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区域级别的剥夺和糖尿病护理级联的个人水平社会经济相关性，南非夸祖鲁 - 纳塔尔省乌姆根根洛夫（Umgungundlovu）
南非正在经历一种迅速增长的糖尿病流行，威胁其健康护理系统。对南非糖尿病决定因素的研究引起了人们的关注，因为自种族隔离衰落以来，南非迅速城市化的生活方式变化。然而，很少有研究调查了南非黑人人口的细分市场，他们如何继续忍受种族隔离的机构歧视遗产，经历这种过渡。本文探讨了在夸祖鲁 - 纳塔尔省的三个城市中，在45岁或45岁以上的黑人南非人的样本中，个人和地区水平的社会经济地位与糖尿病的患病率，意识，治疗和控制率之间的关联。从2017年2月至2018年2月收集了3,685名参与者的横截面数据。以就业状况和教育程度评估个人级别的社会经济地位。使用南非最新的多维贫困指数评分来测量区域水平的剥夺。协变量包括年龄，性别，BMI和高血压诊断。糖尿病的患病率为23％（n = 830）。，有769人知道他们的诊断，有629人接受了治疗，404人控制了糖尿病。与没有正规教育的人相比，接受一些高中教育的黑人黑人患病率提高了糖尿病的患病率，而完成高中的人的治疗率较低。就业状况与糖尿病患病率负相关。居住在更贫困的病房中的南非黑人患有较低的糖尿病患病率，而居住在2001年至2011年被剥夺的病房中的糖尿病患病率较高。这项研究的结果可以帮助决策者和从业人员确定南非黑人黑人糖尿病的改变风险因素。潜在的基于社区的干预措施包括专注于患者赋权和
基于改进的多任务级联的面部检测...
摘要 - 随着深度学习和计算机视觉的发展，面部检测已得以快速发展。面部检测有多个应用程序域，包括身份身份验证，安全保护，媒体和娱乐。尽管多任务级联的卷积神经网络（MTCNN）具有很高的精度和鲁棒性，但由于真实场景的复杂性和硬件设施的约束，该模型在真实场景中具有大参数和计算开销的缺点。因此，改进的网络模型的开发至关重要。本文通过减少参数和计算开销的数量并使用更好的模型参数来定位面部的关键点来改善MTCNN模型。该模型提高了面部年龄估计的准确性和鲁棒性。宽面和Celeba数据集用于培训。最终的面部检测精度达到98.7％，同时将模型参数的数量减少到相同条件下的70％。该模型满足现代社会对面部检测的应用需求，并证明了改进的网络模型的效率和准确性。
天然产物哌lumine通过诱导铁铁蛋白癌细胞的增殖，并诱导铁质细胞内抗细胞内抗毒素 早期糖尿病的大鼠肾脏异位脂质沉积 组蛋白脱乙酰基酶抑制剂可减弱致命的大鼠肠粘膜损伤 目标疗法的作用 Tucidinostat在晚期激素受体阳性人表皮生长因子受体2阴性乳腺ancce 胆管癌的分子病理学：的评论 补体和凝结级联反应与预后和下级神经胶质瘤的免疫微环境有关 鉴定大多数代表性的枢纽基因，用于诊断，预后和肝癌癌的疗法 心脏组织工程用于治疗左心脏综合征（HLHS）的治疗 Nestin的过表达降低了胃癌细胞对曲妥珠单抗的敏感性 atezolizumab具有晚期或经常性的化学疗法... PD-1抑制剂的功效和安全性与骨盆和/或Para-Aortic LY 在局部晚期宫颈癌中的同时化学放疗
口服鳞状细胞癌（OSCC）是最常见的头部和颈部肿瘤，占口腔恶性肿瘤的四分之二以上。全球发病率很普遍，每年报告450,000例和230,000例死亡，预后不良（1,2）。手术一直是OSCC的一线治疗，无论是早期还是晚期。但是，由于医疗资源有限，一些患者仍无法及时接受外科治疗（3）。OSCC的非手术治疗主要包括放疗，化学放疗和免疫疗法。尽管在OSCC的治疗中取得了重大进展，但大多数仍处于局部晚期阶段，预后较差，而5年的平均存活率小于50％至60％（4）。造成这种结果的主要原因之一是OSCC细胞逐渐抗当前可用的化学治疗药物（5）。因此，迫切需要新的治疗方法。
