XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System约束条件
试件不均匀性和端部约束条件对砂土排水三轴压缩试验结果的影响
完整作者名单： Mozaffari, Mohammad；多伦多大学，土木与矿物工程 Liu, Wei；多伦多大学，土木与矿物工程 Ghafghazi, Mason；多伦多大学，土木与矿物工程 工程
利用生成式人工智能为公共部门进行设计
使用生成式设计，人类设计师可以设置流程、输入参数、中途干预以调整约束条件，并最终选择最佳设计（上图中的橙色框）。然后，设计师可以亲自修改设计，或将其重新输入到流程中进行改进。重要的是，这可以大规模完成，同时最大限度地减少资源强度。计算机生成各种解决方案并根据约束条件对其进行测试；成功的变体会被放大，直到产生多个正确的（通常是非常规的）答案，以满足所有约束条件（上图中的蓝色框）。在许多方面，生成式设计是终极的空白创新工具；使设计师能够在很短的时间内耗尽整个解决方案空间，从而让人类有时间战略性地思考下一步该怎么做。例如，当研究人员将生成式人工智能中使用的同一种强化学习应用于人工智能玩棋盘游戏时，它能够发现在象棋和围棋等游戏的千年历史中从未见过的新策略。3
倾转旋翼机接近飞机的路径规划模型...
摘要 建立了倾转旋翼机接近航空母舰的路径规划模型，模型中考虑了倾转旋翼机的特点、着舰任务和航母所处环境。首先，给出了倾转旋翼机在各飞行模式下的运动方程和机动性能，给出了控制变量和飞行包线的约束条件。将倾转旋翼机返航分为3个阶段，对应倾转旋翼机的3种飞行模式，并设定了各阶段的约束条件和目标。考虑到倾转旋翼机的飞行安全性，将航母所处环境描述为可飞空间和禁飞区，并考虑运动航母所引起的湍流和风场的影响设定了禁飞区。将路径规划问题转化为在控制变量和状态变量约束下的优化问题。根据所建模型的特点，结合“逐步”和“一次性”路径搜索策略，设计了一种基于鸽派优化（PIO）的路径规划算法。仿真结果表明，倾转旋翼机能够以合理的着陆路径到达目标点。并通过对不同算法的比较，验证了PIO算法能够解决该在线路径规划问题。
2022 年春季：PPHA 37040：经济增长与发展：理论与政策讲师：Miguel Angel Santos
本课程涵盖了发展经济学的一系列主题。首先概述了马尔萨斯动力学、大加速和现代增长模式，强调了生产力和技术的作用。然后，本课程探讨了 Hidalgo 和 Hausmann (2009) 的经济复杂性框架，该框架评估了特定地点的生产能力，并定义了特定地点的潜在多样化机会路线图，可以通过重新部署这些机会来利用这些机会。本课程还回顾了 Hausmann、Rodrik 和 Velasco (2008) 的增长诊断框架，这是一种识别目标函数（私人投资、增长）最具约束力的约束条件的方法。本课程通过实际示例说明了差异诊断的四个原则，这些示例展示了如何部署它们来测试相关生产要素的约束条件，例如金融、人力资本、基础设施、市场失灵（协调和信息外部性）、政府失灵（税收、法规、产权和腐败）和宏观经济风险。我们将用一些课程来诊断宏观经济学作为一种制约因素，以便让学生掌握实用的基本原理和分析工具，使他们能够理解特定地方改革的宏观经济背景。
电子元件焊点合金中的蠕变疲劳相互作用...
