LTP 1 10210PH102 材料物理学 3 0 0 3 2 10210CH102 生物化学 3 0 0 3 3 10210CS101 使用 C 语言解决问题 3 0 0 3 4 10210ME101 设计思维 2 0 0 2 5 10210MA201 矩阵与微积分 2 0 2 3 6 10210EN201 专业交流 - I 1 0 2 2 7 10210ME201 工程制图 1 0 4 3 8 10210CH301 工程化学实验室 0 0 2 1 9 10210EE301 工程产品实验室 0 0 2 1 10 10210CS301 使用 C 语言解决问题实验室 0 0 2 1 11 10210PH103 应用物理学 2 0 0 2 12 10210BM101 工程师生物学 2 0 0 2 13 10210MA203 矢量微积分与复变量 2 0 2 3 14 10210EN202 专业交流 - II 1 0 2 2 15 10210EE202 基础电气与仪器工程 2 0 2 3 16 10210EE204 工程概论 1 0 4 3 17 10210CS201 Python 编程 1 0 2 2 18 10210PH302 应用物理实验室 0 0 2 1 19 10210CS303 IT 研讨会 0 0 2 1 20 10210MA104 傅里叶级数与变换技术 3 0 0 3 21 10210CH103 环境研究 2 0 0 2 22 10210ME102 人类普世价值 3 0 0 3 23 10210ME103 创新与创业 2 0 0 2 24 10210ME104 项目管理与金融 2 0 0 2 25 10210MA107 统计学与数值方法 (SNM) 3 0 0 3 总计 56
我们利用来自移动应用程序的 GPS 移动数据开发了高频指数来衡量服务业的销售额和制造业的生产活动。首先,我们着眼于使用移动数据估算服务业客户数量的可能性,开发了指标来捕捉游乐园、购物中心和食品服务的经济活动。我们表明,使用 GPS 移动数据可以实时、高精度地预测服务业的经济活动——这是传统统计数据在很大程度上无法实现的。此外,通过使用聚类方法,我们可以构建一个具有更好即时预测性能的指标。其次,在制造业,我们使用来自经济普查的工厂级数据以及利用白天比率等每小时和每日移动模式来确定大型工厂的位置。然后,我们根据指定区域的人口构建了即时预测生产的指标。我们发现,我们可以对一些劳动密集型行业(包括运输设备和生产机械行业)进行高精度的即时预测。这些结果表明,移动数据是即时预测宏观经济活动的有用工具。
我们研究了一个 Rabi 型哈密顿系统,其中量子比特和 ad 级量子系统 (qudit) 通过一个公共谐振器耦合。在弱耦合和强耦合极限下,通过适当的微扰方案分析光谱。分析表明,qudit 的多级存在有效地增强了量子比特 - qudit 相互作用。发现强耦合系统的基态属于 Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 类型。因此,尽管量子比特 - qudit 强耦合,但 GHZ 状态的特定三部分纠缠的性质抑制了二部分纠缠。我们分析了量子比特 - 谐振器和量子比特 - 谐振器耦合的猝灭和绝热切换下的系统动力学。在淬灭情况下,我们发现谐振器中非绝热光子的产生会随着量子比特中的能级数而增强。绝热控制代表了制备 GHZ 态的一种可能途径。我们的分析为未来研究量子比特-量子比特系统中的相干态转移提供了相关信息。
摘要 — 本文介绍了一种体积小、功耗低的毫米波相控阵接收机前端。本振 (LO) 和射频 (RF) 相移方案相结合,用于降低功耗和 RF 路径损耗。此外,在有源电路的实现中,采用了体隔离技术,以最少的级数实现更高的功率增益。该技术还用于 RF 路径移相器开关以减轻损耗。为了验证所提出的架构,采用 65 nm 体 CMOS 工艺制造了一个单元件 56 至 66 GHz 相控阵接收机前端。根据测量结果,接收机实现了 ∼ 14.85 dB 的功率增益和 5.7 dB 的最小噪声系数 (NF)。测得的平均 RMS 相位和增益误差分别为 ∼ 3.5 ◦ 和 ∼ 0.45 dB。接收器链的输入 1dB 压缩点 (P − 1dB ) 约为 − 19 dBm。完整的接收器(包括有源平衡-不平衡转换器和所需缓冲器(不包括 LO))在 1 V 电源下消耗约 50 mW 功率,不包括焊盘,占用硅片面积为 0.93 mm 2 。
