本课程为人工智能(AI)的原理和实践提供了基本介绍。学生将了解AI的历史,关键概念,技术和应用。该课程包括理论理解和实践练习,以发展AI的基础知识。
然而,由于生物和非生物限制,玉米的产量仍低于农作物的潜在产量,从而导致粮食不安全(FAO,2017)。在寄生的杂草中,根半寄生虫S. hermonthica是对玉米产量的最具破坏性和主要限制(Khan等,2014)。损害的程度取决于感染的时间和程度。在高侵扰中最多可引起100%(Amusan等人。2008)。 由于Striga造成的损失估计为每年70亿美元。 今天,杂草影响了1亿多农民(Spallek等,2013)。 Striga Hermonthica(巨人女巫的草药),这是一种寄生植物,原产于埃塞俄比亚和苏丹(艾米。2008)。由于Striga造成的损失估计为每年70亿美元。今天,杂草影响了1亿多农民(Spallek等,2013)。Striga Hermonthica(巨人女巫的草药),这是一种寄生植物,原产于埃塞俄比亚和苏丹(艾米。b等,2011)。在1997年进行的一项单独的调查发现,Striga Hermonthica是埃塞俄比亚最广泛的寄生杂草物种,所调查的310个玉米领域的Striga的总发病率为41%。
许多病原体,包括疟原虫,都会产生专门的生命阶段,用于在宿主体内繁殖和向外传播。能够加快繁殖速度的特性(包括对传播阶段的有限投入)应该会使宿主健康面临更大的风险(在其他条件相同的情况下)。然而,尚不清楚为什么寄生虫没有进化出更快的繁殖速度,因为疟原虫似乎并不遵循传统预测会限制寄生虫进化的传播速度和持续时间之间的权衡。为了解决这个难题,我们引入了一个感染年龄结构的宿主内数学模型,该模型结合了动态免疫清除,以研究潜在的权衡并了解寄生虫如何优化其传播投资。当投资在所有感染年龄中保持不变时,增加传播投资会减少感染持续时间和寄生虫适应度,最佳投资发生在相对较低的值(约 5%),远低于从缺乏寄生虫投资和免疫清除之间动态反馈的模型中恢复的最佳值。对于年龄变化策略,我们的模型表明,疟原虫可以通过延迟传播投资来提高其适应性,从而最初在宿主内更快地繁殖。我们的结果表明,适应性免疫可以施加生存-繁殖权衡,这解释了为什么疟原虫无法在宿主内更快地进化。我们的理论框架为理解传播投资策略如何改变疟疾感染生命周期内的传染时间提供了基础,这对寄生虫响应控制努力的进化具有影响。
简而言之•我们的国际运营的工厂育种公司具有长期的愿景;这需要法律透明度。•荷兰创新和生物技术政策是荷兰和国际育种公司(继续)集中其研发及其在荷兰的经济活动的重要原因。•育种方法的其他调节不符合育种公司多样性的利益,这部分是荷兰行业如此强大的原因。•使农业和园艺更可持续的气候目标和任务创造了越来越快的繁殖速度。农民和园丁渴望在高质量的植物品种中更具抗病性,更好的热量和干旱耐受性。
a Xelect Ltd,Horizon House,苏格兰圣安德鲁斯 KY16 9LB,英国 b 综合遗传学中心,动物与水产养殖科学系,生物科学学院,挪威生命科学大学,挪威 Ås c 巴黎-萨克雷大学,国家农业研究所 (INRAE),法国 Jouy-en-Josas d 比较生物医学和食品科学系,意大利帕多瓦大学 e 欧洲分子生物学实验室,欧洲生物信息学研究所,Wellcome 基因组园区,欣克斯顿,剑桥,剑桥郡 CB10 1SD,英国 f INRAE,LPGP,鱼类生理学和基因组学,雷恩 F-35000,法国 g 海洋生物、生物技术和水产养殖研究所 (IMBBC),希腊海洋研究中心 (HCMR),伊拉克利翁,希腊 h 圣地亚哥德孔波斯特拉大学动物学、遗传学和体质人类学系,西班牙卢戈i 英国爱丁堡大学罗斯林研究所和皇家(迪克)兽医学院
DNA信息存储为元数据存储提供了极好的解决方案,这是由于其高密度,可编程性和长期稳定性。但是,目前在DNA存储中的研究主要集中在存储和阅读数据的过程上,缺乏针对安全元数据擦拭的全面解决方案。在本文中,我们基于对引物板杂交的热力学能量的精确控制,使用CRISPR-CAS12A(RSDISC)在DNA信息存储中进行随机消毒方法。我们利用CRISPR-CAS12A对单链DNA(SSDNA)的侧支裂解(反式)来实现元数据中文件的选择性消毒。此方法可以使SSDNA降解具有不同的GC含量,长度和辅助结构,以在一轮中在DNA存储中获得28,258个寡核苷酸的消毒效率,最高99.9%。我们证明,基于引物 - 板块杂交效率的模型,可擦除文件的数量可以达到10 11.7。总体而言,RSDISC提供了一种随机的消毒方法,以设置DNA数据存储中信息加密,文件分类,内存汇编和准确读取的基础。简介
只有使用出色的精子,才有可能产生良好的胚胎。为此,精子的体外操作需要选择这些配子的技术。游泳和其他采用离心和精子填充过程的筛选方法就是这种情况。此类方法由于执行的简单性和低成本而受欢迎。另一方面,新方法,更复杂和严格,可以最准确地分离成熟的精子,重点是配子的生理和分子方面。一个例子是通过电泳选择,以确定质膜净电荷中的差异。精子结合测试与透明质酸鉴定具有透明质酸受体的配子,因此能够与卵母细胞结合。仍然,有磁微球激活的细胞选择
