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系统评价：草药和香料作为天然防腐剂的有效性，以增强肉类保质期
抽象背景：肉类和动物产品是营养的重要来源，但容易受到微生物污染，导致食物变质和食物传播疾病。使用合成防腐剂引起了健康问题，引起了人们对自然替代方案的兴趣。目的：本研究系统地回顾了草药和香料作为天然防腐剂的有效性，以增强肉类产品的保质期。方法：使用PubMed，Google Scholar和Science Direct进行了系统搜索，并遵守PRISMA指南。审查了2002年至2024年之间发表的研究，重点是肉类天然防腐剂的抗菌活性。选择了11项相关研究进行分析。结果：审查发现，诸如百里香，迷迭香和肉桂之类的草药显着延长了肉类的保质期，百里香显示出最有效的效果，将保质期延长至60天。草药的组合比单个草药更有效。 与合成防腐剂相比，天然防腐剂也显示出更少的健康风险。 结论：草药和香料是有效的天然防腐剂，可以增强肉类产品的保质期，同时最大程度地减少与合成防腐剂相关的健康风险。草药的组合比单个草药更有效。天然防腐剂也显示出更少的健康风险。结论：草药和香料是有效的天然防腐剂，可以增强肉类产品的保质期，同时最大程度地减少与合成防腐剂相关的健康风险。
引用出版版本（APA）：Dequanter，S.，Gagnon，M-P。，Ndiaye，M-A。，Gorus，E.，Fobelets，M.，Giguère，A.，Bourbonnais，A。
背景和目标：电子健康解决方案是一种具有认知障碍衰老的创新方法。由于技术正在快速发展，因此本综述的目的是概述有关这些解决方案有效性的研究。此外，检查了这些解决方案的可用性。研究设计和方法：在7个数据库中进行了系统搜索。由2位审阅者评估了潜在相关参考文献的全文，并通过讨论解决了差异。提取了有关研究特征，技术类型，应用领域，可用性，结果和影响的数据。进行了分类运动和叙事综合。结果：总共确定了72项描述70个电子健康溶液的研究。大多数解决方案包括针对老年人的认知培训，然后是护理人员的教育和支持性网络平台。结果主要包括认知，心理社会功能，护理过程，照顾者 - 护理接收者关系以及日常生活活动。观察到认知训练技术对老年人的认知功能以及支持性网络平台对痴呆症和护理人员自我效能感的行为和心理症状的积极影响。这些解决方案对两个目标群的抑郁症的影响尚无定论。研究的方法论质量中等至良好。但是，观察到一些重要的局限性。讨论和含义：评论确定认知培训解决方案和支持性的网络平台是有限数量结果的最有效的。尽管其他解决方案似乎很有希望，但进一步的研究必须克服方法论问题。此外，休闲和回忆的解决方案以及与独立生活特别相关的结果值得更多关注。
2024 年至 2030 年人工智能对就业的影响
摘要 人工智能是科学领域中为数不多的几个几乎每个人（包括专家和非专家）都有某种看法的领域之一。有些人认为它带来了巨大的好处，另一些人认为它会带来危险，还有一些人认为两者兼而有之。另一方面，对于人工智能是什么以及它做什么，没有普遍的共识，这是不寻常的。智能通常意味着获取、记忆和处理某些知识的能力。尽管也有人认为人工智能的核心目标是模仿人类智能，但人工智能的大多数子领域都有不同的目标。它通常是解决组合爆炸的问题，其中可能性的数量如此之大，以至于无法在合理的时间内系统地检查。人工智能的大多数任务可以用算法、搜索、演绎和归纳推理以及其他精确的数学概念来描述。只有一小部分研究人员处理旨在实现一般人类式推理的方法。人工智能由几个子领域组成，其内容似乎松散地联系在一起。那么问题是它们有什么共同点，除了它们大多都处理出现大量可能性的问题，而这些问题无法通过系统搜索进行检查。有多种方法可以将人工智能的所有子领域统一到一个统一的框架中。其中一种方法是基于代理可以自行采取一些行动。另一种方法将解决问题的过程置于中心地位。解决阶段通常包括：建模，即用严格的数学术语描述给定的问题；解决用数学术语描述的问题；解释和分析解决方案。
引用：Norris JM，Simpson BS，Parry MA等。多参数MRI上的前列腺癌的遗传景观：Systemati