基于级联多输出多级转换器和载波调制方案的混合储能系统的运行
人们要求储能系统在电网现代化过程中发挥主导作用 [1-4]。可再生能源 (RES) 的广泛应用以及工业过程的深度电气化对电网提出了重大挑战 [5-11]，而大量使用储能系统 (ESS) 可以缓解这一转变。然而，发电和配电中心等电力设施通常并未设计为包含储能，这会导致一些缺点。此外，由于电力电子主导的电网惯性减小，匹配发电和消费的复杂性日益增加 [2、12、13]。为了提高可控性、平稳需求响应、减少能源浪费和电网增强的需要，储能系统是现代电网中必不可少的资产 [13-17]。另一方面，储能系统在微电网概念中也至关重要，微电网概念经过几十年的发展，已经能够适应电网中快速变化的负载和发电机 [18-20]。利用电力电子技术将电力系统聚集成可控、可拆卸的块，可以实现可再生能源、储能系统和负载的分布式集成，并且独立于电网。因此，开发新型集成电力转换器和储能单元仍然是未来电力系统的关键方面之一。为了进一步提高储能系统的能力，可以将不同的储能技术组合成混合储能系统。通过混合超级电容器、电容器和电池，甚至非基于电力的储能机制，可以根据场景利用不同的特性，例如高能量和高功率密度 [21，22]。
DNA纳米结构抗体复合物为人类补体级联激活的几何需求提供了见解
摘要：经典补体途径被抗原结合的IgG抗体激活。单体IgG必须寡聚以通过六聚体C1Q复合物激活补体，而IgG的六聚化突变体似乎是有希望的治疗候选者。然而，结构数据表明，没有必要结合所有六个C1Q臂以启动补体，从而揭示了C1和六聚体IgG复合物之间的对称不匹配，这尚未得到充分解释。在这里，我们使用DNA纳米技术来生成特定的纳米结构以模板抗原，从而控制IgG价值。这些DNA纳米含量的IgG复合物可以激活对细胞模拟脂质膜的补体，这使我们能够确定IgG价值对补体激活的影响，而无需突变抗体。我们使用生物物理测定法与3D冷冻电子断层扫描一起研究了这一点。我们的数据表明，C1复合物的补体C4裂解与抗原数量成正比。增加的IgG价值也转化为更好的终端途径激活和膜攻击复合物的形成。一起，这些数据提供了有关纳米图案抗原抗体复合物如何影响C1复合物激活的见解，并提出了通过抗体工程调节补体激活的途径。此外，据我们所知，这是DNA纳米技术首次用于研究补体系统的激活。
基于子带级联 CSP 的深度迁移学习，用于跨受试者下肢运动意象分类
摘要 — 由于人类大脑中左右下肢运动的生理表征过于接近，下肢运动想象 (MI) 分类是脑机接口 (BCI) 中一个具有挑战性的研究课题。此外，MI 信号具有严重的受试者特异性。以前的研究中为特定受试者设计的分类方案无法满足通用 BCI 系统中跨受试者分类的要求。因此，本研究旨在建立跨受试者下肢 MI 分类方案。提出了三种新型子带级联公共空间模式 (SBCCSP) 算法来提取具有低冗余度的代表性特征。已根据从执行 MI 任务的受试者中收集的下肢步进式 MI 信号进行了验证。已验证了采用三种 SBCCSP 算法的所提方案具有比其他公共空间模式 (CSP) 变体更好的准确度和运行时间性能，最佳平均准确度为 98.78%。本研究首次研究了基于实验步进式 MI 信号的跨受试者 MI 分类方案。所提出的方案将对开发用于下肢辅助和康复应用的通用 BCI 系统做出重要贡献。
基于动态规划的蓄热级联热泵系统最优控制方法
