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1 M. SC。 （农业部），农艺部（e邮件：kambojritik1234@gmail.com）， *2助理教授（农业工艺）（e邮件：amandeep.26867@lpu.co.in）， AI驱动的个性化学习系统 在英语教学法中整合AI AI和网络安全：增强威胁检测和... 金融算法交易和市场流动性 1英语系助理教授，政府。印度卡纳塔克邦的Haveri-581110工程学院。电子邮件：kpk4841@gmail.com 2助理教授 Sankararaman g 1*，Natarajan Rengaraju 2，V。Rengarajan3博士，N。R。Vembu博士4，D。Indhumathi博士5 1*管理研究教授，Rajala AI自动驾驶：机遇，挑战和... 韩国戏剧对心理井的影响 使用深度学习算法的图像字幕生成
Shukla 5，Raju Singh先生6，Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College（D），Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。 Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar，vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Shukla 5，Raju Singh先生6，Mamta Tiwari博士7主任Prabhat Engineering College College College College College College（D），Nirvikarkatiyar@gmail.com助理。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar，vimalawasthi@axiscolleges.in insso。 Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Axis技术与管理研究所教授Kanpur Nagar，vimalawasthi@axiscolleges.in insso。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Bbdniit教授Akhilesh Das Nagar Faizabad Road Lucknow，rampratapmca11@gmail.com助理。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。 教授。 Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，kuldeepmishra120bit@gmail.com研究学者，计算机应用程序CSJM University Kanpur Nagar，Nikhil.shukla700@gmail.com助理。教授。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。 教授，计算机应用程序部，Engg School。 ＆Tech。 （UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。 本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。 它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。 还探讨了围绕教育中AI的挑战和道德考虑。 但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。Maharana Pratap工程学院Kothi Mandhana Kanpur Nagar，rajukushwaha36@gmail.com助理。教授，计算机应用程序部，Engg School。＆Tech。