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纽约州储能研究-Nyserda
图1。Example Energy Storage System Application for Capacity Deferral .............................6 Figure 2.Energy Storage System Sizing for Reliability Enhancement .......................................10 Figure 3.Energy Storage System Application for Photovoltaic Smoothing ................................12 Figure 4.Energy Storage System Application for Backfeed Prevention.....................................14 Figure 5.Networked Sub-transmission System Serving Six Loads ...........................................16 Figure 6.使用储能系统用于N-1拥塞浮雕的演示................................................................................................................................................................................................. 18图7。Overall Screening and Transmission System Evaluation Process ..............................25 Figure 8.Overall Screening and Distribution System Evaluation Process .................................25 Figure 9.Screening Process: Infrastructure and Capacity Support ...........................................27 Figure 10.Two-Stage Screening Process: Reliability Enhancement .........................................28 Figure 11.Energy Storage System Located Where Overloaded Section Ends (Downstream of SUB) ....................................................................................................34 Figure 12.储能系统位于超载部分的下游........ 35图13。Energy Storage System Located Close to the Heavily Loaded Feeder Section/Branch ..............................................................................................................35 Figure 14.储能系统容量估计（Megawatt和Megawatt-Hour） - 图形过程............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. 37图15.线段在馈线的中间经历多次停电...... 38图16。线段在馈线头部经历多次断电..... 38图17。子传输径向线部分经历多次停电.......... 39图18。Energy Storage System Located at the Targeted Feeder Section ............................39 Figure 19.储能系统尺寸（红色条）用于可靠性增强....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 40图20.Energy Storage System Sizing for Renewable Integration .......................................41 Figure 21.Day-Ahead Energy Market Participation ...................................................................45 Figure 22.Reliability and Market Participation...........................................................................46 Figure 23.Market Benefit of Energy Storage System ................................................................50 Figure 