线人

2023年1月27日机构名称:

关键线人访谈报告

在许多国家，早期，大型和持续的政策对大流行的反应成功地保护家庭。然而，黎巴嫩（GOL）对Covid-19的反应，以及该国同时危机在社会经济恢复措施方面正在经历，即使没有，也是非常有限的。本研究旨在分析缺乏政府行动和政策对黎巴嫩城市非正式劳动力部门的影响。非正式部门占黎巴嫩经济的很大一部分（估计至少占GDP的30％），这是我们感兴趣的，因为GOL诸如税务宽限期等GOL所采取的措施很少是正式部门。由美国贝鲁特大学（AUB）1领导并由oxfam资助，“用于黎巴嫩的包容性和公平共同的社会经济恢复措施”，旨在评估与大流行有关的GOL决策，并影响政府决策的方向，以使他们对最易于受到的群体的影响，特别是那些易于促进的人群，特别是这些群体，尤其是那些工作的人，该组织尤其是那些工作的人。

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2023年1月11日机构名称:

第 21 届 tsc 法律线人 - 美国陆军驻军

21 ST TSC 法律信息通报 — 2022-2023 年冬季第 3 页 21st TSC 法律办公室凯泽斯劳滕 Kleber 法律中心 Kleber Kaserne, Bldg.3210 法律援助：DSN 483-8848/6782 索赔：DSN 483-8968 国际法：DSN 483-7690/8859 审判辩护服务：DSN 483-8397（民事：+49-631-411-XXXX）主要 OSJA装甲部队大楼3004 行政法：DSN 523-0470 刑法：DSN 523-0488 特别受害者小组：523-0524（平民：+49-0611-143-523-XXXX）鲍姆霍尔德法律中心史密斯兵营大楼。8680 法律援助：DSN 531-2445（民事：+49-611-143-531-XXXX）斯图加特法律中心凯利兵营大楼。3312 法律援助：DSN 421-4152 (民用：+49-711-729-4152) 北方法律中心 SHAPE（比利时蒙斯），大楼。318 法律援助：DSN 423-4910 或 4868（民用：+32-65-44-4910 或 4868）

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2022年9月5日机构名称:

基于在线人工视觉和深度神经网络的激光金属沉积轨迹几何预测

激光金属沉积 (LMD) 是一种增材制造技术，它吸引了业界的极大兴趣，因为它有可能将具有复杂几何形状的零件一次性制成，并修复损坏的零件，同时保持良好的机械性能。然而，该工艺的复杂性限制了它的广泛应用，因为不同的零件几何形状、策略和边界条件会在外部形状和内部缺陷方面产生非常不同的结果。此外，在工艺执行过程中监控零件质量非常具有挑战性，因为直接测量结构和几何特性大多是不切实际的。这项工作提出了一种 LMD 在线监控和预测方法，该方法利用同轴熔池图像以及工艺输入数据来估计 LMD 沉积的轨道大小。特别是，一种新颖的深度学习架构将卷积神经网络的输出（以熔池图像为输入）与标量变量（工艺和轨迹数据）相结合。评估了各种网络架构，建议使用至少三个卷积层。此外，结果表明密集层的数量和大小具有一定程度的不变性。通过使用航空航天和汽车领域的相关材料 Inconel 718 粉末通过 LMD 沉积的单轨进行的实验，证明了所提出方法的有效性。

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2020年12月2日机构名称:

基于智能手机的糖尿病黄斑水肿离线人工智能筛查

(OCT) 图像，一些研究成功地使用 AI 来检测单一疾病表现的存在，例如视网膜内积液的存在、视网膜黄斑硬化症的存在或黄斑液的量化。2–4 该领域的一种可能的 AI 应用是为居住在缺乏眼科医生或训练有素的验光师的地区患者提供筛查和诊断帮助。然而，现代网络包含数百万个学习到的连接。总的趋势是设计更深、更复杂的网络以实现更高的准确性。这些人工智能程序通常需要高科技和昂贵的计算机系统，其中包含先进的图形处理单元，而这些单元通常是医疗保健不足或低收入地区的公用事业所负担不起的。在这种情况下，基于智能手机的高精度、低设备要求的移动人工智能系统极其重要和有用。智能手机应用程序 (app) 和移动机器人通常只需要较低的内存和能耗。5 因此，开发了一种高效的网络架构 MobileNet，以满足移动和嵌入式视觉应用程序的设计要求。更小更快的模型使用宽度乘数和分辨率乘数，以合理的精度来减少尺寸和延迟。与其他模型相比，使用 MobileNets 的程序表现出优越的尺寸、速度和精度特性。6

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