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World File Search System累积的
人脑的独特性：
摘要。本综述的目的是强调人脑解剖和功能唯一性的最重要方面。为此，我们的大脑与我们最亲密的祖先（黑猩猩和bo骨）和人类祖先进行了比较。在人类进化过程中，大脑中发生了几种变化，例如脑大小的绝对增加和皮质神经元数量，除了更大程度的功能侧向化和解剖学不对称。此外，皮质细胞结构变得更加多样化，并且从大脑皮层到皮层结构延伸到皮层结构的心脏内网络和网络的数量增加，其中更多的神经网络投资于多感官和感官 - 运动 - 运动 - 运动型相关认知能力。这些变化允许更加复杂，灵活和多才多艺的认知能力和社会行为，例如共同的意图和象征性表达的语言，这反过来又成为了我们物种的特征，从而形成了更大的社会群体和累积的文化进化。
对贝类中人类致病微生物的监测的全面综述
摘要：Bivalve Molluscan壳的鱼被消耗了几个世纪。作为过滤器，它们可能会自然或通过排放人或动物污水来生物累积的一些微生物。尽管制定了法规，以避免壳鱼中的微生物污染，但仍会发生人类暴发。提供了概述显示它们对疾病的影响后，该评论的目的是强调在壳细菌中检测到的细菌或肠道病毒的多样性，包括新兴的病原体。在对可用方法及其局限性的批判性讨论之后，我们使用基因组学预测病原体的出现的技术发展的兴趣。在接下来的几年中，需要进行进一步的研究，并需要开发方法，以设计监视的未来并帮助风险评估研究，并最终目的是保护消费者并增强双壳软体动物壳的微生物安全性作为健康食品。
在瞬时硬约束下进行安全加固学习的近乎最佳算法
决策问题通常被建模为马尔可夫决策过程（MDP），在线学习者依次与未知环境进行互动以获得大量的预期累积奖励。在文献中提出了许多没有任何约束（因此允许自由探索任何州行动对）的RL算法（因此可以自由探索任何州行动对）（Azar et al。，2017年； Jin等。，2018年； Agarwal等。，2019年； Jin等。，2020年； Jia等。，2020年；周等人。，2021b;他等人。，2022）。以外，现有的“安全” RL算法通常是在需要预期累积的约束下设计的，2019年； Brantley等。，2020年；丁等。，2021; Pa-Ternain等。，2022）（请参阅第1.2节中的更多相关工作）。因此，必须避免在每个时间/步骤中避免不安全状态和动作的实际情况。
乌斯基纳珠单抗在炎症性肠病治疗中的研究进度
炎症性肠道疾病（IBD）包括克罗恩病（CD），溃疡性结肠炎（UC）和不确定的结肠炎等疾病。以慢性和复发性的胃肠道疾病为特征，IBD主要表现为炎症，导致一系列消化系统疾病。其中包括腹痛，胃肠道出血，腹泻，体重减轻和其他使人衰弱的症状，显着影响患者的生活质量以及升级的医疗费用（1，2）。IBD的确切发病机理尚不清楚。研究已经确定了造成IBD的关键因素是遗传成分，环境因素，失调的免疫反应和微生物组改变之间的复杂相互作用。由IBD造成的肠道损害是渐进的，累积的且通常是不可逆的。因此，IBD诊断的延迟与不良结果有关。因此，早期检测和及时治疗对于减少并发症和改善患者预后至关重要（4）。
van der waals ferroelectrics
在散装3R-TMD晶体中，具有相同堆叠顺序的层组显示为三维双胞胎，被双边界的平面隔开。Here, we propose [10] the formation of two-dimensional (2D) electron/hole gases at twin boundaries, analyse their stable density in photo-doped structures, which appears to be in the range of n * ~8x10 12 cm -2 for electrons at both intrinsic mirror twin boundaries in bulk crystals and twisted twin boundaries in structures assembled from two thin mono-domain films.我们还预测了组装双胞胎之间的扭角值的“魔法”值，为此，累积的载体密度，n *和moiré模式之间的可相差性将促进形成强相关的电子状态，例如wigner晶体。参考文献[1] F. Ferreira等，科学报告11，13422（2021）
