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World File Search System纽约时报
俄罗斯-乌克兰冲突的证据
1 例如，请参见“俄罗斯在朋友的帮助下避开西方的惩罚”，《纽约时报》，2023 年 2 月 1 日；“随着俄罗斯对邻国的出口激增，西方正在调查潜在的制裁规避行为”，《金融时报》，2023 年 2 月 23 日。 2 “Kpler 称，中国正在购买十年来最多的伊朗石油”，彭博社，2023 年 8 月 23 日；据称土耳其在帮助伊朗躲避制裁方面发挥了作用，美国之音，2015 年 8 月 15 日。 3 “随着制裁的加剧，俄罗斯石油公司调整委内瑞拉资产”，路透社，2022 年 3 月 29 日。 4 “南非采取行动打破制裁”，华盛顿邮报，1986 年 10 月 9 日。
关于Covid-19和美国经济的十个事实
城市中心，然后扩散到该国更农村地区（Desjardins 2020）。图A显示了2月下旬至2020年8月下旬，美国各地区Covid-19造成的每周死亡人数。早些时候，Covid-19案件集中在沿海人口中心，特别是在东北地区，纽约，新泽西州和马萨诸塞州的案例将于4月达到顶峰（Desjardins 2020）。到4月9日，纽约和新泽西州与19例相关的死亡人数多于美国其他地区的合并（《纽约时报》 2020年）。covid-19-相关的死亡随后在4月的第三周在新英格兰和落基山地区达到顶峰，随后在4月的第四周大湖地区，以及5月的第一个星期的中东（不包括纽约和新泽西州）和平原地区。东南，西南和遥远的西部地区都在7月底和八月的第一周经历了高峰。
克劳塞维茨理论与混合战争的相关性
5. 本工作论文的作者仅以个人身份撰写，本文表达的观点不应被视为代表其专业或学术立场。6. M. Fisher，“伊朗-沙特代理权斗争如何撕裂中东”，《纽约时报》，2016 年 11 月 19 日，https://www.nytimes.com/2016/11/20/world/middleeast/iran-saudi-proxy-war.html。7. Coker，《重启克劳塞维茨》；Rid，《网络战不会发生》，第 2 页。8. D. Whetham，“‘我们要战斗了吗？’”传统的正义战争概念能否应对当代冲突和战争不断变化的性质？》，《一元论者》，第 99 卷，第 1 期（2016 年）：60。9. 里德，《网络战争不会发生》，第 5 页。10. C. 克劳塞维茨，《论战争》，M. Howard 和 P. Paret 译（普林斯顿大学出版社，1976 年），第 89 页。
书评 - 医学图书馆协会杂志
Hausman 的书中用两章介绍了面向大众的关于疫苗接种怀疑论的非虚构书籍。第三章“你信任谁？”探讨了两部“支持”疫苗接种并批评反疫苗者的作品：Paul Offit 的《致命选择：反疫苗运动如何威胁我们所有人》和 Seth Mnookin 的《恐慌病毒：一个关于医学、科学和恐惧的真实故事》。这些作品和其他著作促成了人们对反疫苗者看法的转变，正如 Ginia Bellafante 在 2015 年《纽约时报》上发表的一篇文章所说明的那样。Bellafante 的文章提到了纽约立法机构提出的一项法案，该法案允许父母选择不让孩子接种疫苗，并暗示父母“可以仅仅因为在哲学上反对疫苗接种而拒绝为孩子接种疫苗，就像人们反对奥利奥或迪斯尼频道一样” [2]。
2021-09-15 颜色变化 NIST AI RMF 评论
2 “《国会中的黑人美国人》中引用的宪法修正案和国会主要民权法案”，众议院历史、艺术和档案馆，https://history.house.gov/Exhibitions-and-Publications/BAIC/Historical-Data/Constitutional-Amendments-and-Legislation/；Thorin Klosowski，“美国消费者数据隐私法的现状（以及它为何重要）”，纽约时报，2021 年 9 月 6 日，https://www.nytimes.com/wirecutter/blog/state-of-privacy-laws-in-us/；平等信贷机会法案，15 USC §§ 1691-1691f。 3 Emmanuel Martinez 和 Lauren Kirchner，“抵押贷款审批算法中隐藏的秘密偏见”，The Markup，2021 年 8 月 25 日，https://themarkup.org/denied/2021/08/25/the-secret-bias-hidden-in-mortgage-approval-algorithms。4 同上。5 Laura Counts，“研究发现，少数族裔购房者面临广泛的统计贷款歧视”，加州大学伯克利分校哈斯商学院，2018 年 11 月 13 日，https://newsroom.haas.berkeley.edu/minority-homebuyers-face-widespread-statistical-lending-discrimination-study finds/。
医疗保健领域的机组资源管理