24.Various Revenue Streams of Energy Storage System .............................................50 Figure 25.BR 4091 Time-Series with and without Data Cleaning .............................................55 Figure 26.Selected Feeders (Values in MW)—Tier 3 in 2023 (Peak > 100% of Normal Rating) a .............................................................................................................56 Figure 27.Hourly Load Profiles for Feeder NC_8051 ................................................................57 Figure 28.小时NC_8051超过设计等级...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................与传输和分配升级成本相比，前期储能系统安装的收入要求........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 60图30。与传输和分销升级成本相比单线图中的馈线WS-3012表示............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 63图32。Peak-Day Load in 2018 ............................................................................................64 Figure 33.Energy Storage System Energy Requirement on Peak Day .....................................64 Figure 34.与传输和分销升级成本相比，前期储能系统安装的收入要求............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 65
流程图、断言和形式化方法？ - Mark Priestley
流程图是现代计算的标志性可视化表示之一。1947 年，赫尔曼·戈德斯坦和约翰·冯·诺依曼发明了流程图，作为他们所谓的“问题规划和编码”综合方法的一部分。在接下来的至少 20 年里，流程图成为了计算机程序开发的随处可见的辅助工具。人们使用了各种各样的符号，但所有形式的流程图都包含表示操作和决策点的方框，并由表示控制流的有向线段连接起来 [18]。尽管流程图无处不在，但历史学家对其作用仍心存质疑。人们批评流程图不是开发过程的重要组成部分，反而认为它是繁琐且具有误导性的文档，只是在官僚主义项目经理的要求下制作。Ensmenger [5] 将其描述为边界对象，其价值在于它们能够在管理人员和开发人员之间进行调解，但对这两组人而言，它们的含义不同。鉴于此，我们惊讶地发现，对于戈德斯坦和冯·诺依曼来说，流程图不仅提供了程序结构的图形表示，而且还提供了复杂的数学符号。他们定义了许多形式条件，类似于我们现在所说的证明规则，用于证明图表的一致性。将原始图表描述为设计符号而不是定义软件开发形式化方法的早期尝试并非不合理，尽管有点不合时宜。
使用分割形状合并方法重建建筑物
梁 M.K.和杨，Y.H. （1990_. 曲线拟合中的动态条带算法。计算机视觉、图形和图像处理，51：146-165。Overby，J.，Bodum，L.，Kjems，E.和Iisoe，P.M.（2004）。自动3D建筑物重建使用霍夫变换从机载激光扫描和地籍数据中重建。国际摄影测量、遥感和空间信息科学档案，35(B3)：296-301。Peternell, M. 和 Steiner, T. (2004)。分段平面物体的重建从点云重建建筑物模型。计算机辅助设计。36:333-342。Rau, J.Y. 和 Chen, L.C. (2003)。从三维线段重建建筑物模型。摄影测量工程与遥感，69(2):181-188 . Schealbe，E. (2004)。通过特定正交投影中的直线检测从机载激光扫描仪数据生成 3D 建筑物模型。国际摄影测量、遥感和空间信息科学档案，XXXV(B3):249-254。Schroder，F. 和 Robbach，P . (1994). 管理数字地形模型的复杂性。计算机与图形学，18:775-783。Sugihara, K. 和 Hayashi, Y. (2003). 通过集成半自动生成 3-D 建筑模型CG 和 GIS。国际地球科学和遥感研讨会，6:919-3921。Vosselman, G. 和 Dijkman, S. (2001)。从点云和平面图重建 3D 建筑模型。国际摄影测量、遥感和空间档案信息科学,34(3/W4):37-43。
昴星团和 LiDAR 数字高程模型在农田梯田检测中的比较
