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基于人工智能的紧急情况识别计算机系统
摘要 目前，人工智能的应用已渗透到生活的方方面面。除了协助智力工作、解决复杂的计算问题或分析各种类型的数据外，上述技术还可应用于为人们提供安全保障的过程中。本文提出了一种基于人工智能的紧急识别系统，旨在及时发现和通报危险情况。所提出的解决方案将人的“举手”姿势视为紧急情况，表明存在潜在危险。因为人们在面临潜在危险时，大多会被迫举起双手，这种姿势会引起注意，强调对某些事件的情绪反应，通常被用作危险的标志或征服的手段。系统应识别人的姿势，检测它，并随后通报威胁。本文提出了一种基于人工智能的紧急情况识别系统，使用 PoseNet 机器学习模型检测人体姿势“举手”以进行紧急情况识别。假设仅使用 6 个关键点可以减少系统的计算资源，因为结论是在考虑较少数据量的情况下得出的。为了进行研究，创建了一个包含 1510 张图像的数据集来训练人工智能模型，并验证了决策。使用监督机器学习方法对紧急情况的定义进行分类。替代方法：基于准确性的支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、判别分析分类器和 K-最近邻分类器进行了评估。总体而言，本文提出了一种全面而创新的紧急情况识别方法，可使用所提出的系统快速响应紧急情况。
动物组织DNA 大量试剂盒说明书
8001001 ），旋涡振荡 30 秒混匀，室温静置 5 分钟后再进入步骤 3 的操作。 3. 加入 15 ml Buffer L7 ，盖紧管盖，用力上下摇晃混合均匀。 4. 加入 8 ml Buffer EX ，盖紧管盖，用力上下摇晃混合均匀。≥ 12,000 g 离心 5 分钟。 5. 在一个洁净的 50 ml 离心管中加入 8 ml 异丙醇备用。 6. 吸取步骤 4 中的所有离心上清液（约 25 ml ）转移到步骤 5 备用的 50 ml 离心管 中，盖紧管盖，混匀上清液和异丙醇。
仪器读数的人体工学研究
server-shared.com › ... PDF 2018 年 7 月 14 日 — 2018 年 7 月 14 日 (11) Woodson, W. E. 人体工程学指南设备设计师大学1954.1- ... (13) Loucks, R. B.：飞机仪表的易读性-
紧凑和更新对帕劳共和国的经济影响
美国宣布打算谈判扩大紧凑型经济援助。这项研究于2019年5月委托，在美国政府正式宣布打算与包括帕劳共和国（ROP）在内的每个FAS进行紧凑型资金进行谈判。美国在2020年底与包括帕劳在内的每个FAS共享了未公开的援助提议，这是美国先前政府接近的任期的结束。在2022年3月，美国任命了一名特别总统特使，以进行紧凑的谈判，并重新与帕劳进行正式谈判。ADB决定按照最初构想的线路继续进行这项研究：通过下调和紧凑的资金更新场景。下向下调整案例几乎与结果相同，即使是由于完全
OBLISERV 追踪器
MyNavy Assignment (MNA) 版本 4.9a2 中引入的更改将包括 OBLISERV Tracker 的首次亮相。OBLISERV Tracker 将向已收到命令且在 30 天内执行所需 OBLISERV 的水手发送通知电子邮件。水手的 CCC 和 Detailer 将收到相同的电子邮件。这将影响所有使用该系统提交 OBLISERV 请求的水手，以及他们的 Detailer 和指挥职业顾问 (CCC)。