基因组学彻底改变了动物生产,在选择和繁殖更健康,生产和可持续动物中起着至关重要的作用。本科学专注于生物基因组的研究,提供了有关基因及其相互作用的宝贵信息。在动物遗传改善中,其最引人注目的应用之一是基因组选择,它可以更准确地预测动物基因组值,从而可以最准确地选择具有高遗传优点的动物,尤其是当应用于幼小的动物甚至胚胎时。这种方法不仅提高了选择的准确性,而且可以加速遗传进步,从而增加了农业生产和可持续性的提高。这些进步的一部分是由于对谱系信息的亲属关系和验证的最佳估计,超过了常规家谱的局限性,这可能导致在估计由于血统错误引起的动物遗传价值的不准确性。此外,基因组学还在种族和遗传多样性的保护中发挥了基本作用。随着DNA测序技术变得越来越负担得起,可以识别和保留动物种群中有价值的遗传变异,从而降低灭绝和遗传均质化的风险。此外,基因组映射研究在研究和识别与动物创造中具有经济重要特征相关的候选基因方面至关重要。因此,动物生产中的基因组是一种强大的工具,可驱动遗传改善并提高产品效率和可持续性。
近年来,全球脱碳努力推动了对生物柴油的需求。生命周期或从摇篮到坟墓的温室气体 (GHG) 排放分析表明,与化石柴油相比,使用生物柴油可减少约 **40 – 86%。这些环境因素以及其他监管因素正在推动生物柴油进入传统上很少使用或不使用的领域。备用发电就是这样一种应用。从历史上看,备用发电设备制造商避免推荐使用生物柴油,因为该设备间歇运行,并且燃料长期储存不稳定。本文件旨在详细说明在备用发电应用中使用生物柴油混合燃料的一些注意事项和风险。本文件未提出任何新要求。有关燃料规格信息和用于特定康明斯发动机的核准燃料,请参阅康明斯® 产品油液服务手册,公告 5411406。
摘要近年来,微生物组及其在人类,植物或植物健康,粮食生产和环境管理中的潜在应用成为主要国家和国际政策和战略的焦点。这伴随着公共和私营部门的大量研发投资,而进入市场的产品数量越来越多。尽管对微生物组的潜力及其在学科,利益相关者和国家的使用的潜力广泛达成共识,但在定义微生物组应用的原因方面尚无共识。这通常会导致不足的沟通或不足的文档商业化以及对新产品充满挑战的接受。为了展示此问题的复杂性,我们讨论了两个精选的,良好的应用程序,并提出了定义微生物组应用的标准及其用于清晰沟通的使用条件,促进了合适的监管框架并在利益相关者中建立信任。
其中包括创纪录的超过 3600 万美元的投资,通过新设立的受害者服务、热线以及对个人和组织(从执法官员到受害者维权人士)的培训和能力建设来支持幸存者,以加强他们对 TFGBV 的反应。通过特别工作组,联邦部门和机构加快了全国各地社区的预防、宣传和推广工作,以促进安全和尊重的在线互动,提高数字素养,并解决网络厌女症和网络欺凌等线下暴力的风险因素。联邦执法机构已推动对网络犯罪实施者追究责任,这些犯罪行为对妇女和女童、儿童以及 LGBTQI+ 人群的影响尤为严重,也推动对经常发生这些犯罪的技术平台追究责任。此外,我们应对网络骚扰和虐待的工作不断发展,并应对新兴技术及其对幸存者的影响,包括生成式人工智能的兴起。
动机:微生物群落中的庞大的体积和种类的基因组含量使宏基因组学成为丰富的生物医学知识的领域。为了穿越这些复杂的社区及其众多的未知数,宏基因组学通常取决于不同的参考数据库,例如基因组分类数据库(GTDB),基因和基因组(KEGG)的京都百科全书(KEGG)以及细菌和病毒生物影响中心(BV-BRC),以便各种分析。这些数据库对于微生物群落的遗传和功能注释至关重要。尽管如此,这些数据库的命名法或标识符不一致提出了有效整合,表示和利用的挑战。知识图(kgs)通过将生物学实体及其相互关系组织到凝聚力网络中提供了适当的解决方案。图形结构不仅促进了隐藏模式的揭幕,而且还通过更深入的见解丰富了我们的生物学理解。尽管KG在各种生物医学领域都表现出了潜力,但它们在宏基因组学中的应用仍未得到充实。结果:我们介绍了元素元,这是一个专门针对宏基因组分析的新知识图。metagenomickg从广泛使用的数据库中整合了与广泛使用的数据库的分类学,功能和发病机理相关的信息,并将这些信息与已建立的生物医学知识图联系起来,以扩大生物学联系。通过几种用例,我们证明了它在微生物和疾病之间的关系,生成特定于样品的图形嵌入并提供可靠的病原体预测方面的假设产生的实用性。可用性和实现:构建Metagenomickg和复制所有分析的源代码和技术详细信息,请访问github:https://github.com/koslickilab/metagenomickg。我们还托管了一个neo4j实例:http://mkg.cse.psu.edu:7474用于访问和查询此图。联系人:dmk333@psu.edu补充信息:在线生物信息学上获得。
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