符合航空航天和国防工业的约束条件。在焊点可靠性研究中，使用有限元分析模拟似乎是一种有前途的解决方案；其结果是维持不断增加的资格测试成本。但是，这种模拟需要焊点所用合金的机械性能。到目前为止，文献中还没有关于机械本构模型、参数或疲劳规律的重要共识。由于这些合金的熔点低，其机械行为很复杂，即使在室温下也能达到可见的粘度域。此外，在这些合金的疲劳分析中不能忽略蠕变疲劳相互作用。因此，很明显，最终应用中的焊点微观结构非常复杂。
活动三：建造多级气球火箭
• 因果关系：事件都有原因，有时简单，有时多方面。 破译因果关系及其介导机制是限制可能的解决方案的一项主要科学与工程活动。 ETS1.A：定义和界定工程问题：设计任务的标准和约束条件定义得越精确，设计解决方案就越有可能成功。约束条件的指定包括考虑科学原理和其他可能限制可能解决方案的相关信息。 • 能量和物质：跟踪流入、流出和流经系统的能量和物质有助于人们理解系统的行为。 • MS-ETS1-3 工程设计：分析测试数据以确定几种设计解决方案之间的相似点和差异点，以确定每种设计解决方案的最佳特性。这些设计解决方案几乎在每一个科学领域都有重要的发现，而且科学发现可以组合成一个新的解决方案，以更好地满足成功的标准。 • 科学、工程和技术的相互依赖性：工程进步导致了整个行业和工程系统的发展。 ETS1.B：开发可能的解决方案：有系统的流程来评估解决方案，看它们如何很好地满足问题的标准和约束。有时可以将不同解决方案的各个部分组合起来，以创建一个比任何前辈都更好的解决方案。 ETS1.C：优化设计解决方案：虽然一个设计可能不会在所有测试中表现最佳，但确定在每项测试中表现最佳的设计的特性可以为重新设计过程提供有用的信息 - 也就是说，其中一些特性可以纳入新的设计中。
基于人工智能的床位管理改善方法
制定了加权规则（由于资金限制，限制为 10 条），以设置约束条件，以遵守与性别和病房特定设置相关的政策，同时还制定了床位溢出算法和其他患者优先级矩阵。此后，AI 求解器的任务是为急诊科 (DEM) 的积压患者（高峰日平均 59 名患者）以及所有入院来源的正常业务 (BAU) 入院患者（平均每天 152 名患者）分配床位（基于可用床位供应量），并将一些患者排除在外（有限规则）。
太空人工智能：用例和商业机会
太空系统需要根据众多任务要求和相互冲突的约束条件进行复杂的规划。人工智能可以解决关键的科学和工程任务限制，并优化时间表以满足所有这些要求。意大利初创企业 AIKO 7 是欧空局技术转让计划 8 的参与者，它开发了 orbital_OLIVER 9 ，这是一款可在太空任务期间执行自主操作的软件。它使航天器能够处理数据、实时决策，甚至在必要时重新规划任务。尽管如此，人类能够理解人工智能做出的时间表决策的能力至关重要。在此背景下，欧空局技术、工程和质量局软件系统部也在研究可解释人工智能 10 (XAI) 的使用。
经济复杂性下的创新政策
最近的地缘政治挑战重启了产业和创新政策的实施。正在进行的讨论集中在支持尖端产业和战略技术上，但很少关注它们对经济增长的影响。鉴于此，我们讨论了设计创新政策以应对当前的发展挑战，同时考虑到生产活动的复杂性。我们的方法将经济发展和技术进步视为知识积累和多样化的过程。这一过程受到知识的隐性性质和各国增长的约束条件的限制。因此，有效的创新政策应该是以地点为基础的、多维的，利用各国现有的能力并解决各国当前的问题。这与那些导致经济效率的政策形成鲜明对比，例如复制其他国家针对各国目前没有的问题的解决方案。
混合微电网光伏/风能/柴油机/电池系统的设计
混合小型电网系统是解决许多经济和环境问题的一种方法。项目的预可行性是验证任何项目实施的必要步骤。在两个国家对微电网混合系统（由光伏、风力涡轮机、柴油发电机和电池存储组成）进行了研究，以确定其最佳经济性和规模。在本文中，技术经济被实现为基于净现值成本 NPC 的目标函数，同时考虑了许多约束条件，例如 LPSP、可用性和可再生部分。优化使用一种称为 PSO 算法的智能高效算法进行。结果表明，在可再生能源和负载能力相同的条件下，在巴格达建设微电网混合系统比在拉巴特建设更经济。最终结果显示，该项目在巴格达市的成本达到 31,000 美元，而在拉巴特市的成本达到 43,000 美元。