注意:灰色年级的官员必须在申请中将该社区列为董事会考虑的优先考虑对象之前联系相应的 OCM。该年级的 POCR 候选人可能机会有限甚至没有机会。
利什曼病是拉丁美洲、非洲、亚洲和欧洲的主要公共卫生问题之一。由于缺乏人用疫苗和有效的媒介控制计划,化疗成为控制所有形式该疾病的主要策略。然而,现有药物的高毒性、治疗药物的选择有限以及耐药性寄生虫菌株的出现是与化疗相关的主要挑战。目前,只有少数药物可用于利什曼病治疗,包括五价锑化合物 (SbV)、两性霉素B及其制剂、米替福新、硫酸巴龙霉素和羟乙基磺酸喷他脒。除了药物毒性之外,利什曼病的治疗失败也是一个严重的问题。耐药性寄生虫的出现是治疗失败的原因之一,并且与该属寄生虫的多样性密切相关。由于基因组具有巨大的可塑性,抗药性可以通过改变不同的代谢途径产生,这表明抗药性机制是多因素的,极其复杂。遗传变异和基因组可塑性不仅导致现有药物存在局限性,而且使寻找新药变得具有挑战性。在这里,我们研究了阻碍药物发现的寄生虫的生物学特性。
复杂的机器学习模型有望通过帮助医生根据分子特征选择最佳的抗癌药物组合来彻底改变急性髓系白血病 (AML) 等疾病的治疗。虽然准确的预测很重要,但了解抗癌药物协同作用的潜在分子基础也同样重要。可解释的人工智能 (XAI) 为数据驱动的癌症药理学提供了一种有前途的新途径,将高度准确的模型与可解释的模型决策见解相结合。然而,由于癌症转录组数据具有高度相关性和高维性,我们发现现有的 XAI 方法在应用于大型转录组数据集时并不理想。我们展示了一种基于模型集成的新方法如何帮助提高解释的质量。然后,我们使用我们的方法来证明造血分化特征是各种抗 AML 药物组合协同作用的基础。
摘要 在生物多样性持续受到侵蚀的背景下,获取野生动物的基因组资源对于保护至关重要。每年数以千计的哺乳动物被路毙的动物为基因组调查提供了有用的素材。为了说明这种未充分利用资源的潜力,我们使用了路毙的动物样本来研究大耳狐 (Otocyon megalotis) 和土狼 (Proteles cristatus) 的基因组多样性,这两种动物的亚种在东部和南部非洲都有相似的不连续分布。首先,我们结合 Nanopore 长读和 Illumina 短读获得了具有高连续性和基因完整性的参考基因组。然后,我们通过使用仅基于少数重新测序个体的新遗传分化指数 (GDI) 将它们的全基因组遗传分化与食肉目中定义明确的物种进行比较,表明土狼的两个亚种 (P. cristatus 和 P. septentrionalis) 可能值得拥有物种地位。最后,我们获得了包括新土狼物种在内的基因组规模的食肉目系统发育。
摘要:过程工业的实物资产包括压缩机、泵、热交换器、间歇反应器等。在许多站点运营的大型公司通常以协调的方式将这些资产作为资产车队进行管理。维护和调度的战略规划需要有关资产车队中资产的可靠性、可用性和可维护性的信息。本文介绍的工作基于 OREDA(海上和陆上可靠性数据项目)收集的数据来评估离心式压缩机的可靠性。故障树(一种自上而下的方法,用于说明系统中的所有子系统)已通过关注压缩机的六个主要子系统(电力传输、压缩机、控制和监控、润滑系统、轴密封系统和其他)进行建模。考虑了 ISO 14224 中描述的所有可维护项目。根据 OREDA 中收集的故障率,通过帕累托分析确定了最常见的故障。本文给出了哪些子系统应优先进行维护以及可能发生哪些类型的故障的建议。本文的主要贡献是基于行业的离心式压缩机系统故障机制统计分析。预计它将提高离心式压缩机系统的可靠性,并可以在具有类似 OREDA 的文档系统的工业环境中实施。