我们对Zhao等人的研究充满兴趣和惊讶。对SGLT2抑制剂empagliflozin在全身性红斑狼疮(SLE)和MRLLPR小鼠的狼疮样肾炎中的治疗作用。1关注点是:(1)SGLT2是一种主要在肾脏近端小管中表达的钠葡萄糖转运蛋白。sglt2抑制剂可增强钠和葡萄糖排泄,以及其他机制,这些机制对心脏系统,葡萄糖代谢和造血的有益作用。相比之下,没有直接对自身免疫的影响。作者报告了对SLE的各个方面的抑制以及相关的自动免疫,也就是说,对自动反应性免疫细胞克隆产生的全部IgG和双链DNA(DSDNA)自身抗体的深刻抑制作用,在淋巴机构和骨髓中引起了不可能的效果,这使得对这种疾病的效果不佳,并提高了这种效果。(2)作者试图在人类肾脏活检和MRLLPR小鼠肾脏中的足细胞中降低SGLT2蛋白的表达,但是图2中缺乏管状信号清楚地表明,所使用的抗体未检测到SGLT2。1的确,sglt2在管状细胞的刷子边界中的显着染色,在人类肾脏活检的肾小球中几乎没有表达,抗中性粒细胞胞质抗体(ANCA)血管炎或狼疮2与肾炎2的较低者(scrna)的序列(scrna)不一足细胞中的表达水平。未使用适当的实验工具和控件。这与作者在转基因“ Podocyte”细胞系中发现强SGLT2蛋白表达的发现对比。(3)这种健康和患病的肾脏SCRNA测序数据集中的足细胞对NLRP3转录本也为阴性,因此,关于NLRP3炎性症的参与,所有的数据和推测都与已知的证据无关。尤其是,NLRP3免疫染色(在图4G中)1再次缺乏居民或浸润的单核吞噬细胞中的正信号,识别出所述信号是非特异性的。从这个意义上讲,我们最近反驳了体内原代人足细胞和小鼠足细胞中功能性NLRP3炎症体的主张。3此外,我们在同一小鼠模型中对empagliflozin进行了类似的研究,并且没有观察到任何报告的发现(未提交)。我们认为,狼疮性肾炎患者将在慢性肾脏疾病的进展和相关心血管发病率方面受益于SGLT2抑制作用,但Zhao和SoAthors的报告似乎暗示SGLT2抑制作用将是系统性自动自动抑制的有效抑制器。纸张,就其文章而言,得出的结论不受提供的数据的支持。
机器人在其使用寿命期间通常受固定形态的约束,只能调整其控制策略。在这里,我们展示了第一个可以在形态上适应户外非结构化环境中不同环境条件的四足机器人。我们的解决方案植根于具身人工智能,由两个部分组成;(i)允许现场形态适应的机器人,以及(ii)基于当前感知的地形在最节能形态之间转换的适应算法。首先,我们建立一个模型来描述机器人形态如何影响选定地形上的性能。然后,我们在真实的户外地形中测试持续适应,同时允许机器人不断更新其模型。我们表明,机器人利用其训练有效地在不同的形态配置之间转换,与非自适应方法相比,性能显著提高。现实世界形态适应的已证明的好处表明,未来机器人设计中可能存在一种将适应性融入其中的新方式。
目标:我们测试六足模拟器中的某个程序是否会导致航空公司飞行员对倾斜角(即“倾斜”)做出错误假设以及对姿态指示器 (AI) 做出错误解释。背景:倾斜对解释错误的影响此前已在非飞行员中得到证实。飞行中,由于误导性的滚转提示(空间定向障碍)可能会出现错误的假设。方法:飞行员(n = 18)进行了 36 次试验,要求他们仅使用 AI 滚转至机翼水平。在显示 AI 之前,他们会收到滚转提示,在大多数试验中,提示与 AI 倾斜角方向相匹配,但在倾斜相反条件下(四次试验),提示方向相反。在基线条件下(四次试验),他们没有收到滚转提示。为了测试飞行员是否对 AI 做出反应,AI 有时会在倾斜水平条件下(四次试验)按照滚转提示显示机翼水平。结果:总体而言,飞行员在倾斜-相反条件下(19.4%)犯的错误明显多于基线条件(6.9%)或倾斜-水平条件(0.0%)。倾斜-相反条件下的学习效果明显,因为 38.9% 的飞行员在第一次接触这种条件时犯了错误。经验(即飞行小时数)没有显著影响。结论:倾斜程序可有效诱导飞行员的 AI 误解和控制输入错误。应用:该程序可用于空间定向障碍演示。
