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World File Search System素数
自我监督的神经元分割，多代理增强学习
现有监督神经元分割方法的性能高度取决于准确注释的数量，尤其是应用于大型电子显微镜（EM）数据时。通过从未标记的数据中提取语义信息，自我监督的方法可以证明下游任务的性能，其中掩码映像模型（MIM）在其从掩盖的IMEM中恢复原始信息时已广泛使用了蒙版图像模型（MIM）。然而，由于EM图像中高度的结构局部性，并且存在相当大的噪声，因此许多素数很少有歧视性信息，从而使MIM预处理对神经元细分任务有效。为了克服这一挑战，我们提出了一个基于决策的MIM，该MIM利用强化学习（RL）自动搜索最佳的图像掩盖率和掩盖策略。由于巨大的勘探空间，使用单代机Agent RL进行体素预测是不切实际的。因此，我们将每个输入补丁视为具有共同策略的代理，允许多代理协作。此外，这种多代理模型可以在体素之间取决于依赖性，这对下游分割任务是有益的。表明，我们的方法对神经元分割任务的替代自我监督方法具有重要的影响。代码可在https://github.com/ydchen0806/dbmim上使用。
土壤微生物：土壤肥力的看不见经理
非生物应力，包括干旱，盐度，冷，热和重金属，可广泛减少全球农业生产。传统的育种方法和转基因技术已被广泛用于减轻这些环境压力的风险。在作物应激响应基因和相关的分子网络中，发现工程核酸酶作为遗传剪刀，以进行精确的操纵，为可持续的非生物压力条件铺平了道路。在这种情况下，基于基于基于基因的基因编辑工具的定期间隔间隔短的短质重复cas（CRISPR/CAS），由于其简单性，可及性，适应性，灵活性和广泛的适用性而进行了革新。该系统具有巨大的潜力，可以增强对非生物压力的耐受性。在这篇综述中，我们总结了有关理解植物中非生物应激反应机制的最新发现以及CRISPR/CAS介导的基因编辑系统的应用，以增强对多种压力的耐受性，包括干旱，盐度，寒冷，冷，热和重金属。我们提供了有关基于CRIS/CAS9的基因组编辑技术的机械见解。我们还讨论了不断发展的基因组编辑技术的应用，例如素数编辑和基础编辑，突变图书馆生产，不含转基因和多重多重，以迅速提供适合非生物应力条件的现代作物品种。
使用近方面的RSA Primes
摘要 - 通过加密数据和确保信息完整性来固定数字通信至关重要。rivest-Shamir-Adleman（RSA）Crypsystem被广泛使用，其安全性主要依赖于整数分解问题的复杂性，尤其是模量N = PQ。试图考虑主要因素P和Q的对手已经做出了特定的假设，例如针对场景，其中P和Q表现出诸如Pollard弱质量结构中的脆弱性，或者当有关这些prime量最低的位置（LSB）中的部分知识时，可以使用这些漏洞。这些弱点使对手可以在多项式时间中有效地考虑模量n，从而损害了RSA加密安全性。本文通过引入另外三种形式的近方数量来扩大对这种漏洞的理解。这些新形式通过以下方式表示为p×q：（a m -r a）（b m -r b）和（a m±r a）（a m±r a）（b m r b），其中a和b是正整数，m是正偶数。假定攻击者已知与P和Q的LSB相对应的R A和R B。本研究证明了在这些假设下N的有效分解，并量化了此攻击对素数数量的影响。这些发现强调了RSA用户的重大风险，并强调需要对此进行对策来减轻此攻击的潜在影响。
决定性十年的创新策略
我们的国家正在创新中，我们认为国防部（国防部）的挑战主要不是关于技术的，而是围绕文化和过程。将技术过渡到战士需要太长时间了，而国防部以过程为中心的，规避风险的文化产生了足够的障碍，以使非传统国防公司几乎不可能为国防部的任务做出贡献。许多研究已经提出了解决DOD的创新采用和扩展问题的建议，但是解决方案归结为改变一种有利于谨慎的文化，并有利于谨慎和现有过程，成为一种具有实验，敏捷性，学习和风险的创新文化。我们必须创建一个防御创新生态系统，使创新者更接近战士，并可以迅速采用和扩展创新解决方案。虽然已建立的军事研究实验室和传统的防御素数具有不可或缺的作用，但它们不能成为创新的事实上的仲裁员和守门人。20世纪的防御创新生态系统将不会赢得21世纪的冲突。，部门必须参与更广泛，更多样化的创新者网络，以借鉴我们整个国家的优势和创造力以及主要伙伴和盟友的优势和创造力，以应对本世纪的国家安全挑战。拥有国防部的第一个国防S＆T战略（NDST）很重要，可以加强国防战略的关键原则，但是只有当该部门实际上为战士带来技术优势时，这才很重要。我们认为这样做需要紧迫感，严格对成果的责任以及鼓舞人才来为任务做出贡献。
股票量子统计中的热力学熵......
