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World File Search System纺织业
应用集成区块链和大数据技术来提高供应链的可追溯性和纺织领域的信息共享
如今，纺织业正在构成其东西。一方面，客户可以在个性化移动应用程序上提供多样化的产品，并立即交付和回报。另一方面，由于纺织工艺中的自动化和计算机化的增加，生产比以往任何时候都更有效率。但是，当前的供应链管理系统仍然遇到了几个严重的问题，例如篡改产品，可追溯性差，延迟以及缺乏实时信息共享。今天，一种称为区块链的新技术，这是分散信息技术的开创性创新，它可以解决上述挑战，因为其重要特征（例如分散，透明度和不变性）。在这个方向上，本文提出了一个基于区块链的纺织供应链可追溯性的新框架，该框架可以为所有具有透明度和信息共享的供应链成员提供信息平台。为纺织业创建一个可追溯且透明的供应链，将帮助客户对他们购买的产品及其支持的公司做出明智的选择。对于纺织供应链中的利益相关者，具有可追溯性和实时信息共享可以建立更好的关系，提高效率，并降低产品召回，伪造和不道德的劳动的风险和成本。但是，由于区块链技术仍处于早期阶段，因此它具有一些固有的缺陷，当我们面对现实世界中的质量数据时，可伸缩性成为主要而紧迫的缺陷。因此，我们提出了一种新方法，该方法包括两种是区块链和大数据的技术之间的集成，以大规模填充分散的系统。回答的主要研究问题之一是，如何利用和应用大数据授权的区块链如何通过全球供应链更准确地管理可追溯性和信息共享。在这项研究中，我们研究了可追溯性系统概念和信息共享的必要性，然后介绍区块链整合的大数据框架及其开发过程。最后，评估了该命题的绩效，并提出了可以通过进一步研究来解决这种可追溯性系统的挑战。
海报Brigitte Copasic
由于全球纺织业的碳足迹预计到2050年将占全球排放的四分之一，因此解决该行业的环境挑战已经变得至关重要。在巴基斯坦，纺织品生产严重依赖煤炭，采用可持续实践的压力越来越大。碳市场通过提供减少排放的经济激励措施来提供可行的解决方案。通过参与这些市场，巴基斯坦的纺织品行业可以产生可转移的缓解结果（ITMO），促进全球气候目标，并遵守诸如欧盟的碳边境调整机制（CBAM）之类的国际法规。本研究旨在确定阻止该行业参与碳市场的障碍，并探讨增强其参与的策略，从而促进可持续的经济增长和气候弹性。
纺织废物管理 - 创新的分离技术
表征纤维组成并将其从材料混合物中取出，对于实施有效的纤维回收系统至关重要。这项研究研究了针对纺织行业的环境挑战处理纺织废物的创新方法。它涵盖了传统和现代的分离技术，包括机械，化学，生物学，静电和激光诱导的分解光谱副本。强调纺织品中的可持续实践对于打击废物积累和由快速时尚造成的环境伤害至关重要。高级分离方法是促进纺织品材料回收和升级的关键，用于循环和环保的时尚领域。采用这些策略可以减少行业的环境影响，减少垃圾填埋场的浪费，并为纺织业和地球的更可持续的未来做出贡献。
迈向自动化织物缺陷检测：对最近的计算机视觉方法的调查
摘要：缺陷检测是许多行业中管道的关键部分。在纺织业中，1尤其重要，因为它将影响最终产品的质量和价格。但是，这是2个由人类代理商进行的，据报道，他们的性能差，还有3个昂贵且耗时的培训过程。因此，在过去的20年中，自动化该过程的方法已越来越多地探索。虽然有许多传统方法解决这个问题，但随着深度学习的出现，基于机器学习的方法现在构成了6个可能的方法中的大多数。其他文章以更一般的方式探索了传统方法和7种机器学习方法，并详细介绍了它们的演变。在8本评论中，我们将总结过去5年中最重要的进步，并主要集中于9种基于机器学习的方法。我们还概述了10日未来最有希望的研究途径。11
11 世纪拜占庭经济的迅猛增长
摘要 本文采用定性比较方法（希腊南部和意大利南部）结合描述性统计，并包括此前讨论不足的拜占庭意大利经济，探讨了 11 世纪拜占庭经济复兴。通过这种方式，本文揭示并证实了与斯密增长框架相关的经济原则，这些原则是上述经济复兴的基础，即广泛的经济增长，随后是需求引发的工业化和专业化带来的密集经济增长。拜占庭帝国的精英投资、货币化以及 11 世纪后几十年的贸易自由化促进了这一进程。南希腊和南意大利在农业（尤其是橄榄油和葡萄酒）和养蚕专业化方面的经验，以及南希腊纺织业（尤其是丝绸）和陶器业的发展都证明了这一点。因此，可以证实拜占庭经济在 11 世纪经历了持续的斯密增长。
Tajeddini，Kayhan，Hussain，Matloub，Gamage，Thilini Chathurika和Avraam（2024）。资源编排的影响，战略信息Saad，Same，Maina，Jemimah，Perera，Terrence和Bahadori，Ramin（2023）。基于区块链的可追溯性系统，用于增强人道主义供应链Komal，Samina和Saad，Sameh M（2024）。英国纺织行业的供应链管理策略方法。 Procedia计算机科学，232，117-1Komal，Samina和Saad，Sameh M（2024）。英国纺织行业的供应链管理策略方法。 Procedia计算机科学，232，117-1
