XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System紧随
如果时尚对地球有好处怎么办？ - 欧洲议会
时尚是世界上第二大污染的行业，紧随石油之后。服装的制造和消费对环境和人员都有巨大的负面影响。可持续性不仅与环境有关，而且是经济和社会指标，服装行业是一个很好的例子，说明了它们的互连。技术创新是否足以“量身定制”时尚的绿色和公平的未来？时装业是欧洲重要的领域，不断地制作和销售新的衣服，鞋子和配饰。趋势的快速变化，新产品的持续可用性以及价格下降的巨大变化创造了“快速时尚”和丢掉的消费文化。在当前的状态下，时装界（这里主要关注衣服）在欧洲和世界其他地区具有巨大的环境和社会成本，这与委员会的欧洲绿色交易和循环经济目标不相容。
从循环经济视角看逆向物流...
除了为企业提供诸多优势外，逆向物流还能最大限度地减少企业对环境的负面影响，而这最终将转化为整个社会的利益。供应链管理是一种线性合作关系，采用传统的需求分析和预测方法。这种技术在过去非常有效，尽管某些公司可能仍在使用，但商业环境日益增长的需求要求流程更加高效灵活，并对所有传统和逆向运动进行精确规划。值得注意的是，下一波物流即将到来，即所谓的消费者物流，它将紧随全球物流之后。经济发达和富裕社会的特点是过度消费，并且在很短的时间内消耗的资源比自然能够重新提供的资源还要多。因此，循环经济的概念变得越来越重要，以及由其衍生的闭环经济，由逆向物流的流程和运营支持。
飓风海伦和飓风米尔顿行动后报告
背景 2024 年 9 月 26 日，四级飓风海伦 (Hurricane Helene) 紧随前两场飓风伊达利亚 (Idalia) (2023) 和黛比 (Debby) (2024) 的路径，在佛罗里达州佩里登陆。虽然海伦预计将给佛罗里达州大弯地区带来巨大破坏，但最严重的破坏发生在北卡罗来纳州西部。10 月初，当海伦仍在活跃时，墨西哥湾又形成了一个风暴，并向正东方向移动到坦帕湾地区。这场强大而巨大的风暴最终被命名为飓风米尔顿 (Hurricane Milton)，风速达到每小时 180 英里以上，但于 10 月 9 日以三级风暴的形式在西斯塔岛附近登陆。米尔顿预计将直接穿过佛罗里达半岛，导致大规模疏散，以防潜在的洪水和风灾。
基于RFID技术的物联网问题分析
摘要 ：物联网是IT产业革命的产物，紧随互联网革命的新浪潮。随着物联网技术的发展和广泛应用，物联网的安全成为当下最为关注和首要的问题。RFID技术被广泛应用于各个领域，RFID技术的应用和发展离不开物联网的支撑。然而基于RFID技术的物联网存在着多方面的问题，包括标准问题、安全问题、数据管理问题等，其中安全问题已经成为物联网未来发展的主要瓶颈，因此当下需要重点关注安全问题。本文主要对RFID技术进行探讨，分析基于RFID技术的物联网系统的组成，并分析基于RFID技术的物联网存在的主要问题，最后提出物联网安全的具体措施。
海报：面向网络功能虚拟化的可解释人工智能
网络功能虚拟化 (NFV) 是指在虚拟化 IT 基础架构中将网络功能作为软件化的虚拟网络功能 (VNF) 运行的过程。目前，一些电信服务提供商正从这一概念中受益，因为它能够更快地引入新的网络服务，从而满足不断变化的需求。紧随云服务提供商最初采用的趋势，电信服务提供商也正在将 VNF 分解为微服务（𝜇 服务）。然而，能够管理大量多样化和敏感的网络功能的𝜇基于服务的架构需要新的基于人工智能 (AI) 的方法来应对𝜇基于服务的 NFV 范式的复杂性。本文重点介绍如何使用可解释的人工智能 (XAI) 逐步迁移到 NFV 中的𝜇基于服务的架构。本文首先确定了 XAI 将 NFV 架构转变为 μ基于服务的架构的必要性，然后描述了我们的一些研究目标。之后，我们提出了初步方法和长期愿景。
多核算光纤的多维纠缠产生
光子量子信息的趋势紧随经典光学和电信的技术进步。在这方面，还为生成多维量子状态（QUDITS）的多元光通信渠道的进步，因为它们的使用是多个量子信息任务的优势。朝这个方向引导的一条当前路径是使用太空划分多路复用光纤维，该光纤维提供了一个平台，用于效力造成的路径编码的Qudit状态。在这里，我们报告了纠缠Qudits的参数下转换来源，该Qudits完全基于（并因此与）最先进的多重纤维技术。源设计使用现代的多重纤维梁拆分器来准备泵激光束并测量产生的纠缠状态，从而达到了高光谱亮度，同时提供了稳定的档案。此外，它可以很容易地与任何核心几何形状一起使用，这至关重要，因为尚未确定电信中多重量纤维的广泛标准。我们的来源代表了朝着量子通信与下一代光学网络兼容的一步。
低增长经济中的不平等趋势：意大利，1990–......
