•表示和解释数据;制作一个线图以在一个单元的分数(一半,一半和八分之一)中显示数据;使用所有四个分数操作来解决问题。(5.MD.B);对于1 - 5年级,与CCSS-M型群集MD相关的语言是相同的。为此优先级绩效指标添加了更具体的语言,以轻松将其与其他级别区分开。
该路线图采用拓扑组装的前体(TAP)的技术,通过三个步骤可以阻止访问基态或其他异构体:(1)将所需结构的原子,结构和局部对称性的前体分子选择(2),然后将其选择为不同的拓扑组成。这是通过将前体单元限制在受约束的超晶格中并控制其整体取向以诱导相邻单元某些原子节点之间的连通性来实现的。(3)然后使用密度功能理论将这些拓扑组件放松到其最近的势能表面临界点。已提出了该路线图的使用,用于合成仅由五角大碳组成的五烯 - 五甲基 - 3,3-二甲基-1-丁烯(C 6 H 12)。理论计算表明,该碳多晶型物在动态和机械上是稳定的,耐温度高达1000 K,具有超高的理想强度,可以优于石墨烯,并且具有内在的准准级带隙,最大为3.25 eV。
美国印第安人和阿拉斯加土著人民路线图的路线图由基本公共卫生服务建造的四个领域组成。该框架以文化为中心,并被整个生活过程中的实践领域所包围。车轮描绘了这些元素的相互联系,显示了每个元素在改善大脑健康的成功策略中的基本本质。
3.1 CAISO 资费规定的 SQMD 计划 ...................................................................................... 3 3.1.1 建立项目编号 (NRI) .............................................................................................. 3 3.1.2 建立项目编号(仅限 WEIM 入职) ...................................................................... 4 3.1.3 SQMD 计划模板提交和批准流程 ............................................................................. 5 3.1.4 SQMD 计划模板提交和批准流程(仅限修改) ............................................................. 7 3.1.5 提交单线图 (SLD) ............................................................................................. 8 4. 支持信息 ............................................................................................................................. 9
注意:此单线图仅用于Jemena目的。这不是用于任何其他目的,也不应对所需的任何物品或未包含的任何物品接受任何责任,以符合法定或法规合规性。所有安装工作均应符合:AS/NZS 3000,AS/NZS 3008,AS/NZS 5033,AS/NZS 4777,CEC指南,维多利亚时代的服务和安装规则以及所有JEMENA技术标准。
摘要背景:药物-靶标相互作用预测(DTIs)对于加速药物研究和药物重新定位变得越来越重要。药物-靶标相互作用网络是DTIs预测的典型模型。由于药物和靶标之间存在许多不同类型的关系,药物-靶标相互作用网络可用于建模药物-靶标相互作用关系。近期关于药物-靶标相互作用网络的研究大多集中在药物节点或靶标节点上,而忽略了药物-靶标之间的关系。结果:提出了一种新的预测方法来独立地建模药物和靶标之间的关系。首先,我们利用药物和靶标的不同层次关系来构建药物-靶标相互作用的特征。然后,我们使用线图来建模药物-靶标相互作用。之后,我们引入图变换器网络来预测药物-靶标相互作用。结论:我们引入线图来建模药物与靶标之间的关系。将药物-靶标相互作用从链接转换为节点后,我们使用图变换器网络来完成药物-靶标相互作用预测任务。
由ECFA(欧洲未来加速器委员会)组织,该路线图是由社区开发的,以平衡欧洲的探测器研发工作,并考虑到邻近领域的新兴技术的进步。路线图应识别并描述多元化的检测器研发投资组合,该投资组合具有最大的潜力,可以长期和长期增强粒子物理计划的性能。
2024 年康涅狄格州清洁氢能路线图由 ENGIE Impact 在康涅狄格州能源与环境保护部 (DEEP) 的协调下制定。该路线图旨在评估氢能对帮助该州实现其雄心勃勃的气候目标的潜在作用。该路线图是在 André de Fontaine(提供战略指导)、Jackie Brew(管理项目)和 Fernando Martínez(领导技术和建模部分)的指导下进行的大量研究、建模和分析的结果。主要作者得到了 ENGIE Impact 团队其他成员的支持,他们在路线图制定的各个阶段做出了贡献:Alyanna Felix、Camila Socías、Felipe Aldana、Jasper Schrijvers、Martina Carosso、Nabil Kharrat、Pedro Lizaola、Rashel Bajaj、Sarah Garic、Tomás Baeza 和 Tomás Villanueva。作者对整个 DEEP 团队表示感谢,感谢他们有机会为这个重要的项目做出贡献。特别感谢 DEEP 的能源和技术政策局 (BETP) 团队,他们的反馈和支持在整个路线图的开发过程中发挥了重要作用。
新型数据传感和人工智能技术在危机恢复力分析中得到了实际应用,这表明需要考虑负责任的人工智能 (AI) 实践如何减轻有害后果并保护弱势群体。在本文中,我们提出了一个负责任的人工智能路线图,该路线图嵌入危机信息管理圈。该路线图包括六个主张,旨在强调和解决与危机恢复力管理负责任的人工智能特别相关的重要挑战和考虑因素。我们涵盖了与负责任的信息收集、分析、共享和使用有关的广泛相互交织的挑战和考虑因素,例如公平、公正、偏见、可解释性和透明度、问责制、隐私和安全、组织间协调和公众参与。通过研究危机恢复力管理的人工智能系统问题,我们剖析了危机中信息管理和决策的固有复杂性,并强调了负责任的人工智能研究和实践的紧迫性。本文提出的想法是首次尝试为研究人员、从业人员、开发人员、应急管理人员、人道主义组织和政府官员建立路线图,以解决与危机恢复力管理有关的负责任人工智能的重要考虑因素。