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菲律宾经济快讯 2022 年 6 月版 加强数字经济以促进国内复苏
《PEU》是世界银行宏观经济、贸易和投资（MTI）全球实践局（GP）与金融、竞争力和创新（FCI）；贫困与公平；社会保护和就业（SPJ）；以及治理全球实践局联合编写的半年刊。Lars Christian Moller（MTI GP实践经理）、Souleymane Coulibaly（首席经济学家和项目负责人）和Rong Qian（高级经济学家）指导了本期的编写。团队成员包括来自MTI GP的Kevin Chua（高级经济学家）、Kevin Cruz（经济学家）、Karen Lazaro（研究分析师）、Eduard Santos和Ludigil Garces（顾问）；来自FCI GP的Isaku Endo（高级金融部门专家）、Uzma Khalil（高级金融部门专家）和Ou Nie（金融部门专家）；来自贫困与公平全科医生的 Nadia Belghith（高级经济学家）和 Karl Jandoc（顾问）；来自 SPJ 全科医生的 Yoonyoung Cho（高级经济学家）、Ruth Rodriguez（社会保护专家）和 Ma. Laarni Revilla（顾问）；来自城市、恢复力与土地全科医生的 Lesley Jeanne Cordero（高级灾害风险管理专家）和 Marilyn Martinez（高级灾害风险管理专家）；以及来自卫生、营养与人口全科医生的 Reem Hafez（高级经济学家）、Melissa Ouellet（顾问）、Gandham Ramana（顾问）和 Vida Gomez（顾问）。来自 MTI、FCI、SPJ、数字发展、ID4D 和教育全科医生的世界银行团队由 Jaime Frias、Kevin Chua、Roberto Galang、Uzma Khalil、Isaku Endo、Natasha Beschorner、Jonathan Marskell、Yoonyoung Cho、Sachiko Kataoka、Elena Gasol Ramos、Juni Zhu、Philip Grinsted、Kimberly Baltao-Chanda、Smita Kuriakose、Xavier Cirera 和 Alvaro Gonzalez 组成，在 Cecile Thioro Niang（业务经理）和 Lars Moller 的指导下，编写了关于改善菲律宾数字化推动因素：通过改革缩小数字鸿沟和加速复苏的特别焦点报告。报告由 Oscar Parlback（顾问）编辑，平面设计师为 Pol Villanueva（顾问）。同行评审员包括 Dorsati Madani（高级经济学家）、Ekaterina Vashakmadze（高级经济学家）、Harish Natarajan（首席金融部门专家）、Sara Nyman（顾问）、Ana Cusolito（高级经济学家）和 Massimiliano Cali（高级经济学家）。Geraldine Asi 和 Kristiana Rosario（团队助理）以及 Hunter Tiro（顾问）提供后勤和出版支持。外部沟通团队由 Clarissa David、David Llorito 和 Stephanie Margallo 以及 Moira Enerva（顾问）组成，负责准备新闻稿、传播计划和基于网络的多媒体演示。
财务部-TNIDB为 - 泰米尔纳德邦政府
问题陈述表述与主要 /业务分析师和经济学家以及包括但不限于技术 /建模或数据约束的领导 /业务分析师和经济学家一起积极参与了问题或客观陈述的制定数据收集和准备与数据工程师 /分析师合作，以收集，清洁和预先启动的数据来源，以及来自各种数据源的数据，以及不构建的数据。确保数据可用性和质量创建分析数据集，包括创建衍生变量统计分析和建模与经济学家合作评估各种建模策略并确定适当的一个（模型，方法等），显然
现在是超越GDP的时刻
