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利用宽电磁波谱和独特的纳米级特性进行无化学水处理
清洁水对于饮用水、工业过程和水生生物至关重要。现有的水处理和基础设施是化学密集型的，基于近百年前的技术，无法满足现代大型分散社区的需求。下一代水处理可以通过利用纳米材料从电磁频谱中获取能量，从而实现电气化和太阳能技术，从而摆脱过时的技术。过去十年，纳米材料的设计、合成、特性和材料性能评估取得了巨大进步。要实现这些进步的好处，需要更加关注将纳米材料嵌入反应堆表面和内部，并应用外部能源。这将使基于纳米材料的工艺取代维多利亚时代的化学密集型水处理技术。
雅典娜/宽场成像器仪器背景标题的增强模拟
摘要。宽场成像仪（WFI）是高能天体物理学的高级望远镜（雅典娜）的两种焦平面仪器之一，ESA的下一个大型X射线天文台计划于2030年代初发射。当前的基线光环轨道在L2左右，并且正在考虑太阳 - 地球系统的第二个Lagrangian点。对于潜在的光环轨道，辐射环境，太阳能和宇宙质子，电子和Heions都将影响仪器的性能。对仪器背景的进一步关键贡献是由未关注的宇宙硬X射线背景产生的。重要的是要了解和估算预期的工具背景并研究措施，例如设计模式或分析方法，这可以改善预期的背景水平，以达到具有挑战性的科学要求（<5×10 - 3计数∕ cm 2 ∕ cm 2 kev kev s s in 2至7 kev）。通过考虑到L2处的质子通量的新信息，可以改善Geant4中进行的WFI背景模拟。此外，已对WFI仪器的模拟模型及其在Geant4模拟中采用的周围环境进行了完善，以遵循WFI摄像机的技术开发。©作者。由SPIE发表在创意共享归因4.0未体育许可下。全部或部分分发或复制此工作需要完全归因于原始出版物，包括其DOI。[doi：10.1117/1.jatis.7.3.034001]
pinetree：宽场星系调查的生成，快速和可区分的光晕模型
上下文。准确的模拟晕圈目录是用于开发和验证宇宙学推断管道的必不可少的数据产品。生成模拟目录的一个主要挑战是对光环或星系偏置进行建模，这是从物质密度到暗物质光环或可观察的星系的映射。为此，n个体代码生成了最先进的目录。然而，为大容量的大量N体模拟产生了大量的N体模拟，尤其是在包括磁水动力学的情况下，需要大量的计算时间。目标。我们介绍和基准测试了一个可区分和物理信息的神经网络，该网络可以生成与从完整的N体代码获得的模拟光环目录相当的质量。模型设计在训练程序和大型模拟目录套房的生产上具有计算有效的效率。方法。我们提出了一个神经网络，仅依靠18至34个可训练的参数，该参数可从暗物质过度密度场中产生光环目录。通过将首先原理动机的对称性纳入我们的模型体系结构来实现网络权重的减少。我们使用不同分辨率，红移和大型垃圾箱的仅黑色n体模拟训练了我们的模型。我们使用不同的n点相关函数将最终模拟目录与N体晕目录进行了比较，从而验证了最终模拟目录。结果。此外，我们发现该网络可以在近似密度字段上进行培训，以进一步降低计算成本。我们的模型生成了与参考模拟一致的模拟光环目录，这表明该新型网络是生成模拟数据的一种有希望的方法，该数据由于其计算效率而即将进行的宽场调查。我们还介绍了如何解释训练有素的网络参数，以洞悉结构形成的物理。最后，我们讨论了我们的模型的当前局限性，以及从这项研究中可以明显看出的近似Halo模拟产生的一般要求和陷阱。
人类粪便样品的代谢组和脂肪组分析
微生物组与许多疾病之间的新出现联系使人类肠道浓度（GM）和营养 - 微生物组 - 宿主 - 宿主相互作用处于临床研究的最前沿，旨在探索这种联系的因果关系和影响。粪便已成为微生物组研究的最常用的生物基质，这主要是由于其无创的可用性以及对16S-RRNA基因研究的适用性。然而，粪便中的定量代谢组分分析比缓冲系统和高度ho型样品基质（如血浆或血清）中的分析更具挑战性。粪便还直接受到每日营养，药物摄入，液体摄入和肠道活性等因素的影响。结果，即使在不同时间点从同一个体中概述了样品，粪便样品的代谢组分析也比其他样品更高，甚至来自不同地形位置的同一粪便样品。这种可变性表明，迫切需要对粪便的代谢组分析进行标准化，并制定准备，并开发用于可重复和准确分析的工具。
南亚能量 - 巴丹组南亚能量 - 巴丹组
不丹正在探索光伏（PV）太阳能开发，以增强其能源系统的整体弹性。为了确保不丹的发电机Druk Green Power Corporation以及传输和分销公用事业Bhutan Power Corporation为了确保有效的电网计划和太阳能整合，正在与南亚能源集团（SAGE）合作，以开发其太阳能能力，将其整合到网格中，并增强Bhutan的能源基础，并增强Bhutan的能源基础级别。
组学合成
Chelsea X. Alvarado 1,2 , Mary B. Makarious 3,4,5 , Cory A. Weller 1,2 , Dan Vitale 1,2 , Mathew J. Koretsky 1 , Sara Bandres-Ciga 1 , Hirotaka Iwaki 1,2,3 , Kristin Levine 1,2 , Andrew Singleton 1,3 , Faraz Faghri 1,2,3 , Mike A. Nalls 1,2,3 , Hampton L. Leonard 1,2,3,6 * * 通信地址：Hampton Leonard 阿尔茨海默病及相关痴呆症中心 美国国立老龄研究所，美国国立卫生研究院内部研究项目 T44 大楼 美国马里兰州贝塞斯达 20892 电子邮件：hampton@datatecnica.com 附属机构 1 美国国立卫生研究院阿尔茨海默病及相关痴呆症中心 (CARD)美国国立卫生研究院老龄化和国家神经疾病和中风研究所，美国马里兰州贝塞斯达，20814 2 Data Tecnica International，美国华盛顿特区，20037 3 美国国立卫生研究院国家老龄化研究所神经遗传学实验室，美国马里兰州贝塞斯达，20814 4 英国伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所临床和运动神经科学系，WC1N 3BG 5 英国伦敦大学学院运动障碍中心，WC1N 3BG 6 德国神经退行性疾病中心 (DZNE)，德国图宾根 关键词 神经退行性疾病；可用药性；基于汇总数据的孟德尔随机化；SMR
战术组操作手册 ...
这些职能中的每一项都是在大型单位（师、旅）级别上执行的。原则上，每个战斗群的规模是根据优先交战功能确定的，该功能在 GT 的组建过程中标志着主导功能。出于资源可用性的原因，并且为了不妨碍某些工作级别的职能，不可能在每个 GT 内设置每个操作职能的要素。但战斗群可能需要以联络分队（DL）或改装模块的形式具备所有要实施的功能。