2.1 Introduction ........................................................................................................ 10 2.2 Crisis Leadership ................................................................................................ 10 2.3 Crisis Management ............................................................................................. 10 2.4 Challenges related to Uncertainty and Adversity ............................................ 11 2.5与不确定性和逆境有关的策略...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
HB 66,相对于属于披露的材料,根据了解法律权利。通过。nhma反对该法案,该法案将“公民”的定义更改为“人”,并要求亲自通过邮件或电子方式接受请求,并且必须通过以电子方式或邮件(以请求者的选择)发送记录,而不是简单地可用于公共检查。修订后,该法案根据该人是否与NH有任何联系,创建了两层请求者。虽然修正案有所改进,但由于必须将记录发送给具有电子方式或通过邮件的任何人,因此NHMA仍然反对该账单,因为必须将记录发送给任何人,而请求者选择交货方式。HB 66被转交给房屋财务委员会。虽然不太可能财务对该法案举行另一次公开听证会,但对于城镇而言,与委员会成员联系以表达反对派仍然很重要。
一种鼓励道德行为的积极方法涉及将诚信嵌入组织所做的一切 - 从员工的日常决策和行为到其系统和实践。例如,将道德考虑因素集成到采购过程中可以帮助确保采购决策与组织价值观保持一致,并与利益相关者建立信任。一种积极的诚信方法鼓励人们考虑其行为的道德含义,并支持行为与组织的目标和价值观之间的一致性。
NMDP与CIBMTR合作,在美国对骨髓和干细胞移植程序进行年度评估。评估报告是对国家移植中心同种异体骨髓/造血细胞移植性能的分析。它为Cigna Healthcare SM客户及其家人提供有关我们参与的移植中心生存率的信息。该报告代表移植中心,在三年时间内报告了一个无关或相关的供体移植的最低或相关捐助者移植。对我们的客户来说,与他们的提供商讨论这些数据很重要。
该研究的目标是开发一种架构并证明其适用于为智能代理创建 CAD 系统。智能代理是一种理性的软件代理,它包含大量其他软件代理,这些代理实现了生命支持系统所需的功能、专业化以及对代理的智能行为的控制。一组相互作用的软件代理——神经元形成一个神经认知架构,其中可以区分执行不同功能的认知节点,它们通过数据相互连接,形成智能决策过程的组织和功能结构的不变量。多智能体神经认知架构的不变量由相互连接的节点组成,用于识别输入图像、评估、设定目标、综合行动计划、建模实施计划的后果以及管理计划的实施。
人工智能为我们提供了自动执行任务、从大量数据中提取信息以及合成与真实事物几乎无法区分的媒体的能力。然而,积极的工具也可以用于消极的目的。特别是,网络对手可以使用人工智能来增强他们的攻击并扩大他们的活动。虽然过去已经讨论过进攻性人工智能,但仍需要在组织的背景下分析和理解威胁。例如,具有人工智能能力的对手如何影响网络杀伤链?人工智能对攻击者的好处是否比防御者更多?当今组织面临的最重大的人工智能威胁是什么?它们将对未来产生什么影响?在本研究中,我们探讨了进攻性人工智能对组织的威胁。首先,我们介绍背景并讨论人工智能如何改变对手的方法、策略、目标和整体攻击模型。然后,通过文献综述,我们确定了 32 种进攻性人工智能能力,对手可以利用这些能力来增强他们的攻击。最后,通过涵盖工业界、政府和学术界的小组调查,我们对人工智能威胁进行排名并提供有关对手的见解。
为了安全、负责地利用人工智能带来的机遇,需要制定一项强大、全面且易于理解的人工智能政策,为人工智能的开发、采购、实施和使用提供支持。以下是组织在考虑人工智能治理政策时应考虑的一些关键因素……
人工智能为我们提供了自动执行任务、从大量数据中提取信息以及合成与真实事物几乎无法区分的媒体的能力。然而,积极的工具也可以用于消极的目的。特别是,网络对手可以使用人工智能来增强他们的攻击并扩大他们的活动。虽然过去已经讨论过进攻性人工智能,但仍需要在组织的背景下分析和理解威胁。例如,具有人工智能能力的对手如何影响网络杀伤链?人工智能对攻击者的好处是否比防御者更多?当今组织面临的最重大的人工智能威胁是什么?它们将对未来产生什么影响?在本次调查中,我们探讨了进攻性人工智能对组织的威胁。首先,我们介绍背景并讨论人工智能如何改变对手的方法、策略、目标和整体攻击模型。然后,通过文献综述,我们确定了 33 种进攻性人工智能能力,对手可以使用这些能力来增强他们的攻击。最后,通过跨越行业和学术界的用户研究,我们对人工智能威胁进行排名并提供有关对手的见解。
将 AI 工具纳入筹款策略的非营利组织应深思熟虑,以确保遵守法律要求、坚持道德原则并维护选民的信任。确保由值得信赖、富有同理心的人代表您的组织阅读和审查计算机系统生成的任何内容。最终目标应始终是与捐赠者、志愿者、受益人和员工保持牢固、互惠互利的关系。