• 识别高风险人工智能系统:识别高风险系统需要新的实践。这些新实践应尽可能融入现有的风险工作流程。这种方法有助于减少冗余,加快实施速度,并改善审查人工智能系统所必需的协作。WaTech 管理着多个风险流程,这些流程可用于整合新的人工智能风险实践,包括信息安全风险评估、安全设计审查、隐私阈值分析和隐私影响评估。这些流程非常适合在系统首次实施时评估预期的系统用途,应进行修改,以要求机构在必要的安全或隐私审查期间记录人工智能系统风险级别。WaTech 已制定指南,帮助机构确定风险级别。当识别出高风险系统时,应在实施前完成完整的风险评估。
此外,上文描述的 LVDC 优势还支持欧盟的气候战略和目标 [ 气候战略和目标 ]。LVDC 系统有助于实现《能源效率指令》 (EED) 4 中的能源效率目标。它们还促进了更大份额可再生能源的整合,从而有助于实现《可再生能源指令》 (RED) 5 的目标。LVDC 系统有助于最大限度地提高本地可再生能源的自用率,并通过需求响应提供灵活性,从而有助于实现欧盟能源系统整合战略 6 和电力市场设计指令和法规 7 的目标。虽然 LVDC 系统可以减少更简单的 DC/DC 转换器中对材料的需求,但根据欧盟循环经济行动计划 8 的原则,LVDC 硬件应设计得更耐用、更易修复、更易升级和更可回收。
摘要。交通拥堵是当今社会的一个巨大问题,因为车辆数量众多。目前,马尼拉是该国最严重的交通状况之一。尽管马尼拉利用了智能运输系统(ITS),但它仍然无法帮助城市的交通拥堵。本文的重要部分是将四步模型集成到ITS中。四步模型用于通过预测在一定时间内会有的车辆数量来解决运输危机。使用大都会马尼拉发展局(MMDA)提供的年度平均每日交通量(AADT),使用四步模型来投射未来十年的车辆数量。研究人员通过使用仿真软件来展示投影结果,将四步模型与其四步模型集成在一起。结果表明,到2033年,当前的流量将增加25%。
回复:案件 14-M-0101 – 关于委员会关于改革能源愿景的动议的审理案件 16-M-0411 – 关于分布式系统实施计划的事宜 尼亚加拉莫霍克电力公司 d/b/a 国家电网 – 2023 年分布式系统实施计划(“DSIP”)更新 尊敬的菲利普斯部长: 尼亚加拉莫霍克电力公司 d/b/a 国家电网(“国家电网”或“公司”)特此根据委员会 2016 年 4 月 20 日的命令提交其 2023 年 DSIP 更新,该命令在案件 14-M-0101 和 16-M-0411 中采用分布式系统实施计划指导,指示公司每两年提交一次单独的 DSIP。 1 有关此文件的任何问题,请直接发送至:Matthew LaFlair 综合规划和解决方案总监 国家电网 300 Erie Boulevard West Syracuse, New York 13202 电话:315-428-6344 手机:315-317-2264 电子邮件:Matthew.LaFlair@nationalgrid.com
2019 年 9 月 2 日至 6 日,亚洲/太平洋空中航行规划和实施地区小组 (APANPIRG) 通信、导航和监视小组 (CNS SG/23) 第二十三次会议在泰国曼谷国际民航组织地区办事处举行。会议审议了 SURICG/4 报告以及其他 CNS SG/23 工作文件,并注意到 ATM SG/7 会议还听取了关于成立工作组处理 ATMAS 问题的提案的简报。多个国家/行政当局表示愿意支持工作队的工作,其中包括中国、中国香港、印度、印度尼西亚、尼泊尔、新加坡、泰国和美国。因此,会议通过了“决定 CNS SG/23/13 (SURICG/4/5) - 成立 ATM 自动化系统工作队 (ATMAS/TF)”。