本研究重点介绍了整个英国纺织业的特定类型的供应链策略，因为现有文献要么强调时装服装行业，要么是快速时尚的子行业。使用标准的局部优先级权重和亚标准的组合用于连续的层次结构级别，该级别以不同级别的分析层次结构过程（AHP）建模。这有助于获得AHP模型第三级子标准的所有子标准的全局复合优先权。在敏感性分析中观察到不同因素的变化，在以下变量中指出了边际变化的不同级别的敏感性分析中：关键供应商的开发，供应商能力审核以及与供应商的长期取向。供应基础优化和采购集成显示各种级别的变化。采购和生产策略是实现供应链管理未来目标的主要标准。参与研究的三家公司有大量证据，这些公司在成功的数字化，识别和交付中采购和生产策略在成功中起着同样重要的作用。
有机染料锚肽偶联物作为聚丙烯纱的高级着色剂
抽象聚丙烯是世界上顶级商品聚合物之一，也广泛用于纺织业。然而，它的非极性性质和部分结晶的结构显着使植物型的工业着色过程变得复杂。当前，由聚丙烯制成或具有很大比例的聚丙烯制成的纺织品在非常严峻的条件下染色，包括使用高压和温度，这使得该过程的能量密集型。本研究提出了三步的着色剂的合成，能够粘附在没有严重消耗能量条件的情况下的合成聚丙烯纱线上。这可以通过使用三甲氧基 - 尼硅烷封装有机色素，通过用三甲基甲基甲基丙烯酸甲酯修饰二氧化硅壳来引入表面双键，并最终使用硫醇烯 - 硫代烯烯 - 硫代烯烯型化学方法。我们通过在逐步合成这些新染色剂的逐步指南后，在周围条件下在一个简单的过程中在一个简单的过程中染色的聚丙烯纱来证明这种方法的适用性。最后，可视化纱线的成功染色，并讨论了其实用性。
Scopus Q1 - 不确定的供应链管理
为了减轻全球环境影响，纺织业必须整合环境创新和运营效率。这项研究深入研究了绿色创新（GIV）和绿色的灵活性（GAD）对获得绿色竞争优势（GCG）的影响，并特别关注优先可持续性的绿色弹性供应链（GRC）所起的关键作用。该研究采用了一种横截面解释性调查方法，从印度尼西亚的150家纺织公司绘制数据。为了理解手头变量之间的动态关系，该研究采用了部分最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）方法。发现的结果表明，绿色的灵活性和绿色创新直接增强了绿色竞争优势，同时也通过建立绿色弹性供应链而间接地做出了贡献。这些结果肯定，可持续实践和绿色创新是业务策略的关键组成部分，与监管和社会期望保持一致，并增强公司的竞争地位。这项研究的含义为利益相关者提供了宝贵的见解，使他们能够制定策略，将可持续性方面纳入其业务运营，以在竞争激烈的市场环境中实现最佳成果。
马克思主义经济理论 - 可以
从此以后，三力在驱动车轮和机器方面发挥了作用。从本世纪末开始，内燃机和电动机取代了蒸汽驱动的原动机。这场动力革命改变了整个工业生活。与此同时，贝塞麦炼钢法、平炉和西门子-马丁蓄热室的引入，以及用合金硬化钢的工艺，为炼钢提供了新的动力。钢越来越成为基本的工业材料。此外，铝土矿的电解使铝成为一种廉价的工业原料，而此前铝一直被视为贵金属，每盎司售价 7 英镑。最后，化学工业也在同一时期经历了第一次大发展。利用对煤炭副产品的利用，化学工业开始合成染料，对远东古老的天然染料生产造成了致命打击。合成纺织业也应运而生。十九世纪末的工业革命改变了世界经济中不同工业部门的相对重要性。2 一个世纪以来，棉花和煤炭一直占据主导地位。现在钢铁占据了首位，机械工程和汽车生产紧随其后。在英国，重心从曼彻斯特（棉花）转移到伯明翰（钢铁）。与此同时，英国永远失去了其工业优势和高生产率的垄断地位，因为
纤维素酶技术的进步
纤维素酶酶在纤维素的水解中的关键作用（植物生物量的主要成分）中引起了极大的关注。这些酶对于各种工业应用至关重要，包括生产生产，纺织业，纸张和纸浆行业，食品和饮料领域以及废物管理。本综述提供了对纤维素酶酶的深入分析，包括其类型，来源和作用机理。我们深入研究生产和纯化方法，突出了传统和尖端技术，例如基因工程和发酵。该评论进一步探讨了纤维素酶的多种应用，强调了其在生物生产，纺织品生物下调，造纸工业中的生物漂流以及食品工业中的果汁澄清等过程中的重要性。尽管它们广泛使用，但纤维素酶仍面临几个挑战，包括在工业条件下的稳定性和活动，具有成本效益的生产和底物特异性。研究了纤维素酶研究的最新进展，重点是遗传和蛋白质工程，宏基因组学以及通过合成生物学方法发现新酶。这些创新旨在提高酶效率，稳定性和成本效益。审查以未来的观点结束，提出了可以进一步改善纤维素酶性能并与其他技术集成的研究方向，最终导致更可持续和环保的工业流程。通过对纤维素酶研究和应用的当前状态进行全面概述，本综述旨在为未来的研究提供信息，并促进可以应对现有挑战并扩大各个行业纤维素酶效用的进步。