近年来，患者安全受到越来越严格的审查，专家们一致认为，人为因素是医疗不良事件的主要诱因。美国医学研究所 (IOM) 在其 1999 年的里程碑式报告《人非圣贤，孰能无过：建立更安全的医疗保健系统》中指出，每年有 44,000 至 98,000 名患者因医疗失误死亡，估计每年损失 290 亿美元。i 医疗失误是美国每年第八大死亡原因，其中三分之二是可以预防的。ii 随着医学越来越依赖复杂的技术，这个问题只会愈演愈烈。例如，《纽约时报》最近进行的一项研究发现，与放射治疗相关的伤害数量惊人。这些伤害本应可以避免，但却是由错误的编程、糟糕的安全程序、本应被认识到的软件缺陷以及人员配备和培训不足造成的。iii
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近年来，患者安全受到越来越严格的审查，专家们一致认为，人为因素是医疗不良事件的主要诱因。美国医学研究所 (IOM) 在其 1999 年的里程碑式报告《人非圣贤，孰能无过：建立更安全的医疗保健系统》中指出，每年有 44,000 至 98,000 名患者因医疗失误死亡，估计每年损失 290 亿美元。i 医疗失误是美国每年第八大死亡原因，其中三分之二是可以预防的。ii 随着医学越来越依赖复杂的技术，这个问题只会愈演愈烈。例如，《纽约时报》最近进行的一项研究发现，与放射治疗相关的伤害数量惊人。这些伤害本应可以避免，但却是由错误的编程、糟糕的安全程序、本应被认识到的软件缺陷以及人员配备和培训不足造成的。iii
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近年来，患者安全受到越来越严格的审查，专家们一致认为，人为因素是医疗不良事件的主要诱因。美国医学研究所 (IOM) 在其 1999 年的里程碑式报告《人非圣贤，孰能无过：建立更安全的医疗保健系统》中指出，每年有 44,000 至 98,000 名患者因医疗失误死亡，估计每年损失 290 亿美元。i 医疗失误是美国每年第八大死亡原因，其中三分之二是可以预防的。ii 随着医学越来越依赖复杂的技术，这个问题只会愈演愈烈。例如，《纽约时报》最近进行的一项研究发现，与放射治疗相关的伤害数量惊人。这些伤害本应可以避免，但却是由错误的编程、糟糕的安全程序、本应被认识到的软件缺陷以及人员配备和培训不足造成的。iii
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2 “《国会中的黑人美国人》中引用的宪法修正案和国会主要民权法案”，历史、艺术和档案馆，众议院，https://history.house.gov/Exhibitions-and-Publications/BAIC/Historical-Data/Constitutional-Amendments-and-Legislation/；Thorin Klosowski，“美国消费者数据隐私法的现状（以及它为何重要）”，纽约时报，2021 年 9 月 6 日，https://www.nytimes.com/wirecutter/blog/state-of-privacy-laws-in-us/；平等信贷机会法案，15 U.S.C.§§ 1691-1691f。3 Emmanuel Martinez 和 Lauren Kirchner，“抵押贷款审批算法中隐藏的秘密偏见”，The Markup，2021 年 8 月 25 日，https://themarkup.org/denied/2021/08/25/the-secret-bias-hidden-in-mortgage-approval-algorithms。4 同上。5 Laura Counts，“研究发现，少数族裔购房者面临广泛的统计贷款歧视”，加州大学伯克利分校哈斯商学院，2018 年 11 月 13 日，https://newsroom.haas.berkeley.edu/minority-homebuyers-face-widespread-statistical-lending-discrimination-study finds/。
生成式人工智能竞争威胁最终稿.pdf
1 例如，请参阅 Michael M. Grynbaum 和 Ryan Mac，《泰晤士报》就 AI 使用版权作品起诉 OpenAI 和微软，《纽约时报》（2023 年 12 月 27 日），https://www.nytimes.com/2023/12/27/business/media/new-york-times-open-ai-microsoft-lawsuit.html；Kyle Chayka，《人工智能艺术是否在窃取艺术家的作品？》，《纽约客》（2023 年 2 月 10 日），https://www.newyorker.com/culture/infinite-scroll/is-ai-art-stealing-from-artists。 2 信息技术产业委员会 (ITI)，《了解基础模型和人工智能价值链：ITI 综合政策指南》(2023 年 8 月)，https://www.itic.org/documents/artificial- intelligence/ITI_AIPolicyPrinciples_080323.pdf。3 C. Scott Hemphill，《颠覆性既有者：机器学习时代的平台竞争》，119 C OLUM . L. R EV . 1973, 1978 (2019)（指出“在 LLM 中，用户数据的高度可变性凸显了规模的重要性”）。