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World File Search System级联效应
磁光遗传深部脑多模态神经刺激
图 1a 显示了不同形式的神经刺激通常如何用于激活或抑制神经信号（动作电位）。动作电位是细胞膜的去极化，钾和钠等离子通过离子通道穿过细胞膜，从而产生级联效应。激活和抑制都有重要的临床用途：激活可用于恢复因创伤或帕金森病等退行性神经疾病而受损的神经系统部分功能，而抑制功能可以抑制癫痫发作期间大脑的功能障碍区域等。这种控制只是假设的理想设备的众多参数之一，如图 1b 所示。它将是低功耗的，以防止设备发热并延长电池寿命（或理想情况下是无线供电，但保持足够高且可控的功率水平是一项挑战 [9] ），谨慎、无创且兼容磁共振成像 (MRI)，[10] 精确，但可远距离控制。它不会通过加热、光化学损伤或电荷积聚来损害组织。它将具有神经元选择性，并且具有易于维持的效果，但也可能
RemoveDEBRIS：空间垃圾清除技术在轨演示
60 多年来，太空活动为世界人民带来了巨大的利益，从汽车上的卫星导航到卫星通信/广播，再到天气预报、环境监测等等，不胜枚举。实际上，有数百种日常使用和应用的设备都依赖于卫星技术。当提供这些服务的卫星达到使用寿命并停止工作时，它们通常会留在轨道上。2018 年，仍有近 3,000 颗报废卫星在轨道上，更不用说用于将卫星送入轨道的火箭的最后阶段，以及整流罩和其他硬件。除了完整的物体外，还有数百万个碎片，这些碎片是由这些物体的退化产生的，从保护材料碎片到爆炸和碰撞产生的弹片 (1)。总共有超过 8,000 吨的碎片目前正在地球轨道上运行，对正在运行的卫星构成威胁。我们还没有触发被称为凯斯勒综合征（以首次研究这种现象的科学家命名 ( 2 ) ）的噩梦场景，即碰撞产生的碎片撞击其他物体时产生爆炸，产生新的碎片，这些碎片会撞击其他物体。这将导致呈指数增长的级联效应，并迅速
混合知识图和贝叶斯网络方法用于分析供应链弹性
最近的破坏性事件（例如Covid-19或2021年的苏伊士运河障碍物）表明，我们的社会和经济对供应链的破坏有多么脆弱[1]。由于强大的全球化，现代供应链变得非常复杂，跨越了多个国家甚至大陆，涉及更长的运输距离和全球分布的供应商。它们高度依赖于动态性质的互连和紧密合成的网络。遇到影响系统子网络的事件的破坏可能会对整个供应链产生昂贵，有时甚至是灾难性的级联效应。与关键的公共安全组织一起，我们正在开发Reskriver 1，这是一个危机管理平台和服务，为广泛的危机场景提供相关，相互联系和高质量的信息。该平台的主要目的是为危机团队提供最好的概述，以评估当前状况并将其传达给人群。示威者的供应供应替代商品和资源”着重于供应网络对危机相关商品和资源的可靠性。中心目标是对可能影响网络和瓶颈早期识别的威胁和事件的评估和管理。该平台不断地充满了有关危机商品供应链的必要信息，例如制造商，生产能力，进口商和运输路线。如果
Microsoft Word-使用无法使用性输入（NAST气候）对菲律宾气候风险进行建模（07 31 12）.DOC
摘要 - 当前对菲律宾气候变化政策适应措施的强调是基于该国对预期转变的感知脆弱性，例如更频繁的极端天气事件，海平面上升以及区域降水的变化逐渐发作。虽然这种气候变化的直接后果是相对充分理解的，但通过社会经济系统传播的间接影响也可能不太明显。这种“连锁反应”是基础设施和经济网络中存在的相互依赖性的结果。无法使用的输入输出建模（IIM）是一种分析破坏性事件的级联效应的方法，例如气候变化带来的风险。自2001年首次提议以来，IIM已在许多国家 /地区用于对最近的自然灾害和恶意攻击以及模拟未来灾难场景的模拟进行分析。在本文中，我们建议使用IIM方法来分析由于气候变化引起的事件可能造成的附带损害，例如由于海平面变化而导致的物理基础设施系统和农业土地的故障。对这些方案的分析清楚地表明，如何将IIM用作制定菲律宾理性气候变化适应政策的组成工具。关键字：气候变化改编；灾难风险管理；不够的输入输出建模（IIM）
