XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System组织
国际民用航空组织
2/6 审查《危险货物安全航空运输技术细则补编》（Doc 9284SU），使其与《技术细则》保持一致 ................................................................................................................................................ 2-11 2/7 修订《危险货物航空事故应急响应指南》（Doc 9481 号文件），以解决特定的航空安全风险和已发现的异常情况，并纳入 2021-2022 年版 ................................................................................................................................................ 2-13 3/1 修订《危险货物安全航空运输技术细则》（Doc 9284 号文件），以纳入 2021-2022 年版，解决附件 6 第 I 卷第 44 号修订对货舱安全的影响 ............................................................................................................................. 3-5 3/2 对各国在《危险货物安全运输技术细则补编》中所含锂电池作为货物运输的指导4/1 对《危险货物安全航空运输技术细则》（Doc 9284SU）补编的修订，以便纳入 2021-2022 年版，其中涉及处理豁免和批准的指导 ................................................................................................................................ 4-3 5/1 危险货物事故和事故征候报告系统（ANC 工作卡 DGP.002.02）......................................................................................................... 5-1 6/1 对《危险货物安全航空运输技术细则》（Doc 9284）的修订，涉及处理普通货物的实体的培训 ............................................................................................................................. 6-2 6/2 附件 18 培训规定 ......................................................................................................................... 6-2 7/1 针对货物供应链的安全与安保问题的控制措施 ............................................................................................................. 7-2 RSPP附件 18 中的客机 ........................................................................................................... 8-2 8/2 对《危险货物安全航空运输技术细则》（Doc 9284 号文件）中客机定义的修订 ................................................................................................................................ 8-3 8/3 货机载人运营人的指导 ............................................................................................................. 8-3 8/4 附件 6 第 III 部分的危险品注意事项 ............................................................................................. 8-3 8/5 用于人道主义援助和应急响应的无人机系统（UAS）的危险品注意事项 .............................................................................8-6 10/1 对《危险货物安全航空运输技术细则》（Doc 9284 号文件）进行修订，以处理杂项问题，从而将其纳入 2021-2022 年版 10-7 10/2 对《危险货物安全航空运输技术细则补编》（Doc 9284SU 号文件）进行修订，以处理杂项问题，从而将其纳入 2021-2022 年版 10-7 i
科学技术组织合作...
时间 持续时间 研究技术课程 09:00 30 欢迎 参观讲台 09:30 30 FATE 理论，为什么选择 FATE 10:00 30 方法概述 10:30 15 休息 10:45 15 议程 11:00 15 步骤 1 – 概述、解释和实践社会技术系统 (STS) -GAH 11:15 45 步骤 1 – 交互式演示 STS 12:00 15 准备好的示例结果 12:15 60 午餐休息 13:15 15 步骤 2 – 概述、解释和实践场景 -GAH 和 Ric 13:30 45 步骤 2 – 交互式演示场景 14:15 15 准备好的示例结果 14:30 15 休息 14:45 15 步骤 3 – 概述、解释和实践 STS + 场景-GAH 和 Robb 15:00 60 步骤 3 – 交互式演练 STS + 场景 16:00 15 准备好的示例结果 16:15 15 总结第二天 – 9 月 28 日
非营利组织和人工智能
看看 AI4Good 的一个领域，人道主义援助，组织和技术公司之间有很多合作伙伴关系。例如，微软正在与几个不同的援助组织合作，将人工智能应用于灾难响应、难民和流离失所者、人权和儿童需求等领域的人道主义行动。微软与微笑行动合作开发了一种面部建模算法和 Microsoft Pix，以改善他们的手术效果，帮助更多需要面部手术的儿童。微软还与世界银行、联合国和科技行业合作伙伴合作，利用人工智能预测未来饥荒发生的时间和地点——让组织能够更早、更有效地做出反应，从而有可能挽救更多生命。
人工智能和您的组织
什么是机器学习 AI？ 机器学习 AI 程序从数据中“学习”，以随着时间的推移提高其性能。这些程序可以访问数据，并被指示或编程以识别和提取数据中的模式。机器学习 AI 程序通常用于预测消费者行为，并建议或推荐产品或服务（例如在社交媒体上）。它们通过收集和分析消费者行为（如消费习惯、位置和人口统计信息），然后根据这些数据对客户进行分组来实现这一点。机器学习 AI 的示例包括： • 推荐系统 - 这些系统根据用户过去的行为或偏好向用户推荐产品、服务或内容（例如 Amazon、Netflix 和 Spotify 使用的推荐系统） • 欺诈检测 - 机器学习可用于识别欺诈活动，例如信用卡欺诈或身份盗窃 • 垃圾邮件过滤 - 机器学习算法可用于识别和过滤垃圾邮件 非营利组织可以使用机器学习系统分析捐赠者数据以预测未来的捐赠模式，从而使组织能够更有效地针对性地开展筹款活动。
大会 - 美洲国家组织
引言 为履行《美洲国家组织宪章》第 91 条和第 112 条所规定的职责，我谨提交一份关于 2006 年 3 月 1 日至 2006 年 12 月 31 日期间本组织活动及其财务状况的报告。本报告根据 AG/RES 号决议所载准则编写。1978 年第 331 号决议。美洲现状 在提交这份年度报告时，我非常满意地确认，今天的美洲正在经历民主的增长。拉丁美洲和加勒比经济委员会在其最新的区域经济报告中告诉我们，2006 年拉丁美洲和加勒比地区的国内生产总值增长了 5.3%：人均收入增长了 3.8%。这是连续第四年增长，也是第三年增长超过 4%。尽管今年的增长速度预计会略有下降，但根据所有预测，2003-2007 年期间的累计增长率可能接近 15%。中国和印度在全球经济中的崛起、美国和欧盟强劲的经济表现以及日本经济的稳固复苏，对我们的原材料产生了持续强劲的需求。这意味着，2006 年，我们的总出口量增长了 8.4%，再加上我们主要出口产品价格的上涨，我们的贸易条件比上一年增长了 7% 以上。全球需求的增长也导致了全球流动性的扩大，促进了对我们各国的投资，与此同时，通货膨胀率从 2005 年的加权平均值 6.1% 下降到 2006 年的 4.8%，这也使这些国家受益匪浅。强劲的经济表现开始对我们组织长期关注和特别关注的一个领域产生影响：贫困。此外，根据拉美经委会自己的数据，基于对拉丁美洲 18 个国家及海地家庭的直接调查，去年贫困人口数量似乎已从 2.09 亿减少到 2.05 亿：按百分比计算，从 2005 年占总人口的 39.8% 下降到 2006 年的 38.5%。据称，极端贫困人口数量减少了 200 万（从 8100 万减少到 7900 万）：按百分比计算，从 15.4% 下降到 14.7%。民主也在发展，并巩固其对我们地区的控制。如果将 2006 年的数据与 2002 年的数据进行比较，这一领域取得的进展的重要性就更加突出了。2002 年至 2006 年间，贫困人口减少了 1600 万，极端贫困人口减少了 1800 万。因此，过去四年也为该地区带来了过去 25 年来最好的社会绩效指标。去年，我在提交年度报告时曾指出，这一发展正受到前所未有的一系列选举过程的考验，其中七个已经结束。
组织提供... 医疗设备
不仅会造成城市基础设施的破坏和人口的大规模卫生损失，还会导致MSGO和VSMC的很大一部分物质资源的损失。药品和医疗技术生产协会的仓库、药房、基地和部门被毁，将不可避免地导致为受影响者提供医疗服务所需的医疗设备严重短缺。了解医疗供应的组织原则将使您能够保存、恢复和合理使用可用资源，
