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World File Search System细胞计数
标题：总成核细胞计数对骨髓移植的影响不足
明显较差的预后。在第28天未达到植入的TNC <2.0患者中，大约有75％的人最终达到了这一目标。然而，在第35天之前未能植入的TNC <2.0患者的植入率很低（44.9％）或重新移植（18.4％），高
您应该知道的有关网状细胞计数
红细胞可能会在骨髓正常工作时发生，例如在性贫血或骨髓抑制中，这可能是由于任何一种原因，包括放射线和化学疗法。这也可能是由于促红细胞生成素，肾脏产生的激素以刺激红细胞的产生，或者是由于某些营养素（例如铁，维生素B12或叶酸）的缺乏。
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直接用于免疫疗法的细胞计数测定。
血素蛋白：TSA + 5％绵羊血凝酶的β-溶性：24小时（父母）阳性。dnase：阳性NaCl：通过生长甘露醇盐琼脂凝血酶的耐受性：24小时内阳性本文档中提供的信息仅出于参考目的，并且可能不是全包。Revvity，Inc。，其子公司和/或分支机构（统称为“ Revvity”）对此处包含的信息的准确性或完整性不承担责任。用户在处理材料时应谨慎行事，因为他们可能会出现未知的危险。对与产品的处理或接触造成的任何损害或损失不承担任何责任，因为Revvity无法控制实际方法，量或使用条件。用户负责确保产品适合其特定应用。revvity明确否认所有担保，包括对特定目的的适销性或适合性的保证，无论是否口头或书面，明示或暗示，据称是由于任何交易或任何交易的用法而引起的，与此处包含的信息或产品本身有关的信息或任何交易过程，
全球皮质大脑结构，C反应蛋白和白细胞计数之间的遗传重叠
抽象背景：对于许多脑部疾病，一部分患者共同表现出皮质脑结构和循环免疫标记水平升高的改变。这可以部分由共同的遗传结构驱动。因此，我们研究了将全球皮质表面积和厚度与血液免疫标记物联系起来的表型和遗传关联（即白细胞计数和血浆C反应蛋白水平）。方法：使用线性回归来评估30,823个英国生物库参与者的表型关联。全基因组和局部遗传相关性。使用混合器估算了共享特质侵蚀遗传变异的数量。使用共同的遗传结构使用连接性的假发现率框架评估，并将映射基因包括在基因组富集分析中。结果：皮质结构和血液免疫标记物主要表现为反表型相关。存在适中的全基因组遗传相关性，其中最强的是C反应蛋白水平（R G_SURFACE_AREA = 2 0.13，错误发现率 - 校正后的P = 4.17 3 10 2 3; R G_THICKNESS = 2 0.13，错误发现率 - 错误发现率 - 纠正的P = 4.00 3 10 2 2 2）。同时，局部遗传相关性显示出正相关和负相关的镶嵌物。白细胞平均分别分别具有表面积和厚度的遗传变异的特征侵蚀遗传变异的平均共享46.24％和38.64％。总体而言，单核细胞计数表现出与皮质大脑结构的最大遗传重叠。此外，表面积与血液免疫标记共享55个独特的基因座，而厚度共享15。一系列基因富集分析涉及神经元，星形胶质细胞和精神分裂症相关的基因。结论：发现表明皮质大脑结构和血液免疫标记的共有遗传基础，对神经发育和理解与大脑相关疾病的病因有影响。
老年患者的总白细胞计数证实了covid ...
背景：冠状病毒是一种攻击免疫系统的病毒，尤其是人类呼吸系统。老年人患冠状病毒疾病19（covid-19）的高风险，随着年龄的增长，他们在感染COVID-19时会出现严重症状的风险。白细胞在针对异物的免疫系统中发挥作用。老年人的白细胞计数将减少。另一方面，白细胞的增加起着临床症状的作用，在感染Covid-19时，可以作为身体免疫的预测指标。目的：确定已确认COVID-19的老年患者的总白细胞计数，并在有或没有呼吸机的情况下住院。方法：这项研究是一项横断面设计研究，涉及苏拉巴亚综合医院的93名老年患者。结果：结果表明，有和没有呼吸机的老年住院老年患者的白细胞数量没有差异（P值= 0.756）。70岁以上的年龄增加了需要呼吸机高达1.7倍的患者的风险。最高的白细胞计数为20.880/mm 3，最低为3.760/mm 3。对于低白细胞计数，呼吸机组老年患者的白细胞计数比例分别为1：3。结论：白细胞计数是疾病进展的预测指标的重要参数，并有助于制定有关预防细胞因子风暴的治疗策略的决策。
抗阻训练对三阴性乳腺癌患者阿霉素-环磷酰胺化疗期间白细胞计数及化疗疗效的影响
推荐引用 推荐引用 Wassef, Mimi，“阻力训练对阿霉素-环磷酰胺化疗期间三阴性乳腺癌患者白细胞计数和化疗疗效的影响”（2023 年）。Larrie 和 Bobbi Weil 本科生研究奖。14. https://scholar.smu.edu/weil_ura/14
将机器学习与立体学结合：下一代无偏见的3D立体学用于细胞计数
在整个研究中应用。但是，手动立体论需要一个主观决定，即对象是否是单元格以及是否在计数框架内。因此，人类和人类和机器之间将存在不一致的问题。•Cellairus对广场和共聚焦图像的Neun标记人群表现良好。•广场图像的平均真实正率为89％，假正率为7％。•共聚焦图像的平均真实正率为89％，假正率为13％，但是，当