连接抑郁症和2型糖尿病结果的机制和途径：范围评论
843;患有T2DM抑郁症状的人CES-D•结果表明自我效能感发挥了关键的中介作用。糖尿病困扰和抑郁症状间接影响了饮食依从性，体育活动水平以及随后通过自我效能感的HBA1C水平。•抑郁症状是糖尿病困扰和身体活动之间的完整调解因子，但不是血糖控制•糖尿病的困扰减少了抑郁症状对饮食的负面影响，但不是身体活动•抑郁症状•抑郁症状仅介导糖尿病对饮食的负面影响•饮食对抑郁症状和自我疾病之间的显着疗法和糖尿病之间的疾病之间的显着疗法，糖尿病和糖尿病之间的疾病之间的疾病症状症状，抑郁症状症状，抑郁症状症状，抑郁症状症状，抑郁症状症状，糖尿病症状和糖尿病之间的疾病症状症状症状，抑郁症状症状是糖尿病的显着影响。 HBA1C）。这表明级联效应，糖尿病遇险会影响抑郁症状，从而影响自我效能感，最终影响健康行为和血糖控制。
insta 安全概要 - INSIGHTSIAS
商品及服务税 (GST) 制度既有挑战，也有成就。批判性地审视 GST 制度的表现并提出可能的改革。（250 字） 难度等级：难 参考文献：Live Mint、Insights on India 提出问题的原因：本文认为印度的商品及服务税 (GST) 需要改革，因为现行制度未能实现简化税收结构、减轻遵从负担和消除税收级联效应的目标。 问题的关键要求：写出 GST 的各种成功和局限性以及需要进行的改革。 指导词：批判性地审视——当被要求“审视”时，我们必须详细研究主题（内容词），检查它、调查它并确定与该主题相关的关键事实和问题。在这样做的同时，我们应该解释为什么这些事实和问题很重要以及它们的含义。当“批判性”被加在指令的后缀或前缀时，需要看清楚该主题的优缺点，并做出公正的判断。 答案结构： 介绍：从推出 GST 的目的和目标开始。 正文：首先，写出 GST 的成就——简化税收结构、增加税基、减少逃税。用例子、事实或统计数据来证实。 接下来，写出 GST 的缺点——高税率、合规负担和申报程序的复杂性
考虑到气候变化的加利福尼亚海岸可持续性的重大挑战
气候变化是对沿海地区环境和社会经济可持续性的生存威胁，影响将是复杂而广泛的。来自加利福尼亚州和整个美国的证据表明，气候变化正在影响沿海社区，并用已经存在的大量压力源来挑战经理。可以采取广泛的行动，以维持加利福尼亚的沿海生态系统和社区。从这个角度来看，我们强调了对沿海可持续性的主要威胁：随着持续的气候变化，情节事件的复合效应会给国家带来前所未有的挑战。我们提出了加利福尼亚在沿海地区的可持续发展的两个主要挑战：1）加速海平面上升与风暴的影响相结合，以及2）继续升温海洋和海洋热浪。这些类型的复合事件的级联效应将发生在已经压力的系统的背景下，该系统由于大量开发，资源提取和收获，空间遏制以及其他人类使用压力而经历了广泛的变化。有一些关键组成部分可以用来解决这些直接的问题，包括包括各种团体和组织在内的统一策略，整合大型地区的战略规划，快速实施解决方案以及为加利福尼亚海岸的凝聚力和政策相关的研究议程。这大部分已经开始在该州开始，但是量表可以增加，时间表加速了。此处提供的思想和信息旨在帮助扩大讨论，以增强对如何鼓励加利福尼亚州标志性沿海地区的可持续性的关注。
健康错误信息检测：一种集成到检索的一代
