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dürr计划用于电极干涂层的飞行线以及Cellforce和Licap
比蒂吉姆 - 比辛肯根，2025年2月5日 - 从电动汽车到耳机：锂离子电池的需求在全球范围内增加。但是，为此所需的电极的产生是能量密集型的，涉及使用有毒溶剂。因此，Dürr正在用电池电池制造商Cellforce和美国LICAP打破新的地面。一起，这三个合作伙伴正在计划创新的试点厂，用于在基尔钦特林（Kirchentellinsfurt）（德国）的Cellforce的电极箔的干涂层。与传统的湿涂层相比，这项面向未来的技术在成本，能源消耗和CO 2排放方面具有显着优势。此外，这消除了对溶剂的需求。在产生电极时，将薄金属箔涂有由化学物质组成的阴极和阳极材料。今天，通常是使用湿材料和溶剂完成的。相比之下，在斯图加特附近的Kirchentellinsfurt建造的植物将与干材料一起使用。这将通过消除对干燥烤箱的需求，最多可节省40％的能源。同时，生产时间将减少约20％，而CO 2排放将减少约1吨每10千瓦时产生的电极容量。DürrAg首席执行官Jochen Weyrauch博士：“干涂层有可能使电池生产更加高效和可持续。我们期待继续与Durr和与Cellforce和Licap一起，我们将自己视为新技术及其在工业规模上使用的推动者。” Cellforce的CTOMarkusGräf博士和Heino Sommer博士：“我们看到LICAP激活的Dryode®技术在降低高性能细胞的内部电阻方面取得了显着的进展，最大程度地减少了空间需求并显着降低了CO 2排放和制造成本。
HPGE检测器的校准和及时伽玛射线的使用情况，以扩展检测器效率曲线以上2 MEV范围
准确校准高纯晶也（HPGE）检测器对于在各种科学和工业应用中精确测量γ辐射至关重要。在本文中，对HPGE探测器的校准进行了研究，从能量，分辨率和效率方面进行了研究。校准源（例如Europium-152和133）用于建立能力和分辨率校准，结果显示出高线性和令人满意的分辨率性能。效率校准最初覆盖了1.4 meV的能量，通过包括及时的γ射线测量值扩展到7.65 MeV。使用六阶多项式方程对效率数据进行建模，这与观察到的值很好地一致。这项研究证实，提示γ测量值可以有效地将HPGE检测器的校准范围扩展到更高的能量。但是，它还强调了需要改进的实验设置和更长的测量时间，以进一步提高高能量效率校准的准确性和可靠性。结果为准确的γ射线测量提供了坚实的基础。
建议的NYISO安装了2025-2026功能年度的容量需求曲线以及2026-2027，2027-202的年度更新方法和输入
Updates to Gross CONE .............................................................................................................. 53 Updates to the Net EAS Revenue Offset ................................................................................... 56 Updates to Seasonal Capacity Availability Ratios ..................................................................... 58 Updates to Relative Seasonal Reliability Risks ..................................................................................................................................... 58
靶向内部脱甲基化引发染色质重新布线以进行基因激活