书籍章节 股票市场网络量子统计中的热力学熵 王建佳 1,2*，林晨月 3，王逸磊 4 1 上海大学计算机工程与科学学院，中国 2 上海大学上海先进通信与数据科学研究院，中国 3 加拿大皇后大学数学与统计系 4 国家电网南京供电公司，中国 *通讯作者：王建佳，上海大学计算机工程与科学学院，上海 200444，中国 2020 年 1 月 24 日出版 本书籍章节是王建佳等人发表的文章的转载。 2019 年 4 月的《复杂性》杂志上。 （Jianjia Wang、Chenyue Lin、Yilei Wang。股票市场网络量子统计中的热力学熵。复杂性。2019 年卷，文章 ID 1817248。https://doi.org/10.1155/2019/1817248） 如何引用本书章节：Jianjia Wang、Chenyue Lin、Yilei Wang。股票市场网络量子统计中的热力学熵。在：复杂系统素数档案馆。印度海得拉巴：Vide Leaf。2020 年。© 作者 2020。本文根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要正确引用原始作品。
量子搜索LWE问题的减少降低
总结错误的学习（LWE）问题是密码学中的基本问题之一，并且在量词后加密术中有许多应用。问题有两个变化，决定性销售问题和搜索问题。lwe搜索降低的降低表明，搜索网络问题的硬度可以减少到决定性验证问题的硬性问题。还可以将还原的效率视为概率之间难度的差距。我们启动了针对LWE问题的量子搜索减少的研究，并提出了一种满足样本的减少。在降低样本的降低中，它甚至可以为实例数量提供所有参数。尤其是，我们的量子还原仅调用区分程序2次来解决搜索问题，而经典减少则需要多项式的调用数量。此外，我们给出了放大还原算法的成功概率的方法。在样品复杂性和查询复杂性方面，我们放大的还原与经典减少无与伦比。我们的还原算法支持广泛的误差分布，并且还为与噪声问题的学习平价提供了搜索降低。在构造搜索决策还原的过程中，我们在z q上给出了量子goldreich-levin定理，其中q是素数。简而言之，该定理指出，如果相对于均匀随机的A∈Zn Q，可以用概率明显大于1 /Q来预测硬核较大的A（mod Q），则可以确定S∈ZZ n Q。关键词：错误学习，学习噪音，搜索降低，戈德里希·莱文定理，Quantum降低，查询复杂性，样本复杂性
小农户的侵害性和风险行为对Nyando盆地CSV的气候诱发压力：设计家庭和乡村级别方法的影响
Playfair Cipher作为对称的哭泣方法，同时加密字母对。本研究旨在通过合并修改后的Blum Blum Shub算法并利用Keystream值来增强Playfair Cipher的安全性。Blum Blum Shub算法通过引入四个Blum Prime数量进行修改，从而使质量分解复杂化。这些素数用于生成随机数，随后通过映射生成序列的等效字符来形成键。在此调查中，我们确保安全的钥匙交换，并在将相关字符与Bigrams组合时，消除了Fuller字符的必要性。此外，我们通过更改Playfair Cipher的加密机制来掩盖了明文和密文大范围之间的关系。值得注意的是，收件人不会直接接收钥匙；不胜枚举，它独立生成与发件人相同的密钥，从而解决了密钥交换挑战。所提出的算法使用MATLAB软件在HP计算机上进行评估，并根据雪崩效应，频率分析，密钥生成，密钥交换和针对暴力力量攻击的能力进行评估。仿真结果表明，提出的算法产生了高雪崩效应。它产生一个复杂的钥匙，具有挑战性，并且需要大量时间才能破解隐性分析攻击。单个明文特征的轻微修改导致平均雪崩效应为80％。因此，提出的方法比扩展算法更安全。关键字 - Playfair，修改BBS，KeyStream，Me-Dian，CCM，平均索引值