从比较的角度来看，意大利是一个有趣的案例；它是经合组织国家中收入不平等率最高的国家之一，是发达国家中最不平等的国家之一。图 1 显示了意大利基于基尼系数的排名，基尼系数是经合组织国家收入不平等的衡量指标，使用卢森堡收入研究 (LIS) 数据库以 2016 年为参考年计算得出。数据标准化为意大利参考值 (0.336)。图 1 显示，就不平等程度而言，意大利的排名紧随美国之后（略低于西班牙）。德国、法国和大多数其他欧洲国家的基尼系数比意大利低 10-20 个百分点。Guvenen、Pistaferri 和 Violante (2022) 使用跨国行政收入数据还表明，在过去三十年中，意大利的不平等现象有所加剧。1
空间外推：预测生态的科学...
外推法既可以用于原始范围（即观测范围）之外，也可以用于原始范围之内，如插值法或“填充”一系列数据。外推法以某种形式一直都是生态学的一部分，但在 20 世纪后半叶，它成为必不可少的条件。这反映了科学哲学的普遍范式转变（Popper 1959），以及随后罗伯特·麦克阿瑟等生态学家为将其学科转变为预测科学而做出的努力（Cody and Diamond 1975）。紧随这一转变之后，在蓬勃发展的环境运动中，人们期望生态学家能够提供公共政策制定所需的科学知识（McIntosh 1985）。过去几十年的技术创新，尤其是遥感和地理信息系统 (GIS) 领域的技术创新，大大增强了科学家应对这一挑战的能力，使他们能够以比以往更广阔的空间尺度和更详细的程度描述自然界的模式。
“人工智能（AI）的历史”
1308 加泰罗尼亚诗人兼神学家 Ramon Llull 出版了《Ars generalis ultima》（终极通用艺术），进一步完善了他使用纸质机械手段从概念组合中创造新知识的方法。1666 数学家兼哲学家 Gottfried Leibniz 出版了《Dissertatio de arte combinatoria》（论组合艺术），紧随 Ramon Llull 之后，他提出了人类思维的字母表，并认为所有想法都不过是相对较少数量的简单概念的组合。1763 托马斯·贝叶斯开发了一个推理事件概率的框架。贝叶斯推理将成为机器学习的主要方法。1898 在刚刚落成的麦迪逊广场花园的电气展览会上，尼古拉·特斯拉演示了世界上第一艘无线电遥控船。特斯拉称，这艘船配备了“借来的思想”。1914 年，西班牙工程师 Leonardo Torres y Quevedo 展示了第一台能够下棋的机器，它能够
迷幻药
对迷幻药潜在治疗益处的研究正在复兴。早在 20 世纪 50 年代，迷幻药就显示出治疗精神疾病的潜力，但在 20 世纪 60 年代，研究基本停止。1970 年，《管制物质法》将迷幻药归类为附表 1 药物，这些药物“目前没有公认的医疗用途，而且滥用的可能性很高”。现在，第二波迷幻药研究正在进行中，其中包括许多与治疗焦虑和抑郁有关的有希望的学术研究。因此，迷幻药用于医疗目的的可信度得到了重新认可，目前有大量的迷幻药化合物正在进行临床试验，这些化合物很有可能获得美国食品和药物管理局 (FDA) 的批准。迷幻药的潜在市场远远不止抑郁症患者。注意力缺陷多动障碍（ADHD）、成瘾、焦虑和各种慢性疼痛疾病很可能紧随抑郁症和创伤后应激障碍（PTSD）之后，成为 FDA 批准的适应症。