XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System系统调查
PMU法国的社会学调查PMU法国的社会学调查
Mirabelle Barbier，JérômeFourquet，Gaspard Jaboulay，JérémiePeltier，Emmanuelle Malecaze-Doublet 12/02/2025
人工智能治理调查
新型冠状病毒（COVID-19）疫情给全球经济带来了巨大变化。为了控制感染的传播，各国政府和政府对外出和出国旅行进行了限制，导致经济活动受到限制。另一方面，数字化和人工智能的投资不断涌入，这两项技术都经历了巨大的增长，尤其是在中国和美国。COVID-19还引发了其他新的经济趋势，例如，涉及在线通信领域的科技公司的快速增长，疫情期间对此类技术的需求大幅增加。至于日本，远程办公和其他形式的工作方式改革已被更广泛地采用。话虽如此，阻碍远程办公更深入的问题在某些公司中凸显出来。例如，由于缺乏对远程工作的准备，导致设备安装需要很长时间，而日本用于记录各种批准的印章文化阻碍了工作场所从办公室转移到个人家中。此外，日本在人工智能技术开发方面落后的事实也被指出是一个普遍问题。造成这一问题的原因在于对人工智能的投资不足和对相关研究缺乏了解。IT 和人工智能的利用将在应对前所未有的社会挑战中发挥重要作用，例如在疫情期间和/或疫情后向新常态的过渡。不仅整个国家越来越意识到采用人工智能的必要性，而且“社会 5.0”1 也被提出作为日本应努力成为的未来社会，这是政府第五个科学技术基本计划中提出的，旨在使日本成为“世界上最适合创新的国家”的科学技术。社会 5.0 呼吁创建一个人工智能在适当时间提供必要信息的社会，利用机器人和自动驾驶汽车等技术来解决诸如出生率下降和人口老龄化、农村人口减少和贫富不均等问题。另一点需要注意的是，不仅要促进人工智能的使用，还要有应对相关风险的方法。随着人工智能性能的提高，越来越多的操作趋于自动化。未来，人工智能做出的决策将越来越多地应用于操作，而无需先由人类确认。在这种情况下，
中小学教师调查
人工智能为改善学生学习过程和提高教学效率提供了创新解决方案（AiEd）。目标是促进自适应学习环境的发展并培养灵活的教学媒介（OECD，2024）。教师培训至关重要，首先要分析他们的培训需求以及他们的知识和技能。在我们的样本中——396 名阿布鲁佐地区小学和中学的教师——43.4% 的人认为人工智能有利于教学，47.1% 的人表示它有助于个性化教学，40.2% 的人谈到对学习活动的支持。面对这种情况，35.1% 的样本表示他们没有为使用人工智能做好充分准备，66.9% 的人表示他们对机器学习不太了解。矛盾的出现表明，教师不仅不清楚人工智能的应用，甚至不清楚人工智能的主要类型（ML、DL、NLP、CV）之间的区别。通过教师培训课程改善教育的紧迫性是当务之急。关键词：人工智能|知识 |技能 |教师培训 L'IA 提出了创新的学生学习过程和有效提升 (AiEd) 解决方案。 L'obiettivo è promuovere lo sviluppo diambienti di apprendimento adattivi e sviluppare mediatori didattici flessibili (OCSE, 2024)。不认识的形成是对LORO BISOGN FORMATIV 和 DELL LORO CONOSCEN E CENTE 的分析的一部分。 Nel nostro Campione ‐ 396 insegnanti delle scuole primarie della Regione Abruzzo ‐ il 43,4% sostiene che l'IA può favourire la didattica, il 47,1% indica che è utile per la individualizzazione del l'insegnamento e il 40,2% parla di supporto工作室的一切。前面的 35,1% 是我们为机器学习做好准备的 35,1%，中间是 66,9%。 Emergono contaddizioni che indicano che gli insegnanti non alone non hanno chiare le applicazioni dell'IA, ma nemmeno la distinzione tra iprincipi Tipi di IA (ML; DL; NLP; CV). Viene data Priorità all'urgenza di migliorare l'istruzione attraverso corsi di formazione per insegnanti。假释负责人：IA |凝视 |能力|无名之辈的形成
对人工智能在...的应用的调查