准备吉布斯分布是量子计算的一项重要任务。它是某些类型的量子模拟中必要的第一步,并且对于量子玻尔兹曼训练等量子算法至关重要。尽管如此,由于需要内存开销,大多数用于准备热态的方法在近期的量子计算机上都无法实现。在这里,我们提出了一种基于最小化量子系统自由能的变分方法来准备吉布斯态。使这种方法实用的关键见解是使用对数的傅里叶级数近似,从而可以通过一系列更简单的测量来估计自由能的熵分量,这些测量可以使用经典的后处理结合在一起。我们进一步表明,如果可编程量子电路的变分参数的初始猜测足够接近全局最优值,则这种方法可以有效地在恒定误差内生成高温吉布斯态。最后,我们用数字方式检验了该过程,并证明了使用 Trotterized 绝热态准备作为假设,我们的方法对于五量子比特汉密尔顿量的可行性。
电路:电路元素,网络图,Kirchhoff定律,网格和节点分析,网络定理和应用,自然响应和强制响应,瞬态响应以及对任意输入,共振,基本过滤器概念的暂时响应以及稳态响应;网络的理想当前和电压源在极点和零方面的属性,传输函数,共振电路,三个相路,两端口网络,两元素网络合成的元素,三个相路。信号和系统:连续和离散时间信号的表示;移动和缩放操作;线性,时间不变和因果系统;连续周期性信号的傅立叶级数表示;采样定理;傅立叶,拉普拉斯和Z变换。电机:电路电路,电动机的分析和设计 - 等效电路,相图图,测试,调节和效率;三相变压器连接,并行操作;自动转换器;转换原则; DC机器 - 类型,绕组,发电机特性,电枢反应和换向,电动机的启动和速度控制;三相感应电动机 - 原理,类型,性能特征,起始和速度控制;单相感应电动机;
在他的及其配套论文中,我们展示了量子场理论,其具有高对称性,允许比我们假设的更广泛的经典动力学类型。在这篇文章中,我们展示了从模式积分或哈密顿和广义相对论公式中提取的动力学允许不满足爱因斯坦全套方程的经典状态。这个量取决于哈密顿对初始状态施加的动量约束。尽管如此,量子场论仍然允许测量这些状态随时间的变化。这些状态随时间演变,以致在经典层面上,全套爱因斯坦方程似乎成立,而这些状态的物理效应可归因于辅助的、协变的、能量矩张力守恒,或者没有内部自由度。我们推导出这些状态的广义爱因斯坦方程,并表明在均匀和等向性的初始背景基态中,对相同高程分量的扩展有贡献。此状态的非均匀分量可能源于按线性级数线性增长的曲率扰动。这个对爱因斯坦方程的辅助贡献可能会为我们提供一种破坏零能条件的简单方法,从而实现诸如宇宙的引力动力学。弹跳 andw 或 mh oles。
在充分混合的间歇反应器中研究了在 20 ◦ C 和 pH = 7 的条件下使用过氧化氢对大肠杆菌的灭活反应。就灭活程度而言,当 H2O2 浓度高于 100 ppm(1 ppm = 2.94 × 10 − 5 mmol cm − 3)时,可达到预期目标,但与其他消毒技术相比,反应时间太长。氧化剂浓度低于 40 ppm 时,灭活实际上无效。使用改进的系列事件和多目标机理模型分析结果。在浓度高于 100 ppm 时,细菌浓度与时间的半对数图中的诱导时间减少。使用这两个修改模型发现,相对于过氧化氢浓度的反应级数不为 1。这两种数学描述都能很好地表示消毒剂浓度范围内的实验结果,并确认了一种使反应动力学表达式的起点可用于进一步研究优化操作条件(例如 pH 值和温度),包括与其他高级氧化技术的结合。还包括根据威布尔类模型 [1] 对数据的解释。© 2007 Elsevier BV 保留所有权利。
摘要精准精神病学的主要目标是建立预测模型,将大脑功能的个体差异与临床症状联系起来。特别是,认知障碍具有跨诊断性、治疗抵抗性,并导致不良的临床结果。最近的研究表明,可能需要数千名参与者才能准确可靠地预测认知,这使大多数患者收集工作的效用受到质疑。在这里,我们使用迁移学习框架,在来自英国生物库(n=36,848)的功能成像数据上训练一个模型,以预测三个跨诊断患者样本(n=101-224)的认知功能。该模型适用于所有数据集,并且驱动预测的大脑特征在人群之间是一致的,跨模态皮层内的功能连接性降低,单模态和跨模态区域之间的连接性增加反映了认知的跨诊断预测因素。这项工作确定了从大型人口级数据集中得出的预测模型可用于提高整个临床收集工作中认知功能的预测。
热机通常通过与不同(正)温度的热浴交换热量来运行。然而,非热浴可能会显著提高性能。我们在这里通过实验分析了单原子量子奥托发动机的功率输出,该发动机是在单个铯原子的准自旋态与原子铷浴相互作用时实现的。通过测量准自旋态的时间分辨布居,我们确定了发动机有效自旋温度和量子涨落循环过程中的动态,并借助香农熵对其进行了量化。我们发现,在负温度范围内功率会增强,并且在最大熵的一半时达到最大值。从定量上讲,与在正温度下运行相比,在负有效温度下运行我们的发动机可将功率提高高达 30%,甚至在无限温度下也是如此。同时,进入负温度区可以将熵降低到接近零的值,从而在高功率输出下提供高度稳定的运行。此外,我们通过改变工作介质的能级数,以数值方式研究了希尔伯特空间的大小对量子引擎性能的影响。我们的工作为高功率和高效单原子量子引擎运行中的波动控制铺平了道路。