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World File Search System组合而成
航空航天工业中热塑性复合材料的回顾
如今，客户对其产品的要求非常严格。例如，新材料组合具有一些传统材料（如金属合金）无法单独满足的性能。为了满足航空航天、建筑、汽车、海事、风能和国防工业等大型领域的这些需求，最近开发了材料。由于研发项目，许多市场应运而生。复合材料在这些市场中占据了重要地位。复合材料是由两种或多种宏观上具有不同物理或化学性质的成分组合而成的材料。组成复合材料的成分大多保持其化学、物理和机械性能 [1]。复合材料生产的目的是为材料添加无法单独实现的新性能。这些材料不能相互溶解。复合材料由三个独立的部分组成。它们是基体、增强材料和界面。界面是基体和增强材料之间提供接触的区域。基体可以由塑料、金属和陶瓷材料制成。它通过防止增强元件在复合材料结构内独立移动并将负载转移到增强元件上，将纤维结构保持在一起。它包裹增强元件并赋予复合材料形状 [2]。
15025-多西汀和多西替尼用于胸苷激酶-...
多西汀和多西替明（脱氧胞苷 (dC) 和脱氧胸苷 (dT)，MT1621）是一种固定剂量联合疗法，通过恢复线粒体 DNA (mtDNA) 复制保真度来针对 TK2d 的潜在病理生理学。多西汀和多西替明由口服的脱氧核苷（mtDNA 的组成部分）组合而成。脱氧核苷联合疗法可改善核苷酸平衡、增加 mtDNA 拷贝数、改善细胞功能并延长 TK2d 临床前模型的寿命。2 通过增加体内胸苷和脱氧胞苷的水平，该药物有望弥补 TK2 活性的不足，从而改善线粒体 DNA 的产生并帮助缓解患者的症状。3 多西汀和多西替明目前正在临床开发中，用于治疗 TK2d。在关键的 II 期试验 (NCT03845712) 中，多西汀和多西替明口服给药，最大剂量为 800 mg/kg/天 (dC 为 400 mg/kg/天，dT 为 400 mg/kg/天)，以耐受为准。1
设计聚合物电介质中结构单元的定制组合用于高温电容储能
许多新兴应用中的主流介电储能技术，如可再生能源、电气化交通和先进推进系统，通常需要在恶劣的温度条件下运行。然而，在当前的聚合物介电材料和应用中，优异的电容性能和热稳定性往往是互相排斥的。在这里，我们报告了一种定制结构单元以设计高温聚合物电介质的策略。预测了由不同结构单元组合而成的聚酰亚胺衍生聚合物库，并合成了 12 种代表性聚合物用于直接实验研究。这项研究为实现在高温下具有高能量存储能力的坚固稳定的电介质所必需的决定性结构因素提供了重要的见解。我们还发现，当带隙超过临界点时，高温绝缘性能的边际效用会递减，这与这些聚合物中相邻共轭平面之间的二面角密切相关。通过实验测试优化和预测的结构，观察到在高达 250°C 的温度下能量存储增加。我们讨论了将该策略普遍应用于其他聚合物电介质以进一步提高性能的可能性。
飞机维护手册 - Aerospool飞机维护手册 - Aerospool
WT9 Dynamic LSA / Club 飞机是单引擎、双座（并排排列）、悬臂式低翼飞机，带有十字形尾翼。主要结构由玻璃和碳复合材料组成。飞机配备固定三轮起落架，带有可操纵前轮。飞机由 4 缸、水平对置、风冷和水冷、化油器 4 冲程 ROTAX 912 ULS2 发动机驱动，最大功率为 73.5 千瓦（100 马力），转速为 5800 rpm。该飞机的基本版本配备螺旋桨 EVRA PerformanceLine 175/xxx/805.5。它是 3 叶地面可调螺旋桨，直径为 1750 毫米（68.9 英寸）。它具有木质核心叶片，外面覆盖着玻璃纤维，前缘加固。叶片安装在铝制轮毂中。螺旋桨轮毂连接到法兰和底板上，并固定在发动机的螺旋桨法兰上。复合材料螺旋桨固定在底板上。牵引版本配备螺旋桨 KW-31 (EASA.P.177)，这是一种 3 叶片电动飞行可调式飞机螺旋桨，直径为 1.726 米 (67.95 英寸)。叶片由实木和复合材料组合而成。螺旋桨可以手动或自动模式作为恒速螺旋桨操作。
