McNary 温度 - 7 天 0.5 米(1 小时) 1.5 米(1 小时) 3 米(1 小时) 5 米(1 小时) 10 米(1 小时) 15 米(1 小时) 20 米(1 小时) 21 米(1 小时) 流出量(瞬时) MCNA(1 小时)
我的主要研究兴趣是了解土壤微生物群落在人工和自然生态系统中碳和营养物质的生物地球化学循环中的作用。我的主要重点是了解不同的气候变化因素如何影响土壤微生物的活动和功能,以及这种影响如何反馈到全球变暖。我早期的工作(博士)重点研究干旱对碳循环的影响。2017 年,我以博士后研究员的身份加入了维也纳大学(奥地利)微生物学和生态系统科学系 Andreas Richter 教授的团队。在这里,我领导了一个小组开展一项国际气候变化实验(名为“ClimGrass”)的研究,该实验研究了二氧化碳升高、变暖和干旱对土壤微生物群落的共同影响及其对人工山地草原生物地球化学碳和氮循环的作用。我取得了多项突破,包括开发了一种研究土壤微生物生长的新应用。我曾从经验和理论上研究过植物与微生物的相互作用。 2019 年,我发表了一篇评论文章,该文章很快成为植物根系分泌物领域引用次数最高的论文之一(引用次数超过 500 次)。随后,我成功获得了日本学术振兴会颁发的 JSPS 奖学金,以开展自己的项目。该奖项是根据项目提案的竞争性选拔而颁发的(2020 年的成功率为 10.8%)。2022 年,我回到维也纳,担任微生物学和环境系统科学中心的大学助理。2023 年,我获得了 ERC 启动基金,资助了一个名为 EcoMEMO 的项目,并从 2024 年 10 月起担任博洛尼亚大学副教授。
2019年4月1日,PRA SS3/19“公司应使用方案分析和压力测试来告知风险识别过程,并从气候变化中了解其业务模式的短期和长期财务风险。” 2021年4月2日,EIOOPA关于在ORSA中使用气候变化风险情景的监督的意见:“有效的机构还应期望承诺可以使用场景分析来评估气候变化的长期风险,从而为战略规划和业务策略提供信息。 2023年3月4日,英格兰银行关于气候相关风险和监管资本框架的报告“气候风险的独特特征意味着,它们被资本框架的捕获需要比其他许多其他风险使用更具前瞻性的方法。场景分析和压力测试将在其中发挥关键作用。”
2024 年 6 月 1 日——多重编辑工具箱,包括专有的 CRISPR-CasS 和其他编辑工具,是目前使用最广泛的工具箱,可实现多种基因编辑。
3.1。t ariff f ramework .......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................g Eneral P Rinciples ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 33 3.3。t被抢劫和高跟竖琴.....................................................................................................................................M ETERING P OINT & I NTERCONNECTION P OINT ................................................................................................... 38 3.5 O PERATION AND M AINTENANCE OF DEDICATED LINES .......................................................................................... 40 3.6 P RICING OF R EACTIVE P OWER ............................................................................................................................ 40 3.7 S HARING OF C LEAN D EVELOPMENT M ECHANISM (CDM) B ENEFITS ........................................................................ 40 3.8 B ANKING FACILITY & E NERGY A CCOUNTING ........................................................................................................ 41 3.9 S ECURITY D EPOSIT ............................................................................................................................................ 44 3.10 E XEMPTIONS FROM DEMAND CUT ........................................................................................................................ 46 3.11 P ROCEDURE FOR I NTEGRATION OF S OLAR P OWER P ROJECT WITH THE GRID ........................................................... 46 3.12 C OMMISSIONING THE S OLAR P OWER P ROJECT : .................................................................................................... 49
1大学动物健康与食品安全研究所(IUSA),兽医学院,拉斯帕尔马斯大学De Gran Canaria,TrasmontañaS/n,35416 Arucas,西班牙; ruben.rosales@ulpgc.es(R.S.R. div>); jose.poveda@ulpgc.es(J.B.P。) div>2 Antifin兽医Lisis,Leopoldo Matos Street,18,35006 Las Palmas de Gran Gran Canaria,西班牙; saraniza.hernandezdelafuefuer@ctes.eurofíseu.com3 Las Palmas de Gran Canaria,TrasmontañaS/n,35416 Arucas,西班牙,兽医学院; eduardomoya.vet@gmail.com 4Patolologás动物,生产动物,美体学和科学与科学技术,兽医学院,拉斯·帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚大学,TrasmontañaS/n,35416西班牙阿鲁卡斯,西班牙; Alejandro.suarezperez@ulpgc.es *通信:anasofia.ramirez@ulpgc.es;电话。 div>: +34-92-845-7432
Inari 是一家 SEEDesign™ 公司,利用新育种技术突破可能性的界限,设计出对自然有益的种子,以实现更可持续的粮食系统。人工智能预测设计和开创性的多重基因编辑工具箱相结合,使 Inari 能够充分发挥种子的潜力,并推进关键解决方案,这些解决方案具有广泛的应用,可以用更少的资源种植更多的粮食。这些产品将成倍地提高产量,同时减少对土地、水和氮使用的环境影响——在为整个价值链创造价值的同时,对自然产生积极影响,从农民开始。