摘要：印度税收是发展中经济体公共财政的主要来源。长期以来，印度税收制度一直受到逃税和管理不力等问题的困扰。必须不断设计税务管理系统以减少错误并加快决策速度。印度税务系统面临劳动力短缺的困扰，无法完成数据输入、退税检查、税务审计等劳动密集型工作。印度政府最近宣布将在税务评估系统中使用人工智能和机器学习，以便结合分析技术处理不断变化的税务形势。在税收领域，人工智能 (AI) 是一个相对较新的发展。印度政府最近表示，将采用由人工智能驱动的匿名税务评估系统。本文旨在探讨人工智能 (AI) 在印度税收制度中的作用。基于税务知识、税务教育、法律制裁、税收制度复杂性、与税务机关的关系、对税务制度公平性的感知、对税务遵从的道德和态度、对违法行为和处罚的认识、税务教育、审计可能性等变量，我们有兴趣了解纳税人如何看待这些变量。引言：人工智能的最新进展使税务专业人士能够使用新的统计和分析工具，从而提高了效率并提供了便利。这些工具已成为避免基于电子表格的数据处理和分析的混乱和复杂的方法框架的基石。人工智能提供了模拟税收风险，可以帮助做出更复杂的人为决策。政客们一直对税收很感兴趣。它是政府的主要资金来源。由于印度税收制度复杂，纳税人难以掌握，纳税人不愿意提交纳税申报表，导致政府收入损失。由于税收制度的复杂性，纳税人被鼓励寻求专家的帮助，这为逃税留下了可能性。纳税人还描述了税务部门腐败和所得税官员骚扰的例子。主要目标是利用这项技术为纳税人提供及时的服务，提高税收制度的准确性和透明度。印度税收制度将从人工智能中受益匪浅。印度政府在 2019 年表示，由于税务系统人员短缺，以及审查纳税申报表和进行审查的劳动密集型工作，人工智能和机器学习将用于税收评估过程。该计划实施的主要目标是简化税法，
人工智能在调查、打击和
摘要 近年来，新型犯罪不断涌现，社区和居民的安全受到严重威胁。传统的刑事侦查手段过于被动，在预防和打击犯罪方面效果不佳。目前，人工智能正以多种方式被应用，如视频图像识别、犯罪数据挖掘、犯罪预测等，以加强警务和刑事侦查。当然，人工智能的部署也存在着隐患，例如潜在的隐私侵犯。为了使人工智能能够更好地应用于刑事侦查活动并预测其发生，本文主要介绍人工智能目前在刑事侦查中的主要用途，并针对问题和危害提出合理的建议。 关键词：危害、识别、侦查、建议、情报 引言 当前最热门的研究课题之一是人工智能，简称AI。“人工智能”一词最早由约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上使用，这标志着人工智能的正式开始，始于1950年的“图灵测试”[1, 2]。人工智能在发展过程中几乎触及社会各个方面，包括政治、经济、医疗、生物等。如同大数据时代的出现使得犯罪分子的犯罪变得更加容易一样，它也催生了新的犯罪方式和新的犯罪类型，打破了传统犯罪时空的界限，使传统的侦查模式和侦查手段无法快速有效地破案，这就产生了必要的环境。鉴于人工智能在刑事侦查中的重要作用，一些学者开始研究人工智能在该领域的具体应用。例如，Arshath Raja等人利用机器学习（ML）对犯罪模式进行识别和聚类，提高了犯罪模式识别的准确性[3]；McKendrick利用人工智能通过对相关数据量的分析来预测恐怖袭击，以便科学有效地部署反恐资源[4]； Helm 和 Hagendorff 阐述了人工智能在打击隐蔽组织犯罪结构方面面临的挑战，人工智能只能检测到一小部分隐蔽组织犯罪。研究问题 - 研究的问题仅限于定义人工智能在刑事调查工作中的作用，包括打击各种犯罪并预测其发生，以促进实现刑事司法。研究的重要性 - 法医、人工智能和机器学习起着非常关键的作用。调查人员可以使用这两种技术自动化他们的程序，使他们能够迅速识别信息和见解，节省时间。请继续阅读，了解人工智能如何改善法医调查和犯罪侦查领域。
人工智能综合调查...
人工智能的影响在各个行业和领域都很明显。人工智能系统正在医疗保健领域用于疾病诊断、药物发现和个性化治疗计划。在金融领域，人工智能算法用于欺诈检测、算法交易和风险评估。在交通运输领域，人工智能实现了自动驾驶汽车、预测性维护和交通管理。随着人工智能的不断发展，关于其伦理影响的讨论和担忧不断出现。需要认真解决隐私、偏见、透明度和工作流失等问题，以确保负责任和合乎道德地开发和部署人工智能技术。该领域历史悠久，从基于规则的系统开始，逐渐发展为统计和概率方法。人工智能在各个领域产生了重大影响，并提出了需要解决的重要伦理问题。
对 PFAS 污染的调查
1.4 3M公司两次（第一次是在2000年，第二次是在2022年）引领行业退出PFAS的生产。2000年，3M公司宣布将逐步停止生产全氟辛酸（PFOA）和全氟辛烷磺酸（PFOS）（最受关注的PFAS类型）。因此，3M公司大约20年来没有生产过水成膜泡沫（AFFF）。两年前，3M公司再次引领行业，宣布退出所有PFAS的生产。该公司宣布将在2025年底前停止生产，并按计划完成。该公司还宣布将努力停止在其产品组合中使用 PFAS。与 3M 公司业界领先的决策相反，其他 PFAS 制造商在 2000 年选择不退出 PFOA 和 PFOS 市场，并继续生产其他类型的 PFAS 以满足市场对这些产品的需求，包括澳大利亚。