摘要 目标 迄今为止,医疗保健领域已经开发了许多人工智能 (AI) 系统,但采用程度有限。这可能是由于评估不适当或不完整以及缺乏国际公认的 AI 评估标准。为了对 AI 系统在医疗保健领域的通用性有信心并使其能够融入工作流程,需要一种实用而全面的工具来评估现有 AI 系统的转化方面。目前,医疗保健领域可用的 AI 评估框架侧重于报告和监管方面,但对于评估 AI 系统的转化方面(如功能、实用性和道德组成部分)几乎没有指导。 方法 为了解决这一差距并创建一个评估现实世界系统的框架,一个国际团队开发了一个以转化为重点的评估框架,称为“医疗保健 AI 的转化评估 (TEHAI)”。对文献的批判性回顾评估了现有的评估和报告框架和差距。接下来,使用健康技术评估和转化原则,确定了需要考虑的报告组件。由八名专家组成的国际小组对这些组件进行了独立审查,以达成共识,将其纳入最终框架。结果 TEHAI 包括三个主要组成部分:能力、实用性和采用。对模型开发和部署的转化和道德特征的强调使 TEHAI 有别于其他评估工具。具体而言,评估组件可应用于 AI 系统开发和部署的任何阶段。讨论 现有报告或评估框架的一个主要限制是其重点狭窄。由于 TEHAI 在转化研究模型方面有着坚实的基础,并且强调安全性、转化价值和通用性,因此它不仅具有理论基础,而且在评估现实世界系统方面也有实际应用。结论 用于开发 TEHAI 的转化研究理论方法不仅应应用于研究环境中临床 AI 的评估,还应更广泛地指导工作临床系统的评估。
摘要 目标 迄今为止,医疗保健领域已经开发了许多人工智能 (AI) 系统,但采用程度有限。这可能是由于评估不适当或不完整以及缺乏国际公认的 AI 评估标准。为了对 AI 系统在医疗保健领域的通用性有信心并使其能够融入工作流程,需要一种实用而全面的工具来评估现有 AI 系统的转化方面。目前,医疗保健领域可用的 AI 评估框架侧重于报告和监管方面,但对于评估 AI 系统的转化方面(如功能、实用性和道德组成部分)几乎没有指导。 方法 为了解决这一差距并创建一个评估现实世界系统的框架,一个国际团队开发了一个以转化为重点的评估框架,称为“医疗保健 AI 的转化评估 (TEHAI)”。对文献的批判性回顾评估了现有的评估和报告框架和差距。接下来,使用健康技术评估和转化原则,确定了要考虑的报告组成部分。由八名专家组成的国际小组对这些组成部分进行了独立审查,以达成共识,将其纳入最终框架。结果 TEHAI 包括三个主要组成部分:能力、实用性和采用。对模型开发和部署的转化和伦理特征的重视使 TEHAI 有别于其他评估工具。讨论 现有报告或评估框架的一个主要限制是其重点狭窄。具体而言,评估组件可应用于 AI 系统开发和部署的任何阶段。由于 TEHAI 在转化研究模型中有着坚实的基础,并且强调安全性、转化价值和普遍性,因此它不仅具有理论基础,而且在评估现实世界系统方面也有实际应用。结论 用于开发 TEHAI 的转化研究理论方法不仅应将其应用于研究环境中的临床 AI 评估,还应更广泛地用于指导对工作临床系统的评估。
图 eA.1 显示了包含基本逻辑门的各种流行 74xx 系列芯片的引脚分布图。这些有时被称为小规模集成 (SSI) 芯片,因为它们由几个晶体管构成。14 针封装通常在顶部有一个凹口或在左上角有一个点来指示方向。引脚编号从左上角的 1 开始,沿封装逆时针方向排列。芯片需要分别在引脚 14 和 7 处接收电源 (V DD = 5 V) 和接地 (GND = 0 V)。芯片上的逻辑门数量由引脚数量决定。请注意,7421 芯片的引脚 3 和 11 未连接 (NC) 任何东西。7474 触发器具有常见的 D 、 CLK 和 Q 端子。它还具有互补输出 Q 。此外,它还接收异步设置(也称为预设或 PRE )和重置(也称为清除或 CLR )信号。这些都是低电平有效;换句话说,触发器在 PRE = 0 时设置,在 CLR = 0 时重置,在 PRE CLR = = 1 时正常运行。低电平有效
图 eA.1 显示了包含基本逻辑门的各种流行 74xx 系列芯片的引脚分布图。这些有时被称为小规模集成 (SSI) 芯片,因为它们由几个晶体管构成。14 针封装通常在顶部有一个凹口或在左上角有一个点来指示方向。引脚编号从左上角的 1 开始,沿封装逆时针方向排列。芯片需要分别在引脚 14 和 7 处接收电源 (V DD = 5 V) 和接地 (GND = 0 V)。芯片上的逻辑门数量由引脚数量决定。请注意,7421 芯片的引脚 3 和 11 未连接 (NC) 任何东西。7474 触发器具有常见的 D 、 CLK 和 Q 端子。它还具有互补输出 Q 。此外,它还接收异步设置(也称为预设或 PRE )和重置(也称为清除或 CLR )信号。这些都是低电平有效;换句话说,触发器在 PRE = 0 时设置,在 CLR = 0 时重置,在 PRE CLR = = 1 时正常运行。低电平有效