MindCrypt：大脑作为基于SOC的大脑计算机界面的随机数发生器
摘要 - 由于固有的硬件限制，资源约束设备上的真实数量随机数生成具有挑战性。这些局限性会影响找到具有高吞吐量和足够良好的可靠随机性来源的能力。作为脑部计算机界面领域（BCI）领域的最新发展表明，需要随机数的广泛应用，我们研究了基于皮质学的神经数据作为随机数生成的种子的可用性。我们开发了从脑数据中产生随机位的算法，并使用NIST SP 800-22测试套件来评估随机性的质量。我们将算法作为硬件随机位发电机（RBG）实现。然后，我们将这些实现作为硬件加速器集成在MindCrypt，MindCrypt是一种异质的芯片系统（SOC），配备了主机处理器来运行BCI应用程序。在MindCrypt中，应用程序使用我们的RBG加速器作为随机数生成器（RNG）和素数生成器。与使用基于最先进的Linux的RNG相比，在RISC-V处理器上运行软件应用程序的FPGA原型在RISC-V处理器上运行软件应用程序的提高了376倍和4885X的能源效率。通过将RBG加速器和加密加速器之间的点对点（P2P）通信传递随机位，我们在性能中获得6.1倍，与直接存储器访问（DMA）相比，能量效率为12.4倍。最后，我们探索了MindCrypt的部分重新配置的FPGA实现的功效，该实现动态优化了在资源约束的BCI SOC中随机数生成的吞吐量。索引条款 - SOC，HLS，BCI，RISC-V，P2P，FPGA，DPR
应对量子威胁形势
使用传统和私钥加密数据的算法，如 RSA、椭圆曲线密码 (ECC) 和 Diffie-Hellman，将极易受到这些设备的攻击。这些方案是围绕困难的数学问题而设计的，如大素数分解，而这些问题没有有效的传统算法解决方案。此外，“先收获，后解密”的原则——窃取加密的高度机密数据，意图稍后使用 CRQC 解密的现象——断言这种技术何时开发出来最终并不重要，因为对手所掌握的信息（如个人健康记录）仍将对社会、政治或经济造成损害。因此，公共和私营部门必须尽快迁移到后量子密码 (PQC)——一类旨在在传统计算机上实现的抗 CRQC 算法。过渡到这些新标准的过程将需要很多年，具体取决于机构的规模和复杂程度。因此，行业专家和政府官员敦促立即启动这一过程以保护敏感数据。几个西方国家的监管机构已经发布了要求或建议，敦促各组织立即开始迁移过程。然而，PQC 迁移不应该是量子对国家和国际安全构成威胁的唯一关注领域。人们应该超越当前的企业趋势和媒体的狂热来了解其余的情况。这样做将揭示量子网络安全领域中尚未解决的大量问题，所有这些都可能在不久的将来对数字隐私和完整性产生重大影响。
不同的鼠疫苗接种揭示了靶向融合肽和肽长度变化的不同抗体类别，以改善HIV中和
摘要虽然中和靶向HIV-1融合肽的抗体已通过疫苗接种引起小鼠，但迄今为止报道的抗体仅来自一种可以中和的单个抗体类。 HIV-1菌株的30％。为探索鼠免疫系统产生交叉脱和中和抗体的能力并研究如何实现更高的宽度和效能，我们测试了17种利用多种融合肽载体结合物和HIV-1包膜的较高的促进疗法，并具有差异性融合型融合融合式肽。我们观察到在融合肽 - 载体结合的小鼠中启动可变的肽长度，以引起更高的中和反应，结果我们在豚鼠中构成了。从接种疫苗的小鼠中，我们分离了21种抗体，属于4种不同类别的融合肽指导的抗体，能够交叉中和。来自每个类别的顶级抗体集体中和208杆组合面板的50％以上。结构分析（X射线和冷冻EM）都揭示了每个抗体类别，以识别融合肽的独特构象，并具有能够促进多种融合肽的结合口袋。鼠疫苗接种可以引起多种中性抗体，并且在素数期间改变肽长度可以改善针对HIV-1脆弱性融合肽位点的跨层反应的启发。