GDP 的核心任务是衡量经济活动，即所生产商品和服务的附加值。然而，许多经济学家对当前的全球经济衡量手册《国民账户体系》提出了批评。女权主义经济学家指出，如果 GDP 计算中不包含家务或护理工作，社会就会低估女性所做出的大量经济贡献。环境经济学家长期以来一直认为，GDP 中对环境的处理是危险的。GDP 不将环境排放视为 GDP 的负面因素，而石油泄漏后清理海滩等例子则被视为对经济生产的积极贡献。
llms学会合作和原因：2024年12月对“经济研究生成AI：用例和对经济学家的影响”的更新，发表在《经济文献杂志》上61（4）
在过去的一年中，大型语言模型（LLMS）在速度，成本效率，准确性以及处理更大文本的能力方面取得了显着进步，与我在初始版本的“经济研究生成AI”（Jel，2023年）中所描述的相比，可以更先进的用例。本文探讨了这些进步如何支持新的推理功能和新工作区，用于间隔LLM协作，例如Claude的文物，Chatgpt的画布或Microsoft的Copilot。此外，它描述了LLM驱动的Internet搜索的最新改进。结合这些进步使经济学家能够在研究中实现显着的生产力提高。此外，我在促进研究中重点介绍了新的用例，例如自动生成的博客文章，演示幻灯片和访谈以及通过Google Notebooklm的播客。
经济与乐趣 - Omnifoo.info
当成千上万的小农场和各种小型地方企业在不利的经济政策的影响下摇摇欲坠或面临我们自满地称之为“科学进步”的威胁时，经济学家却坐在教授职位和政府补贴的宁静中，为媒体和公众提供启发和解释。如果那些失败的人恰好是人类同胞、邻居、上帝的孩子和共和国的公民，那么这一切都超出了经济学家的视野。当农民破产、社区失去经济支持、整个美国农村地区都笼罩在“自由市场”和“革命性科学”的阴影下时，经济学家却自以为是地向媒体宣布“将会有一些赢家和一些输家”——好像这样就可以证明和澄清一切或任何事情。人们认为，科学盲目地服务于经济学，人文学科则卑躬屈膝地服从于科学。显然，所有人都认为，我们处于经济规律的决定之中，而这些规律就是宇宙的规律。报纸引用经济学家的话作为最终权威。我们读他们的声明，知道最后结论已经说出。
菲律宾经济更新-勇敢面对新常态.pdf
《菲律宾经济更新》是世界银行宏观经济、贸易和投资全球实践局（MTI）的半年刊，由其与金融、竞争力和创新全球实践局、贫困与公平全球实践局、金融、竞争力和创新全球实践局以及社会保护和劳工全球实践局（GPs）合作编写。Ndiame Diop（MTI GP 实践经理）和 Souleymane Coulibaly（首席经济学家和项目负责人）指导了本期的编写。团队成员包括 MTI GP 的 Rong Qian（高级经济学家）、Kevin Chua（经济学家）、Kevin Cruz（研究分析师）和 Karen Lazaro（顾问），金融、竞争力和创新GP 的 Isaku Endo（高级金融部门专家），贫困与公平GP 的 Gabriel Demombynes（项目负责人）和 Sharon Faye Alariao Piza（经济学家），社会保护GP 的 Yoonyoung Cho（高级经济学家）、Ruth Rodriguez（社会保护专家）和 Arianna Zapanta（顾问），数字发展部的 Natasha Beschorner（高级数字发展专家）负责编写数字经济特别焦点报告。报告由 Oscar Parlback（顾问）编辑，图形设计师为 Christopher Carlos（顾问）。同行评审员包括 Shakira Binti The Sharifuddin（高级经济学家）和 Pedro Miguel Gaspar Martins（高级经济学家）。后勤和出版支持由 Elysse Dominguez Miranda（团队助理）和 Kristiana Gizelle Torres Rosario（团队助理）提供。马尼拉对外通讯团队由 Clarissa David（高级通讯官）和 David Llorito（通讯官）组成，负责准备媒体发布和基于网络的多媒体演示，Stephanie Margallo 提供团队协助。Moira Enerva（顾问）制定了本期 PEU 的传播计划。
驯服维度的诅咒：定量...