抽象的单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）改变了我们对发育系统中细胞命运的理解。但是，识别效力的分子标志 - 细胞分化为其他细胞类型的能力 - 仍然具有挑战性。在这里，我们介绍了Cytotrace 2，这是一个可解释的深度学习框架，用于从SCRNA-SEQ数据中绝对规模地表征效能和分化状态。在31种人体和小鼠scrna-seq数据集中，涵盖了28种组织类型，细胞环节2优于恢复实验确定的效能水平和分化状态的现有方法，涵盖了整个细胞个体的范围。此外，它重建了62个时间点的小鼠胚胎发生的时间层次结构；确定了区分主要效力水平的Pan-Tissue表达程序；并促进了与生存和免疫疗法抗性有关的癌症中细胞表型的发现。我们的结果阐明了细胞生物学的基本特征，并为描述健康和疾病中的单细胞分化景观提供了广泛适用的平台。
启用AI的实用程序：重新布线以赢得能量过渡
- 物理方向。能源业务对物理定律敏感 - 无论是油气储层的地球物理学，太阳能的量子物理学，风能的流体动力学，化石功率的热力学还是电力传输的电磁学。此外，它体现在重金资本中，例如发电厂，离岸平台或液化天然气终端或管道。这种物理性使能源运营从根本上困难。在能源上，数字应用必须与自然定律抗衡，并以保护资产健康和前线能力的方式进行。和拟议的技术投资必须符合很高的证据，表明它们值得融入这些困难的运营。
人工智能支持的公用事业：重新布线以赢得能源转型
— 物理导向。能源业务对物理定律很敏感——无论是油气储层的地球物理学、太阳能的量子物理学、风的流体动力学、化石能源的热力学还是电力传输的电磁学。此外，它体现在发电厂、海上平台或液化天然气终端或管道等重资本中。这种物理性使能源运营以及因此产生的利润从根本上变得困难。在能源领域，数字应用必须与自然法则相抗衡，并以保障资产健康和一线能力的方式进行。而拟议的技术投资必须满足高标准，证明它们值得融入这些困难的运营中。
415U-E-Cx 无线以太网网关 - ELPRO Technologies
可配置参数 单元详细信息、I/O 映射、I/O 参数、无线电设置、仪表板、IO Plus 逻辑 DNP3 I/O 和网关（2 级以上）Modbus TCP/RTU 网关 MQTT 客户端 +SparkplugB 嵌入式 Modbus 主/从用于 I/O 传输 用于自动选择无线电路径的频率敏捷参数、流量优先级、带宽效率功能、带宽利用率、冗余、路由、桥接、VLAN
MDSPGP-6 活动 a (10) 潮汐水域新小型疏浚 授权的潮汐水域新小型疏浚活动必须符合以下适用活动特定条件、本许可证的所有一般条件以及任何项目特定特殊条件。此活动授权在平均高水位线以下进行新小型疏浚（第 10 和/或 404 节；仅限于所有潮汐水域）。A 类影响限制和要求：
(iv) 申请人应在申请中包括有关项目地点中切萨皮克湾中上游中盐度水域（即盐度为千分之五至十八）内角草 (Zannichellia palustris) 的存在、不存在或接近程度的信息。角草的分布信息需要申请人在每年 5 月 1 日至 6 月 15 日期间对该区域进行最近的实地调查（即雇用具有相关经验的调查队）。角草在马里兰州切萨皮克湾低盐度水域地图附录 B 中所示的地理排除线上游和马里兰州大西洋沿岸海湾的潮汐水域中不太普遍或不出现。因此，这些区域不需要有关角草存在或接近程度的文件。申请人可以请求工程兵团对角草进行调查；但是，这将需要 B 类审查，并且可能会导致审查时间严重延迟。
在大脑上闪耀光线以了解其工作原理
您是否曾经以为光可以告诉您有关您的大脑的信息？Light是一种强大的工具，可帮助大脑研究人员了解大脑。我们的眼睛只能看到我们周围的总光线的1％。一些光是红色，所谓的近红外光。这种类型的光可以通过大脑的头部和顶层传播，从而为研究人员提供有关大脑活动的重要信息。使用近红外光的技术具有较长的名称：功能性近红外光谱（FNIRS）。在本文中，我们将向您展示FNIRS机器的外观以及参加FNIRS实验的感觉。我们将解释如何使用近红外光更好地了解大脑。最后，我们将为您提供一些例子，说明我们使用的fnirs的目的以及它如何帮助从长远来看在日常生活中面临困难的孩子。
使用人工智能分析光变曲线以识别地球静止轨道物体
对地球轨道上的空间物体进行表征是一项重要任务，特别是随着太空交通的增加和太空交通管理的出现。正确理解物体的形状、大小和姿态对于预测其未来行为至关重要。光变曲线越来越多地被用于表征物体，方法从简单的回归分析到复杂的人工智能解决方案。本文介绍和演示的方法是一种基于卷积神经网络的机器学习算法，能够表征物体的几何形状、姿态和材料等物体参数。该方法旨在成为一种灵活的分类方法，可以扩展到所有轨道和任何类型的物体，包括碎片。本文介绍了正在进行的研究的中间结果，展示了多分类和多分支分类模型的使用。结果表明，该方法可以从单个完整的夜间光变曲线中成功地以超过 80% 的准确率对地球同步轨道上物体的形状、大小、姿态和主要材料进行分类。