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审查对距离脊髓病变原发性遥控部位的细分市场的更多关注
多模式成像研究的最新发现表明，在脊髓和大脑中的脊髓损伤的震中，区域的宏观结构病理变化。正在进行研究以确定这些移位的细胞和分子机制，这些移位目前知之甚少。研究表明，重点区域中的病理过程是多方面的。此过程涉及星形胶质细胞和小胶质细胞，这有助于神经纤维从直接影响区域传播的神经纤维的变性，并参与相互激活。结果，距脊髓损伤位置的区域有突触损失。反应性星形胶质细胞产生硫酸软骨素蛋白聚糖，可抑制轴突生长和损伤细胞。但是，偏远地区的神经元死亡仍然有争议。原发性损伤面积是释放到脑脊液中的许多神经毒性分子的来源。假定这些分子（主要是基质金属蛋白酶）破坏了血脊髓屏障，从而导致偏远地区的巨噬细胞前体浸润。活化的巨噬细胞分泌促炎性细胞因子和基质金属蛋白酶，这反过来诱导了星形胶质细胞和小胶质细胞，一种促炎的表型。另外，反应性小胶质细胞与星形胶质细胞一起分泌了许多促炎和神经毒性分子，这些分子激活了炎症信号通路，从而加剧了突触耗竭和神经系统降解。似乎很可能是慢性炎症和神经退行性之间的相互作用是远离病变中心的脊髓区域中病理过程的关键特征。遥远地区的病理变化应成为潜在治疗靶标的研究对象。
树实例细分和特征估计林业环境利用移动机器人收集的LIDAR数据
摘要 - 森林在我们的生态系统中起着至关重要的作用，充当碳汇，气候稳定剂，生物多样性中心和木材来源。根据其规模的本质，监视和维护森林是一项艰巨的任务。林业中的机器人技术可能有可能实现高效和可持续的森林实践。在本文中，我们解决了通过利用移动平台收集的LIDAR数据自动生产森林清单的问题。要构建库存，我们首先从点云中提取树实例。然后，我们处理每个实例以提取林业清单信息。我们的方法提供了“胸高直径”的每个树几何特征，以及一个地块中的单个树位置。我们验证了我们的结果，以实地试验期间森林人收集的手动测量结果。我们的实验显示出强大的细分和树状估计表现，这强调了自动化林业服务的潜力。结果与该域中使用的流行基线方法相比，结果表现出了出色的性能。
息肉区域的细分异源变分编码器用于分割，缺少模态
摘要。多模式图像的使用通常可以改善分段。但是，由于临床限制，完整的多模式数据集通常不可用。为了解决这个问题，我们提出了一个新颖的mul-timodal分割框架，该框架可通过使用利益区域（ROI）细心的模态完成，可以使缺少模态固定。我们使用ROI专注的跳过连接专注于与分割相关的收件，以及结合肿瘤ROI的关注点和分割概率图的关节歧视者，以学习与分割与分割相关的共享潜在表示。我们的方法在脑部分割挑战数据集中得到了285例，该数据集的全部肿瘤，肿瘤核心和增强肿瘤的三个区域。它也是在缺血性卒中病变分割挑战数据集上的带有28例梗塞病变的阀门。我们的方法在强大的多模式分割中优于最先进的方法，分别为三种类型的脑肿瘤区域的平均骰子分别为84.15％，75.59％和54.90％，中风病变的平均骰子为48.29％。我们的方法可以改善需要多模式图像的临床工作流程。
深度强化学习协助无人机路径计划依靠累积奖励模式和区域细分
摘要近年来，已经考虑了许多应用程序，例如预防灾难和控制，物流和运输以及无线通信。大多数无人机需要使用遥控器手动控制，这在许多环境中可能具有挑战性。因此，自主无人机引起了重大的研究兴趣，在这些研究中，大多数现有的自主导航算法都遭受了长时间的计算时间和不满意的性能。因此，我们提出了基于累积奖励和区域细分的深入加固学习（DRL）无人机路径计划算法。我们提出的区域分割旨在减少DRL药物落入局部最佳陷阱的可能性，而我们提出的累积奖励模型考虑了从节点到目的地到目的地的距离以及在节点附近的障碍物的密度，这解决了DRL算法在路径计划任务中面临的稀疏训练数据的问题。已在不同的DRL技术中测试了所提出的区域分割算法和累积奖励模型，我们表明累积奖励模型可以提高30个深神经网络的训练效率。8％和区域分割算法使深Q-Network代理避免局部最佳陷阱的99％，并协助深层确定性策略梯度代理，以避免92％的局部最佳陷阱。
了解大纽约地区商业建筑的能源使用情况：建筑存量细分，用于改造规划
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在大流行和欧洲能源危机之前对可再生能源投资的亲生态能源态度：一种基于细分的方法