5与某些常见的误解相反，深度学习并不主要是降低维度。一个经典的例子是Cover的定理，它通过显示如何在高维空间中嵌入低维数据的方式来激发了内核方法的使用，这使得更容易找到分类的超平面以进行分类（Cover，1965年）。6个经济学家已经在Krusell and Smith（1998）的方法中使用了类似的想法，该方法选择了一个或少数瞬间的异质剂分布的时刻来跟踪分布的演变，或者在遗忘的平衡解决方案概念中，该概念解决了对其他参与者的最佳响应（Weintraub et ev/div。2008，Benkard等。 2015，Weintraub等。 2010）。 深度学习使代表空间有可能学习和近似，而不是经济学家“设计”。2008，Benkard等。2015，Weintraub等。 2010）。 深度学习使代表空间有可能学习和近似，而不是经济学家“设计”。2015，Weintraub等。2010）。深度学习使代表空间有可能学习和近似，而不是经济学家“设计”。
驯服维度的诅咒：深度学习 *
5与某些常见的误解相反，深度学习并不主要是降低维度。一个经典的例子是Cover的定理，它通过显示如何在高维空间中嵌入低维数据的方式来激发了内核方法的使用，这使得更容易找到分类的超平面以进行分类（Cover，1965年）。6个经济学家已经在Krusell and Smith（1998）的方法中使用了类似的想法，该方法选择了一个或少数瞬间的异质剂分布的时刻来跟踪分布的演变，或者在遗忘的平衡解决方案概念中，该概念解决了对其他参与者的最佳响应（Weintraub et ev/div。2008，Benkard等。 2015，Weintraub等。 2010）。 深度学习使代表空间有可能学习和近似，而不是经济学家“设计”。2008，Benkard等。2015，Weintraub等。 2010）。 深度学习使代表空间有可能学习和近似，而不是经济学家“设计”。2015，Weintraub等。2010）。深度学习使代表空间有可能学习和近似，而不是经济学家“设计”。
俄罗斯的能源补贴
团队非常感谢以下同行评审员提出的建设性批评意见：Annette Kyobe（国际货币基金组织驻俄罗斯联邦代表）、David Knight（世界银行高级经济学家）、Joeri Frederik de Wit（世界银行能源经济学家）、Kevin Carey（世界银行业务经理）、Maria Vagliasindi（世界银行首席经济学家）、Michael Toman（世界银行首席经济学家兼研究经理）、Nithin Umapathi（高级经济学家）和 Simon Carl O'Meally（世界银行高级治理专家）。许多人为本报告做出了贡献，并为特定章节提供了意见。 Alberto Leyton、Andrienne Hathaway-Nuton、Anya Vodopyanov、Arthur Kochnakyan、Elena Strukova Golub、Galina Kuznetsova、Maria Ovchinnikova、Saki Kumagai、Thomas Farole、Vladimir Drebentsov、Vladislava Nemova、Yadviga Semikolenova、Ilya Minyaev、Damien Boucher、Maria Macadangdang 和 Yurii梅尔尼科夫——所有人都提供了敏锐的建议和宝贵的见解。该团队衷心感谢俄罗斯联邦政府、私营部门和学术界的同行以各种形式提供的有益投入。为编写本报告，我们召开了一次有关俄罗斯能源补贴改革的专家圆桌会议，团队非常感谢与会者的富有成效的讨论和出色的评论，特别是 Vladimir Drebentsov、Valery Kryukov、Vasiliy Savin、Sergey Rozhenko、Maxim Titov、Sergei Sivaev、Igor Bashmakov、Nikolay Posypanko 和 Vyacheslav Kulagin。如有疑问，请联系团队负责人：Apurva Sanghi (asanghi@worldbank.org) 或 Jevgenijs Steinbuks (jsteinbuks@worldbank.org)。