摘要引言多参数MRI（mpMRI）通过准确地鉴定出临床意义的疾病，从而增强了患有前列腺癌风险的男性风险分层。然而，MPMRI可能会错过大约10％–20％的明显前列腺癌。看来，MPMRI病变可见性或隐形性的基因组基础可能对预后和治疗具有关键意义。在这里，我们描述了第一次系统综述和新型生物信息学分析前列腺癌在MPMRI上的基因组基础的方案。方法和分析将对Medline，PubMed，Embase和Cochrane数据库进行系统搜索。筛选，数据提取，统计分析和报告将根据系统评价和荟萃分析（PRISMA）指南的首选报告项目进行。包括论文将是全文文章，在1980年1月至2019年12月之间，比较了DNA，DNA-甲基化，RNA或蛋白质水平的MPMRI-Visible病变和MPMRI可视病变的分子特征。研究偏见和质量将使用改良的纽卡斯尔 - 奥塔瓦分数进行评估。此外，我们将对补充材料和公开数据进行新的生物信息学分析，以结合转录组数据并揭示在整个研究中突出显示的常见途径。为了确保方法论严格，该协议是根据Prisma协议2015清单编写的。道德和传播道德批准将不需要，因为这是对已发表文献的学术评论。调查结果将通过同行评审期刊的出版物以及在国家和国际会议上的演讲进行传播。Prospero注册号CRD42019147423。
生成人工智能中的伦理问题
随着生成人工智能 (generative AI) 技术的快速发展，新工具不断涌入市场，其在教育、医疗保健等许多领域的应用也迅速增加。因此，伦理研究必须跟上这些发展的步伐，应对新的挑战。这样，人工智能才能造福社会，防止潜在的危害。本研究旨在确定生成人工智能使用中的伦理问题，突出突出的问题，并通过系统的文献综述提供概述。在 Scopus、Web of Science 和 ScienceDirect 数据库中进行了系统搜索，以检索研究生成人工智能伦理方面的文章，不受年份限制。搜索词为“生成人工智能”、“生成 AI”、“GenAI”或“GAI”，结合“伦理”、“道德”或“伦理”。研究是使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目指南进行选择的。经过筛选过程，共有 43 篇文章被纳入审查。研究结果显示，所有被审查的文章都强调了“公正和公平”原则。被审查最少的道德原则是“团结”原则，它表达了社会或群体的团结，以及“尊严”原则，它意味着个人对自己和权利的价值感受。43 篇文章的作者主要来自美国（n = 31），其次是中国（n = 15）和英国（n = 13）。在审查的 43 篇文章中，有 41 篇提到了 ChatGPT，尽管只是作为一个例子。本研究回顾了有关生成式人工智能的道德使用的文献，并提出了挑战和解决方案。
引用：Ali Q, Heldal I, Helgesen CG, et al. 支持视力筛查的技术：范围审查协议。BMJ Open 2021；11:e050819。
摘要 简介 视力问题影响学业成绩、社交和心理健康。大多数传统视力筛查方法依赖于基于一组视力测试的人工专家评估。随着技术的进步，新的仪器和计算机工具可用于补充视力筛查。基于该协议的范围界定审查旨在研究当前的视力筛查技术、哪些视力测试可以通过技术补充，以及这些技术如何通过提供测量来支持视力筛查。 方法与分析 计划中的审查将使用 PRISMA 范围界定审查扩展 (PRISMA-ScR) 工具。将在包括 Web of Science、MEDLINE（Ovid）、Scopus、Engineering Village、Cochrane 和 Embase 在内的数据库中进行电子搜索。我们将在选定的参考数据库中进行系统搜索，不受出版日期或研究国家/地区的限制。参考文献管理软件（如 EndNote 和 DistillerSR）将用于删除重复的条目。两位作者将独立分析研究以确定是否符合纳入资格。冲突将通过讨论解决。我们将提取技术类型、它们所补充的视力测试类型以及所纳入研究的测量值。总体发现将通过主题分析和映射到逻辑模型来综合。伦理与传播本次审查不需要伦理批准，因为它将仅总结现有的已发布数据。我们将在开放获取的同行评审期刊上发表研究结果。我们希望审查结果对视力筛查专家、开发人员、研究人员和政策制定者有用。
辅助技术服务提供指南
摘要 目的：尽管对有效 AT 提供的需求很高，不同国家存在多种服务提供模式，并且缺乏受过该领域培训的人员，但目前尚无广泛使用和接受的辅助技术 (AT) 服务提供指南。本综述旨在概述有关 AT 服务提供指南的文献，以指导制定全球可用的 AT 提供指南，与当代改善 AT 访问的全球举措保持一致。材料和方法：快速范围审查方法使用两层方法来识别相关出版物：(1) 系统搜索学术数据库 (Medline、CINAHL、SCOPUS 和 Google Scholar)；(2) 咨询国际 AT 组织和专家。搜索于 2023 年 3 月进行，没有日期限制。分析以 TIDE 资助的 HEART 关于欧洲优质 AT 提供和服务交付流程的研究以及 WHO-GATE 5 P 框架为指导，以加强对 AT 的访问。结果：确定了来自不同国家的 35 份出版物，针对不同的辅助产品、人员和提供环境。目前尚无关于 AT 服务提供的既定指南。然而，尽管环境、辅助产品种类和指南所针对的利益相关者种类繁多，但已确定了几个可能构成此类指南一部分的关键服务交付步骤。结论：本评论为制定满足全球需求的 AT 提供指南提供了一个强有力的起点。建议在系统化全球适用指南时仔细考虑词汇、流程和对各种辅助产品的应用。
