。通过启发措施评估的AHCL经验超出了期望。
目前的论文研究了三层热级热储能(TES)储罐系统的热性能的周期截止标准,该系统用于浓缩太阳能(CSP)植物。应用一维瞬态分散式(D-C)方案来计算每个胶囊内部的相变。使用MATLAB软件,已经弄清楚了数值模型方程。已经创建了五种不同的情况,以研究TES储罐热性能的周期截止标准。结果表明,有两个重要方面可以评估系统性能,即在充电/放电周期内的温度分布以及达到平衡条件所需的时间。这些方面直接影响存储系统的整体功率和外部效率,并在理解系统启动属性方面发挥关键作用,并在设计CSP应用程序的功率周期时洞悉存储可用性。还注意到,实现周期性条件所需的周期时间和时间不仅对存储温度差,而且对切割温度差非常敏感。电荷周期持续时间的差异和相应的排放周期可以归因于相似的截止标准。
说明:填写上面的表格。这些信息是评估项目是否有资格获得资助、资助比例和资助类型(贷款/补助金)所必需的。研究项目通常由补助金资助,其他项目则由贷款资助。在由补助金资助的研究项目中,至少 50% 的费用必须与研究工作相关(TRL 2-4)。结果利用的准备工作最多可以覆盖 20% 的费用。对于每个工作包,评估所谓的技术就绪水平或项目是否会产生新知识(=工业研究)或应用现有知识(=实验开发、产品开发)。工业研究水平与技术就绪水平 (TRL) 的关系如下: 基础研究 • TRL 1 – 发现基本原理 工业研究(产生新知识) • TRL 2 – 制定技术概念 • TRL 3 – 实验验证技术概念 • TRL 4 – 在实验室条件下验证技术 实验开发(知识的应用) • TRL 5 – 在真实环境中验证技术 • TRL 6 – 在真实环境中演示的技术 • TRL 7 – 在操作环境中演示的原型 • TRL 8 – 系统启动并运行 解决方案完成 • TRL 9 – 在操作环境中验证功能,准备进行工业制造 有关工业研究和实验开发的更详细定义,请参阅附录 2。
摘要。视觉语言预处理(VLP)模型已在众多计算机视觉应用中被证明。在本文中,我们基于图像扫描和电子健康记录中的文本介绍,为医疗领域开发VLP模型,以促进计算机辅助诊断(CAD)。为了实现这一目标,我们介绍了MedBlip,这是一种轻巧的CAD系统,该系统启动了从架子冻结的预训练的图像编码器和大型语言模型中启动VLP。我们合并了一个MEDQFormer模块,以弥合3D医学图像和2D预训练的图像编码器和语言模型之间的差距。为了评估MEDBLIP的有效性,我们从五个公共阿尔茨海默氏病(AD)数据集中收集了30,000多个图像量:ADNI,NACC,OASIS,OASIS,AIBL和MIRIAD。在这个大规模的广告集中,我们的模型在健康,轻度认知障碍(MCI)和AD主题的零摄像分类中表现出了令人印象深刻的表现,并且还显示了其在M3D-VQA-AD数据集中的医学视觉问题An-Swering(VQA)中的能力。代码和预训练模型可在https://github.com/qybc/medblip上找到。