摘要生成AI（Genai）和自然语言处理（NLP）近年来已经显着提高，表现出突破并推动了文本挖掘中的准确率。在许多应用程序域中都观察到级联效应，涵盖文本分析，问答，分类和新的文本内容生成。后者允许许多最终用户将AI视为现成的解决方案，以优化其日常工作流程。然而，由于可信赖和未经验证的内容可以轻松产生，黑暗和明亮的侧面潜伏在文本内容产生后面。这在我们的社会中引起了重大挑战：假新闻。尽管假新闻已经存在一段时间，但它仍然是一个未解决的问题。生成的AI通过实现自动生产大量高质量的，单独针对的假件内容来将其提高到一个新的水平。我们的工作是Loyfanmi（与健康相关的虚假新闻）项目的一部分，该项目的重点是使用NLP，语言模型和检索功能增强的生成（RAG）系统来缓解与健康有关的假新闻。我们提出了一种新的块机制，该机制简化了整个抹布框架管道。Bert和Bert+RAG已在2000年与健康相关的文章的数据集中进行了比较，将与健康相关的假新闻分类任务进行了比较，分为两类（“假”和“可信”）。初步实验结果揭示了准确性，回忆和F1得分的提高。
unex-rl：通过单向执行加强多阶段推荐系统的长期奖励
近年来，人们对Utiz Liz Liz Liz Liz Liz Formenting学习（RL）的兴趣越来越高，以优化推荐系统中的长期奖励。由于工业推荐系统通常被设计为多阶段系统，因此同时优化多个阶段时，具有单个代理的RL方法会面临挑战。原因是不同阶段具有不同的观察空间，因此不能由单个代理建模。为了解决这个问题，我们提出了一种新型的基于单向执行的多代理增强学习（UNEX-RL）框架，以重新获得多阶段建议系统中的长期奖励。我们表明，单向执行是多阶段推荐系统的关键功能，为多机构增强学习（MARL）的应用带来了新的挑战，即观察依赖性和级联效应。为了应对这些挑战，我们提供了级联信息链（CIC）方法，以将依赖性观测值与动作依赖性观察结果分开，并使用CIC有效地训练UNEX-RL。我们还讨论了UNEX-RL的实际差异技术。fi-Nelly，我们显示了UNEX-RL对公共数据集和具有超过1亿用户的在线推荐系统的有效性。特别是，UNEX-RL揭示了用户使用时间的0.558％与单一AGENT RL算法相比，在线A/B实验中的使用时间为0.558％，强调了UNEX-RL在工业推荐系统中的效率。
引用：Sen KK、Jamee AR、Islam UN 等。揭示生活水平对糖尿病和高血压的影响，以及肥胖的中介作用
摘要 目的 本研究旨在确定生活水平与患糖尿病和高血压的可能性之间如何直接或间接地通过超重和肥胖相关。 研究设计 本研究使用了 2017-2018 年孟加拉国人口与健康调查数据。研究以家庭生活水平 (LSD) 为主要因素，以体重指数 (BMI) 为中介变量。结果包括糖尿病状况、高血压状况及其共病情况。使用逻辑回归和自举结构方程模型进行中介分析并计算偏差校正的 SE。 设置 该研究在孟加拉国进行，研究对象包括男性和女性成年人。 参与者 该研究共涉及 11 961 名 18 岁或以上的成年人（5124 名男性和 6837 名女性）。 结果 在参与者中，10.3% 患有糖尿病，28.6% 患有高血压，4.9% 患有两种疾病。在 LSD 较高的人群中，糖尿病、高血压或二者兼有的患病率分别为 18.5%、33.5% 和 9.7%。回归分析表明，与 LSD 较低的人群相比，LSD 较高的人群患这些疾病的风险显著增加：患糖尿病的几率高 133%（OR 2.22；95% CI 1.97 至 2.76），患高血压的几率高 25%（OR 1.25；95% CI 1.10 至 1.42），同时患二者兼有的几率高 148%（OR 2.48；95% CI 1.96 至 3.14）。此外，高 LSD 通过肥胖产生的间接影响超过了其对糖尿病、高血压或二者兼有的直接影响。结论本研究强调，随着 LSD 的增强，个体通常会经历体重增加，导致 BMI 水平升高。这种级联效应显著增加了患糖尿病、高血压或二者兼有的风险。为了扭转这一令人担忧的趋势，政策干预和有针对性的宣传活动势在必行。这些努力必须优先促进加强体育锻炼，并缓解 LSD 增加导致的超重/肥胖激增。