di o d i nsider t hreat p rogram发起部分:智力和安全国防部长办公室有效:2024年12月20日,可释放性:清除供公众发布。在指令部门网站上可用https://www.esd.whs.mil/dd/。重新发行和取消:国防部指令5205.16,“国防部内部威胁计划”,2014年9月30日,《修订》融合并取消:请参阅第1.3段。批准者:Milancy D. Harris,《国防和安全目的国防部长》的执行:根据国防部指令(DODD)5143.01的权威,该发行批准制定政策,分配职责,并规定程序和要求,以制定和维持一项INSIRER WENTIBER计划(INTP)(INTP)(INTP),根据2012年11月21日的MEMORSOR MEMORORNUM;行政命令(E.O.)13587;美国法典第10条第2224条(《美国法典》);公法第922条(PL)112-81; PL 114-328的第951节; PL 116-283的第1090条;以及国家安全系统指令委员会编号504。
Invictus®Osseoscrew®系统指令使用一般信息:Invictus Osseoscrew是一个椎弓根螺钉系统,由椎弓根螺钉和相关的通用仪器组成。植入物成分有多种尺寸,可满足患者的个体病理和解剖状况。Invictus Osseoscrew是一种可植入的椎弓根螺钉,其核心由钛合金(Ti-6al-4V Eli)制造,符合ASTM F136和可扩展的螺丝柄,可通过商业上纯净的钛(CP TI级4级;无合成的钛合金)构型构成ASTM F67。该系统中的仪器旨在用于手术程序。Invictus osseoscrew设计为与胸骨脊柱脊柱的Invictus脊柱固定系统螺钉,钩子,杆,杆,连接器和跨连接器杆兼容,用于宫颈(C1至C7)的胸骨脊柱和Invictus Oct Spinal固定系统,可用于胸椎(C1至C7)。使用指示:Invictus osseoscrew系统(与Invictus脊柱固定系统和Invictus Oct Oct脊柱固定系统的过渡杆一起使用)旨在恢复脊柱柱的完整性,即使在患者中没有融合的情况下,即使没有融合的患者在患者中没有融合率,涉及到胸腔和Lumbar脊柱的预期效果不足。禁忌症:禁忌症包括但不限于以下内容:
ACER 能源监管合作机构 ASIDI 平均系统中断持续时间指数 CAIDI 客户平均中断持续时间指数 CBA 成本效益分析 CE 欧洲大陆 CHP 热电联产 DORA 数字化运营弹性法案 DRR 减少灾害风险 DSO 配电系统运营商 ENTSOE 欧洲电力输电系统运营商网络 ENTSOG 欧洲天然气输电系统运营商网络 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 FERC 联邦能源管理委员会 FSRU 浮式储存和再气化装置 GWh 千兆瓦时 IPCC 政府间气候变化专门委员会 JRC 联合研究中心 KV 千瓦 LNG 液化天然气 MS 成员国 NDP 网络发展计划 NECP 国家能源与气候计划 NERC 北美电力可靠性公司 NIS 2 网络和信息系统指令 PP 计划和方案 RES 可再生能源 SAIDI 系统平均中断持续时间指数 SAIFI 系统平均中断频率指数 SEA 战略环境评估SoS 供电安全 TEN-E 泛欧能源监管网络 TSO 输电系统运营商 TYNDP 十年发展计划 VoLL 损失负荷值
本指令实施空军部政策指令 (DAFPD) 23-1《供应链物资管理》、空军政策指令 (AFPD) 64-1《承包系统》、空军指令 (AFI) 63-101/20-101《综合生命周期管理》和 AFI 63-145《制造和质量管理》。供应链指令确立了空军 (AF) 将制定指导方针的政策,强调供应链响应能力和供应链采购中的审慎管理。合同系统指令制定了首件测试 (FAT)、生产件批准 (PPA)、合同批准要求的应用政策和要求,以及管理规定使用联邦采购条例 (FAR) 第 9.3 部分“首件测试和批准”、FAR 第 46 部分“质量保证”和国防 FAR 补充 (DFARS) 第 246 部分“质量保证”的合同的政策和要求,包括专门检查和测试的合同质量要求,例如由空军单独执行的形式、配合和功能 (FFF) 测试,FAR 46.201(c)“合同质量要求”。本指令适用于使用首件测试、生产件批准、专门检查和测试、FFF 和其他测试要求进行授标后验证的正规空军和美国太空军部队,包括对外军售。本出版物不适用于空军预备役司令部 (AFRC) 或空军国民警卫队 (ANG)。确保根据本出版物中规定的流程创建的所有记录均按照(IAW)空军指令(AFI)33-322《记录管理和信息治理计划》进行维护,并根据位于