（UIET），CSJMU KANPUR NAGAR，mamtatiwari@csjmu.ac.ac.in引用：Nirvikar Katiyar博士（2024）教授，AI-DRING驱动的个性化学习系统：增强教育效力教育管理：理论和实践：理论和实践：30（5），11514-114-11524 DOI：11514-11524 DOI： 10.53555/kuey.v30i5.4961文章Info Info abs Tract个性化学习，由人工智能（AI）提供支持，正在通过针对单个学生的需求，能力和学习风格量身定制教学来彻底改变教育。本文探讨了AI驱动的个性化学习系统的当前状态和未来潜力。它研究了如何利用机器学习，自然语言处理和知识表示等AI技术来创造自适应学习经验，以优化教育成果。围绕教育中AI的挑战和道德考虑。但是，这些系统的仔细设计和负责任的部署至关重要。本文回顾了有关教育中AI的现有研究，讨论了个性化学习系统的关键技术和架构，并介绍了成功实施的案例研究。本文认为，AI驱动的个性化学习以及人类的教学具有巨大的潜力，可以增强教育有效性，参与度和公平性。本文以该领域的未来研究和发展的建议结束。关键字：人工智能；个性化学习；自适应学习；智能辅导系统；教育技术；学习分析；人AI合作
人工智能和 DT 在印度卡纳塔克邦农业智能中的作用
摘要 农业是世界上最大的行业。毫无疑问，农业是人类自然可利用的资源；它是印度的主要收入和生计来源，大多数农村人口依靠农业过上更好的生活。在全球和印度，农业用地面积有限，农业用地分散化现象日益严重，而由于人口增长，对粮食的需求也在增长。提高有限土地上的生产力以满足人口增长和财富增加带来的需求是一项关键任务。为了克服这些障碍，数字技术有可能通过更新和协调来改变印度农村的农业经营。人工智能 (AI)、无人机技术 (DT)、互联网、大数据分析和区块链技术就是这类技术的例子。本文的主要目的，首先是揭示人工智能和数字技术对农民丰富其农业智能的优势，其次是了解北卡纳塔克邦小农和边际农户对人工智能和数字技术的认识和使用情况，特别是在进行调查的地方，最后利用亨利·加勒特的排名模型找出影响农民在农业中采用人工智能和数字技术的最重要因素。
南非夸祖鲁 - 纳塔尔省Enyezane的案例研究
1抽象的气候变化显着威胁粮食安全，而本地研究对于有效的反应至关重要。本研究研究了气候变化对南非夸祖鲁 - 纳塔尔省Enyezane的粮食安全的影响。enyezane面对与气候相关的冲击增加，例如干旱和极端温度，导致农作物失败，农业产量降低和水稀缺。该研究探讨了这些挑战以及社区的应对机制，包括多样化的农作物，使用弹性品种以及依靠传统知识和社交网络。突出了城市规划在减轻粮食不安全方面的重要性。规划可以促进气候硫化的农业，有效的水管理和基于社区的粮食系统。这项研究呼吁政府支持，社会安全网和基础设施开发，以加强埃尼Zane的粮食安全，与可持续发展目标保持一致。这项研究强调气候变化对Enyezane粮食安全的不利影响。它分析了社区的应对策略，同时强调了城市规划以应对这些挑战的潜力。这些发现提供了有价值的见解，以告知政策和有针对性的干预措施，这些干预措施可以促进Enyezane的粮食安全和气候韧性，以及面临气候变化影响的类似地区。
1英语系助理教授，政府。印度卡纳塔克邦的Haveri-581110工程学院。电子邮件：kpk4841@gmail.com 2助理教授
文章信息ABS Tract人工智能（AI）有望通过开发完全自动驾驶汽车来彻底改变汽车行业。由人工智能提供动力的自动驾驶汽车有可能显着提高道路安全性，减少交通拥堵，增加移动性通道并改变我们所知道的运输。然而，车辆中的AI部署还提出了必须克服的重大技术挑战，提出了复杂的道德考虑，并构成了决策者需要解决的新型监管问题。本文概述了AI驱动的自动驾驶汽车的关键机会和好处，讨论了仍有待解决的主要挑战和开放问题，并探讨了自动驾驶汽车围绕自动驾驶汽车的监管景观和政策含义。我们认为，尽管由于AI的突破，自动驾驶汽车技术正在迅速发展，但在完全自动驾驶汽车可以安全地进行大规模部署之前，仍然存在重大挑战。决策者将需要创建新的监管框架和标准，以管理自动驾驶汽车的测试和部署，解决责任和保险问题，确保安全和保险，并促进公众对技术的信任。有了正确的技术发展和政策选择，自动驾驶汽车可能会为社会带来巨大的好处，但是工业，学术界和政府之间的一致合作对于实现这一潜力至关重要。关键字：人工智能；自动驾驶汽车；自动驾驶汽车；深度学习；计算机视觉；机器人技术；规定;政策;伦理;安全
区域级别的剥夺和糖尿病护理级联的个人水平社会经济相关性，南非夸祖鲁 - 纳塔尔省乌姆根根洛夫（Umgungundlovu）