摘要 - 多任务机器人学习在应对多样化和复杂方案方面具有重要的重要性。但是,在收集培训数据集的性能问题和困难中,当前的方法受到了阻碍。在本文中,我们提出了细菌(通才机器人模型)。我们利用离线加强学习来优化数据利用策略,以从演示和亚最佳数据中学习,从而超过了人类示范的局限性。此后,我们采用基于变压器的VLA网络来处理多模态输入和输出操作。通过引入Experts结构的混合物,细菌允许使用更高的整个模型容量的推理速度更快,从而解决了有限的RL参数的问题,从而在控制计算成本的同时增强了多任务学习中的模型性能。通过一系列实验,我们证明了细菌在所有任务中都优于其他方法,同时还验证了其在培训和推理过程中的效率。此外,我们发现了其获得新兴技能的潜力。此外,我们贡献了Quard-Auto数据集,该数据集自动收集以支持我们的培训方法并促进多任务四倍的机器人学习中的进步。这项工作提出了一种新的范式,用于降低收集机器人数据和推动多任务学习社区进度的成本。您可以通过链接:https://songwxuan.github.io/germ/到达我们的项目和视频。
摘要背景:精准癌症药物 (PCM) 通常用于昂贵且通常疗效一般的超说明书治疗,使用与终末期癌症肿瘤基因组相匹配的药物,这给医疗资源带来了挑战。我们将 MetAction PCM 研究的健康影响、成本和成本效益与两项外部随机对照试验中接受最佳支持治疗 (BSC) 的对照人群的相应数据进行了比较。方法:我们设计了三个分区生存模型来评估医疗保健成本和质量调整生命年 (QALY) 作为主要结果。成本效益计算为 PCM 相对于 BSC 的增量成本效益比 (ICER),年度支付意愿 (WTP) 阈值为 56,384 欧元(605,000 挪威克朗)。单向和概率敏感性分析解决了不确定性。结果:我们估计了 MetAction 患者的总医疗成本(与下一代测序 (NGS) 设备和人员工资、针对可操作肿瘤目标的患者的分子匹配药物以及对响应患者的随访有关)和健康结果,以及 BSC 病例的成本(与估计住院有关)和结果。增量 QALY 的 ICER 是 WTP 阈值的两倍或更多,并且对 NGS 程序的成本降低相对不敏感,而降低药物价格将对具有成本效益的 PCM 策略做出重大贡献。结论:模型表明,PCM 的高 ICER 是由 NGS 诊断和分子匹配药物的成本驱动的,该策略很可能具有成本效益,不受 WTP 限制的影响。将药物费用减少到标价的一半可能会导致 ICER 达到 WTP 阈值。这可以激励公私合作伙伴关系分担 PCM 中的药物成本,目前正在进行的欧洲举措就是一个例子。
道格拉斯·埃拉拉纳加 - 摩尔6,克里斯蒂安·梅多7,弗朗西斯·贝尔穆德斯·米米尼斯(FrancissesBermúdez-Mimenez)8,拉巴·本(Rabah Ben),星期四9,法国文学10,阿恩霍布斯(Ainhoobs)11:12,“马里尼·贝托洛(Ainhoobs),“马里尼·贝托洛Luisa Master 7,Matthew R.G.泰勒7,维多利亚N. Parikh 16,Ashley Ashley 16,Roberto 11,12,19,John Bourke 13.14,Constantinos 1.2.2
1肾脏 - 胰腺移植,迈阿密移植学院,迈阿密米勒大学迈阿密米勒大学医学院,佛罗里达州迈阿密,佛罗里达州迈阿密,2研究,迈阿密米尔勒大学医学院,佛罗里达州迈阿密米尔勒学院,伊斯兰教派和医学院Katz家族肾脏科学和高血压部,美国佛罗里迈阿密移植研究所,迈阿密米勒大学医学院,美国迈阿密,美国迈阿密4号,迈阿密米勒大学迈阿密米勒大学医学院迈阿密米勒大学医学院手术系4个移植病理学,美国佛罗里达州迈阿密大学医学院,美国迈阿密大学,迈阿密肾科,迈阿密近米,迈阿密近米,迈阿密级别,迈阿密级别,迈阿密近科,迈阿密米勒大学医学院迈阿密迈阿密大学医学院迈阿密大学迈阿密大学医学院迈阿密移植学院移植,美国迈阿密米勒大学医学院,佛罗里达州迈阿密大学医学系7卡兹肾脏科和高血压家族分部
摘要:糖尿病性肾病(DN)是糖尿病中最常见的微血管并发症之一,可能会发展为终末期肾脏疾病。它的发病机理很复杂,尚未完全理解。足细胞,肾小球内皮细胞(GEC),肾小球肾小球细胞(GMC)和肾小管上皮细胞(TEC)在肾小球和肾小管的正常功能中起着重要作用,并且它们在DN的损伤中涉及其损害。尽管我们对导致DN的机制的理解大大提高,但我们仍然需要找到更有效的治疗靶标。自噬,凋亡和铁铁作用是与炎症有关的编程细胞死亡过程,并且与多种疾病密切相关。最近,越来越多的研究报告说,自噬,凋亡和铁凋亡调节足细胞,GEC,GMC和TEC的功能。本评论重点介绍了这些细胞中自噬,凋亡和铁凋亡对DN损伤的贡献,从而为DN治疗提供了潜在的治疗靶标。关键词:糖尿病性肾病,自噬,凋亡,肌t,炎症