对执行白质学分割的自动化方法的系统综述
白质区域分割是一个关键的研究领域，该研究领域利用扩散加权的磁共振成像（DMRI）来识别和映射单个白质区域及其轨迹。本研究旨在提供有关脑DMRI扫描中白质区域分割的自动化方法的全面系统文献综述。有关PubMed的文章，ScienceDirect [神经图像，神经图像（临床），医学图像分析]，Scopus和IEEExplore数据库以及医学成像计算和计算机辅助干预协会（MICCAI）（MICCAI）（MICCAI）和国际生物医学成像（ISBI）的国际审核组织（ISBI）的会议记录。此系统搜索和评论确定了619篇文章。使用查询“白质区分割或纤维道识别或纤维束分割或拖拉术解剖或白质分割或区域分割”来遵守指定的搜索标准。其中，有27％采用基于直接体素的方法，25％应用基于流线的聚类方法，20％使用基于流线的分类方法，14％实施了基于ATLAS的方法，以及14％使用的混合方法。本文深入研究了与每个类别相关的研究差距和挑战。此外，这篇评论论文阐明了最常使用的公共数据集，以进行管段分割及其特定特征。此外，它提出了评估策略及其关键属性。审查以详细讨论该领域的挑战和未来方向进行了详细讨论。
正畸弹丸/剥离和清理程序后的定量体积牙釉质损失：系统评价
摘要：目的：进行系统审查，评估在正畸剥离和清理程序后发生的定量搪瓷损失。材料和方法：遵循系统搜索的系统搜索，遵循用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）陈述在不同的数据库（Embase，Medline，Scopus，Scopus，Scopus，Science Web）上进行的论文，用于研究由于支架和清晰的静态器附件削减额定轴承膜而造成的体积搪瓷损失和/或清洁程序。包括在2022年7月16日使用英语发表的体内和体外文章的研究。然后由两位独立筛选摘要的作者进行研究选择。结果：在421个筛选摘要中，选择了41篇文章进行全文分析。最后，本综述包括了九项研究。没有检索体内纸。在体外论文研究了由于去除金属支架（n = 7），陶瓷支架（n = 1）和两者（n = 1）而引起的体积损失。所有调查的清理程序各不相同。在基线和拆卸/清理后的印象被叠加，并使用不同的3D数字分析软件减去量。在所有纳入的研究中，牙釉质的体积损失范围为0.02±0.01 mm 3至0.61±0.51 mm 3。结论：剥离和清理程序会产生搪瓷损失。能够导致最小搪瓷量损失的剥离/清理程序尚未确定。
引用：Brew-Sam N，Parkinson A，Lueck C等。当前对精确医学和个性化医学的理解
摘要简介术语“精密医学”和“个性化医学”已成为与健康有关的研究和与科学相关的公共交流中的关键术语。然而，这两个概念及其在各个学科中的解释是异质的，这也影响了研究翻译和公众意识。这导致了两个概念的使用和区分的混乱。我们的目的是提供当前对这些概念的理解的快照。方法和分析我们的研究将使用Rodgers的进化概念分析来系统地检查对临床医学，生物医学（结合基因组学和生物信息学），健康服务研究，物理学研究，物理学，化学，工程学，工程学，机器学习，机器学习和人工智能和人工智能和相关属性的概念（结合基因组学和生物信息学）的当前理解“精确医学”和“个性化医学”。将使用与每个学科相关的数据库对文献进行系统搜索：ACM数字图书馆，Cinahl，Cochrane图书馆，F1000 Research，IEEE Xplore，PubMed/PubMed/PubMed/Medline，Science Direct，Science Direct，Scopus，Scopus，Scopus，Scopus和Web of Science。这些是所包含学科的最具代表性数据库之一。我们将研究各个学科和（子）学科的“精度医学”和“个性化医学”定义的相似性和差异，包括每个术语的属性。这将使我们能够确定如何区分这两个概念。道德和传播遵循道德和研究标准，我们将全面地报告罗杰斯概念分析方法后进行系统分析的方法。我们的系统概念分析将有助于在给定的环境和情况下在其应用中澄清两个概念和区分。这样的广泛概念分析将有助于这些概念的非系统合成，