XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统研究
应用 CRISPR-Cas9 系统研究药物输送的生物屏障
摘要：近年来，序列特异性成簇的规律间隔短回文重复序列（CRISPR）-CRISPR 相关（Cas）系统已广泛应用于各种细胞类型和生物体的基因组编辑。最发达和最广泛使用的 CRISPR-Cas 系统 CRISPR-Cas9 已从原理验证研究中受益，以更好地了解与药物吸收和处置相关的基因的功能。基因组规模的 CRISPR-Cas9 敲除（KO）筛选研究还有助于鉴定新基因，这些基因的缺失会改变药物跨生物膜的渗透性，从而调节药物的功效和安全性。与传统的异质表达模型或其他基因组编辑技术相比，CRISPR-Cas9 基因操作技术具有显著的优势，包括设计简便、成本低、更高的靶向 DNA 切割活性和多路复用能力，这使得更准确、更有效地研究膜蛋白与药物之间的相互作用成为可能。然而，CRISPR-Cas9 基因编辑的许多机制问题和挑战尚未解决，从脱靶效应到大规模基因改变。本综述将介绍 CRISPR-Cas9 在哺乳动物基因组编辑中的机制，以及 CRISPR-Cas9 在研究药物递送障碍方面的应用。
负责任的人工智能：概念、批判性观点和信息系统研究议程
摘要。对人工智能 (AI) 负责，充分利用其力量，同时将个人和社会的风险降至最低，这是我们这个时代最大的挑战之一。学术界、政策制定和企业传播领域正在展开一场关于负责任人工智能的热烈讨论。在这篇社论中，我们展示了不同文献如何交织在一起，但也存在分歧，并提出了负责任人工智能的全面定义，即以人为本的方式开发、使用和管理人工智能的实践，以确保人工智能值得信任并遵守基本的人类价值观。这个定义澄清了负责任的人工智能不是具有特殊属性或可以承担责任的特定类别的人工智能工件，人类最终要对人工智能、其后果以及控制人工智能的开发和使用负责。我们解释了本期特刊中的四篇论文如何体现不同的负责任人工智能实践，并将他们的发现综合成一个综合框架，其中包括商业模式、服务/产品
外部评估报告《无线电波/光波组合传感器系统研究》
广域预警监视功能电波/光波组合传感器系统研究[事后评价（内部测试结束时）]（策划：防卫装备厅、电子设备研究所、传感器研究部，传感系统实验室）
利用生物质的现有光伏/风能混合系统研究
摘要：山区未开发的松针具有很高的发电潜力，这不仅浪费资源，而且还会增加森林火灾和温室气体排放等环境危害的可能性。这项研究旨在提出一种新的混合系统（光伏/风能/生物质），利用丰富的松针资源替代现有的屋顶光伏/风能混合系统，并使用多种能源混合优化（HOMER）分析其可行性。在 NIT-Hamirpur 能源与环境工程中心大楼，生物质气化炉被集成在一起，以满足从 4.3 kW 增加到 29.5 kW 的负载需求。本研究考虑了两种情况（有和没有存储）。发现新的优化配置是一个 1kW p 光伏阵列、一个容量为 5kW 的风力涡轮机、容量为 17 kW 的气化炉、10 个串联的 12v 电池和 10 kW 转换器。离网混合系统的比较分析表明，与不带储能装置的系统相比，带储能装置的系统更经济，发电成本为 0.222 美元/千瓦时。所提出的混合系统更可靠、经济、环保，在仅使用柴油满足相同能源需求的情况下，每年可节省约 27815 千克二氧化碳。因此，分散式小型发电厂中的生物质气化炉可以更好地替代柴油发电机。
基于分层控制协同优化策略的多能源综合船舶能量管理系统研究
摘要：针对混合动力船舶推进系统输出功率和负载需求具有较大的波动性和不确定性，本文提出了一种船舶推进系统分层协同控制能量管理方案。在第一层控制方案中，对传统扰动算法进行改进，增加振荡检测机制、确立动态扰动步长，实现最大功率点跟踪控制的实时稳定性。在第二层控制方案中，引入功率敏感度因子和电压电流双闭环控制器，通过设计基于动态下垂系数的两层协调控制策略，解决了负载切换引起的电压、频率偏差问题。在第三层控制方案中，由于最优调度功能的需要，从引入突变因子、改进速度公式、重新初始化策略3个方面对多目标粒子群优化算法进行改进。与其他算法的对比，证明了该算法在日前优化调度策略中的有效性。验证了所提分级协同优化控制方案的优越性，电能损耗降低39.3%，总体跟踪时间延长15.4%，柴油发电机组环境成本降低8.4%，该控制策略解决了稳态振荡阶段和偏离跟踪方向的问题，能有效抑制电压和频率波动。