Shubham Singh,Sandeep Yadav和Abhilash Singh抽象类黄酮,这是一组属于苯基丙烷类的次级代谢物,其颜色最宽,范围从浅黄色到蓝色。花青素,天然存在的色素,具有高抗氧化剂,负责茄子,洋葱,红卷心菜,紫色卷心菜等蔬菜中的红色,蓝色和紫色(Zhang等,2013)[5,20,28,29]。在最近的一年中,已经在几种蔬菜作物中获得了一些改善的花青素浓度,例如紫色胡萝卜(200-350mg),紫色土豆(17-20mg),红肉土豆(20-38mg),红洋葱(25-40mg),红色卷心菜(200-3320mg),纯净番茄(20-60-60-60mg)。在研究目的中,已经确定了诸如OR(花椰菜)和MYB(红卷心菜和紫色花椰菜),后,ABG,ABG,ABG,ATV(Purple Tomato)之类的各种突变体和负责颜色发展和营养质量改善的转基因基因。番茄(Solanum lycopersicum L.)是世界各地生长的重要的茄型植物作物,用于其多功能用途。它是重要的“保护食品”之一,因为它具有大量的维生素和矿物质,有时正确地称为“穷人的橙色”。传统的遗传研究已经确定了几种控制番茄中果实形状的基因,例如PR(吡咯),O(Ovate),BK(喙番茄),N(乳头番茄),F(着迷)和LC(For LC(对于Bocule number),FS8.1 FS8.1在较长的水平过程中更换pre-Acture froun和更大的水平。是世界上大多数发展中国家的阴险挑战。同样,在分子水平上映射,克隆并表征了另一个主要的水果形QTL卵形卵形,控制了从圆形到梨形水果的过渡。CRISPR/CAS-9用于选择特定的SGRNA靶向SGR1,LCY-E,BLC,LCY-B1和LCY-B2,用于显着改善番茄果实中番茄红素含量,具有高效率,罕见的非目标突变和稳定的遗传。基因组编辑技术,转基因,RNA干扰,转录组学和CRISPR/CAS-9在蔬菜方面具有巨大的潜力,可以丰富健康有益的成分。关键词:植物作物,质量改善,花青素,类胡萝卜素,转基因方法,分子标记介绍蓬勃发展的世界种群,食物和营养不足,必需微量营养素和维生素的营养不良等。微量营养素营养不良是一个令人震惊的健康问题,导致隐藏的饥饿感,它使人们震惊的是,他们似乎正在消耗足够数量的营养质量的食物。在营养不良的人群中,铁,锌,碘,硒和维生素A缺乏症等微量营养素占主导地位。在怀孕期间和儿童增长年龄的营养不良导致一系列严重影响,包括发病率,死亡率,身体缺陷和心理缺陷。儿童发育迟缓和浪费率在印度,由于能源蛋白营养不良的长期性,在世界上大约三分之一的儿童中发生了(粮农组织,2013年[9];国际人口科学研究所,2016年)。根据印度政府在印度乡村的国家卫生和家庭调查(2015-16)的最新数据,大约27%的女性和23%的男性营养不良(Verma和Kumar,2019年)[15,25,26]。全面的国家营养调查(2016-18)数据显示,5岁以下的儿童中有34.7%的年龄仍然很低(发育迟缓),而33.4%的年龄低体重(体重不足)(Kumar and Kumar,2020)[15,25,26]。随后的成人人口中隐藏饥饿的健康和生产力成本也导致严重的经济损失;印度微量营养素不足的经济成本约为GDP的2.4%,相当于15-4.6亿美元。全球级别的MAL-NUTRITIONAL的状态日期表明,全世界总共有20亿人营养不良,而全球约有7.95亿人营养不良。儿童中观看的麦芽疟疾日期表明,儿童(<5年)1.55亿次发育迟缓,而浪费了5200万,分别浪费了1700万。MAL-NUTRITINAL促成国际食品政策研究所报道的亚洲和非洲11%GDP的损失(IFPRI,2013年)。
摘要简介:对蚊子育种地点的监视至关重要,因为它提供了评估风险所需的信息,从而响应了登革热爆发。本文旨在审查有关使用无人机(无人机)确定埃德斯蚊子潜在繁殖地的可行性的现有研究,并突出与其实施相关的问题。材料和方法:作者在四个数据库(Scopus,Web of Science,Science Direct和IEEE Xplore)中进行了文献搜索,并于2022年12月完成。不直接解决无人机在监视和控制蚊子繁殖地点的应用的文章被排除在外。结果:使用关键字的初始搜索产生了623个文档。筛选摘要并审查全文后,只有17篇文章符合纳入标准。大多数研究处于概念验证阶段。许多研究还将无人机技术和机器学习技术纳入了监视工作。作者强调了与使用无人机的操作方面有关的七个关键问题。这些是硬件,软件,法律和法规,运营时间,专业知识,地理和社区参与。结论:随着无人机技术和机器学习技术的快速发展,可以增强无人机作为监视工具的生存能力,从而有效地应对全球公共卫生问题。关键字:蚊子,繁殖地,无人驾驶汽车,矢量控制,机器学习引言登革热病毒通过雌性蚊子咬伤感染了人类。登革热现在被认为是100多个国家的地方性,亚洲承担了超过三分之二的负担。1登革热,黄热病和基孔肯雅的主要载体是埃及伊德斯。2 AE的传播。埃及是一个严重的公共卫生问题。蚊子的分散和适应新环境和不良卫生环境的能力进一步增加了这种关系。3个针对性的环境和生态系统管理对于控制登革热仍然至关重要。
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