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康涅狄格州青少年赌博：流行程度、社会......
1 耶鲁大学医学院精神病学系，美国康涅狄格州纽黑文，2 美国退伍军人事务部新英格兰精神疾病研究与教育临床中心 [MIRECC]，美国康涅狄格州西黑文，3 美国退伍军人事务部退伍军人无家可归者国家中心，佛罗里达州坦帕，4 米德尔伯里学院神经科学项目，美国佛蒙特州米德尔伯里，5 耶鲁大学耶鲁儿童研究中心，美国康涅狄格州纽黑文，6 康涅狄格州心理健康中心，美国康涅狄格州纽黑文，7 康涅狄格州问题赌博委员会，美国康涅狄格州韦瑟斯菲尔德，8 耶鲁大学神经科学系，美国康涅狄格州纽黑文，9 耶鲁大学吴仔研究所，美国康涅狄格州纽黑文
有无人工智能的早期预警评分
作者隶属关系：芝加哥大学医院医学部，伊利诺伊州芝加哥市 (Edelson, Carey)；AgileMD，加利福尼亚州旧金山市 (Edelson)；威斯康星大学医学与公共卫生学院肺部和重症监护医学部，麦迪逊市 (Churpek)；耶鲁大学医学院心血管医学部，康涅狄格州纽黑文市 (Lin, Huang, Krumholz)；耶鲁医学院肺部、重症监护和睡眠医学部，康涅狄格州纽黑文市 (Siner)；耶鲁纽黑文健康中心 Care Signature，康涅狄格州纽黑文市 (Johnson)；耶鲁医学院普通内科部，康涅狄格州纽黑文市 (Rhodes)。
NF核/AIRRFLOW：一种自适应免疫受体库库分析工作流，采用了或要的框架
1耶鲁大学耶鲁医学院，纽黑文，康涅狄格州纽黑文，美国2个定量生物学中心，埃伯哈德 - 卡尔斯大学，图宾根，图宾根，德国，德国，3耶鲁大学研究计算中心，纽黑文，美国康涅狄格州，美国4 Boehringer Ingelheim biologion and Computication Bibion and Compuconigation and Compunical Biber and Co. kgmbh＆co。耶鲁大学，纽黑文，美国纽黑文，美国，6 Onko-Innate Pty Ltd 6，墨尔本，墨尔本，澳大利亚维多利亚州，澳大利亚，澳大利亚维多利亚州，第7款计算机科学系，埃伯哈德 - 卡尔斯大学，图宾根，德国图宾根，德国，8平方米研究中心，8平方米研究中心，大学医院，tubingen foraan，ganny foraan，gan raman fore ram ram at ram ram toker ram ram rame rame rame rame rame rame rame rame rame rame nignering ofernecry ofernecr，埃伯哈德·卡尔斯大学神经病学中心神经病学和中风系德国，耶鲁大学医学院免疫生物学系13，美国纽黑文，美国纽黑文
纽根公司
前瞻性陈述符合经修订的 1933 年证券法第 27A 条和经修订的 1934 年证券交易法第 21E 条的含义，在本年度报告表 10-K 中有所体现，包括与管理层对新产品推出的期望有关的陈述；我们某些组件、原材料和成品来源的充分性；以及我们利用某些库存的能力。为此，本文中包含的任何非历史事实陈述均可视为前瞻性陈述。在不限制前述条款的情况下，“相信”、“预期”、“计划”、“期望”、“寻求”、“估计”等词语和类似表达旨在识别前瞻性陈述。这些前瞻性陈述旨在提供我们当前的预期或对未来事件的预测；基于当前的估计、预测、信念和假设；并不保证未来的业绩。实际事件或结果可能与前瞻性陈述中描述的结果存在重大差异。本 10-K 表格中的风险因素以及公司不时向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的报告中的风险因素，可能导致 Neogen Corporation 的结果与此类前瞻性陈述所示的结果存在重大差异。有许多重要因素，包括竞争、招聘和对关键员工的依赖、天气对农业和粮食生产的影响、持续的 COVID-19 疫情对我们业务的影响、俄罗斯入侵乌克兰和相关制裁造成的全球业务中断、经营成果、流动性、财务状况和股价、通货膨胀、供应链、收购的识别和整合、研发风险、专利和商业秘密保护、政府监管、与完成 3M 交易相关的风险以及第 1A 项中详述的其他风险。
纽根公司
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纽金集团
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朝更好的纽汉姆
我们正处于纽汉姆的关键时刻。covid-19奠定了我们自治市镇和更广泛社会中存在的地方性不平等。，它揭示了人们在社会和经济上被剥夺的人们的脆弱性增加。该病毒在因剥夺和丰富多样性而受到伤害的地方的不成比例的影响，伤害了我们的人民。我们清楚地知道，如果我们需要提醒，这种贫困和种族不平等会降低您的生活机会。它表现出在卫生不平等中的共同道德率中表现出的，这些工作揭示了我们许多居民所做的不稳定的日常选择，只是为了谋生。Covid-19对我们的生活和生活方式产生了巨大的影响，需要进行激进的重新思考和大胆的干预措施，以使纽汉姆的变化加速。它将需要更多的投资和适应我们现有的计划和资源。它也将向我们所有人要求
通过深度学习应用于超声心动图
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