7 月 H2IQ 小时：ARIES Flatirons Campus 兆瓦级氢系统研究
本次演讲是每月 H2IQ 活动的一部分，旨在重点介绍氢能和燃料电池的研究、开发和演示 (RD&D) 活动，包括由美国能源部能源效率和可再生能源办公室 (EERE) 下属的氢能和燃料电池技术办公室 (HFTO) 资助的项目。
基于脑电图的功能连接方法在健康和疾病中枢神经系统研究中的进展
自从 1920 年德国精神病学家汉斯·伯杰 (Hans Berger) 发现人类脑电波以来，脑电图 (EEG) 一直是评估与认知过程和行为以及脑部疾病相关的病理生理学和脑功能的重要工具。EEG 是神经科学、神经病学和精神病学等不同但趋同的科学领域中最常用的高时间分辨率技术之一。1 事实上，EEG 系统成本低、无创，可以在患者床边实施，并且已被证明具有较高的重测信度、灵敏度和特异性。2–6 因此，EEG 被认为是研究健康和疾病中神经认知过程和中枢神经系统的时间层次和动态的宝贵方法。7–11 特别是，基于 EEG 的测量可以捕捉快速认知动态和认知发生时间范围内认知事件的时间进展。12–19
为期一年的系统研究，评估葡萄牙商业采收区牡蛎的微生物概况
1 ICBAS-Abel Salazar 生物医学科学研究所，波尔图大学，Rua de Jorge Viterbo Ferreira, 228, 4050-313 Porto，葡萄牙 2 鲁汶大学-微生物学、免疫学和移植系，Rega 研究所，病毒学和化学疗法实验室，B-3000 鲁汶，比利时 3 质量控制和食品安全部，Grupo Jerónimo Martins，Rua Nossa Sra. do Amparo, 4440-232 波尔图，葡萄牙 4 科英布拉大学医学院 CNC 神经科学和细胞生物学中心，Rua Larga, Polo I, 3004–504 科英布拉，葡萄牙 5 波尔图大学药学院，Rua de Jorge Viterbo Ferreira, 228, 4050-313 波尔图，葡萄牙 6 海洋与环境研究跨学科中心（CIIMAR），波尔图邮轮码头，Leixões，Av. General Norton de Matos s/n, 4450-208 Matosinhos, 葡萄牙 * 通信地址：pmcosta@icbas.up.pt;电话：+351-220428306 † 这些作者对这项工作做出了同等贡献。
莱斯特、莱斯特郡和拉特兰综合护理系统研究战略 2024-2029
在研究参与方面，我们在 LLR 的表现已经非常出色。仅在 2021-2022 年和 2022-2023 年，就有超过 65,000 人被招募参加 LLR ICS 健康和护理领域的研究试验。今年（23/24 财年）到目前为止，我们是全国 42 个 ICS 中招募人数排名第 8 的 ICS，并且我们在该地区拥有最多的研究活跃全科医生诊所。我们一直是招募患者参与 ICS 多项不同研究的领跑者。我们 ICS 内的合作伙伴已获得并继续获得（来自 NIHR 和其他资助机构）用于研究基础设施的资金，金额达数百万英镑。这些机构为我们地区的研究活动做出了重大贡献，他们的工作对当地和全国的实践和服务设计产生了重大的有益影响。这些资金的广度和影响示例在附录 1 - LLR ICS，绘制我们的研究基础设施中进行了描述。此附录将定期更新，以确保我们在出现新的研究资助奖项时将其包括在内。
2022 年安迪·托马斯太空基金会 EOS 空间系统研究奖获奖者
EOS Space Systems 首席执行官 Glen Tindall 表示：“EOS 一直致力于通过财政和其他援助为下一代澳大利亚 STEM 研究人员提供支持。研发和创新是 EOS 的核心，EOS Space Systems 员工中有很大一部分受过博士学位教育。下一代澳大利亚空间科学家和工程师对于保持 EOS 在全球空间技术方面的领先地位至关重要，同时也有助于建立持久、具有全球竞争力的国内空间产业。EOS Space Systems 很高兴再次与 ATSF 合作，并祝贺 2022 年获奖者。”