最近,使用卷积神经网络的深度学习实现在医学成像的许多领域都显示出了良好的前景。在本文中,我们列出了我们实现从整个头部磁共振图像中进行颅内分割的持续高质量、高吞吐量计算的方法,这是脑图像分析的一个重要但通常很耗时的瓶颈。我们将此输出称为“生产级”,因为它适合在处理管道中常规使用。使用非常大的结构图像档案进行训练和测试,我们的分割算法在各种不同的国家成像队列中表现一致良好,Dice 指标得分超过其他最近的深度学习脑提取。我们描述了实现这一性能所涉及的组件,包括大小、基本事实的种类和质量,以及适当的神经网络架构。我们展示了适当大而多样的数据集的关键作用,表明算法开发在能力阈值之外的作用不那么突出。
目的:癫痫相关的超同步神经元活动会导致广泛的功能网络中断,其范围超出致痫区。这种改变的功能网络拓扑结构被认为是导致认知障碍等非癫痫症状的介质。本研究的目的是证明局灶性癫痫患者在控制良好和生活质量高的情况下存在功能网络改变。方法:我们比较了 22 名局灶性癫痫患者和 16 名健康对照者,其图形指标来自源重建的静息态脑电图的功能连接(锁相值)。图形指标是在五个频带中预定义的网络密度范围内计算的。结果:就整体网络拓扑结构改变而言,我们观察到与健康对照者相比,癫痫患者的小世界指数显著增加。在局部层面,两个左半球区域显示出向更大的 alpha 带“中心度”的转变。结论:局灶性癫痫患者中存在细微的广泛功能网络改变,即使在以成功的抗癫痫药物治疗和高生活质量为特征的群体中也是如此。这些发现表明功能网络分析在癫痫中可能具有临床意义。意义:局灶性癫痫伴有整体和局部功能网络异常,这可能与非癫痫症状的持续有关。关键词:局灶性癫痫;网络分析;功能连接;源级脑电图;图论重点:
背景弥漫性神经胶质瘤,例如胶质母细胞瘤(GBM),代表了最常见和侵略性的脑癌形式,不幸的是缺乏治疗的进步,几十年来正在进行的研究[1]。也许是癌症管理中最成功的范例之一是早期的检测计划,旨在通过提供较早的干预窗口来大大改善预后[2]。确实,早期筛查减少了死亡和改善的许多癌症类型(例如,结肠,乳房,宫颈)的预后,当时可以在远处传播之前诊断该疾病[3]。为了支持这种神经肿瘤学中的这种digm,与只有不完整切除的情况相比,年轻的GBM年轻患者的总手术切除的实现表现出了有利的结果(37.3 vs. 16.5个月比16.5个月)[4]。因此,如果可以在进化中早些时候检测到神经胶质瘤,同时仍然可能更具局部状态,那么它也可以提供更好的可能性,以更好地最大程度地提高安全的手术切除和有利的结果。尽管有这种前景,但神经胶质瘤的侵略性生物学和低发病率使它们成为常规筛查策略的候选者。串行案例报告
目的:与癫痫相关的超同步神经元活性导致广泛的功能网络破坏延伸到癫痫发作区域之外。这种变化的功能网络拓扑被认为是从中出现非疾病症状的调解人,例如认知障碍。本研究的目的是证明具有良好癫痫发作和高质量生活的局灶性癫痫患者的功能网络改变。方法:我们比较了22个局灶性癫痫患者和16个健康对照,这些对照对源的源静脉内脑电图的功能连通性(相锁定值)得出。图指标是在五个频带中的预定义网络密度范围内计算的。结果:就全球网络拓扑改变而言,我们观察到相对于健康对照组,癫痫患者的小世界指数显着增加。在地方一级,两个左半球区域显示向更大的alpha带“集线器”转变。结论:焦点癫痫中明显的广泛的功能网络改变,即使以成功的抗塞氏菌药物疗法和高质量的生活质量为特征的队列。这些发现表明癫痫中功能网络分析的临床相关性。显着性:局灶性癫痫伴随着全球和局部功能网络劣质,这可能暗示在非塞兹症状的维持中。关键字:焦点癫痫;网络分析;功能连通性;来源级脑电图;图理论亮点:
拥有,有些人在没有父母帮助的情况下从未在这一领域变得熟练。学龄前年龄是开始进行大型运动活动的最佳时机,这将引导您的孩子的精力,并且与他们在课堂上和在家中的表现直接相关。无论您的孩子是两个还是10,他们的总运动技能都可以发展为青少年时代,应该每天进行工作。大运动活动尤其重要。某些类型的运动和活动可以帮助平静这些症状,并改善他们的情绪,焦虑,抑郁,多动症,专注和记忆。准备在选择活动时滚动以增强孩子的总体运动技能,选择结合左脚和左脚,腿部和手臂的想法。最终,随着年龄的增长,您的孩子将建立统治地位,但是积极地吸引身体较弱的身体会增强大脑较弱的侧面。