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World File Search System细胞计数
使用深度学习
在本文中，我们提出了一个自动细胞计数框架，用于刺激拉曼散布（SRS）图像，该框架可以帮助肿瘤组织特征分析，癌症诊断和手术计划过程。SRS显微镜通过绘制新鲜标本的脂质和蛋白质并进行了快速披露具有高分辨率的肿瘤的基本诊断标志，从而促进了肿瘤诊断和手术。然而，由于细胞和tis-sue的对比度有限，以及组织形态和生化组成的异质性，从无标记的SRS图像计数一直在挑战。为此，通过修改和应用U-NET（一种使用少量训练样本的有效的医学图像语义分割模型），提出了一种基于学习的细胞计数方案。还实施了距离变换和流域分割算法以产生细胞实例分割和细胞计数结果。通过对真实人脑肿瘤标本的SRS图像进行计数，在曲线下（AUC）的面积> 98％获得了有希望的细胞计数结果，而R = 0.97，就SRS和Hemoxoxylin和eosin（H＆E）的组织学图像之间的细胞计数相关性而言。所提出的细胞计数方案说明了自动实时自动进行细胞计数的可能性和潜力，并鼓励研究将深度学习技术应用于生物医学和病理图像分析。
慢性淋巴细胞白血病：2022 年诊断和治疗程序更新
4. 进行性淋巴细胞增多，2 个月内增多≥50%，或淋巴细胞倍增时间（LDT）小于 6 个月。LDT 可通过在 2-3 个月的观察期内每隔 2 周获得的绝对淋巴细胞计数（ALC）的线性回归外推获得；初始血液淋巴细胞计数<30 000/μL 的患者可能需要更长的观察期来确定 LDT。应排除除慢性淋巴细胞白血病之外的其他导致淋巴细胞增多的因素（例如感染、类固醇给药）
研究论文 宫颈癌术后放疗后循环淋巴细胞亚群的预后价值
背景与目的：循环淋巴细胞亚群对接受术后放疗的宫颈癌患者的预后价值尚不明确。本研究旨在探讨这些淋巴细胞亚群对该患者群体的预后意义。方法：采集101例宫颈癌患者术后放疗前的外周血样本。采用流式细胞术确定淋巴细胞亚群的比例和绝对计数，包括总T细胞、CD4+ T细胞、CD8+ T细胞、自然杀伤（NK）细胞和B细胞。采用Kaplan-Meier方法和Cox回归分析估计总生存期（OS）并确定关键的预后因素。生成受试者工作特征（ROC）曲线以评估预测准确性。结果：生存分析显示，与NK细胞水平较高的患者相比，NK细胞比例降低（P = 0.02）或NK细胞计数减少（P = 0.01）的患者的总生存期（OS）明显较差。单因素Cox分析显示，NK细胞比例（P=0.025；HR，0.33；95%CI，0.12～0.87）和NK细胞计数（P=0.015；HR=0.28）均显著影响OS。多因素分析显示，CD4+T细胞比例（P=0.02；HR，0.08；95%CI，0.01～0.72）和NK细胞计数（P=0.08；HR，0.11；95%CI，0.01～1.37）为独立的预后因素。NK细胞计数预测1、2、3年生存率的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.66、0.76、0.68。与早期诊断的患者（特别是 IB3 和 IIA 期）相比，IIIC1 期患者的 NK 细胞绝对计数和比例均显著降低。结论：我们的研究发现，治疗前的循环 NK 细胞计数和比例水平可作为接受术后放疗的宫颈癌患者的有希望的预后生物标志物
不同的光强度对胸腺法拉利的形态学，植物化学，挥发性化合物和基因表达的影响。
S3图 用VPA，LI2CO3和Tranilast处理的处理可减少DNA双链断裂，如！ H2AX，但不恢复HMGB-1水平。 （a）非播（ns），复制性衰老的未处理（RS UNTR）和复制性衰老处理（RS处理）细胞的免疫荧光染色（蓝色）和！ H2AX（绿色）以量化DNA双链断裂。 绿色！ H2AX与DAPI相对于总细胞计数进行了量化。 （b）非播（ns），复制性衰老的未处理（RS UNTR）和复制性衰老处理（RS处理）细胞的免疫荧光染色（蓝色）和HMGB-1（绿色）。 DAPI与总细胞计数相关的HMGB-1阳性细胞数量。S3图用VPA，LI2CO3和Tranilast处理的处理可减少DNA双链断裂，如！H2AX，但不恢复HMGB-1水平。（a）非播（ns），复制性衰老的未处理（RS UNTR）和复制性衰老处理（RS处理）细胞的免疫荧光染色（蓝色）和！H2AX（绿色）以量化DNA双链断裂。绿色！H2AX与DAPI相对于总细胞计数进行了量化。（b）非播（ns），复制性衰老的未处理（RS UNTR）和复制性衰老处理（RS处理）细胞的免疫荧光染色（蓝色）和HMGB-1（绿色）。DAPI与总细胞计数相关的HMGB-1阳性细胞数量。
