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使用 GraphNet 的单纯形回归构建结构连接丰富的功能性脑网络
摘要。连接分析是研究硬连线大脑结构以及与人类认知相关的灵活功能动力学的强大技术。最近的多模态连接研究面临着将功能和结构连接信息组合成一个集成网络的挑战。在本文中，我们提出了一个带有图约束弹性网络（Graph-Net）的单纯形回归模型，以低模型复杂度以生物学有意义的方式估计由结构连接丰富的功能网络。我们的模型使用稀疏单纯形回归框架构建功能网络，并基于 GraphNet 约束丰富结构连接信息。我们将我们的模型应用于真实的神经影像数据集，以展示其预测临床评分的能力。我们的结果表明，与使用单一模态相比，整合多模态特征可以检测到更敏感和更细微的大脑生物标志物。
科学期刊 - 伦敦大学学院发现
严格控制纳米粒子与生物系统相互作用的选择性对于靶向疗法的开发至关重要。然而，可调参数数量众多，如果没有指导原则，很难确定最佳设计的“最佳点”。在这里，我们将超选择性理论与软物质物理学结合成一个统一的理论框架，并以血脑屏障细胞为目标证明了它的有效性。我们将我们的方法应用于用靶向配体功能化的聚合物囊泡，以确定在粒径、刷长和密度以及系绳长度、亲和力和配体数量方面最具选择性的参数组合。我们表明，将多价相互作用组合成多路复用系统使相互作用成为细胞表型的函数，即表达哪些受体。因此，我们提出设计一种“条形码”靶向方法，可以根据独特的细胞群进行量身定制，从而实现个性化治疗。
迷你课程计划基本句子结构
1. 这是一个简单的句子，有定义。 2. 我喜欢打篮球，我弟弟喜欢打网球。 3. 你帮我，我也会帮你。 4. 他叫马可，来自一个小镇。 5. 我做作业的时候，妈妈做了晚饭。 6. 我做作业的时候，爸爸做了晚饭，妈妈在电视机前睡着了。 7. 你明天想去游泳，还是想打网球？ 8. 我带了伞以防下雨。 9. 我不知道他什么时候回家。 10. 我五年级的时候，我们全家搬到了美国，但是我一直学不会说好英语。 不同的句型让作者能够以新的方式把想法组织在一起。组合信息至关重要，这样你的读者才能理解信息的关系，并在阅读时保持兴趣。 句子合并 检查下面的简单句子，并将句子组合成复杂句或复合句。
用于制造业模拟的量子计算增强服务生态系统
摘要 量子计算 (QC) 和机器学习 (ML)，无论是单独使用还是组合成量子辅助 ML (QML)，都是正在崛起的计算范式，其计算具有巨大的加速、提高精度和减少资源的潜力。工程数值模拟的可能改进意味着它可能会对制造业产生强大的经济影响。在本项目报告中，我们提出了一个用于制造业模拟的量子计算增强服务生态系统框架，该框架由从硬件到算法到服务和组织层的各个层组成。此外，我们从科学和工业的角度深入了解了基于 QC 和 QML 的应用研究的现状。我们进一步分析了两个高价值用例，旨在对这些新的计算范式在工业相关环境中的应用进行定量评估。
SPARQ DNA Frag＆Library Prep Kit
产品描述：SPARQ DNA片段和库准备套件提供了对DNA的酶促片段化和在Illumina®NGS平台上进行测序的库的必不可少的试剂。流线型工作流程可以在3小时内完成最小的动手时间，并且可以容纳从1 ng到1000 ng的DNA输入量。将DNA碎片和抛光反应组合成单个步骤，产生碎片的DNA，该DNA通过5´-磷酸化和3´-da-da-tailing抛光反应。片段大小可根据反应时间进行调谐。随后可以进行测序适配器的连接，而无需进行中间的清理步骤。可选的HIFI PCR主混合和底漆混合物允许将片段毫无偏扩大，并带有适当的适配器，并带有连接到两端的片段。pcr-免费工作流程可从100 ng的起始材料启用。
投诉 - 字母 - 贝勒 - 行为 - 行为 - pdf
（2）为此目的没有道理。美国政府在测试，研究和培训中使用脊椎动物的利用和护理原则要求“VII。动物的生活条件应适合其物种，并为其健康和舒适而做出贡献。”此外，实验动物的护理和使用指南“应将社交动物组合成稳定或兼容的个体，除非必须单独安置它们是出于实验原因或由于社会不相容的原因而单独安置的[…]”（第51页），没有科学地合理地与该实验室中使用的大鼠相同的理由与他们的同一分离 社会陪伴可能是影响笼中动物心理福利的最重要因素2。 “单独的监禁”（用讲师自己的话语（第41页））是不人道和不必要的。社会陪伴可能是影响笼中动物心理福利的最重要因素2。“单独的监禁”（用讲师自己的话语（第41页））是不人道和不必要的。
通过学习将不完善的模型组合起来的多模型集成方法
摘要。在当前的多模型集成方法中，气候模型模拟是后验组合的。在本研究的方法中，集成中的模型在模拟过程中交换信息，并从历史观测中学习，将它们的优势结合起来，形成对观测到的气候的最佳表征。该方法是在小型混沌动力系统（如 Lorenz 63 系统）的背景下开发和测试的。通过扰动标准参数值来创建不完善的模型。通过在模型方程之间引入连接，将三个不完善的模型组合成一个超级模型。连接系数从未受干扰的模型（被视为真实模型）的数据中学习。本研究的主要结果是，经过学习，超级模型非常接近真实值，比每个单独的不完善模型要好得多。这些说明性示例表明，超级建模方法是改善天气和气候模拟的一种有前途的策略。
一种结合不完善的多模型集成方法...
摘要。在当前的多模型集成方法中，气候模型模拟是后验组合的。在本研究的方法中，集成中的模型在模拟过程中交换信息，并从历史观测中学习，将它们的优势结合起来，形成对观测到的气候的最佳表示。该方法是在小型混沌动力系统（如 Lorenz 63 系统）的背景下开发和测试的。通过扰动标准参数值来创建不完善的模型。通过在模型方程之间引入连接，将三个不完善的模型组合成一个超级模型。连接系数从未受干扰的模型的数据中学习，这被视为事实。这项研究的主要结果是，经过学习，超级模型非常接近事实，比每个不完善的模型都要好得多。这些说明性示例表明，超级建模方法是改善天气和气候模拟的一种有前途的策略。
从磁共振成像中对胎儿大脑进行半自动分割
方法：招募了单胎妊娠成年女性（n = 21），其中 5 名接受了两次扫描，间隔约 3 周[共 26 个数据集，中位孕周 (GA) = 34.8，IQR = 30.9–36.6]。使用 1.5T 和 3T MRI 扫描仪获取胎儿大脑的 T2 加权单次激发快速自旋回波图像。首先将图像组合成一个 3D 解剖体积。接下来，经过训练的示踪剂手动分割丘脑、小脑和总大脑体积。将手动分割与高级规范化工具 (ANT) 和 FMRIB 的线性图像配准工具 (FLIRT) 工具箱中提供的五种自动分割方法进行了比较。使用 Dice 相似系数 (DSC) 比较手动和自动标签。使用 Friedman 重复测量检验比较 DSC 值。