摘要 — 与农业活动相关的梯田是人类对景观最明显的改造之一，是世界各地重要的投资，它们最近与现代土地利用管理和侵蚀控制的关注产生了新的相关性。保护性农业和梯田管理是卫星地球观测和高分辨率地形测量中具有巨大潜力的应用。由于其高灵活性，昴宿星团卫星星座提供了新的高分辨率数字高程模型 (DEM)，其亚米级分辨率可能对这项任务有用，它们在农田环境中的应用如今是一个开放的研究方向。这项工作提供了初步分析，从昴宿星团图像获得的 DEM 中执行自动梯田映射，并与 LiDAR DEM 进行比较。考虑了两种现有方法，快速线段检测器 (LSD) 算法和基于表面曲率的地貌测量方法。尽管 Pleiades DEM 的性能低于 LiDAR 模型，但结果表明，Pleiades 模型可用于自动检测大于 2 m 的梯田坡度，检测率超过梯田总长度的 80%。此外，结果表明，当使用嘈杂的数字高程模型时，地貌测量方法更为稳健，并且略优于 LSD 算法。这些结果首次分析了 Pleiades DEM 作为 LiDAR DEM 的替代品的有效性，也强调了未来在农田环境中监测大面积区域所面临的挑战。
社区微电网适用性分析 GIS 方法...
摘要 社区微电网的概念目前被视为开创性的，因为目前只有少数几个正在运行。随着电网变得更加现代化，社区微电网将逐步被采用，以提供能源弹性来应对日益频繁的自然灾害。目前用于识别潜在社区微电网的方法是缓慢且耗时的流程，涉及一组复杂的利益相关者的内部运作。在本文中，我建立了一种在给定研究区域内定位合适社区微电网区域的方法。该方法旨在使流程半自动化，并减少基于众多标准识别适合社区微电网开发的区域所需的总体时间。我成功地在一个 950 平方英里的研究区域内找到了 5 个最适合社区微电网的区域，该区域称为 Goleta Load Pocket，位于加利福尼亚州圣巴巴拉县南部。每个区域都包含 1 个或多个关键社区设施，位于低收入社区内，并且靠近具有高操作灵活性的电力馈线段，可实现太阳能光伏集成。一项太阳能选址调查确定了屋顶、停车场和停车楼的太阳能潜力，其发电量为 1 兆瓦或更大，该调查也被纳入研究并覆盖在合适的区域。这种方法进一步确定了建立足够可再生能源发电的潜力，以验证社区微电网方法对所确定区域的影响。这个社区微电网适用性模型旨在展示一个可在任何拥有可用数据的社区、城市或县复制的过程。这项研究旨在帮助市政当局找到一种现代解决方案，以应对因电网老化而导致的停电，同时也为处于气候危机前线的受关注社区提供服务。
北美电力可靠性委员会 - NERC
NERC 规划标准分析（研究）中使用的术语及其定义 — 检查或模拟事件、组件、过程或活动及其元素及其关系，以确定是否实现目标、目的或绩效。预定区域 — 预先确定的运行范围或影响范围（以电气或地理术语表示）。评估 — 允许得出结论或做出决定的评估，可能涉及或不涉及分析或模拟。在所有需求水平 — 系统可能需要提供的整个预计电力范围。应要求提供 — 可在商定的时间范围内（协商或指定）通过指定格式下的适当方式提供。黑启动能力计划 — 发电机组或电站从停机状态转变为运行状态而无需电力系统协助即可提供电力的记录程序。此过程只是整个系统恢复计划的一部分。级联 — 由任何位置的事件触发的系统元素不受控制的连续损失。级联导致大面积的电力服务中断，无法阻止其连续蔓延到适当研究预先确定的区域之外。数据库 — 为报告、搜索和检索而组织的信息。（注意：除非存在 NERC 或区域数据库，否则数据库的格式和媒体由实体自行决定。）变电站分散负载 — 变电站负载信息配置为表示系统，用于电力流和/或系统动力学建模目的。双回路线 — 在单个结构上构建的两个三相电力传输电路。元件 — 任何带有端子的电气设备，可连接到其他电气设备，例如发电机、变压器、断路器、母线段或输电线路。一个元件可以由一个或多个组件组成。负责互联输电系统可靠性的实体 — 负责确保互联输电系统按照适用的 NERC 标准进行规划和运行的一方或多方（例如输电所有者、独立系统运营商 (ISO)、区域输电组织 (RTO) 或其他团体）。负荷服务实体 — 提供或安排满足其客户的电力需求和能源要求的实体。
![arXiv:2012.02220v1 [cond-mat.stat-mech] 2020 年 12 月 3 日](/simg/a\a59db1b595f79a509221d49903d92266d2620a30.webp)
arXiv:2012.02220v1 [cond-mat.stat-mech] 2020 年 12 月 3 日
能量整流方面的先驱研究已经表明，在没有温度偏差的情况下，能量通量也可以产生[1–13]。这些原理可以用于构建纳米级能量整流器[6]。从理论角度来看，能量传输通常与声子有关，但与单个粒子相比，这些集体激发更难操控[6, 14]。先前的研究已经利用了非线性相互作用[4]、非热浴[2]、绝热调制的几何相[5]或量子弗洛凯系统[15]提供的机会。通过结合宇称破缺超材料和非平衡强迫，我们最近的研究[16]发现了新的整流原理，其表现为网络系统中站点之间的定向能量流。与之前许多侧重于两个终端之间传输的研究不同，这些终端直接连接 [4] 或通过不对称线段 [2–4] 连接，我们的设置将所有节点及其连接放在平等的地位 [11–13]，从而能够将整流研究扩展到具有复杂拓扑和几何形状的网络。基于我们最近的工作 [16]，我们在这里研究增加时间周期调制的影响。我们的模型系统是一类弹簧质量网络，其中每个质量都受到时间调制的洛伦兹力 [17, 18] 并浸入活性浴中 [19]。通过数值计算，我们表明时间调制系统能够整流节点和浴之间的能量通量。换句话说，尽管没有温度偏差，我们的模型也可以充当多体能量泵。相比之下，我们之前的未调制系统 [16] 支持站点之间的净能量传输，但不支持站点和浴之间的净能量传输。因此，调制扩展了操纵复杂网络中能量传输的工具箱。我们通过开发一个分析框架来获取数值结果，以了解时间周期调制下复杂网络中的能量整流。
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。 K. Heller 1，J。A。McFadden 1，M。S。T