南非正在经历一种迅速增长的糖尿病流行，威胁其健康护理系统。对南非糖尿病决定因素的研究引起了人们的关注，因为自种族隔离衰落以来，南非迅速城市化的生活方式变化。然而，很少有研究调查了南非黑人人口的细分市场，他们如何继续忍受种族隔离的机构歧视遗产，经历这种过渡。本文探讨了在夸祖鲁 - 纳塔尔省的三个城市中，在45岁或45岁以上的黑人南非人的样本中，个人和地区水平的社会经济地位与糖尿病的患病率，意识，治疗和控制率之间的关联。从2017年2月至2018年2月收集了3,685名参与者的横截面数据。以就业状况和教育程度评估个人级别的社会经济地位。使用南非最新的多维贫困指数评分来测量区域水平的剥夺。协变量包括年龄，性别，BMI和高血压诊断。糖尿病的患病率为23％（n = 830）。，有769人知道他们的诊断，有629人接受了治疗，404人控制了糖尿病。与没有正规教育的人相比，接受一些高中教育的黑人黑人患病率提高了糖尿病的患病率，而完成高中的人的治疗率较低。就业状况与糖尿病患病率负相关。居住在更贫困的病房中的南非黑人患有较低的糖尿病患病率，而居住在2001年至2011年被剥夺的病房中的糖尿病患病率较高。这项研究的结果可以帮助决策者和从业人员确定南非黑人黑人糖尿病的改变风险因素。潜在的基于社区的干预措施包括专注于患者赋权和
卡纳塔克邦的绿色氢：清洁能源未来的区域解决方案
摘要。本研究论文探讨了卡纳塔克邦在全球向绿色氢作为可持续能源解决方案的关键作用。历史上依赖常规能源，但卡纳塔克邦的丰富可再生资源（包括太阳能和风能）在绿色氢革命中将其定位为领先者。本文确定并解决了技术，经济，监管和基础设施领域的挑战，提供了创新的解决方案和政策建议。它强调了建立针对运输，电网稳定性，工业，燃料网络，农村电气化和可持续农业等领域量身定制的区域氢簇。从曼加罗尔的转型运输到贝拉加维的工业发展，卡纳塔克邦的区域群集为独特的能源需求提供了量身定制的解决方案。将绿色氢融入农业和灌溉实践中，体现了该州对环保农业和可持续发展的承诺。卡纳塔克邦对绿色氢的远见道方法不仅展示了其对环境可持续性的奉献精神，而且还将其定位为绿色氢景观中的开创性参与者，推动创新，经济增长和清洁能源的未来。
查找|报告 - 消除：通过无障碍筛查和治疗结束卡纳塔克邦宫颈癌的路线图
宫颈癌是印度第二大最常见的癌症，尽管可以预防且可以治愈。该国占全球宫颈癌负担的四分之一，每年有75,000多名妇女死于该疾病。1世界卫生组织（WHO）估计，到2025年，印度新案件的年度负担将增加到近225,000，而无需广泛的筛查和预防工作。2国家预防和控制非通讯疾病计划的操作指南（2023-2030）建议，应通过Ayushman bharat bharat bharat的网络使用乙酸的网络，至少每5年对所有30至65岁的妇女进行宫颈癌的筛查。这些中心的容量和基础设施有限，可以与筛查阳性的女性进行筛查或管理随访。3过渡到WHO推荐的人乳头瘤病毒（HPV）DNA测试作为主要筛选模式的进展缓慢。在全国范围内，在政策，卫生系统和社区层面上，全国范围内的宫颈癌筛查适当实施和吸收障碍。4
班加罗尔卡纳塔克邦高等法院
赛马场路班加罗尔 – 560 001。8.森林副保护员 奇特拉杜尔加分区 奇特拉杜尔加区 奇特拉杜尔加 - 577 501。……被告（由 SRI。KUMAR MN，CGC 代表 R1 至 R3；SRI。SS MAHENDRA，AGA 代表 R4 至 R8）此诉讼请求根据《印度宪法》第 226 和 227 条提出，祈求 a) 调取记录，最终导致 2021 年 7 月 7 日、2022 年 4 月 27 日和 2022 年 11 月 5 日的通讯，载于附件 A、A1 和 A2 b) 以复审性质发出命令、指示令状撤销第五被告于 2022 年 11 月 5 日在附件 A2 中通过的编号为 KFD.HOFF/A5-1-MNG-12/2022- FC 的通知以及第三被告于 2021 年 7 月 7 日在附件 A 中发布的澄清，该澄清宣布承租人必须提出新的申请，并撤销第四被告于 2022 年 4 月 27 日在附件 A1 中发布的通知，并宣布坚持获得新的法定许可，包括根据《森林（保护）法》第 2 条获得的许可是违反根据印度最高法院于 2015 年 7 月 30 日通过的附件 J 命令，WP No-562/2009 号，附件 J 等。这些请愿书已经过听取和保留，现宣布命令，首席大法官作出如下：