摘要：作为主要决策单位的家庭建立在古典和新型经济学上。然而，在过去的十年中，家庭行为的变化很明显，朝着更绿色和可持续的模式发展，这些模式在欧盟国家宣布，努力在能源消耗中占有更明显的可再生能源（RES）。这些行为可以归因于可持续的经济学，并且是能源转型的重要组成部分，因为它们专注于亲生态态度，考虑到金融活动以及与照顾环境和后代有关的活动。本文旨在分割能源消费者并确定所选细分市场中盛行的态度，以及在大流行和欧洲的能源危机爆发之前做出有关RES管理的决策时，消费者在何种程度上是针对生态学的。我们通过考虑以下因素组来提出一个三段模型，用于在波兰将家庭能源消费者的原型模型：环境和能源保护（F1），镜像效应（F2）以及能源和设备的利用率（F3）。基于因子分析和模糊c-均值方法进行区分。基于群集有效性度量确定片段的数量。提出的结果证明，F1因子在每个细分市场中起主要作用。每个细分市场的正面反应百分比（包括迁移的家庭群体）振荡超过80％。，无论2022年在欧盟发生的大流行和能源危机如何，它都会保留可持续的态度。
场地规划/有条件使用申请（表格 A）
申请的批准类型（选中所有适用项）： 场地规划 修订的场地规划 有条件使用 申请的相关批准： 差异： 细分：（填写并附上表格 C 第 II 部分）（填写并附上表格 B 第 II 部分） “C” 差异 小细分 “D” 差异 初步主要细分 最终主要细分 修订的初步主要细分 修订的最终主要细分 其他（请说明）：______________________________________________________________ 描述拟议的开发项目（如有必要，请在单独的纸张上继续）：______________________________________________________________________________
交易监控系统的设计、实施和优化见解
• 定义细分标准：用于对客户进行分组的因素，例如交易频率、规模和类型、地理位置、职业和业务性质。 • 收集交易数据和其他相关信息，例如客户资料和交易历史。 • 使用统计方法（例如聚类和回归分析）分析数据，根据客户特征或定义的标准对客户进行分组。 • 根据风险进一步细分客户：可以按照客户风险评级进一步细分初始细分，以便进行基于风险的监控。高风险客户的交易将受到更严格的门槛限制，以加强监控。 • 审查和完善客户细分：根据新数据或不断变化的风险因素定期审查和调整细分标准。
猕猴顶上小叶 5 区 (PE) 细分的相应解剖结构揭示了与人类相似的连接模式
基于影像特征将动物脑作为跨物种研究的工具，可为揭示人类大脑的综合分析提供更多潜力。先前的研究表明，人类布罗德曼5区（BA5）和恒河猴的PE为同源区域，均参与手臂运动中触觉过程中的深度和方向信息处理。但最近的研究表明，BA5与PE并不同源，根据细胞构架，BA5被细分为三个不同的亚区域，PE可细分为PEl、PEla和PEm，BA5与PE之间各亚区域之间的物种同源关系尚不明确。同时，基于白质纤维束解剖连接对PE的细分需要更多的验证。本研究依据白质纤维束解剖连接对恒河猴的PE进行了细分。基于概率纤维追踪技术定义前侧和背侧两个PE亚区，最后针对BA5和PE亚区绘制具有预定义同源靶区的连通性指纹，揭示结构和功能特征，并给出识别出的同源对应关系。
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 营销策略：数字业务的细分、定位和定位（文献综述）R
1 萨希德旅游理工学院，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：rioluthfiandana@gmail.com 2 特里萨克蒂运输与物流学院，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：gratiaatankabarus@gmail.com 3 雅加达穆罕默迪亚大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：nur.aini@umj.ac.id 4 苏利亚达玛元帅航空航天大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：sriy@unsurya.ac.id 5 MH.Thamrin 大学，雅加达，印度尼西亚，电子邮件：herniaries@gmail.com *通讯作者：rioluthfiandana@gmail.com 摘要：营销策略文章：数字业务的细分、定位和定位是营销管理科学范围内的科学文献综述文章。撰写这篇文献论文的目的是创建有关因素之间关系的假设，然后可以用于人力资源管理领域的进一步研究。本研究采用了描述性定性研究方法。本研究中使用的数据来自先前的研究，与当前的调查仍然相关。数据来自可靠的在线学术平台，包括 Publish or Perish、Google Scholar、数字参考书和知名期刊。本研究的结果如下:1）细分影响数字企业的营销策略； 2）定位影响数字业务的营销策略； 3）定位影响数字业务的营销策略。关键词：营销策略、细分、目标市场、定位 引言