摘要Öz与技术的发展并行,数字屏幕已成为我们日常生活中必不可少的一部分。这导致眼睛与使用时间成比例。根据土耳其统计研究所(Tüİk)的“家庭信息技术使用调查”的结果,土耳其70%的家庭有一台计算机,而98.7%的家庭具有手机或智能手机。计算机视觉综合征描述了由于长期使用计算机而导致的一组眼睛和视力问题。症状包括眼睛疲劳,刺激,灼痛和头痛。由于没有综合征的单一原因,因此需要采用多方面的方法。除了经常出现症状外,人们对该主题的知识不足,缺乏适当的预防措施使计算机视觉综合征(CVS)成为一个重大的公共卫生问题。
关键信息我们预计BCP市场在1 Q68F的GRM在其他国家 /地区的表现将胜过。值得注意的是,如图4所示,日期的Brent -Over -dubai Premium降低了。溢价呈负面变化,这是一种经常出现的情况,1月份的1.18 $ 1.18/bbl和2月的第一周-U25/bbl,在美国制裁中从1.11/bbl下降。 neft,surgutneftegas 1月10日和183个俄罗斯石油运营商我们将2025F的SOTP目标价格从原始的45.00泰铢中降低到42.00泰铢,以反映利润的减少,但是,我们仍然建议BCP,因为I)预计在4Q67F和II中会更强大。我们希望BCP是Brent-Dubai负面 div>传播的最佳优点
dekabank高度依赖批发资金,但谨慎地将其资产负债表增长限制在其潜力以下。该银行资产负债表的一半以上是通过高级无抵押发行,银行间存储库和其他短期产品(特别是机构存款)资助的。,这种对信心敏感批发资金来源的高度依赖是由Dekabank强大而经常出现的储蓄银行的资金获得的,以及来自其共同基金的大量定期超额现金,该银行截至2023年12月31日,该银行持有157亿欧元的存款。鉴于DeKabank在其投资基金级别上对较大的单票流出的净新货币生成和预先计划的良好记录,我们认为从中有意外存款流出的风险得到了很好的控制。
不连贯的激光脉冲的自我形成似乎是自相矛盾的,既涉及强大的不稳定性和时间定位过程。不一致的脉冲状态在超快激光动力学中均经常出现。在本文中,我们通过实时录制不同的腔体分散液体下的不一致的脉冲动力学来带来决定性的实验数据。我们的测量值强调了发挥作用的不同主导机制。虽然孤子脉冲塑形有助于在异常分散体中创建一堆混乱的脉冲,而正常分散体状态下的不一致的脉冲遵循强烈的湍流耗散动力学。数值模拟在定性上很好地重现了观察到的动力学的最终堆积阶段。通过显示共同的动力学特征和差异,这些结果支持了不一致的耗散孤子的一般概念的发展。
常规治疗各种疾病的常规医学已经长期进行。他们治疗局部肠道疾病,例如溃疡性结肠炎,克罗恩病,肠易激综合征,慢性胰腺炎,结肠癌和肠纤维化。据报道,正如克罗恩病患者所观察到的那样,肠纤维化是由于复发性炎症引起的严重和慢性组织损伤引发的(Iswandana等人(Iswandana等),2020)。然而,在治疗过程中发现了几个障碍,例如药物输送的未指定位置,药物剂量往往很高,药物给药的频率经常出现,降低了药物生物利用度,并且出现了全身性副作用。结果,这些障碍降低了药物的有效性(Dugad,2018年),这是开发以结肠靶向药物输送系统(CTDD)的主要原因。
概述:以下页面上的该示例项目预算反映了Precision农业基础设施赠款(Pro-AG)的设备和技术子计划下提交的预算的示例。可以在最后页面上找到一个示例模板。请注意,提交的预算必须详细说明所有允许的项目相关的成本和捐款。所有费用都必须遵守允许和不允许的成本文件中概述的准则。仅包括与精确农业设备和技术有关的允许费用。经常出现的费用(例如维护)不符合资金。实物贡献。不允许在授予裁决之前或完成日期之前产生的费用。在预算的贡献摘要部分中,应清楚地确定申请人或合作伙伴的贡献。关键说明:
杜氏肌营养不良症 (DMD) 是一种破坏性强的进行性神经肌肉疾病,由肌营养不良蛋白基因 (Xp21.2) 突变引起。它是最常见的遗传病之一,影响全球每 3,500 名男性新生儿中约 1 名。1 DMD 通常出现在 3 至 6 岁之间,最初症状包括骨盆区域的肌肉无力和萎缩,随后影响肩部肌肉。随着病情的进展,肌肉无力会延伸到躯干、前臂,最终影响全身其他肌肉。小腿经常出现增大,这是 DMD 的标志。到了青少年时期,大多数 DMD 患者都需要坐轮椅,这种疾病可能导致严重的、危及生命的并发症,包括心肌病和呼吸衰竭。2,3
roy.dosen@gmail.com 摘要 — 在人工智能 (AI) 中,机器可以从经验中学习,对输入和输出进行调整。此后,新机器可以像人类一样执行任务。因此,尽管不是完全取代,但人类的某些功能已被机器取代。如今,我们经常在现代住宅、工业、工厂、教育等领域发现人工智能的实现。例如,在汽车制造业,在实施人工智能之前,制造系统问题和工程规划(制造系统和设计和施工问题)实际上非常复杂,很难使用传统技术解决。所以随着人工智能的实施,经常出现的问题就可以得到克服,因此人工智能可以帮助人类完成任务。近年来,人工智能技术受到广泛关注,并具有作为汽车制造业优化技术的潜力。关键词:遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、免疫算法、人工智能、制造、汽车、商业价值、预测性维护、机器学习 1.简介
培养儿童解决问题的能力是一项具有挑战性的问题,对我们社会的未来至关重要。鉴于人工智能 (AI) 已被用于解决各种领域的问题,AI 提供了独特的机会,可以通过大量激发儿童好奇心的任务来培养解决问题的能力。为了实现这一目标,有必要解决 AI 经常出现的无法解释的“黑匣子”。为了实现这一目标,我们设计了一种协作人工智能算法,该算法使用人机交互方法,让学生发现自己问题的个性化解决方案。该协作算法以最先进的 AI 算法为基础,并利用其他可解释结构(即知识图谱和决策树)来创建一个完全可解释的过程,能够完整地解释解决方案。我们描述了该算法在解决魔方时的应用以及我们计划的用户界面和评估方法。