www.globalscientificjournal.com 虚拟发电厂 (VPP)，促进电力系统分散化的概念和组件 Kamil Kehinde。R 1。* Sa
1 尼日利亚建筑与道路研究所研究部，阿布贾，尼日利亚。 2 多特蒙德工业大学电气工程与信息技术学院，德国。 3 纽约大学电气与计算机工程系，阿布扎比，阿联酋。 *通讯作者：kehinde.kamil@nbrri.gov.ng 关键词 分布式能源、能源市场、虚拟发电厂、微电网、能源管理系统 摘要 随着分布式能源 (DER) 在电力市场和电网中的不断渗透，新技术将继续影响我们管理发电和配电渠道的方式，目的是简化向消费者的电力传输和分配。为了处理分布式发电并提高其在电力市场的知名度，虚拟发电厂 (VPP) 的想法应运而生。虚拟发电厂将能源与存储和可控负载相结合，为电网运营提供容量和辅助服务。它由各种小型分布式发电机组组合而成，形成一个“单个虚拟发电机组”，可以充当传统发电机组，并且能够单独查看或管理。本文试图阐明与 VPP 理念相关的主要问题。本研究将回顾 VPP 的定义、主要概念和类型，以得出结论，说明为什么 VPP 电力部门的分散化对于微电网和可再生能源的持续整合对于实现可持续电力交易经济至关重要。
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WT9 Dynamic LSA / Club 飞机是单引擎、双座（并排排列）、悬臂式低翼飞机，带有十字形尾翼。主要结构由玻璃和碳复合材料组成。飞机配备固定三轮起落架，带有可操纵前轮。飞机由 4 缸、水平对置、风冷和水冷、化油器 4 冲程 ROTAX 912 ULS2 发动机驱动，最大功率为 73.5 千瓦（100 马力），转速为 5800 rpm。该飞机的基本版本配备螺旋桨 EVRA PerformanceLine 175/xxx/805.5。它是 3 叶地面可调螺旋桨，直径为 1750 毫米（68.9 英寸）。它具有木质核心叶片，外面覆盖着玻璃纤维，前缘加固。叶片安装在铝制轮毂中。螺旋桨轮毂连接到法兰和底板上，并固定在发动机的螺旋桨法兰上。复合材料螺旋桨固定在底板上。牵引版本配备螺旋桨 KW-31 (EASA.P.177)，这是一种 3 叶片电动飞行可调式飞机螺旋桨，直径为 1.726 米 (67.95 英寸)。叶片由实木和复合材料组合而成。螺旋桨可以手动或自动模式作为恒速螺旋桨操作。
考虑厄瓜多尔某岛屿的能源效率计划的离网混合动力系统可行性研究
摘要：本文介绍了四种离网混合电力系统为厄瓜多尔 Cerrito de los Morreños 社区供电的技术、经济、运营和环境可行性。这些配置由柴油发电机、太阳能光伏系统和电池储能系统组合而成。对每种配置进行了模拟，并针对两种不同的负载条件分析了结果：(1) 现有负载曲线和 (2) 通过纳入能源效率计划而降低的负载曲线。使用 Homer Pro 软件进行模拟。模拟的规划期选定为 15 年。结果表明，具有能源效率的柴油/光伏/电池配置表现出最佳性能，该配置由 160 kWp 的光伏系统、165 kW 的现有发电机和 283 kWh 的储能系统实现。独立柴油发电机和光伏/柴油配置显示出更高的净现值成本、不稳定问题和更高的二氧化碳排放量。此外，与各自的节能方案相比，没有能源效率的配置成本增加了 15% 到 40%。这项工作中的信息可能对厄瓜多尔一些有兴趣投资可再生能源农村电气化项目以减少和/或补偿其二氧化碳排放量的组织有用。
