1。O'Keefe H,Rankin J,Wallace SA等。调查文本挖掘方法,以帮助构建搜索策略的系统诊断测试准确性 - 案例研究。2023。2。Clark J,McFarlane C,Cleo G等。系统审核自动化工具对完成系统审查任务所花费的时间的影响:案例研究。Jmir Med Educ。2021。3。Borissov N,Haas Q,Minder B等。使用Deduklick减少系统审查负担:一种新颖,自动化,可靠且可解释的重复数据删除算法来促进医学研究。2022。4。Janka H,Metzendorf Mi。 高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。 2024。 5。 Noel-Storr A,Dooley G,Affengruber L,Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果:评估Cochrane修改后的Screen4me服务。 J Clin Epi。 2020Janka H,Metzendorf Mi。高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。2024。5。Noel-Storr A,Dooley G,Affengruber L,Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果:评估Cochrane修改后的Screen4me服务。J Clin Epi。 2020J Clin Epi。2020
1。O'Keefe H,Rankin J,Wallace SA等。调查文本挖掘方法,以帮助构建搜索策略的系统诊断测试准确性 - 案例研究。2023。2。Clark J,McFarlane C,Cleo G等。系统审核自动化工具对完成系统审查任务所花费的时间的影响:案例研究。Jmir Med Educ。2021。3。Borissov N,Haas Q,Minder B等。使用Deduklick减少系统审查负担:一种新颖,自动化,可靠且可解释的重复数据删除算法来促进医学研究。2022。4。Janka H,Metzendorf Mi。 高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。 2024。 5。 Noel-Storr A,Dooley G,Affengruber L,Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果:评估Cochrane修改后的Screen4me服务。 J Clin Epi。 2020Janka H,Metzendorf Mi。高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。2024。5。Noel-Storr A,Dooley G,Affengruber L,Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果:评估Cochrane修改后的Screen4me服务。J Clin Epi。 2020J Clin Epi。2020
“数字健康”与(“计划生育”或“避孕”)与“供应管理”| “数字健康”与(“计划生育”或“避孕”)与(“劳动力发展”或“绩效支持”)| “数字健康”与(“计划生育”或“避孕”)与“计划生育”与(“金融交易”或“财务激励”)| “数字健康”与“计划生育”与“服务交付”| “数字健康”与“计划生育”与(“健康信息系统”或“HIS”)| “数字健康”与“计划生育”与(“健康管理信息系统”或“HMIS”)
摘要。本文旨在直接分析量子计算算法的能力,特别是 Shor 和 Grovers 算法,分析其时间复杂度和强力能力。Shor 算法使我们能够以比传统系统快得多的速度找出大素数的素因数。这对依赖于传统算法无法计算大素数素因数的经典密码系统构成了威胁。Grover 算法使我们的计算机系统搜索能力提高了一倍,这将对密码系统密钥和哈希的强力能力产生重大影响。我们还分析了这些算法对当今经典密码系统的影响,以及可以对安全算法进行的任何重大改进,以使其更安全。
资格和研究选择了两个作者(AJ和AE)筛选了系统搜索中发现的所有研究的标题和摘要,以识别符合我们纳入荟萃分析标准的研究。我们选择了具有队列设计的研究(前瞻性和回顾性队列研究);这是在成年人总体中进行的(> 18岁);该测量的体重指数,臀部圆周,腰围,大腿圆周,腰围比,腰围比率,腰围比率比,身体肥胖指数,体形指数,体形指数,体内脂肪质量,脂肪质量,脂肪质量和内脏脂肪组织百分比,包括两个或多个定量类别;认为2型糖尿病的发生率是结果;这报告了参与者或人年的人数
摘要在具有潜在生物技术用途的自然栖息地中发现了新的生物产品和活动,称为“生物概况”。尤其是,海洋生物探视是对海洋床下海岸,峡湾,海床或石油储层的海洋生物的系统搜索。海洋生物概况的过程涉及搜索和发现,从基于先前信息的适当环境和采样方法开始。它继续取回生物材料及其适当的储存,通过筛选所需的属性,例如微生物组合,细胞,大分子,代谢产物或生物活性化合物,并使用不断增长的工具包,以及在商业产品或工艺的开发方面进行兼容。此工作流程代表了一个增值链,其结尾是增加了满足社会需求的产品和服务。
背景周围空间(同义词:Virchow-Robin空间)首次在150年前描述。它们被罚款,因为围绕小渗透的大脑容器的流体填充空间。,他们越来越多地兴起了科学兴趣,尤其是在提出所谓的淋巴系统及其在神经退行性和神经炎性疾病中的可能作用。方法PubMed用于系统搜索,并具有有关MRI成像和评估的文献效果。包括人类体内成像的研究包括涉及健康人口的研究。未设置时间范围。发光中的命名法是非常异构的,其术语诸如“大”,“ diala tod”,“扩大”的周围空间,而边界和定义通常尚不清楚。这项工作通常谈论周围空间。
方法:系统搜索主要电子数据库,包括Cochrane库;科学网络; proquest; cinahl;艺术与人文科学; ebsocohost; PubMed; psycinfo。还使用了其他数据库:Google Scholar和特定组织的网站,例如NHS证据,Kings Fund,Health Foundation,Nuffield Trust和Nesta以及佛罗里达大学的Arts-In Medicine存储库。审查使用的Prisma报告结构。批判性评估技能计划(CASP)模板用于定性和定量研究,以及具有混合方法协议的研究混合方法评估工具(MMAT),以评估质量和偏见风险。对定性数据进行了叙述性回顾。对于定量结果,进行了符合纳入标准的研究的荟萃分析,以及由继发性和异构结果和方法进行的叙述性综述。
方法:在 PubMed、Cochrane、Web of Science、Embase、CNKI 和万方数据库中进行系统搜索,检索日期截至 2024 年 5 月 12 日。纳入干预时间至少为 12 周的随机对照试验 (RCT)。目标人群包括超重或肥胖的个体,无论是否患有 2 型糖尿病。符合条件的研究将多受体药物与安慰剂或其他多受体药物进行了比较。主要结果是减轻体重、糖化血红蛋白 (HbA 1c )、空腹血糖 (FPG)、血压变化和不良事件。使用 Cochrane 偏倚风险工具 (ROB2) 第 2 版评估偏倚风险,并使用频率学派方法进行随机效应网络荟萃分析。使用网络荟萃分析置信度 (CINeMA) 框架评估效果估计的置信度。