泛免疫炎症价值作为强直性脊柱炎的生物标志物，与疾病活性有关
目的：强直性脊柱炎（AS）是脊椎关节炎的最常见和特征形式。泛免疫炎症值（PIV）是从完整的血数参数获得的标记，该标记已被用作炎症和免疫标记。在这项研究中，我们旨在研究AS和PIV患者的炎症与疾病活动之间的关系。方法：在这项前瞻性对照研究中，总共包括208名参与者，包括104名患者和104个健康对照组。在所有参与者中测量了包括中性粒细胞，单核细胞，淋巴细胞，血小板以及C反应性蛋白（CRP）和红细胞沉积速率（ESR）的完整血细胞计值。在AS疾病活动中，用沐浴性脊柱炎疾病活性指数（BASDAI）评估。 基于BASDAI评分，将AS组分为两个亚组：疾病活性低（BASDAI评分<4）和较高的疾病活性（Basdai评分≥4）。患者的泛免疫炎症值和对照组被计算为中性粒细胞计数×单核细胞计数×单核细胞计数×单核计数×血小板计数/淋巴细胞计数。 在两组之间进行了比较分析，并且还根据BASDAI进行了比较。 结果：与对照组相比，AS组在统计学上表现出更高的CRP，单核细胞和PIV值（p <0.001）。 Basdai≥4患者的疾病持续时间（p <0.001）和淋巴细胞计数（P：0.012）的患者与Basdai <4相比。 使用> 309,2的临界值对PIV的特异性和灵敏度分别为80.0％和86.0％。在AS疾病活动中，用沐浴性脊柱炎疾病活性指数（BASDAI）评估。基于BASDAI评分，将AS组分为两个亚组：疾病活性低（BASDAI评分<4）和较高的疾病活性（Basdai评分≥4）。患者的泛免疫炎症值和对照组被计算为中性粒细胞计数×单核细胞计数×单核细胞计数×单核计数×血小板计数/淋巴细胞计数。在两组之间进行了比较分析，并且还根据BASDAI进行了比较。结果：与对照组相比，AS组在统计学上表现出更高的CRP，单核细胞和PIV值（p <0.001）。Basdai≥4患者的疾病持续时间（p <0.001）和淋巴细胞计数（P：0.012）的患者与Basdai <4相比。使用> 309,2的临界值对PIV的特异性和灵敏度分别为80.0％和86.0％。与Basdai <4的患者相比，Basdai≥4的患者的CRP，ESR，中性粒细胞，血小板和PIV的统计值更高（P <0.001，P <0.001，P <0.001，P <0.001，P：0.008，P <0.008，P <0.001）。在PIV和BASDAI之间发现了很强的正相关（RHO = 0.790; P <0.001），与PIV和CRP的中等正相关（RHO = 0.467; P <0.001），并且在PIV和ESR之间也发现了正相关（Rho = 0.326; P <0.001）。结论：由于包含PIV的参数是从完整的血液计数中获得的，因此它可以用作性脊柱炎患者的简单且具有成本效益的标记。在我们的研究中，我们证明了PIV在强硬症患者与健康个体的患者中具有敏感性和特异性，并且与疾病活动有关。
接种 COVID-19 疫苗后的绝对淋巴细胞计数与 18F-FDG PET/CT 上疫苗诱导的高代谢淋巴结有关：乳腺癌护理的重点。
结果：260 名患者符合条件，包括 209 名（80%）女性和 145 名（56%）乳腺癌患者。中位年龄为 50 岁（范围：23-96 岁）。233 名患者（90%）接种了 mRNA 疫苗。90 名（35%）患者患有 v-HLN，中位 SUVmax 为 3.7 [范围：2.0-26.3]，74 名（44%）患者出现淋巴细胞减少，中位 ALC 为 1.4 G/L [范围：0.3-18.3]。多因素分析显示，年龄≤50岁（OR 2.2，95%CI 1.0～4.5）、无淋巴细胞减少（OR 2.2，95%CI 1.1～4.3）及末次疫苗注射至18F-FDG PET/CT显像时间<30天（OR 2.6，95%CI 1.3～5.6）是v-HLN的独立因素。在乳腺癌患者中，无淋巴细胞减少是与v-HLN显著相关的唯一独立因素（OR 2.9，95%CI 1.2～7.4）。
小鼠脾脏组织与Bambanker™，A ...
1。收集了三只小鼠的脾脏。2。将一个脾脏切成四个相等的碎片，浸入三种冷冻保存介质（Bambanker™，Cellbanker2和Stem -Cellbanker GMP级）中的每一个中的1 mL中，并存储在-80°C下10天。3。在37°C的水浴中解冻后，将脾样品浸入RPMI 1640中，含有约10 ml 10％的FBS和1％青霉素 - 链霉菌素。4。将样品离心，并丢弃上清液。5。脾脏，然后分离出细胞。6。rbcs在ACK裂解缓冲液中进行了血液，并重悬于PBS中。7。使用TC20细胞计数器（Bio-Rad）确定细胞计数和生存力。使用TC20细胞计数器（Bio-Rad）确定细胞计数和生存力。