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钱骡：FinCrime 的木马被揭开 - KPMG LLP
支付和交易的数字化正在迅速发展，组织和客户纷纷采用数字支付渠道进行资金转账和收款。在印度，过去五年来数字支付量平均增长率达到 50%，表明金融交易已从传统现金交易向在线交易转变 1 。虽然这种不断变化的格局带来了前所未有的便利，但也带来了一个令人担忧的趋势——金融犯罪风险增加，其中包括“钱骡”等新兴风险类型。2016 年，印度储备银行 (RBI) 曾警告银行，Jan Dhan 2 账户可能被“钱骡” 3 滥用。
无晶圆厂：半导体行业的转型
Paul McLellan、Daniel Payne 和我加起来在半导体行业拥有 100 多年的经验。当半导体博客刚刚起步时，我们就开始分享我们的观察、观点和经验。随后，许多半导体博主也纷纷加入，2010 年达到顶峰，超过 200 人。我们确实将博客带入了当时非常具有颠覆性的半导体行业。博客是一项艰苦的工作，只有公司（员工）博主才能在没有独立博主报酬的情况下生存。2011 年，Paul、Daniel 和我一起将我们的博客合并在一起，创建了一个众包平台（SemiWiki.com），不仅可以吸引更广泛的受众，还可以获得我们的努力的报酬。
RBF 四月经济评论：概览
受多种经济因素影响，3 月份大宗商品价格涨跌互现。石油输出国组织 (Organization of Petroleum Exporting Countries, 简称：欧佩克) 于 3 月中旬宣布将进一步减产 120 万桶/日直至年底，此后，布伦特原油价格上涨至每桶 84.18 美元。然而，到月底，油价已跌至 79.77 美元。联合国粮农组织食品价格指数较去年 3 月的峰值下跌 20.5%，2023 年 3 月平均为 126.9 点，连续第 12 个月下跌。3 月份，小麦、植物油和乳制品的价格指数大幅下跌，而糖和肉类价格指数则上涨。由于预期美联储将暂停加息，投资者纷纷购买避险金属，黄金价格在 3 月底上涨。
RBF 四月经济评论：概览
受多种经济因素影响，3 月份大宗商品价格涨跌互现。石油输出国组织 (Organization of Petroleum Exporting Countries, 简称：欧佩克) 于 3 月中旬宣布将进一步减产 120 万桶/日直至年底，此后，布伦特原油价格上涨至每桶 84.18 美元。然而，到月底，油价已跌至 79.77 美元。联合国粮农组织食品价格指数较去年 3 月的峰值下跌 20.5%，2023 年 3 月平均为 126.9 点，连续第 12 个月下跌。3 月份，小麦、植物油和乳制品的价格指数大幅下跌，而糖和肉类价格指数则上涨。由于预期美联储将暂停加息，投资者纷纷购买避险金属，黄金价格在 3 月底上涨。
人工智能对人类生活的影响
人工智能技术包括经验和理解解决方案、工程、自然语言处理和分析方法。随着围绕人工智能的狂热日益高涨，企业纷纷强调其产品是否包含人工智能。通常，人们所说的人工智能只是其组成部分之一，例如机器学习。人工智能 (AI) 需要一个复杂的操作系统框架来开发和集成机器学习方法。自动化系统通常会消耗大量的训练数据，然后分析这些数据的共性和关联性，然后再使用类似的框架预测潜在后果。面部识别软件系统可以通过检查无数示例来学习识别照片中的面部和其他物体，就像聊天机器人可以通过分析短信示例来学习与朋友进行自然对话一样。
Kyndryl 的 2023 年大型机现代化状况调查报告
随着越来越多的企业追求云的可访问性、灵活性和可扩展性，我们的受访者也纷纷效仿。几乎所有受访者 (95%) 都计划将至少部分工作负载迁移到云中。约四分之三 (74%) 的受访者表示，他们正在进行或已完成迁移到云中，许多组织已经看到了好处。近一半 (43%) 的受访者表示，迁移导致技术整合，这往往会提高组织的效率。超过 40% 的受访者正在与云原生服务集成，这可以使应用程序和数据更易于访问，并促进更灵活的工作方式。其他好处包括更快的持续开发 (41%)、更高的敏捷性 (40%)、改进的
O'Reilly 数据库国家 隐私的消亡......
你拿起电话听筒，片刻之后又重重地放下。这是一台正在播放预先录制好的信息的营销机器。十多年来，计算机化的电话营销在美国一直是非法的，但自从国际长途电话费降到每分钟 10 美分以下以来，来自世界各地的电话纷纷涌入北美。而且这些电话几乎都是营销电话——因此可编程电话如今非常流行。现在困扰你的是，这个电话是如何绕过你设置的过滤器的。稍后，你会发现：卖给你手机的公司创建了一个没有记录的“后门”；上周，电话代码在网上拍卖。因为你没有注意，你失去了买回隐私的机会。
人工智能如何让竞争更加智能
公司的环境在不断变化，新的竞争模式不断出现，新的有形和无形资源不断建立，新的竞争规则形成了新的竞争框架，为新的机遇和新的威胁打开了大门。在这种动态下，公司纷纷开发自己的战略决策系统，该系统必须强大到能够跟踪来自直接竞争对手的任何物质（产品和服务）或非物质资源（信念、知识、技术诀窍）。在此背景下，进行了一项概念研究，目的是分析基于认知的竞争的演变，使用人工智能（AI）技术作为战略决策的支持；这是为了将竞争转变为智能模式。该研究结果以智能方法呈现，旨在基于深度学习技术生成自动竞争规则。
加速 AI 数据管道
几乎每个行业的组织都认识到数据具有巨大的价值。如今，从数据中提取可操作信息的技术不断成熟。无论是药物研发、地球物理建模还是开发自动驾驶汽车，那些学会利用这些技术的人都会获得竞争优势。随着将数据转化为可操作见解的价值日益明显，收集和处理数据的动力也随之增强。数据越精细、越全面，就越能识别和利用趋势。如此丰富的数据增强了人工智能 (AI) 模型的训练并提高了业务效率。这就是为什么公司纷纷转向采用 AMD EPYC™ 处理器的 Supermicro® 服务器，以挖掘各种数据密集型应用程序和工作负载的变革潜力：
完整报告 - Elsevier
得益于这种联合方法，在虚拟现实和增强现实工具的帮助下，全球和跨学科合作有所增加。研究人员现在因合作和研究的实用性而获得更多奖励，而因新颖性或首次发表而获得的奖励较少。欧盟一直致力于加强其内部研究方法，欧洲开放科学云等举措获得了良好的发展势头，欧洲开放科学云是一个用于托管和处理研究数据以支持欧盟科学的环境。这促使中国采取了类似的方法，亚洲其他新兴研究国家也纷纷效仿。展示跨学科技能的研究人员最为成功。通过社交平台进行合作很常见，出版后评估和评论是常态。