项目负责人,用于远程传染病监测系统的物联网和基于云的收发器的晶体管结构研究,FRGS/1/2020/TK0/XMU/02/5(马来西亚高等教育部(MoHE)),2020 年 11 月 1 日 - 2022 年 10 月 30 日,RM 73,200。 项目负责人,用于远程传染病监测系统的物联网和基于云的收发器的注入锁定分频器电路设计,XMUMRF/2021-C8/IECE/0021(厦门大学马来西亚分校),2021 年 7 月 1 日 - 2024 年 6 月 30 日,RM 60,000。 项目负责人,用于射频接收器的低功耗紧凑型有源电感 CMOS 低噪声放大器,XMUMRF/2018-C2/IECE/0002(厦门大学马来西亚分校),2018 年 7 月 1 日 - 2023 年 6 月 30 日,RM 60,000。 联合研究员,通过交通数据的城市交通网络物理理论,FRGS/1/2019/TK08/XMU/02/1(马来西亚高等教育部(MoHE)),2020 年 1 月 1 日 - 2022 年 12 月 31 日,RM 74,200.00。 联合研究员,跨微处理器四向控制流完整性框架,用于保护物联网 (IoT) 微处理器级软件,XMUMRF/2020- C6/IECE/0016(厦门大学马来西亚),2020 年 7 月 1 日 - 2023 年 6 月 30 日,60,000 令吉。 联合研究员,使用可穿戴传感器进行咀嚼检测和卡路里监测,XMUMRF/2020-C6/IECE/0017(厦门大学马来西亚),2020 年 7 月 1 日 - 2023 年 6 月 30 日,60,000 令吉。 研究生研究员,新设计的 CMOS 发送/接收开关的制造和测试 ETP-2013-037(马来西亚高等教育部研究型大学补助金(ETP))(持续时间:01/02/2014-31/01/2016) 研究生研究员,基于环形注入锁定分频器的设计,采用 0.18 微米 CMOS 工艺,用于有源 RFID 应用 DLP-2013-016(马来西亚高等教育部研究型大学补助金(DLP))(持续时间:01/08/2013-31/01/2015) 研究生研究员,无线通信系统中用于 RFID 应答器的环形 VCO 原型设计 INOVASI-2013-009(马来西亚高等教育部研究型大学补助金(INOVASI))(持续时间: (2013年10月1日-2014年9月30日)
5. 公开招标地点和日期 (1)地点:日本陆上自卫队留萌卫戍部队休息室 (2)日期和时间:2024 年 7 月 30 日星期二上午 10 点 6. 参加资格 (1)不属于《预算、会计和审计法》第 70 条规定的人员。此外,未成年人、被监护人或接受协助的人,即使已经取得订立合同所必需的同意,也属于同一条款内有特殊事由的情况。 (2)不属于《预算会计审计法》第七十一条规定情形的。 (3)已完成2022年度、2023年度、2024年度防卫省竞标资格(各省厅统一资格)登记手续,并已获得合格人员认证,“货物销售”等级为“D”以上,具备参加北海道地区竞标的资格。 (4)该人不属于“暂停与设备等及服务采购相关的指定等”附件的对象。 (5)该人目前没有受到合同官员或其他类似人员的交易暂停。 7.保证金等事项 (1)投标保证金:免除(但是,如果未按照《投标和签订合同指南》的规定办理合同手续,则中标人将被视为未同意签订合同,并将收取中标金额的百分之五的罚款。) (2)合同保证金:免除(但是,如果承包商不履行合同,则至少要收取合同金额的百分之十的罚款。) (3)延误赔偿金:每延误一天,将收取合同金额的千分之一或以上。 8. 无效投标 (1) 不具备第 1 项规定的参加竞标所需资格的人员所作的投标。 (2) 投标金额、投标人名称和印章难以确定的投标。 (3) 违反其他有关投标条件的投标。 (4) 通过电报或传真进行的投标。 (5) 投标人在投标开始时间之前迟到的投标。 (6) 未履行有关排除黑社会组织的承诺的人员所作的投标和承诺,且包含虚假内容或出现违反承诺的情况。 9. 中标确定方法
[摘要]长的非编码RNA(LNCRNA)是由200多个核苷酸构成的RNA分子,表现出相对较低的序列保护。很长一段时间以来,它们被视为“转录噪声”,即在生物领域中的非功能性RNA分子。近年来,随着研究的进步,科学家们在lncrnas中揭示了许多小型开放式阅读框(SORF),其中一些可以编码微肽。这些微肽已被证实参与了各种细胞过程和基因表达调节网络,扮演着至关重要的作用。这一发现为进一步探索生活活动以及临床诊断和疾病治疗的新研究方向开辟了新的研究方向。本综述总结了LNCRNA编码的菌根在病理和生理过程中的作用,微肽的亚细胞定位和功能机制以及微肽研究方法的进展,旨在为新型积分基于磨性的诊断诊断和治疗方法提供洞察力和参考。[关键词]长的非编码RNA;小开放阅读框;微肽;肿瘤
肝细胞癌(HCC)分别是男性和女性的第五和第八大最常见的恶性肿瘤,每年在全球范围内诊断出500,000多例新病例(Bosch等,1999; Bosch等,2004; Arzumanyan; Arzumanyan等,2013)。跨性化学栓塞(TACE)赋予中级HCC患者的生存益处(Llovet等,2003)。Most clinical practice guidelines, including those of the Barcelona Clinic Liver Cancer (BCLC) (Forner et al., 2018), European Association for the Study of the Liver (European Association for the Study of the Liver, 2018), American Association for the Study of Liver Diseases (AASLD) (Heimbach et al., 2018; Bruix et al., 2011), Asian Pacific Association for the Study of the Liver (APASL) (Omata等,2017)和日本社会
SAURABH SRIVASTAVA 博士 药剂学系副教授兼系主任 副院长兼研究委员会主席 海得拉巴国家药学教育与研究学院 (NIPER) 电子邮件:saurabh@niperhyd.ac.in;saurabh_bitspilani@yahoo.co.in 电话:+91-9652815707 个人资料链接:https://www.linkedin.com/in/dr-saurabh-srivastava-432b7422/
2024年6月19日 — (4)防卫政策局局长、采购、技术和后勤局局长或陆上自卫队参谋长...... (3)设计文件中指定的标有JIS或JAS标记的材料或标准、准则等......
因此,跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间,计算功率谱密度( Power Spectral Density , PSD ),并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集,结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法,将 PSD 与功能连接特征相结合,提高了跨场景 分类的性能,并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析,发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 ( Convolutional Neural Networks , CNN )和递归神经网络( Recurrent Neural Networks , RNN )等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征,从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距,提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来,一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究, Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法,用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估,显著提高了模型的泛化能力 [94] , Zhou 等人在 此基础上进行改进,提出了一种跨任务域自适应方法,有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
接口技术[j]。信号处理期刊,2023年,39 (8):1386-1398。doi:10。16798/j。ISSN。 1003-0530。 2023。ISSN。1003-0530。2023。