摘要 住宅供暖和制冷行业日益电气化，主要使用电动热泵 (HP) 与热能/电能存储系统相结合。虽然这些发展有助于增加该行业中可再生和低碳能源的份额，但要充分利用该技术的潜力，需要对这些系统进行智能控制，以考虑未来预测的可再生能源可用性和相应的 HP 系统性能。然而，以适合智能控制的方式对具有复杂内部动态的系统进行建模具有挑战性。模型需要足够复杂才能准确捕捉系统的非线性和复杂性，同时又要足够快，以便在合适的计算时间内彻底搜索解空间。动态规划 (DP) 是一种很有前途的智能控制方法，因为它结合了使用复杂非线性模型的能力，同时是一种穷举搜索算法，保证找到全局最优值。本文介绍了一个创新的建模框架，该框架包含 HP 变电站主要组件（即 HP 和热能存储 - TES）的降阶模型 (ROM)，以适合在 DP 中使用的方式进行阐述；这些模型包括影响系统性能的重大物理操作约束（例如，HP 压缩机变速、非线性性能系数 - COP - 依赖于室外和配送温度），同时最大限度地减少优化器需要处理的状态变量数量（即 TES 温度、HP 热容量和电容量）。在应用于示例 HP 系统时，我们的系统模型与用作参考基础事实的详细 TRNSYS 对应模型相比表现出色。该系统通过动态规划优化方法实现了显着的成本节约，与传统的基于规则的控制相比，功耗降低了 13%。
带有定制级联探测器阵列的片上光子计数重构光谱仪
超导纳米线单光子探测器（SNSPD）在不同基底和光子结构上的混合集成在开发基于单光子探测的复杂光子器件方面具有巨大潜力，例如用于单光子级微弱光光谱传感的光子计数重构光谱仪。本文引入SNSPD的级联吸收效应来开发光子计数重构光谱仪。该装置包括作为空间色散元件的罗兰光栅和位于光栅聚焦区域的定制级联SNSPD阵列。SNSPD的光谱响应可以通过其螺旋图案和阵列中的级联吸收进行灵活调制，并以此作为光谱重构的基础。设计和制作了一个原型装置来演示该方案的原理。实验结果表明了通过螺旋图案设计和SNSPD阵列的级联吸收效应调制光谱响应的可行性。它支持波长范围为1,495至1,515 nm的光谱测量和重构，光谱分辨率为0.4 nm。该方案仅通过SNSPD的设计就实现了光谱重构的基础，而无需额外光子结构的光谱调制效应。它为开发高光子利用率的器件提供了一种有趣且有前途的方法。
利用准差异放大器单元的级联单级分布放大器的增强设计
级联的单阶段分布放大器（CSSDA）由于其显着的增益带宽产品而有助于微波应用实现超宽带扩增。但是，它们的功能通常会因内部噪声而损害，这会对响应的线性产生有害。通过引入准差分分布式放大器（QDDA）提出了对这个普遍问题的创新解决方案。实施0.18μm互补的金属氧化物半导体（CMOS）技术，设计，制造和测试了具有单级四级级联配置的QDDA。经验结果表明，高增益为20dB，并且具有30GHz的带宽。此外，观察到噪声图为4.809，紧凑的芯片尺寸为0.74mm²。使用高级设计系统（ADS）RF模拟器完成了此设计和结果发现。随后使用Cadence工具生成电路布局和规格。这项研究证明了QDDA显着提高CSSDA的性能的潜力，这有助于进步超宽带微波炉应用。
孟加拉国，不丹和尼泊尔的糖尿病护理级联
糖尿病已成为南亚发病率和死亡率的主要原因。使用2018 - 2019年期间在孟加拉国，不丹和尼泊尔进行的三种逐步监视（步骤）调查的数据，这项研究试图量化这三个南亚国家的糖尿病筛查，意识，治疗和控制的差距。糖尿病护理级联是通过将每个国家的糖尿病（糖尿病患病率）分解为五个相互排斥和详尽的类别：（1）未经筛查和未经诊断，（2）被筛选，未诊断但未被诊断但未经诊断，（3）被诊断出但未经诊断，但未经诊断，但未经诊断，但已有治疗，（5）对立，（5）对立，并且对照（5）对立。在糖尿病的参与者中，在孟加拉国，不丹和尼泊尔，14.7％，35.7％和4.9％的参与者接受治疗和控制，这表明糖尿病患者的85.3％，64.3％和95.1％的糖尿病人群分别不需要护理。多变量逻辑回归模型用于探索与糖尿病诊断意识相关的因素。孟加拉国和尼泊尔糖尿病诊断的常见影响因素生活在城市地区[孟加拉国调整后的奇数比（AOR）：2.1；置信区间（CI）：1.2、3.6，尼泊尔-AOR：6.2; CI：1.9，19.9]。