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。K. Heller 1，J。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。 1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。 简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。 尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。 这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。 通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。 对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。 直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。 但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。 这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。在这里，我们应用这些ML技术来开发一个原型自动化程序，该程序可以自动检测和分析TEM图像中的SEP轨道，从而使未知样本中的SEP轨道更有效，更准确地注释。方法：机器智能程序（“模型”）旨在查找和计算提供的TEM图像中的所有SEP轨道，包括潜在的微弱或“隐形”轨道。由于轨迹而言，由于主要是与背景材料不同的强度线段的线段，该模型旨在识别线性强度差异的区域。两种单独的型号经过训练以提高性能 - 一种在较暗的背景（LOD）上搜索较轻的曲目，而一种搜索较轻的背景（DOL）上的较暗轨道（DOL）。拆分模型的决定在很大程度上旨在改善训练时间和模型性能，因为示例往往由LOD或DOL轨道组成。因此，将模型拆分可改善训练时间并减少处理时间，因为训练集和应用的差异减少为更简单，较小的模型提供了空间。此外，这使该模型可以应用于两种不同类型的扫描TEM（STEM）成像模式：深色场（DF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更明亮，而明亮场（BF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更暗。由于计算机以抽象的结构可视化数据，分析是按像素度量进行的，而不是与测量相关的
spatstat：空间点模式分析、模型拟合、模拟、测试
描述 用于分析空间点模式的综合开源工具箱。主要关注任何空间区域中的二维点模式，包括多类型/标记点。还支持三维点模式、任意维度的时空点模式、线性网络上的点模式和其他几何对象的模式。支持空间协变量数据，例如像素图像。包含 3000 多个用于绘制空间数据、探索性数据分析、模型拟合、模拟、空间采样、模型诊断和形式推理的函数。数据类型包括点模式、线段模式、空间窗口、像素图像、镶嵌和线性网络。探索性方法包括样方计数、K 函数及其模拟包络、最近邻距离和空白空间统计、Fry 图、成对相关函数、核平滑强度、交叉验证带宽选择的相对风险估计、标记相关函数、分离指数、标记依赖性诊断和协变量效应的核估计。还支持随机模式的正式假设检验（卡方、Kolmogorov-Smirnov、蒙特卡罗、Diggle-Cressie-Loosmore-Ford、Dao-Genton、两阶段蒙特卡罗）和协变量效应检验（Cox-Berman-Waller-Lawson、Kolmogorov-Smirnov、ANOVA）。可以使用与 glm() 类似的函数 ppm()、kppm()、slrm()、dppm() 将参数模型拟合到点模式数据。模型类型包括泊松、吉布斯和考克斯点过程、奈曼-斯科特聚类过程和行列式点过程。模型可能涉及对协变量的依赖、点间相互作用、聚类形成和对标记的依赖。模型通过最大似然法、逻辑回归法、最小对比度法和复合似然法进行拟合。可以使用函数 mppm() 将模型拟合到点模式列表（重复的点模式数据）。除了上面列出的所有特征外，该模型还可以包括随机效应和固定效应，具体取决于实验设计。
北美电力可靠性委员会 - NERC
NERC 规划标准分析（研究）中使用的术语及其定义 — 检查或模拟事件、组件、过程或活动及其元素及其关系，以确定是否实现了目标、目的或绩效。预定区域 — 预先确定的运行范围或影响范围（以电气或地理术语表示）。评估 — 允许得出结论或做出决定的评估，可能涉及或不涉及分析或模拟。在所有需求水平 — 系统可能需要提供的整个预计电力范围。应要求提供 — 可在商定的时间范围内（协商或指定）通过指定格式下的适当方式提供。黑启动能力计划 — 发电机组或电站从停机状态转变为运行状态而无需电力系统协助即可提供电力的记录程序。此过程只是整个系统恢复计划的一部分。级联 — 由任何位置的事件触发的系统元素不受控制的连续损失。级联导致大面积的电力服务中断，无法阻止其连续蔓延到适当研究预先确定的区域之外。数据库 — 为报告、搜索和检索而组织的信息。（注意：除非存在 NERC 或区域数据库，否则数据库的格式和媒体由实体自行决定。）变电站分散负载 — 变电站负载信息配置为表示系统，用于电力流和/或系统动力学建模目的。双回路线 — 在单个结构上构建的两个三相电力传输电路。元件 — 任何带有端子的电气设备，可连接到其他电气设备，例如发电机、变压器、断路器、母线段或输电线路。一个元件可以由一个或多个组件组成。负责互联输电系统可靠性的实体 — 负责确保互联输电系统按照适用的 NERC 标准进行规划和运行的一方或多方（例如输电所有者、独立系统运营商 (ISO)、区域输电组织 (RTO) 或其他团体）。负荷服务实体 — 提供或安排满足其客户的电力需求和能源要求的实体。