联邦机构,包括国防部(DOD),特殊访问计划(SAP)和情报界,正在采用共同的准则,以简化和建立互惠互相评估和授权(A&A)流程(以前称为认证和认证)(C&A)。DAAPM将DCSA C&A流程过渡到风险管理框架(RMF),适用于DOD 5220.22-M,Change 2,国家工业安全计划手册(NISPOM),于2016年5月18日发布。DAAPM从以下出版物中实施RMF流程和指南:国家标准技术研究所(NIST)特别出版物(SP)800-37,修订版2,信息系统和组织风险管理框架 - 安全和隐私的系统生命周期方法; NIST SP 800-53,版本4版,联邦信息系统和组织的安全和隐私控制; NIST SP 800-53A,修订版4,评估联邦信息系统和组织中的安全性和隐私控制;国家安全系统教学委员会(CNSSI)编号1253,国家安全系统的安全分类和控制选择;以及国家安全系统指令委员会(CNSSD)504,《保护国家安全系统免受内幕威胁的指令》。将通过本手册第2节中概述的变更管理过程进行纳入这些核心文档。DAAPM还纳入了NISPOM中定义的内部威胁最低要求,这与13587号行政命令的要求,结构性改革的要求一致,以提高机密网络的安全性以及负责的机密信息的负责共享,以及总统备忘录,国家内幕人士威胁政策和行政部门威胁计划的最低标准。
简介 佛罗里达州众议院法案 7027 (2016-81) 规定“交通运输部应与公路安全和机动车辆部协商,研究驾驶辅助卡车排队技术的使用和安全操作,定义见佛罗里达州法规 316.003,目的是开展一个试点项目,测试配备驾驶辅助卡车排队技术的车辆。” 佛罗里达州法规 316.003 将驾驶辅助卡车排队 (DATP) 定义为:“集成传感器阵列、无线车对车通信、主动安全系统和专用软件的车辆自动化和安全技术,用于连接安全系统并同步两辆车之间的加速和制动,同时将每辆车的转向控制和系统指令由车辆驾驶员控制,同时遵守国家公路交通安全管理局关于车对车通信的规定。”佛罗里达州现行法规 (316.0895) 禁止卡车司机在 300 英尺以内的距离内跟车,因为根据评估,考虑到卡车制动系统的性质和人类驾驶员的反应时间,在较短距离内跟车是不安全的。目前正在商业化的 DATP 技术旨在安全地实现较短的跟车距离,这将减少由于空气动力学气流效应而产生的燃料消耗。通过广泛的测试轨道评估,已经记录了车队行驶带来的显著燃油经济性效益(卡车对的燃油经济性提高了 7% 左右),这激励了主要卡车车队努力部署车队。如果修改现行法律,允许卡车在车队行驶时保持较短的跟车距离,佛罗里达州将提高卡车运输的安全性,减少卡车运输对环境的影响(排放和能源使用),同时保持其作为技术先进州的地位。同时,货运公司的货物运输成本将降低,节省的成本可能会转嫁给消费者。目前,有 10 个州(亚利桑那州、阿肯色州、乔治亚州、密歇根州、内华达州、北卡罗来纳州、俄亥俄州、南卡罗来纳州、田纳西州和德克萨斯州)允许商业卡车在高速公路上排队行驶。预计其他州将在 2018 年加入这一行列。为响应上述立法要求,FDOT 于 2017 年 1 月向佛罗里达大学发出了一项任务工作指令,以开展这项研究。DATP 有可能降低货运成本和卡车在道路上的足迹。但必须解决重要的问题:
语言“学习”计算机 多种计算机硬件和软件语言翻译解决方案接收用户的提问或话语,并使用统计数据和各种专有方法分析对话上下文,然后输出语音。算法可以通过将输入与语言上下文(来自数据库)相匹配来衡量学习者的水平。该系统可用于购物、信息等上下文中。商业上,这种方法可用于多语言便携式翻译器,其中手动以母语搜索被动数据库,以获得目标语言的输出。 数字助理应用程序 其他提供数字助理的产品在设备的内存中存储。节点和动作可以将词组组合起来用于特定目的(在餐厅、酒吧、车站点餐)。推断动作,然后由人工智能执行任务(例如,程序调用)。目的是通过将单词与特定发音关联起来来减少错误。 基于工具集的对话理解系统 许多语音解决方案都基于处理器和内存系统指令。例如,这些技术响应语音输入并在屏幕上为用户显示结果,特别是作为文本或语音搜索的输出(即电影或音乐领域)。 使用智能设备基于情境感知的外语习得和学习 其他产品则基于语言学习和服务,这些语言学习和服务来自用户的真实世界数据和他/她的兴趣,并使用调度程序、设置学习时间的信息将语言学习内容发送到设备。推送的内容包括与学习者相关的内容的示例对话和带有附加视频、多媒体内容的真实生活情境,以增加学习者的兴趣。 具有 STT 和 TTS 的智能人机对话框架 这一创新领域涉及一种具有情感的多语言语音处理器,用于控制室需要对某种情况做出响应的现场情况(例如紧急情况、灾难、非法侵入)。它使用 STT 和 TTS 来提供来自现场查询的响应。使用视觉和/或音频提示进行语言教学的系统和方法 教学方法提供语言指令 - 语音片段 - 音素、单词 - 特别适用于具有直接指令的车辆,通常称为汽车导航系统。它不旨在重现情景或对话,本质上只是教学。两种语言自由对话系统和语言学习方法 STT 意图识别用于将 STT 转换为目标语言并分析意图。然后使用输出执行任务,例如移动地图或调用代理来检索信息 - 例如广告内容、音乐应用程序。