气候变化评估的新热应力指数
通过降水加热诱导海洋上的正均匀PPE异常，从而导致能量下降到扰动动能（PKE）和大规模的异常气旋。对于NAT 1，三极降水异常会导致三极PPE异常。发生异常的能量转化，在PPE异常梯度很大的情况下，由热风关系得出的能量平衡来解释。PKE在15 8和50 8 N（25 8和75 8 N）左右增加（减少），在亚热带和亚极区域形成异常的反气旋和旋风，分别是北大西洋振荡（NAO）。NAT 2和AMO 2的反向保持。作为海洋模式的阶段交替，依次诱导Nau 2，Nao 2，Nau 1和Nao 1。在多年循环中，累积的能量过程与延迟效应有关，而NAU和NAO之间的方差解释差异归因于反馈机制。
带错误反向传播算法和实验实现的量子电路学习
摘要：量子计算具有胜过经典计算机的潜力，并有望在各种领域中发挥积极作用。在量子机学习中，发现量子计算机可用于增强特征表示和高维状态或功能近似。量子 - 古典杂交算法近年来在嘈杂的中间尺度量子计算机（NISQ）环境下为此目的提出了量子 - 级别的混合算法。 在此方案下，经典计算机所起的作用是量子电路的参数调整，参数优化和参数更新。 在本文中，我们提出了一种基于梯度下降的反向传播算法，该算法可以充分地计算参数优化中的梯度并更新量子电路学习的参数，该参数以当前参数搜索算法的范围优于计算速度，同时呈现相同的测试精度，甚至更高。 同时，所提出的理论方案成功地在IBM Q的20量量子计算机上实施。 实验结果表明，栅极误差，尤其是CNOT门误差，强烈影响派生的梯度精度。 随着由于累积的门噪声误差，在IBM Q上执行的回归精度变得较低。量子 - 级别的混合算法。在此方案下，经典计算机所起的作用是量子电路的参数调整，参数优化和参数更新。在本文中，我们提出了一种基于梯度下降的反向传播算法，该算法可以充分地计算参数优化中的梯度并更新量子电路学习的参数，该参数以当前参数搜索算法的范围优于计算速度，同时呈现相同的测试精度，甚至更高。同时，所提出的理论方案成功地在IBM Q的20量量子计算机上实施。实验结果表明，栅极误差，尤其是CNOT门误差，强烈影响派生的梯度精度。随着由于累积的门噪声误差，在IBM Q上执行的回归精度变得较低。
通过AI：可靠的深入加固学习，用于交通信号控制
代理商的输入包括在先前时间段记录的车辆计数和平均速度，以及当前交通信号灯计划中阶段之间的绿时间分布。代理从预定义的列表中选择一个交通灯程序，每个程序仅在周期长度和绿色时间分布方面变化。此动作空间设计反映了现实世界中的交集管理约束。奖励功能，对于指导代理商的性能至关重要，使用负累积的等待时间作为反馈。这确保代理人不会优先考虑一种方法，而不是另一种方法。为了训练代理商，我们采用了良好的深入增强学习方法，深Q网络（DQN），并与Epsilon-Greedy Exploration策略结合使用。
每月可再生能源产生的广泛概述...
图形列表页编号图1：整个印度月份的能力增加02。在2024年8月的月份06图9：重新生成区域明智的20124年8月 - 图10：累积生成区域的明智之举（2024年4月至2024年8月至2024年8月）07图11：在2024年8月7日，重新发电的源源分解2024年8月7日07图12：累积累积的能源分解2024-25年8月9日，图1324年8月9日。 14：与2023年8月相比，2024年8月的额外发电额09图15：在2024 - 25年重新发电的月份增长到同一个月的前一年