印度混合可再生能源系统研究
印度 2. HRES 的范围 目前，世界各地的科学家和工程师都在尝试利用可再生能源的不同方法。这些资源丰富且不会污染环境，但在这些能源的转换、控制、协调等方面存在许多复杂性。它们被用作独立的系统，服务于许多应用，即照明系统、灌溉抽水、交通管制等。但这种方法成本高昂，需要单独的调节和控制单元。在这种充满挑战的环境下，混合可再生能源系统 (HRES) 是从可再生能源中获取能源的可行解决方案之一。 3. HRES 概述 混合可再生能源系统通常由两个或多个可再生能源组件（如太阳能电池板或风车等）组合而成，以提供稳定的不间断电力系统。换句话说，可以说混合能源系统是几种（两种或更多种）能源与适当的能源转换技术的组合，连接在一起为本地负载/电网供电。由于它被归类为分布式发电系统，因此没有统一的标准或结构。它有利于减少线路和变压器损耗、减少对环境的影响、缓解输配电拥堵、提高系统可靠性、改善电能质量和提高总体效率。[1] 4. HRES 类型 1) 生物质-风能-燃料电池：考虑 100% 功率
室内建筑专业学生对空间设计行为和工具的神经认知反应：一项初步研究
情绪对人类行为的影响是巨大的，而识别人们情绪的能力具有广泛的实际应用，包括教育。在这里，教育方法和工具正在根据通过脑电图 (EEG) 信号获得的数据进行校准。哪种设计工具最适合未来的室内建筑教育，这是一个不确定的领域。在使用手动和数字设计工具确定不同的影响时，测量学生的情绪状态非常重要。脑机接口使得以既方便又经济的方式监测情绪状态成为可能。在情绪识别研究中，人们采用了脑电图信号，由此产生的文献解释了基本情绪以及由多种基本情绪组合而成的复杂场景。语言概括是一种通过识别预定义结构并以简洁的方式表达它们来帮助从海量数据中提取知识的技术。本研究旨在调查室内建筑学生在使用手动或数字工具进行 2D 或 3D 设计时的依恋和情感状态，以及调查基于教学方法的设计工具使用和行为的差异。该研究使用基于模糊集的语言摘要技术对数据进行摘要，并使用日常自然语言对研究结果进行解释，这样即使没有专家也很容易理解。
关于人工智能的临床应用
人工智能（AI）是一种具有学习、推理和判断能力，模仿人类智能的计算机程序。人工智能的基础是机器学习，机器学习又可分为监督学习（机器根据正确答案数据进行学习）和非监督学习（机器无需正确答案数据即可学习并分类特征）。监督学习是主要方法。在机器学习中，神经网络是一种模仿人类神经元的人工神经元组合而成的分层系统，当层数变得更深时，就称为深度学习。 ．深度学习的进步极大地提高了人工智能的性能。人工智能正在被应用到各个领域，其中人工智能在临床实践中的应用尝试正在加速。近年来有关人工智能在神经系统疾病治疗中的应用的报道迅速增加。人工智能已经用于神经影像分析，但最近它已应用于自动语音识别 (ASR) 和自然语言处理 (NLP)。利用人工智能通过可穿戴设备和视频进行访谈和神经系统发现的数字化运动分析，现在可以使用人工智能来分析以前难以处理的神经学发现。这是可能的。此外，从血液、脑脊液等生物样本中寻找生化生物标志物的研究也在进行中，利用AI对多组学数据进行分析的研究也备受关注。未来，预计AI的进一步发展将实现更加准确的诊断和预后预测。